接連兩位大咖出走，谷歌到底出了什么BUG？

不到一個(gè)禮拜，接連兩位重量級(jí)員工都離開(kāi)了谷歌。

前有Google DeepMind工程副總裁諾姆·沙澤爾（Noam Shazeer），后有AlphaFold核心負(fù)責(zé)人約翰·江珀（John Jumper）。

講真的，我很難不懷疑谷歌現(xiàn)在“出BUG”了。

從Gemini 3問(wèn)世，到現(xiàn)在都過(guò)去大半年了，谷歌還是只有差別不大的Gemini 3.1。你再看看Anthropic這邊，半年前還只是Opus 4.5，現(xiàn)在Fable 5都停用一個(gè)多禮拜了。

不只是模型掉隊(duì)，產(chǎn)品也跟著掉隊(duì)。如今幾乎所有的AI公司都在發(fā)力AI Agent，OpenAI有Codex，Anthropic有Claude Code。

Fable 5加持下的Claude Code，現(xiàn)在都能自主修bug，自動(dòng)循環(huán)跑測(cè)試直到全綠，還能從設(shè)計(jì)稿直接生成生產(chǎn)代碼，最后封裝成完整的軟件。

而谷歌這邊，只有一個(gè)拿不出手的Antigravity 2.0，不僅效果糟糕，使用體驗(yàn)也一言難盡，網(wǎng)上對(duì)這個(gè)產(chǎn)品只有一片罵聲。

說(shuō)到這里就不得不提一件事，伯克希爾從2025年就開(kāi)始建倉(cāng)谷歌，到了2026年第一季度，伯克希爾把谷歌的持倉(cāng)又加了224%。

2026年6月1日，伯克希爾以定向增發(fā)的方式向谷歌母公司Alphabet再投了100億美元。

難道這回巴菲特真的看走眼了？

01

谷歌的全棧優(yōu)勢(shì)怎么沒(méi)了？

2025年11月18日，谷歌發(fā)布了Gemini 3。皮查伊親自出來(lái)站臺(tái)，說(shuō)這是谷歌“最智能的模型”，擁有全球最頂尖的推理能力，多模態(tài)理解，還有代碼生成能力。

于是在同一天，谷歌還放出了另外兩樣?xùn)|西：一個(gè)是Google Antigravity，號(hào)稱(chēng)“agent-first”的開(kāi)發(fā)平臺(tái)；一個(gè)是Nano Banana Pro，它是谷歌此前爆火的文生圖模型Nano Banana的威力加強(qiáng)版。

當(dāng)時(shí)的谷歌有多嚇人？這么說(shuō)吧，在谷歌這場(chǎng)產(chǎn)品發(fā)布會(huì)結(jié)束后兩個(gè)禮拜，奧特曼向OpenAI內(nèi)部發(fā)出“Code Red（紅色警報(bào)）”備忘錄，稱(chēng)ChatGPT的產(chǎn)品體驗(yàn)與質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)正在被谷歌快速追近，因此全公司暫停所有其他業(yè)務(wù)，集結(jié)全員投入到ChatGPT當(dāng)中。

奧特曼擔(dān)心的不只是這三個(gè)產(chǎn)品，而是谷歌的全棧優(yōu)勢(shì)。

在硬件上，谷歌有自研的TPU芯片。谷歌從2015年就開(kāi)始做TPU，到今天已經(jīng)到了第七代Ironwood，一顆芯片頂過(guò)去四顆的算力，液冷散熱，一個(gè)pod塞進(jìn)去9216顆芯片，提供42.5 ExaFlops的算力。

和英偉達(dá)那種通用的GPU不同，TPU是專(zhuān)門(mén)為AI推理任務(wù)進(jìn)行過(guò)優(yōu)化的，成本低，而且性能更好。

再往上一層是DeepMind。

2023年4月，谷歌把Google Brain和DeepMind合并成了一個(gè)單位。此前，這兩家雖然是同一家公司，但長(zhǎng)期以來(lái)是兩套體系、兩套文化，Brain偏產(chǎn)品和商業(yè)化，DeepMind偏長(zhǎng)期研究。

