一句話等三秒，機器人就不像人了，他要讓機器人對答如流 | 新青年?創業場

記者/朱健勇

編輯/林艷張彬

六月將盡，2026屆高校畢業生陸續走出校園，人生新的坐標正在展開。找工作、進單位、考研考公、繼續深造，是很多年輕人的選擇；也有一批年輕人，選擇把自己的專業、興趣和對現實問題的觀察，變成一次創業嘗試。

在穩就業、促創業的大背景下，創業從來不是就業的對立面，而是就業空間的重要延展。一個青年團隊的成長，可能帶來新的職業形態、新的產業崗位，也可能讓一項技術、一種服務、一個小生意，成為更多人參與城市發展的入口。

北京青年報推出《新青年·創業場》系列報道，正是想在這個畢業季之后，繼續觀察年輕人如何“上場”。這組報道將分為三個篇章展開：在“野火”篇中，我們關注從生活縫隙里發現機會的草根創業者，看見小團隊、超級個體如何生長；在“硬核”篇中，我們走進攀登產業高峰的青年科技團隊，記錄他們如何把前沿技術推向真實應用；在“厚土”篇中，我們觀察城市、園區和政策體系如何為青年創業者提供空間、資金、人才和資源支持。

這不是一組創業成功學，也不只是融資、估值和商業故事。我們更關心：年輕人為什么選擇這條路，他們如何在真實問題中找到機會，又如何在城市、產業和技術變化中重新理解工作、生活與自我價值。

從個體創業的微光，到硬核科創的攀登，再到城市生態的托舉，《新青年·創業場》記錄的，是北京青年就業創業的新現場，也是這座城市面向未來的活力來源。

畢業不是終點。對很多年輕人來說，真正的“上場”，才剛剛開始。

光錐交互創始人劉子康（右一）與其他三位聯合創始人江羽婷（左一）、闕嘉華（左二）、楊狀狀（左三）

凌晨1點，國科大雁棲湖校區內幾乎見不到人了。

24歲的劉子康拖著裝滿電腦和路演資料的包，從東南門一路走回宿舍。那天，他剛從外地見完投資人回北京，又趕去參加了一場原本被寄予厚望的飯局，結果融資并沒有談成。

經過中丹科教大樓前，他坐在臺階上，刷到手機里推送的創業短視頻：上一代互聯網大佬們講著那些關于“創業很苦但一定要堅持”的故事。那一刻，他覺得有點諷刺，又很真實。

第二天一早，他還要繼續去見新的投資人，重新講一遍團隊、技術和產品。這是一個屬于機器人的熱潮時刻。過去兩年，具身智能、大模型幾乎成了科技行業內最密集出現的詞匯。資本在尋找入口，創業者在爭奪場景，大廠則加速布局機器人與大模型的結合。相比那些更易被看見的“身體”和“大腦”，劉子康和團隊關注的卻是另一層更基礎的能力：“交互”。

在這位00后博士看來，機器人真正進入現實世界，需要補上的或許不是某個單點技術，而是一套能夠把理解、感知與動作連接起來的“神經系統”。

一個“能折騰”的博士生

單看履歷，劉子康本該是一名深耕實驗室的科研人。

2001年出生的他，在中科院體系深耕至博士，研究方向聚焦功能柔性傳感器、電子皮膚及機器人相關技術。他兼具學術與產業視野：既是哈佛中國投資峰會專欄審稿人，也參與過國防軍工項目氫原子鐘智能控制研究，高中時便發表數學論文并獲全國一等獎。在旁人看來，他本可以安穩走科研路，卻選擇了不一樣的方向。

小時候，劉子康就喜歡拆四驅車，總愛拆下馬達重新纏繞線圈，只為讓小車跑得更快。步入大學后，鉆研的習慣也保留了下來：他總會反復鉆研，不斷琢磨技術落地的更多可能性：遇見市面上成型的產品，他會深究產品定型的設計邏輯；途經河湖水域，他又會琢磨相關設備能否到水上使用。

相較于埋頭在課本與實驗室里，他始終更看重技術落地后的實際價值。“我算不上埋頭啃書本的學生。”劉子康坦言，“我更愿意參與社會實踐、科創賽事交流，探尋一項技術最終能落地轉化成什么。”

