辯證看待人工智能的機遇與挑戰(zhàn)

人工智能（AI）是當(dāng)下的熱點。黨中央、國務(wù)院高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并進行了相關(guān)的統(tǒng)籌規(guī)劃部署。AI是什么，會帶來什么機遇和挑戰(zhàn)，如何應(yīng)變、識變、求變，是需要各方共同思考的重大課題。

自“讓機器像人一樣思考”的技術(shù)設(shè)想提出70多年來，辦公自動化（OA）、云計算、區(qū)塊鏈、元宇宙等應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。緣于算法、算力、數(shù)據(jù)等的突破，AI不再局限于寫文章、回答問題、生成圖片或視頻，如今在工廠、倉庫、醫(yī)院、礦山、港口、養(yǎng)老院和家庭，都有AI的身影，人們看到了具身智能的形象。

具身智能是AI的具象化，包括人形機器人、協(xié)作機器人、移動機器人、四足機器人、特種機器人、無人車、醫(yī)療康復(fù)機器人以及能與人互動的具身智能體；其關(guān)鍵不是“像人”，而是能感知、決策和行動，并通過反饋持續(xù)學(xué)習(xí)。2026年3月，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛將AI產(chǎn)業(yè)架構(gòu)形象比喻為五層蛋糕。

第一層是能源，每生成一個詞元（Token），都需要能源。無論模型多聰明、算法多精巧，都要落到能源或熱量管理上。能源不只是AI成本，更是戰(zhàn)略資產(chǎn)。誰控制了穩(wěn)定、廉價、大規(guī)模的電力供應(yīng)，誰就控制了AI時代的工業(yè)命脈。

第二層是芯片，芯片決定AI的擴展速度，也決定“智能成本”下降的快慢。芯片技術(shù)進步是“智能成本”下降的基礎(chǔ)。成本每降一個數(shù)量級，就有一批新的應(yīng)用場景從“燒錢游戲”變成“商業(yè)可行”。

第三層是基礎(chǔ)設(shè)施，土地、電力輸送、冷卻系統(tǒng)、建筑施工、網(wǎng)絡(luò)及將成千上萬個處理器協(xié)同編排組成一臺機器的系統(tǒng)軟件，構(gòu)成AI工廠。數(shù)據(jù)中心是存放數(shù)據(jù)的倉庫，AI工廠生產(chǎn)智能。兩者的商業(yè)邏輯、資本密度、能耗需求，完全不同。

第四層是模型，如蛋白質(zhì)折疊的生物模型、分子結(jié)構(gòu)的化學(xué)模型、醫(yī)學(xué)影像的放射科模型等，都屬于模型。一個開源模型，拉動整條供應(yīng)鏈，不只是應(yīng)用層需求，而是從推理服務(wù)到云算力再到數(shù)據(jù)中心電力的技術(shù)需求。

第五層是應(yīng)用，是“產(chǎn)生價值的地方”，諸如藥物發(fā)現(xiàn)、工業(yè)機器人、法律助手、自動駕駛、AI教師、AI客服等。現(xiàn)今人們使用的App是被動工具，點它才動。未來的AI智能體是主動的，你告訴它目標(biāo)，它自動制定計劃、調(diào)用工具、完成任務(wù)、匯報結(jié)果。

與通常所說的技術(shù)跟跑、并跑和領(lǐng)跑不同，AI領(lǐng)域的競爭各有千秋。美國的優(yōu)勢在大模型、算力平臺、機器人基礎(chǔ)模型、風(fēng)險資本和科研生態(tài)，由“模型與平臺驅(qū)動”；重視機器人基礎(chǔ)模型和數(shù)據(jù)研發(fā)平臺，強調(diào)用基礎(chǔ)模型統(tǒng)一生成、視覺推理和動作仿真。我國則以“制造與場景驅(qū)動”見長，在工程化、供應(yīng)鏈、量產(chǎn)迭代、場景應(yīng)用和驗證上極具速度。2025年全球人形機器人主要供應(yīng)商出貨總量超過14000臺，較2024年增長約5倍，其中，中國供應(yīng)商出貨量占比88%以上，出貨量排名前六均為中國供應(yīng)商。歐洲以工業(yè)自動化為基礎(chǔ)，重視標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)、可信度和安全認(rèn)證。歐盟《人工智能法案》采用基于風(fēng)險的監(jiān)管框架，強調(diào)安全、基本權(quán)利和以人為本的AI，法案落地后抬升了具身智能產(chǎn)品進入歐洲市場的合規(guī)準(zhǔn)入門檻。日本和韓國靠“工程可靠性與社會需求驅(qū)動”。日本有著機器人文化、精密制造、服務(wù)機器人和養(yǎng)老場景等方面的積累；韓國依托大企業(yè)，把芯片、云、終端和應(yīng)用整合成產(chǎn)業(yè)鏈推進。

