日常出行騎單車自動匹配的意外險、點外賣自帶的配送責任險、坐飛機隨手勾選的延誤險……這些幾元、甚至幾毛錢的碎片化小額保險,看似不起眼,卻悄悄撐起了一個全新的資本市場故事。
靠著海量生活化場景保單起家的保險科技企業白鴿在線(廈門)數字科技股份有限公司(以下簡稱“白鴿在線”),近期正式開啟港股招股,即將在6月29日登陸港交所,沖擊“AI場景保險科技第一股”。
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差異化場景中介模式,細分賽道穩居頭部
2015年成立的白鴿在線,走的路子和市面上主推重疾、壽險的傳統保險機構完全不同,主打嵌入各類消費場景的短期小額保險。
企業本身不承擔承保風險,也不直接售賣保險產品,更像是一個中間連接器,一頭對接保險公司,另一頭綁定各類線上生活平臺,把保障服務融入九大消費生態圈,覆蓋出行、外賣、醫療、教育、公共服務等80多個細分場景。
消費者在平臺完成下單、用車等操作時,就能一鍵匹配對應保險,把保險從一年一買的低頻金融產品,變成日常消費的配套服務。
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如今國內布局場景保險的企業超百家,賽道競爭日趨激烈。第三方行業數據顯示,以2025年總保費作為統計口徑,白鴿在線整體場景保險中介行業排名第五,在純粹依托外部平臺合作的第三方場景保險中介里穩居行業第一,細分賽道優勢明顯,也早早收獲了資本青睞。
從2018年到2025年,公司前后完成五輪股權融資,累計吸納資金近1.45億元,投資方涵蓋廈門本地產業資本、廈門匯成以及新希望集團。其中新希望是公司最大外部投資方,2021年斥資5330萬元拿下15%股份,后續經過多輪增資稀釋,當前持股比例13.87%,為第二大股東。
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為了登陸資本市場,白鴿在線的上市之路一波三折。2025年2月首次向港交所遞交招股材料,同年8月二次遞表,兩份申報材料都因6個月有效期到期自動失效。
直至2026年3月更新全套財務與業務資料第三次闖關,6月順利通過港交所主板聆訊,本次IPO由民銀資本、中銀國際兩家機構共同擔任保薦人。
根據發售規劃,公司本次合計發行3334.44萬股H股,其中僅一成份額面向香港本地散戶,剩余九成全部投入國際配售渠道,招股價區間15.6至20.28港元,足額發行且頂格定價的情況下,最多可募集6.76億港元資金。
營收三年近乎翻倍,渠道成本困住利潤增長
依托場景保險的行業紅利,白鴿在線營收增長速度十分亮眼。2023至2025三年營收分別為6.6億元、9.14億元、12.27億元,規模近乎翻倍。多年經營累計服務近4億投保用戶,留存保單記錄突破90億份,龐大的業務體量是公司最核心的宣傳亮點。
但漂亮的營收數據之下,虧損問題逐年加重,陷入典型的“增收不增利”困境。三年凈虧損持續走高,從1718萬元一路擴大至4666.9萬元,規模翻了近三倍。白鴿在線在招股書里也坦言,2026年依舊很難實現扭虧,虧損狀態還會延續。
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造成盈利疲軟的核心原因,是渠道分成擠壓帶來的極低利潤空間。三年間公司整體毛利總額逐年走高,分別為5210萬元、8320萬元、1.03億元,但毛利率常年卡在10%以內,對應數值7.9%、9.1%、8.4%。
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每年賺到的傭金里,絕大部分要結算給合作渠道。2023至2025年,付給平臺、個人經紀人的推廣分成分別達到4.86億元、7.43億元、7.25億元,占當年傭金總收入比重接近九成。
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科技投入偏弱,客戶依賴度高
對外標榜AI保險科技的白鴿在線,研發投入力度卻飽受市場質疑。三年研發支出雖逐年上漲,分別為1570萬元、3240萬元、3510萬元,但對應營收占比僅2.4%、3.5%、2.9%,投入力度遠不及業內成熟科技公司。
反觀同期廣告、渠道營銷開支持續走高,三年分別支出3754萬元、4191萬元、6121萬元,重流量投放、輕技術研發的結構,讓市場對其AI科技故事的含金量存疑。
除此之外,客戶集中的結構性風險同樣突出。2023至2025年,公司前五大合作保險公司貢獻的營收占比依次為69%、77.2%、55.9%,哪怕2025年占比明顯回落,過半收入依舊依賴少數合作方。公司也在風險提示中說明,一旦頭部險企調整合作政策,公司經營業績會遭受明顯沖擊。
同時行業“去中介化”趨勢持續壓縮生存空間,各大險企、大型互聯網平臺紛紛搭建自有保險直銷通道,不再需要第三方中介做撮合業務。疊加公司手握數十億份保單、近4億用戶的隱私與理賠敏感數據,當下金融數據監管不斷收緊,過往分支機構也曾出現合規處罰記錄,數據治理、隱私保護將成為長期經營的一大考驗。
結語
白鴿在線本次IPO募集的資金,將主要用于AI風控技術研發、研發團隊擴充、線下網點拓展以及產業鏈并購整合,公司寄希望于資本市場的資金支持打破盈利困局。
近幾年大批保險中介、保險科技企業扎堆赴港、赴美上市,但多數企業都存在增收難盈利的通病,上市后股價表現普遍偏弱。場景保險賽道長期成長空間毋庸置疑,可只靠轉手分銷保單的流量模式已經走到增長天花板。
對白鴿在線來說,港股掛牌只是發展新階段的起點,如何降低渠道分成壓力、把AI技術轉化為高收益服務、分散客戶依賴、補齊合規短板,順利走出持續虧損泥潭,是所有投資者需要關注的核心問題。
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