這種習慣，讓他很早就開始關心實驗室之外的問題：用戶需要什么，技術能不能進入場景，市場會不會為它買單。相比把技術停留在理論層面，他更在意它能不能真的被人用起來。

后來和劉子康一起創業的闕嘉華，與他相識于學校社團。闕嘉華對劉子康的第一印象是“靠譜、有禮貌”。當時闕嘉華安排劉子康做過一次演講，效果不錯，一度想讓他負責自己的演講團，但劉子康那時的心思已經撲在了做項目和創業上。

2023年前后，大模型浪潮剛剛興起。劉子康和小伙伴注意到國內用戶想穩定使用海外模型并不方便，做了一款桌面軟件，最初名為Chat Desktop，后來改名為“極客大模型”。

在今天看來，這或許只是那一輪AI工具爆發的一個縮影，但放在當時，一個學生團隊能把產品真正做出去，并獲得穩定的付費用戶，并不容易。據劉子康介紹，這款產品后來做到了45萬用戶、約200萬元流水。

“那是我第一次真正面對C端消費者的需求。” 劉子康說。用戶會提出很具體的問題，比如能不能做一鍵論文降重，能不能把某些復雜流程直接封裝起來。那種來自真實世界的反饋，讓他第一次真實感受到，技術不是擺在展臺上的，而是會被人拿來衡量“有沒有用”。

也是在那一階段，他第一次意識到：用戶只關心輸入了什么、最后得到了什么，而不會關心背后到底繞了多少層技術。

對劉子康而言，初次創業試水，是一次寶貴的實戰預演。原本扎根實驗室的他，借此機會真切觸碰到了產品、用戶與真實商業市場，也讓他深刻認識到：一個技術要落地、面向大眾時，用戶最先感受到的，從來都是產品的交互體驗。

劉子康早期參加比賽照片

盯上機器人“交互”

2025年8月，劉子康和3個伙伴在懷柔注冊成立了北京光錐交互科技有限公司。公司取名“光錐”，帶著一點理工科的想象力，而他們想做的事，則比名字更抽象——做機器人的交互基礎設施。

正式創業前，他和聯合創始人楊狀狀已經合作多年。楊狀狀曾在“得到”APP早期團隊擔任工程師。兩人早在幾年前就開始合作探索一些機械臂、機械狗的研發。

接觸得越多，他們越明顯地感覺到，傳統機器人正在遇到一個共同瓶頸：機器人可以越來越穩地運動，也可以越來越靈活地完成動作，但依然很難像真正的人一樣自然地交流。

“過去的機器人，本質上還是預設程序。”劉子康舉了一個例子：如果讓一個人去書房，把“左上角那個紅色瓶蓋”拿過來，對方幾乎不需要思考就能理解，但機器人不行。它很難理解“左上角”這樣的空間關系，也難理解自然語言中的模糊、省略和上下文。為了完成同樣的任務，過去往往需要把動作拆解成一系列精確指令：向前多少厘米、右轉多少角度、機械臂抬起多少度。

而人類交流最重要的特點之一，恰恰就是模糊性。

過去兩年，具身智能和大模型一起把機器人重新推上風口。資本追逐“機器人大腦”，創業團隊比拼本體能力，劉子康看到的機會，則出現在兩者之間。

“大模型負責理解人的語言和意圖，機器人負責進入物理世界，但誰來把兩者真正高效連接起來？”劉子康認為，現在市面上的機器人，最大的問題在于交互能力。

“一句話說完，機器人還要等待兩三秒才能回應，人就會立刻感到不自然；對話過程中如果無法隨時打斷和插話，交流便失去了真實溝通應有的節奏；而一旦上下文頻繁斷裂，即便背后接入再強大的模型，也很難讓用戶真正把它當作一個能夠持續互動的對象。”他進一步解釋道。

在劉子康的理解里，過去幾年，機器人行業最先解決的是“身體”的問題：怎么走路、怎么適應復雜地形、怎么讓運動能力更接近人類。后來，隨著大模型興起，行業又開始集中討論“機器人大腦”：世界模型、VLA系統（視覺—語言—動作大模型）、多模態決策能力。但他和團隊沒有繼續往“大腦”那一層擠，而是把目光放在了另一層——讓大模型的“理解”，真正變成終端設備上可實時、可連續、可感知的人機互動。

光錐交互聯合創始人、來自北京大學的江羽婷記得，團隊最初也曾把這件事理解成“大腦”，后來才逐漸意識到，他們真正要做的，并不是替某一類機器人“思考”，而是把不同硬件、模型和協議連接起來，讓機器能夠更自然地接住人的需求。