總之，人工智能的國家間競爭，并非單純技術(shù)競賽，而是不同產(chǎn)業(yè)模式的競爭：從產(chǎn)業(yè)發(fā)展側(cè)重來看，美國產(chǎn)業(yè)布局偏重基礎(chǔ)大模型與底層技術(shù)研發(fā)，我國立足全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢聚焦場景落地與規(guī)?；瘧?yīng)用，歐洲側(cè)重AI監(jiān)管規(guī)則與安全標(biāo)準(zhǔn)制定，日韓依托精密制造深耕產(chǎn)品工程可靠性。各國均在同步布局全鏈條AI產(chǎn)業(yè)，只是發(fā)展重心各有側(cè)重。

人工智能將重塑經(jīng)濟社會系統(tǒng)。準(zhǔn)確把握AI的變化趨勢，認(rèn)清AI機遇挑戰(zhàn)，是在百年變局中贏得戰(zhàn)略主動、形成新質(zhì)生產(chǎn)力、滿足人民美好生活需要的內(nèi)在要求，也是實現(xiàn)中華民族復(fù)興偉業(yè)的必然之舉。

今年4月28日，中共中央政治局會議在部署經(jīng)濟工作時提出，“全面實施‘人工智能+’行動，發(fā)展智能經(jīng)濟新形態(tài)，完善人工智能治理”。2024年至2026年連續(xù)三年《政府工作報告》先后對人工智能發(fā)展作出專項部署，持續(xù)要求拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度。AI以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以算力為基礎(chǔ)設(shè)施，以算法為生產(chǎn)工具，全方位融入生產(chǎn)、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，要求從產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)調(diào)度、供應(yīng)鏈管理到服務(wù)售后，實現(xiàn)全鏈條“重新洗牌”，使經(jīng)濟系統(tǒng)具備自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自優(yōu)化能力，并引導(dǎo)企業(yè)由“內(nèi)卷”轉(zhuǎn)向依靠技術(shù)創(chuàng)新、智能服務(wù)、品質(zhì)提升，從“價格戰(zhàn)”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新戰(zhàn)”，邁向更高質(zhì)量、更可持續(xù)的發(fā)展。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大，技術(shù)底座初步構(gòu)筑。工業(yè)機器人、集成電路等產(chǎn)品產(chǎn)量高速增長，算力網(wǎng)、通信網(wǎng)等“新基建”加速布局。“人工智能+”行動的推進，不僅涵蓋新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，也將推動制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域邁向智能化、綠色化、高端化、融合化。工業(yè)領(lǐng)域，智能工廠可實現(xiàn)柔性生產(chǎn)、自主調(diào)度；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，可實現(xiàn)精準(zhǔn)種植、科學(xué)養(yǎng)殖，并對產(chǎn)品溯源；服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，智慧醫(yī)療、智能文旅等將提升服務(wù)體驗；醫(yī)療領(lǐng)域，在診斷和治療方案制定中發(fā)揮關(guān)鍵作用；在電商行業(yè)，推動系統(tǒng)和庫存管理智能化。這些表明，AI將重塑商業(yè)模式、生產(chǎn)組織和生產(chǎn)生活方式。

技術(shù)是一把“雙刃劍”。一方面，AI技術(shù)迭代日新月異，應(yīng)用快速拓展，從“數(shù)字屏幕”走向“現(xiàn)實世界”，從“會聊天”轉(zhuǎn)向“會做事”。Token調(diào)用量呈指數(shù)增長，構(gòu)建起“數(shù)據(jù)+算力+算法+人才”的新型生產(chǎn)要素；另一方面，AI也將帶來巨大沖擊。計算機基礎(chǔ)編程、低端餐飲服務(wù)、重復(fù)性醫(yī)療輔助等部分標(biāo)準(zhǔn)化崗位需求或持續(xù)收縮，同時人工智能也會催生大量新興職業(yè)，帶動就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。因此，要制定戰(zhàn)略，完善人工智能治理體系，加強國際合作對話，推動人工智能朝有益、公平、安全的方向發(fā)展。

（國務(wù)院發(fā)展研究中心研究員周宏春）