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編者按:
乘風“十五五”規劃開局之勢,深耕金融“五篇大文章”縱深之路,提高資本市場制度包容性適應性等改革蹄疾步穩、提質增效。為深度展現券商擔當,證券時報攜手中國證券業協會推出“做好‘五篇大文章’ 賦能新質生產力”專欄——以資本市場制度革新為出發點,深度挖掘證券業創新實踐與鮮活案例,以優質金融活水精準賦能新質生產力,助推我國實體經濟高質量發展。本篇為系列報道第5篇,敬請垂閱。
在證券行業,AI技術已從“可選項”變為“必選項”。如何讓算法與智能切實賦能一線?東方證券的答案是:將數字化定位為核心戰略驅動力,以“東方大腦”為引擎,構建覆蓋客戶服務、投資研究、風險管理等全業務鏈條的AI能力矩陣。
“AI將驅動證券行業價值鏈從‘信息中介’向‘智能服務’與‘生態連接’躍遷。”東方證券首席信息官褚衛忠告訴證券時報記者,“行業核心競爭力將演變為數據治理、算法迭代與生態連接能力。”
從全資產覆蓋的投資交易到“千人千面”的智能投顧,從業技融合的敏捷組織到體系化的AI治理——東方證券正以“科技賦能”,將數字金融轉化為可感知的業務競爭力,為服務新質生產力注入強勁動能。
構筑“東方大腦”:以場景化智能體重塑金融服務
自2020年啟動研發以來,“東方大腦”AI平臺持續迭代,已深入滲透東方證券一線業務員工的日常工作。
在客戶服務端,員工借助平臺的智能投顧、客戶畫像、個性化推薦等功能,實現了“千人千面”的精準服務;在投資研究端,投研人員利用平臺的研報解讀、因子挖掘、智能詢報價等應用,秒級處理海量信息,自動提取核心觀點;在風險管理端,風控專員通過平臺的多維預警、輿情判別、私募盡調問答等服務,將傳統“事后檢查”變為“實時預警與事中干預”。
作為公司核心AI引擎,“東方大腦”以“場景化智能體”為切入點,深度融入前、中、后臺全鏈條。
據悉,東方證券擬打造“快、全、智、穩”四大特色的數字化平臺:“快”體現在交易快、行情快、服務響應快;“全”覆蓋全資產交易、全業務支持和全流程管控;“智”聚焦于智能化研發創新、智能化速贏落地、智能化場景賦能;“穩”確保系統穩、數據穩、業務穩,為客戶提供更高效、更全面、更智能、更安全的綜合金融服務。
“數字化是東方證券的核心戰略引擎之一。”褚衛忠介紹,數字金融以實現“客戶側極致體驗、員工端便捷展業、管理層戰略落地、子公司資源共享”為目標,推動全領域、全流程數字化轉型。
打造標桿產品:從投資交易到智能投研
數字金融的競爭力,最終要落地為可衡量的產品。東方證券的OST系統、“東方思樸(SIP)”平臺、“繁微”智能投研平臺,已成為該公司數字金融的三張“名片”。
OST系統依托極簡架構與智能算法,為投資者提供迅捷的交易響應與實時市場數據處理。截至2025年底,累計服務高凈值客戶超4000戶,日均交易額超472.3億元。
“東方思樸(SIP)”超級投資管理平臺已實現全資產交易、全業務支持、全流程管控,率先落地債券做市自動化交易,為自營投資提供堅實支撐。
“繁微”智能投研平臺以“數據+算法+專家”模式提升客戶投研體驗。截至2025年底,用戶超3.5萬人,服務客戶超6000家,引領賣方服務新業態。
深化業技融合:創新機制培育數字金融人才
數字化轉型最難的不是技術,而是讓技術走進業務、讓人人擁抱AI。東方證券的解法是:用機制打破壁壘,用文化點燃熱情。
“數字化轉型不僅是技術升級,更是組織與文化的系統性重塑。”褚衛忠說。公司打造“一個東方”體系,構建資源共享、業技融合、流程貫通的協同機制。例如,子公司納入統一信息技術治理,通過集團化創新項目孵化形成內部資源高效流動的生態;建設“銷售交易業務科技中心”融合團隊,實施干部掛職與骨干派駐制;統一的數據中臺與業務中臺破除數據壁壘,支撐前端業務快速迭代。
人才是根基。東方證券堅持“外引內育、賽訓結合”,構建“專業梯隊+復合人才”雙輪驅動體系。對外引進AI、量化開發等緊缺人才,與高校共建聯合實驗室;對內制定《數字化人才專項制度》,推行“金融科技青年員工輪崗”機制,打通雙向成長通道。此外,該公司打造“平臺+培訓+競賽”三維賦能體系,通過“東方大腦”開放平臺降低AI使用門檻,“AI+”金融創新專項勞動競賽以賽促學、以賽促用,點燃了全員學AI、用AI的熱情。
這套機制的成效映射在業務細節中。客戶服務端,“東方贏家”APP與“贏家號”投顧平臺實現“精準服務+專業陪伴”全鏈路打通,業務線上化率超97%,智能見證系統效率提升約50%。穩健經營端,統一的數智化合規與風控平臺將規則、制度內嵌至業務系統,信用風險管理可對數千家主體自動化監控與圖譜化分析,合規管理中智能體輔助實時監測,構筑起技術驅動的長效風控生態。
構建AI新生態:四維聯動攻克高價值場景
當前,東方證券的AI布局已從“單點應用”升級為“體系化構建”,通過“治理-算力-模型-場景”四維聯動,構建安全、高效、創新的AI新生態。
治理層面,東方證券發布《人工智能技術管理辦法》,建立健全AI治理框架;算力層面,持續投入千萬級資源,建設智能算力集群并開展國產算力適配;模型層面,打造開放共享的AI能力開放平臺,實現通用大模型與垂類模型的協同部署;場景層面,聚焦智能投顧、智能客服、智能投研、智能風控等領域,以場景智能體推動AI與業務深度融合。
如何衡量AI的投入產出比?褚衛忠介紹,東方證券從“業務價值、運營效率、風險減損”三個維度評估,確保技術投資精準對應業務目標。同時注重分層部署(高并發場景用小模型,復雜分析用大模型并優化成本)、數據安全(數據不出域,價值可流通)與合規內嵌(設計之初嵌入解釋模塊與人工審核)。
據悉,東方證券未來將重點攻克兩大高價值場景:一是深度個性化的財富管理,構建可進行復雜金融推理的智能體,為客戶提供從全景畫像到資產配置的全程智能輔助,實現投顧服務的深度賦能與普惠化;二是跨市場、跨資產的一體化實時風險管理,整合多源異構數據,實現對復雜風險的快速識別、精準計量與實時預警,構建新一代智能風控中樞。
褚衛忠表示,在服務新質生產力過程中,東方證券將持續優化“投資引領、投行驅動、投研貫穿”的“三投聯動”機制,強化產業思維與價值發現能力,發揮科創投行和能源投行的差異化競爭力,從產業視角為企業提供貫穿全生命周期的資本市場服務。
本文原載于2026年6月29日出版的《證券時報》,原標題為《向智能金融服務躍遷 以“東方大腦”為引擎 東方證券打造數字金融新范式》
責編:羅曉霞
校對:楊舒欣
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