字節、百度、阿里…30+位AI產品專家齊聚，聊透AI如何落地！

想了解AI產品的真實進展，最好的方式是什么？不是只刷新聞，不是只看二手解讀，也不是在朋友圈里追幾個熱詞。

真正有價值的信息，往往來自那些親自下場做過的人。

因為只有他們知道，一個AI產品從想法到上線，中間到底卡在哪里；一個Agent從Demo到企業真實使用，中間要跨過多少坑；一個AI能力落到行業里，最后到底是提效、降本，還是根本跑不通。

這些話，沒做過的人講不出來。做過的人講出來，才真實，才具體，也才有參考價值。

但問題是，平時你想找到這樣的人，很難。

真正做AI產品的一線負責人、創業者、算法專家、行業落地操盤手，大多都在忙自己的業務。你很難在日常工作里接觸到他們，更難系統聽他們把自己的實踐經驗講透。

這也是2026AI產品大會最值得來的地方：

8月8日-9日，北京，30+位AI實戰派會齊聚現場，帶來他們自己在AI Coding、AI Agent、具身智能、AI硬件、行業落地、數據智能、企業AI轉型等真實場景里跑出來的一手經驗。

2026AI產品大會，究竟在現場，能聽到些什么？

01

聽正在重構產研方式的人講：

AI到底怎樣改變了"做產品"這件事

他們不是在用AI輔助某個環節，而是在用AI重寫產品從想法到上線的整個過程。

當大多數團隊還在把AI當工具，他們已經把AI當成了新的生產方式——用自然語言生成應用、用智能體調度來替代傳統的產品迭代流程、把一個產品從構思到上線的周期壓縮到天級別。

他們會告訴你：AI到底怎么改變"誰能做產品、怎么做產品"這個底層規則。這不是效率提升10%的故事，是整個產品研發范式在變。對任何一個還在用傳統方式做產品的人來說，這是必須了解的趨勢——不是因為焦慮，是因為你需要知道前面的人已經走到哪了。

百度秒噠產品總經理朱廣翔，百度個人超級智能事業群國內業務部負責人鐘昊，正是這個方向最前沿的實踐者。

• 朱廣翔老師是清華交叉信息研究院博士，AI頂會論文14篇。他負責的「秒噠」就是百度面向AI原生應用時代的核心產品。

• 鐘昊老師主導了百度文庫從傳統資料庫到AI內容創作平臺的整體重構，部署了數百個多模態AI Agent，打造了GenFlow智能調度中樞。

對于AI如何重構產研方式這件事，他們非常有發言權。

02

聽正在把Agent做成真生意的人講：

Agent到底怎么從概念變成產品和商業

Agent這個詞，過去一年你大概聽了幾百遍，你的認知可能還停留在"Agent能做什么"的階段。

但是，當下Agent的發展，早已進入了：Agent怎么進企業流程？怎么從免費工具變成付費產品？怎么從能聊天變成能替你干活？怎么讓響應速度快到用戶真的愿意天天用？

每條路徑上都有人在跑，而且跑出了不同的形態。把這幾條線放在一起看，你對Agent這個賽道的理解會完全不一樣。

扣子商業化負責人盧杰，聲網AI產品線負責人姚光華，阿里QoderWork產品負責人余航，都是在Agent產品落地和商業化方面的實戰專家。

• 盧杰老師負責字節跳動旗下國內最大的AI Agent搭建平臺之一「扣子」的商業化，推動扣子從免費工具走向企業級商業閉環。

• 姚光華老師做出了全球首個對話式AI引擎，端到端響應延遲做到650ms——讓大模型不只能思考，還能像人一樣實時對話。

• 余航老師負責的桌面級通用AI智能體直接對標Anthropic Computer Use，AI不再只是跟你聊天，而是直接替你操作電腦完成工作。

對于Agent怎么從概念走向真實的商業，他們每個人都有最一線的經驗。

03

聽正在把AI帶出屏幕的人講：

AI進入物理世界之后，產品邏輯怎么變

很多人對AI的理解還停留在軟件層面——對話框、生成內容、自動寫代碼。

但他們做的事情完全不同：機器人在咖啡館沖咖啡，在客廳陪孩子互動，在智能音箱里真正聽懂你說的話。

AI一旦離開屏幕，產品邏輯就完全變了。你在軟件行業習慣的那套快速迭代、灰度發布，在硬件場景里基本不適用。還要考慮成本結構、供應鏈周期、物理交互安全、量產良率、售后運維。一個機器人能不能跑通商業模式，和一個App能不能跑通，完全不是同一組命題。

AI硬件的賽道正在從概念風口向業績兌現+大規模量產跨越，影智科技創始人兼CEO唐沐，具身智能產品專家賈明華，百度小度智能生態與創新業務負責人孫浩，都將在大會聊聊他們的具身智能、AI硬件實踐。

• 唐沐老師是騰訊CDC創始人、前小米生態鏈副總裁，在小米開創了小米路由器、小愛音箱兩條億級產品線。離開小米后獲張小龍天使投資創辦影智科技，XBOT咖啡機器人已落地15國。他一直主張"放棄人形執念，機器人的進化從'更有用'出發"。