合并之后，哈薩比斯統(tǒng)一帶隊(duì)，杰夫·迪恩（Jeff Dean）退居首席科學(xué)家。也就是說(shuō)，谷歌的“左右腦”合一了。

繼續(xù)往上，還有一層很多人容易忽略的東西：入口。谷歌不是只有模型，它有Chrome、Android、YouTube、Google Maps、Gmail、Google Workspace、Google Search。

這些東西加起來(lái)，日活幾十億。全世界沒(méi)有任何一家AI公司擁有這個(gè)量級(jí)的用戶(hù)。它能通過(guò)入口去鋪產(chǎn)品，再用這些成熟的產(chǎn)品拿到用戶(hù)反饋，加快整個(gè)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)迭代。

比如用戶(hù)在哪一步退出了，哪種能力被反復(fù)調(diào)用，哪些生成結(jié)果被用戶(hù)改掉了或者直接放棄了，哪些功能形成了留存，哪些場(chǎng)景出現(xiàn)大量報(bào)錯(cuò)和投訴。

就拿Nano Banana來(lái)說(shuō)。

這個(gè)產(chǎn)品雖然體量非常小，但是它其實(shí)是通過(guò)谷歌的全棧，擁有自己一個(gè)完整飛輪。

Nano Banana剛剛在LM Arena一類(lèi)的盲測(cè)環(huán)境里走紅后，谷歌做的第一件事就是把它立刻上線到Gemini App、AI Studio、Gemini API當(dāng)中，甚至連專(zhuān)門(mén)面向企業(yè)的Vertex AI也沒(méi)放過(guò)。

用戶(hù)不僅能通過(guò)各種產(chǎn)品感受Nano Banana，谷歌還能用這些產(chǎn)品收集反饋，這也就是為什么Nano Banana產(chǎn)品迭代速度那么快，碾壓GPT-4o的作圖能力。

那為什么到現(xiàn)在，谷歌的全棧優(yōu)勢(shì)沒(méi)了呢？

文生圖是一個(gè)低風(fēng)險(xiǎn)、短鏈路、結(jié)果立刻可見(jiàn)的產(chǎn)品。

用戶(hù)輸入一句話(huà)，幾十秒后得到一張圖，不滿(mǎn)意就重來(lái)，滿(mǎn)意就分享。它不需要長(zhǎng)期記憶，也不需要調(diào)用工具權(quán)限，更不需要為一次錯(cuò)誤承擔(dān)現(xiàn)實(shí)后果。

但是Agent不一樣。它不是“給用戶(hù)一個(gè)結(jié)果”，它是要徹底駐扎進(jìn)用戶(hù)的工作環(huán)境，持續(xù)讀取上下文、調(diào)用工具、執(zhí)行操作，并對(duì)最后的結(jié)果負(fù)責(zé)。

Nano Banana的成功并不能完全復(fù)刻到Agent了。

當(dāng)產(chǎn)品需要跨模型、權(quán)限、執(zhí)行環(huán)境、企業(yè)系統(tǒng)和長(zhǎng)期責(zé)任時(shí)，谷歌那套原本強(qiáng)大的全棧能力，開(kāi)始顯露出協(xié)調(diào)不起來(lái)的問(wèn)題。

02

谷歌真正的病是組織架構(gòu)太混亂

如果你去翻谷歌的開(kāi)發(fā)者產(chǎn)品線，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很詭異的現(xiàn)象。谷歌同時(shí)有好幾個(gè)工具，都在幫你用AI寫(xiě)代碼，產(chǎn)品功能幾乎都重疊了。

Gemini CLI，一個(gè)命令行工具，可以查代碼庫(kù)、生成應(yīng)用、自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜流程，2025年底隨Gemini 3一起推出。到了2026年6月，谷歌發(fā)了個(gè)公告：Gemini CLI即將被Antigravity CLI取代。

Jules，一個(gè)異步編碼Agent，Google Labs出品，定位是自動(dòng)幫你修bug、寫(xiě)測(cè)試、提Pull Request。它不需要你盯著看，你把任務(wù)扔給它，它自己克隆倉(cāng)庫(kù)、寫(xiě)代碼、開(kāi)PR，干完了通知你。

