“望聞問切”四個字,凝聚了中醫傳承千年的診療智慧。對于中醫師而言,日常接診既要依靠多年積累的經驗,細心捕捉患者的每一處癥狀與體征,也需緊跟時代脈搏,不斷追蹤最新診療方案、更新專業知識。如果有一位“AI助手”協助,快速調取相似病例、提供知識參考,將能有效提升中醫診療效率與質量。
步入人工智能時代,千行百業轉型升級,中醫診療同樣亟需在云計算、AI等前沿技術加持下加速進化。為順應醫療智慧變革趨勢,某縣城中醫醫院依托天翼云混合云智算一體機,快速完成DeepSeek大模型部署,實現醫療系統智能升級,為基層中醫醫院發展注入了新的活力。
中醫診療痛點凸顯,AI落地面臨挑戰
隨著生成式AI技術的快速發展,構建智能問答與科學推理能力已成為醫療領域的迫切需求。尤其對于區縣的基層中醫醫院而言,智能工具通過快速匹配病例與最新診療方案,能夠幫助醫生提升診斷精準度、緩解工作壓力。然而,通用大模型在醫院的實際落地中,往往面臨著多重阻礙。
生成式AI大模型的訓練與推理需依托海量算力支撐,千億級參數規模帶來的算力消耗與成本居高不下。對于基層中醫醫院這類單位而言,受自身運營規模與資源條件所限,獨立承擔大模型算力成本壓力較大。
醫療行業需遵循嚴苛的行業規范與數據安全管理要求,重要業務數據無法上云,而大模型的私有化部署門檻高、實施難度大,給醫院引入AI技術、實現診療智能化帶來挑戰。
此外,通用大模型缺乏對中醫行業術語、私有診療知識庫的深度理解,難以貼合中醫診療實際場景,為醫生提供準確的臨床診斷支持,更無法充分發揮AI技術的核心價值,真正緩解醫生工作壓力、提升診療效率。
針對上述難題,該中醫醫院立足實際場景,依托天翼云混合云智算一體機,升級部署混合云管平臺(DeepSeek模型+RAG知識庫)、醫療廠商臨床診斷平臺(臨床診斷小模型),快速完成智能化升級。
智算賦能基層中醫,數智化實踐成效顯著
為破解算力難題,該中醫醫院采用天翼云提供的算力方案,將醫療廠商的臨床診斷模型與混合云管平臺分別部署,既充分滿足了AI診療的算力需求,又避免資源浪費,大幅降低了成本,有效適配基層醫院的經費預算水平。
借助混合云智算一體機,該醫院實現了DeepSeek大模型的快速高效部署。所有患者病例、診療數據均在本地存儲、處理,有效保障核心數據安全,滿足醫療行業數據安全規范與隱私保護要求,為醫院安全、合規使用AI應用筑牢堅實基礎。面向行業場景適配難題,該中醫醫院前端通過接口統一調用院內患者病例數據、診斷模型及混合云算力資源,協助醫生快速制定個性化臨床診療方案。
通過智能化升級,該中醫醫院的醫療服務效率與質量得到顯著提升。醫生接診錄入患者癥狀、病史等信息后,通過系統可快速調取院內病例數據庫相關信息。臨床診斷小模型憑借其對醫療行業術語和臨床診療邏輯的深度適配,輸出針對性初步診斷建議;混合云管平臺依托RAG知識庫,提供全面的醫療知識分析與通用醫療知識學習推理支撐。兩者協同,如同為醫生配備了專業“AI助手”,助力醫生快速、精準制定診療方案,緩解工作壓力,提升診斷準確性與效率,切實惠及廣大患者,為醫院高質量發展注入強勁動力。
基層醫院是破解群眾“看病難、看病遠”問題的關鍵陣地。只有夯實基層這道根基,才能真正打通醫療服務的“最后一公里”,為億萬家庭的健康保駕護航。未來,天翼云將持續加強技術創新、優化服務方案,賦能更多醫療機構實現智能升級,以實際行動全力守護群眾健康,為推進健康中國建設貢獻國云力量。
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