在劉子康的比喻里，這更像機器人的“神經系統”。“大腦再聰明，如果沒有神經網絡把信息傳遞到手腳，也不可能真正完成動作。”

在一些業內人士看來，相比機器人本體和大模型，交互層更隱蔽，也更難被快速估值；而大廠、模型公司和機器人本體廠商，也都在嘗試補齊類似能力。對于一家年輕公司來說，真正的挑戰不是把概念講清楚，而是把能力做進真實場景。

光錐交互落戶懷柔科學城

一邊讀博，一邊找錢

真正開始創業后，劉子康很快便發現，預判和現實之間，還隔著很長的一段距離。

光錐交互的創始人團隊有四人：劉子康、闕嘉華在中科院讀書，江羽婷在北京大學讀碩士，楊狀狀則已有工作經歷。幾個人不是某一天臨時湊起來的創業組合，而是長期在一起比賽、做項目，逐漸建立起默契之后，才決定一起開始創業的。

最早的時候，由于沒有固定辦公室，團隊經常在中國科學院大學的“國會咖啡館”聊到深夜。后來，經朋友介紹，一位律師在懷柔法院附近騰出一間辦公室，免費給他們使用。房間不大，一張長桌，幾個人圍坐在一起。晚上復盤時，他們常一邊吃外賣，一邊梳理當天見過的人、聊過的合作、修改過的方案。

江羽婷記得，有一次她一早6點多就從市區坐小火車趕到懷柔，和劉子康一坐就是八九個小時——中午隨便吃了點東西，繼續打磨商業計劃書和路演PPT，直到晚上八九點才離開。 “可能年輕人就是這樣，一開始不會有特別強的目的性，我們就是想一起把事情做好。”江羽婷說。

創業最現實的問題，還是如何籌到錢。

幾名創始人處在不同的人生階段：有人還在學校，有人面臨畢業和就業選擇，有人已有家庭。在第一筆融資到賬之前，團隊差旅、住宿以及拜訪投資人的費用，大多靠創始人們自己墊付。劉子康自己前后墊付了六七萬元，其他合伙人也各自承擔了一部分。有人甚至表示，如果實在撐不住，愿意回家再拿錢頂一段時間。

因為還在讀博，學業和創業的沖突，也超出劉子康的預料。曾有一場課程考試和關鍵項目路演恰巧安排在同一天，為了騰出參會時間，他提前研究透了考核細則，盡力拉高平時成績。考試當日，他提前一小時交卷離場，打車趕赴路演現場，最后這門課依然拿了接近滿分。

奔波幾乎成了那段時間的日常。江羽婷記得，2025年四五月份的一天，劉子康一早從懷柔趕到海淀，兩人一天連著見了三位投資人，在海淀和朝陽之間來回跑，一整天只吃了兩個面包。那時團隊的商業計劃書還很簡陋，一天下來，得到的幾乎都是“不看好”的反饋。

讓劉子康印象最深的是雁棲湖那個深夜。那是去年暑假，他和江羽婷剛從上海見完資方回到北京，又趕去參加了一場原本很有希望的融資飯局，結果談得并不順利。等一切結束，他一個人回到校區，已經是凌晨1點多。校園里幾乎沒人，他拖著包和資料，從東南門一路走進來，在中丹學院前的臺階上坐下。而此時手機里推來的，是一條條創業雞湯視頻。

后來，巡邏保安走過來，問他：“同學，你是不是遇到了什么事情？”他說沒有：“宿舍就在八號公寓，待會兒就回去。”

那段時間，江羽婷幾乎天天和劉子康一起出差、見投資人、跑路演。半夜，收到他發來的一條信息：“Time passes but things remain the same”（時間流逝，一切依舊），她的第一反應是心疼，但很快又會把注意力拉回到更現實的問題上：接下來到底該怎么解決。

融資雖受挫，劉子康仍然相信，自己和團隊的方向沒有錯，也看到了行業機會，但現實總會不斷把人拉回最具體的問題：錢從哪里來，團隊如何穩住，公司如何繼續往前走。第二天一早，他仍要從懷柔坐小火車進城，去中關村見投資人，再把同一套材料講一遍。

“你不能連自己都不信這件事能成，就去跟投資人聊。”他說。

此后，公司順利拿到近300萬元首輪融資，加之懷柔區科技成果轉化專項資金陸續到位，團隊終于擺脫了全員自掏腰包墊資運營的窘境。這筆融資的落地，也和團隊內部逐漸清晰的分工有關。