Code Assist，Google Cloud旗下的企業(yè)級(jí)編程助手，裝在VS Code和JetBrains里用，收費(fèi)22.8到54美元一個(gè)用戶(hù)一個(gè)月。Firebase Studio，瀏覽器里的全棧開(kāi)發(fā)工作臺(tái)，內(nèi)置了Gemini，也能幫你生成代碼。

然后是永遠(yuǎn)扶不上墻的Antigravity，前文也提到了，2026年5月I/O大會(huì)上又發(fā)了個(gè)2.0版本，分了桌面App、CLI、SDK、Managed Agents、企業(yè)層五塊。

它們都在做同一件，但它們是不同團(tuán)隊(duì)做的，有不同的品牌名，有不同的入口，有不同的收費(fèi)模式，甚至有的在互相替代。

這種情況根本就不叫產(chǎn)品線豐富，這叫浪費(fèi)算力。

這件事的根源其實(shí)是在組織架構(gòu)層面。

谷歌的AI Agent相關(guān)能力，被拆分在至少幾個(gè)互不統(tǒng)屬的組織手里。每個(gè)組織有自己的KPI，獨(dú)立的匯報(bào)線。

比如Google DeepMind，它管的是模型在benchmark上的分?jǐn)?shù)能不能壓過(guò)GPT和Claude。DeepMind的成功是“我們做出了最強(qiáng)的模型”。

它根本不關(guān)心用戶(hù)在Antigravity里完成一個(gè)真實(shí)項(xiàng)目的成功率是多少。

到了Google Labs部門(mén)，它只管這個(gè)東西酷不酷，能不能在社交媒體上引發(fā)討論。

Google Labs的產(chǎn)品有CC（Gmail里的AI助理）、Project Genie（無(wú)限世界生成）、Pomelli（AI營(yíng)銷(xiāo)工具）、Opal（自然語(yǔ)言做小應(yīng)用），以及Jules。

實(shí)驗(yàn)跑完了，熱度過(guò)去了，團(tuán)隊(duì)可能去做下一個(gè)實(shí)驗(yàn)了，它不會(huì)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行長(zhǎng)期維護(hù)。

Google Cloud和Vertex AI管的是模型能不能通過(guò)API調(diào)用，企業(yè)能不能采購(gòu)，權(quán)限和合規(guī)有沒(méi)有覆蓋，Agent能不能部署到生產(chǎn)環(huán)境。

Antigravity更慘，它是從Google DeepMind里面走出來(lái)的，現(xiàn)在歸Google Labs維護(hù)。但是又必須接入Google Cloud的權(quán)限、部署和合規(guī)體系。

所以誰(shuí)也不會(huì)對(duì)它負(fù)責(zé)，就這么擺爛。

你可能會(huì)問(wèn)了，那到皮查伊這關(guān)可怎么辦？

DeepMind說(shuō)，我們的模型又刷榜了。Labs說(shuō)，Jules在社交網(wǎng)絡(luò)上又有10萬(wàn)轉(zhuǎn)發(fā)了。然后Google Cloud那邊說(shuō)，Agent Engine又簽了多少個(gè)企業(yè)客戶(hù)。Gemini App說(shuō)，這個(gè)月的DAU穩(wěn)住了。Search說(shuō)，AI Overviews用戶(hù)破20億。

大家的飯碗都保住了，卻最后留給Antigravity一地雞毛。

但沒(méi)有人能回答一個(gè)最簡(jiǎn)單的問(wèn)題：一個(gè)開(kāi)發(fā)者，今天應(yīng)該用谷歌的哪一個(gè)工具來(lái)完成他的工作？如果他現(xiàn)在用的是Codex或者Claude Code，谷歌準(zhǔn)備用哪個(gè)產(chǎn)品把他搶過(guò)來(lái)？

03

評(píng)測(cè)贏了，不等于任務(wù)真的交付了

谷歌現(xiàn)在所有的敘事都只圍繞著評(píng)分，但現(xiàn)在大家早就不迷信benchmark了，能交付任務(wù)的才是好模型。

模型在benchmark上分?jǐn)?shù)高，比如它推理題能答對(duì)，代碼能生成，圖像能看懂，多輪對(duì)話(huà)能保持連貫。

這些測(cè)試通常是在受控環(huán)境下進(jìn)行的。單輪或有限輪次，輸入輸出干凈，不需要操作外部工具，不需要管理權(quán)限，不需要長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)運(yùn)行。