• 賈明華老師主導多款具身智能產品從0到百K級量產交付，所負責的家庭陪伴機器人登上了2026年北京春晚，成為具身智能消費級落地的標志性事件。

• 孫浩老師從360到百度，橫跨硬件工程、產品設計、AI能力整合，是國內少有的AI×硬件全棧產品操盤手。

對于AI怎么在物理世界里做成產品，老師們的經驗和思考方向，極具參考價值。

04

聽正在傳統行業里做AI深度落地的人講：

AI在復雜行業里到底怎么跑通

工程機械、物流供應鏈、財稅、工業設計——這些行業不會天天出現在AI公眾號的頭條里。但恰恰是這些行業，AI要落進去最難。強合規約束、極復雜的業務鏈路、沉重的歷史系統包袱、對穩定性和準確率近乎苛刻的要求。不是接個API調一下模型就能搞定的事。

做產品的人最容易犯的判斷錯誤，就是只看自己熟悉的行業——你以為很多傳統行業還在觀望，實際上別人可能已經在算效率、算成本、算商業回報了。

因此，這次大會，我們也邀請了不同行業的這些AI踐行者，智鶴科技首席科學家王曄，京東物流技術與數據智能部物流產品負責人李亞曼，財稅AI落地轉型專家崔敏，洛可可創新設計集團合伙人李凡聰，來聊聊垂直領域的一些AI實踐。

• 王曄老師是耶魯計算機科學博士，前Google總部數據產品工程師，曾主導廣告AI創新實現年化5億美元營收增長。現在他把大模型和物聯網融合應用到工程機械施工管理——一個大多數互聯網人完全不了解的萬億級傳統產業。

• 李亞曼老師深耕物流行業14年，多次從0到1打造物流智能產品，所打造產品獲得物流行業技術創新的最高榮譽。

• 崔敏老師在用友BIP主導大模型在財稅領域的商業化應用，覆蓋2000萬+企業客戶，幫客戶財務效率提升40%——證明了大模型在強合規、高專業度的領域同樣能創造巨大價值。

• 李凡聰老師設計過百度Apollo無人車、泡泡瑪特機器人商店，斬獲紅點獎、iF獎，正在探索AI如何賦能品類創新、驅動產業增長。

對于AI怎么在傳統的行業里真正落地，他們的經驗能幫你重新校準判斷。

05

聽正在用AI做增長的人講：

流量紅利沒了之后，AI怎么幫你重算這筆賬

流量紅利消失之后，增長團隊面對的問題越來越實際：用戶在哪？什么時候推？推什么？通過什么渠道轉化？

過去靠經驗、靠人力、靠AB測試慢慢磨。但現在有人已經在用AI重建整條增長鏈路——不是幫你看報表，而是幫你做判斷、做預測、做決策。

這不是"AI幫你寫個推廣文案"的表面故事，而是智能推送、時機預測、渠道自動優化、用戶行為實時判斷這些真正觸達業務核心的東西。對運營、市場、增長和產品團隊來說，這可能是最容易直接拿回去用的內容。

阿里巴巴高級產品專家、友盟+產品總監馮成蹊，正是這個方向的實踐代表。

• 馮成蹊老師主導了覆蓋191個行業的全域數據平臺向AI方向演進，率先將通義大模型與全域數據結合，推動友盟+從數據分析工具升級為AI驅動的智能決策引擎。

對于AI怎么進入增長的底層邏輯，他的實踐非常有說服力。

06

聽穿越過周期的人講：

在AI領域做了很多年之后，他們看到了什么

AI的熱度是這幾年才爆發的，但AI產品不是這兩年才有的。

大模型火之前，有人就在做AI產品了。經歷過AI的冷板凳期——沒有風口、沒有資本追捧，一個場景一個場景去磨；也經歷了這一輪爆發期——見過泡沫，也見過真正立住的產品。

他們能給你穿越周期的判斷力：哪些是真機會，哪些是偽需求；AI產品從0到1到底卡在哪；To C和To B的路徑差異有多大；創業怎么找到真正愿意付費的場景。這些問題，沒有經歷過完整周期的人，答案就是紙上談兵。

前騰訊智能考評產品負責人史景慧，資深AI算法專家魏進鋒，國際大型軟件企業首席AI應用科學家Mengmeng Ye，AI產品創業者吳亮，起點課堂AI培訓合伙人張佳，人人都是產品經理社區創始人老曹，都是在AI產品領域有深厚積累的實戰派。

• 史景慧老師從0到1打造了騰訊翻譯君和騰訊同傳，后者成為世界人工智能大會、博鰲論壇等頂級會議的標配AI產品。職業軌跡貫穿AI產品從C端到B端的完整進化路徑。

• 魏進鋒老師15年AI算法深耕，IBM、達摩院、小米一路走來，橫跨智能客服、AI+新藥研發、AI+心理健康等方向，著有《一本書讀懂ChatGPT》。

• Mengmeng Ye老師擁有20余年AI產品研發經驗，CCF和IEEE高級會員，多項中美AI專利持有者，善于將前沿AI技術轉化為可落地的行業解決方案。

• 吳亮老師All-in AI后打造了垂直行業AI客服系統與中國版OpenAI Router，累計服務100+企業AI轉型。

• 張佳老師是連續創業者，同時為高德、騰訊云、螞蟻集團等頭部企業提供AI落地咨詢，擁有20K+ Star開源項目運營經驗。

• 老曹15年來幫助數百萬人成就產品經理職業夢想。在AI時代，他提出"AI開啟了人人都是產品經理時代——只要懂產品，人人都可以讓想法直接落地"。

對于AI產品的長期路徑和底層方法，他們的經驗值得細聽。

2026AI產品大會，不同戰場的人，帶著各自的一手經驗來到同一個現場。兩天時間，你看到的不是幾十場獨立的演講，而是AI產品世界正在發生什么的完整拼圖。

想了解AI實踐，這2天，一定不要錯過啦！