光錐交互聯合創始人、中科院海洋所2022級碩士闕嘉華是非技術型創始人，做過校友生態，信奉“生命不息，折騰不止”。闕嘉華加入團隊后，承擔起了更多對接校友、師兄和外部資源的工作，為團隊打開了更廣闊的市場空間。

此后，團隊入駐懷柔科學城，初創的四人小隊，也逐步擴充到二三十人的規模。

但更難的問題并沒有因為搬進新辦公室就消失。見投資人、見行業前輩、見客戶時，“太年輕了”是劉子康最常聽到的評價之一。對客戶而言，這意味著交付記錄還不夠長；對投資人而言，他們這些在讀碩士、博士，學歷光鮮，但“是否經歷得了市場的風風雨雨”？

江羽婷告訴記者，年輕創業者最難的有兩點，一是錢，二是面對那些四五十歲的成熟投資人時，如何回答他們的問題時，能顯得不太“學生氣”。

而和外部評價相比，劉子康現在更在意的是另外兩件事：技術能不能沉淀下來，產品能不能被真實世界接受。

原創視頻：讓機器人和智能設備真正“活起來”攝像/呂良璐 剪輯/張靜雅

讓機器人“適應”人的世界

如今，光錐交互把教育、文旅和工業作為主要落地場景，底層支撐是團隊自研的實時交互平臺GEEKROS。該平臺旨在讓機器人和智能設備真正“活起來”，能像人類伙伴一樣自然、流暢地與用戶互動，可應用于機器人、智能家居、教育、醫療等領域。

在劉子康看來，真正決定公司價值的，并不是終端機器人本身。機器人進入不同場景，真正被反復檢驗的，仍是底層交互能力：它能不能聽懂人，能不能及時回應，能不能在持續對話中接住上下文。

這些問題并不抽象。很多機器人接入大模型以后，仍然會出現明顯停頓：用戶說完一句話，需要等待兩三秒才回應；對話過程中無法被打斷；對話上下文容易斷裂。GEEKROS 試圖解決的，正是這種鏈路斷裂。

按照光錐交互提供的數據，目前該平臺已支持200多款主流模型接入，并適配80多類硬件生態，實時交互延遲控制在100毫秒級。劉子康解釋，延遲在百毫秒級時，用戶幾乎不會感到明顯等待；如果反應慢到兩三秒，對話感就會迅速被打斷。

除了速度，劉子康還特別在意機器人交流時“像不像一個真實的交流對象”。在文旅方向，團隊正在推進仿生情感機器人，其中一個技術難點，是“唇形同步”：嘴型、聲音、表情、眼神、語音節奏，都需要協同參與情緒表達。

“人類面對面交流時，真正傳遞信息的，并不只有語義。”劉子康說。他認為，人形機器人之所以會越來越接近人類形態，并不是因為“像人”本身足夠酷，而是因為人類生活空間、家具、通道、服務流程，本來就是按照人的行為習慣來設計的。機器想真正進入這些場景，最終也需要適應人的世界。

一次工廠調研，讓這個問題變得更具體。流水線上，上千名工人在封閉環境里重復勞動，工廠希望機器人替代部分流程。回來的路上，團隊成員討論：機器人到底是在推動社會進步，還是在加速一些崗位消失？

劉子康沒有回避這種矛盾。他更傾向于把它理解為一種崗位重構：機器人可能會替代部分重復勞動，但也會催生新的職業，如機器人運維、機器人訓練、機器人部署等崗位。

“技術不只是效率工具，它也會改變人與工作之間的關系。”他說。

接受采訪時，劉子康語速不快，偶爾會停下來組織一下語言。和那些已經熟練掌握公開表達節奏的創業者相比，他身上還保留著明顯的學生氣：認真、克制，習慣把技術問題一層一層講清楚。在江羽婷看來，劉子康這種“學生氣”一直都在，只是創業以后，他不得不一遍遍練習，如何在客戶、投資人和項目現場之間切換表達方式。

劉子康的辦公室里，不僅有機器人，還有一些書籍。他說，自己有時喜歡一個人安靜讀書。只是創業以后，這樣的時間越來越少。更多時候，他要在客戶、投資人、項目現場和實驗室之間來回切換，把同一件事反復講清楚，讓一個尚未完全被市場證明的判斷，繼續向前推進。

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