失敗了的表現(xiàn)是什么？答案不對(duì)。最壞的結(jié)果，就是重來(lái)一遍。

但是到了任務(wù)交付這塊，模型的價(jià)值變了。

用戶(hù)把一個(gè)真實(shí)的工作扔給AI，到最后拿到了一個(gè)能用的結(jié)果，中間的鏈條其實(shí)是非常長(zhǎng)的。

什么叫“真實(shí)的工作”？是“這個(gè)項(xiàng)目的支付模塊有個(gè)bug，請(qǐng)定位、修復(fù)、測(cè)試、提交PR”。它涉及多個(gè)步驟，可能要花幾十分鐘甚至幾個(gè)小時(shí)，中間需要調(diào)用Git、終端、瀏覽器、文件系統(tǒng)、API，每一步都有失敗的可能。

失敗了的表現(xiàn)是什么？不是答案不對(duì)，而是代碼改壞了、權(quán)限控不住了、流程卡死了、環(huán)境崩了、用戶(hù)不知道從哪里恢復(fù)。

我舉個(gè)例子。

假設(shè)一個(gè)模型在單步判斷上的正確率已經(jīng)有95%，看起來(lái)很強(qiáng)；但一個(gè)真實(shí)開(kāi)發(fā)任務(wù)若需要連續(xù)完成20個(gè)關(guān)鍵步驟，全部不出錯(cuò)的概率只有0.95^20，約等于36%。

哪怕單步正確率提升到98%，20步全程順利完成的概率也只有約67%。

所以Agent產(chǎn)品真正的護(hù)城河，不是把benchmark再刷高兩分，而是給錯(cuò)誤恢復(fù)、狀態(tài)保存、權(quán)限確認(rèn)、人工接管、回滾和結(jié)果驗(yàn)證做出可靠機(jī)制。

但是Antigravity都2.0了，還是沒(méi)有類(lèi)似且完整的機(jī)制。

你去讀Gemini 3的官方博文，皮查伊親自寫(xiě)的開(kāi)頭，后面跟著的全是benchmark對(duì)比表。

但是你現(xiàn)在如果去看OpenAI和Anthropic關(guān)于新模型的官方博文，里面全都是各種客戶(hù)對(duì)模型的評(píng)價(jià)。

不是說(shuō)benchmark沒(méi)用。benchmark當(dāng)然有用，它是一個(gè)尺子。但如果一個(gè)Agent產(chǎn)品的全部敘事都圍繞benchmark展開(kāi)，那就說(shuō)明這個(gè)模型確實(shí)干不了活。

谷歌不可能放棄AI Agent，因?yàn)檫@個(gè)板塊真的太賺錢(qián)了，不信你看看友商們就懂了。

2026年2月，OpenAI的Codex，獨(dú)立桌面App上線后首周下載量超過(guò)100萬(wàn)。僅僅過(guò)了兩個(gè)月，Codex周活用戶(hù)就達(dá)到了400萬(wàn)

Claude Code就更不用說(shuō)了，Anthropic在2月份的融資材料中就暗示，該產(chǎn)品的年化收入已經(jīng)突破了20億美元。

Antigravity 2.0發(fā)了一個(gè)多月了，現(xiàn)在打開(kāi)它的官網(wǎng)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)還是沒(méi)有企業(yè)版的定價(jià)。

Claude Code可以通過(guò)Claude Team按人頭付費(fèi)，Codex可以走GPT Business或者ChatGPT Enterprise，同樣是按人頭收費(fèi)。

到了谷歌這里，企業(yè)要是想用Antigravity 2.0，你只能走Gemini Enterprise Agent，它會(huì)贈(zèng)送你一些額度讓你拿手上玩玩，并不能像OpenAI和Anthropic那樣，把它變成一個(gè)收費(fèi)的產(chǎn)品。

所以我猜沙澤爾和江珀離開(kāi)谷歌，大概也是因?yàn)閷?duì)這家公司失望了。