分享2個Vibe Coding必備的超實用Prompt。

周末跟幾個之前的老朋友吃飯。

大家也都不由自主的聊到了AI，然后也聊到了Vibe Coding。

因為幾乎都不是專業(yè)的程序員，都是各個其他職業(yè)的，有基金經(jīng)理、設(shè)計師、老師、產(chǎn)品經(jīng)理、媒體人等等等等，所以大家也都說了蠻多自己使用Vibe Coding的心得，也聊了不少過程中遇到的坑。

然后他們就問我，你幾乎每天都在Coding，也寫了那么多的教程和分享，問我說如果讓你給大家安利幾個Vibe Coding中最實用的小技巧，你覺得是什么。

我當時還真的想了半天。

最后，我想到了兩個技巧，同時也是兩個神級Prompt，是我覺得上至巨佬，下至萌新都有用的超級好用的東西：

1. 第一性原理。

2. 對抗式審查。

可以說，我自己在這將近1年的Vibe Coding時間里，這兩個詞，絕對是我如今每天跟AI說的最高頻詞匯。

前者管生成，后者管驗證，基本能保證你在Vie Coding的時候，寫出來的代碼和最后的運行，有質(zhì)的飛躍。

其他的技巧當然也有用，比如我自己一直在說的約束先行、潔癖skill做文檔迭代等等，這些也都是好東西。

但如果你只能選兩個，那我就選這兩個，它們加在一起構(gòu)成了一個完整的閉環(huán)，是我當今心目中Vibe Coding的兩大基石，并肩站在一起的那種。

然后給大家在飯桌上解釋了一下，大家說，你不如寫成文章吧，他們覺得還挺有用。

所以，這篇文章就來了。

也強烈給給大家安利一下這兩個技巧。

1. 第一性原理

這個技巧有多簡單呢，就是你平時咋說就咋說，但是最后加一句“從第一性原理出發(fā)”就行。

你相信我，加了這一句話后，你會發(fā)現(xiàn)Agent寫方案的能力、找BUG的能力，都進化了一大截。

舉個我周末的例子。

我自己做的AIHOT周五出了一個很嚴重的事故，就是我們的精選消息飛書推送出了BUG，導致周六凌晨，像OpenAI發(fā)布GPT-5.6這種大新聞，在飛書群里居然沒有被推送。

然后用戶直接反饋，有的甚至都在別的消息卡片下面評論，我周六中午一醒，飛書的反饋提醒直接炸了，二十多條用戶反饋。

我就趕緊讓Agent去修，他查了下跟我說，是因為之前測試一個國產(chǎn)模型的時候，OpenAI的抓取被那個國產(chǎn)模型給瞎改改壞了，所以斷了三天，OpenAI的官網(wǎng)信源其實就一直沒有抓取到，只不過今天才發(fā)現(xiàn)，讓我修好就行。

但是我當時有一種直覺，我尋思，這不對啊，這個背后，感覺有更嚴重的問題，這個修復，好像治標不治本。于是又補了一句，根據(jù)第一性原理來找一下原因。

這一次，瞬間就不一樣了。

細節(jié)我就不太好說了，不過它找到了我們抓取海外信源的規(guī)則中的一個巨大的隱患，而且這個隱患非常的底層非常的深，是流量路由層面的，這個代碼甚至都是今年4月中寫的，只是因為那個國產(chǎn)模型瞎改代碼，在表層上面做錯了一個小點，然后把整個底層的流量路由問題都暴露出來了。

我們當然可以非常簡單的把OpenAI的抓取給單獨修復一下，但是未來因為這個底層機制，未來你保不齊又有什么信源會出問題，你倒是可以再修再補，但是那就跟一艘破船一樣，縫縫補補，最后堆成一座屎山，到時候再暴雷，那就真的會爆個天大的了。

于是我花了半天時間，把這個底層的路由問題直接重構(gòu)了，目前從機制上看，未來大概率就可以安心了。

你看，一個是治表，一個是治本，這個差異，還是巨大的。

這就是第一性原理的力量。

在跟AI對話時，更是格外好用。

社區(qū)里更是有朋友，把它稱為神之Prompt之一。

坦率的講，現(xiàn)在的AI，很多都還是在做類比推理，跟人類一樣，你跟它說寫一個過濾函數(shù)，它會在訓練數(shù)據(jù)里找到幾萬個類似的過濾函數(shù)，然后給你寫一個符合你項目的看起來差不多的出來。

這個過程很快，結(jié)果也能用，但它跳過了一個我認為最最最最最關(guān)鍵的步驟。

就是，這個問題真的應(yīng)該這么解嗎？

“從第一性原理出發(fā)”這七個字，做的事情就是強制打斷AI的類比推理，逼它回到問題的本質(zhì)去思考，不要參考別人的方案，從最基本的事實出發(fā)，重新推導。

這個道理亞里士多德兩千多年前就說過了。

然后馬斯克把這套思維用在了SpaceX上。

當時行業(yè)里所有人都說火箭發(fā)射就是得花幾個億，這就是所謂的行業(yè)共識。

馬斯克我覺得你在放屁，我們重新材料成本開始算起，鋁合金、碳纖維、航空級燃料，這些原材料加起來才多少錢，你告訴我?guī)讉€億？然后SpaceX從這個數(shù)字出發(fā)重新設(shè)計整個制造流程，最后發(fā)射成本降了90%。

GitHub上甚至已經(jīng)有人做了專門的skill，就叫first-principles。

不過我覺得，你也沒必要裝什么Skill，不需要寫什么System Prompt，你就在需要的時候，比如解決問題、修BUG、讓AI幫你設(shè)計架構(gòu)的時候，在你的Prompt后面加一句“從第一性原理出發(fā)”，相信我，這就夠了。

只要你的任務(wù)稍微復雜一點，這個Prompt幾乎是萬能的。

神級Prompt，我覺得，當之無愧。

2. 對抗式審查

這是我之前發(fā)現(xiàn)的，超級有用的一個審查Prompt。

我現(xiàn)在只要做開發(fā)，最后的測試流程，幾乎都必然是對抗式審查這句話了。

第一性原理可以保證幫你找到好的方案、幫你找到BUG的真正的最本質(zhì)的解法，但是他們沒辦法保證，開發(fā)完了以后，能穩(wěn)定的上線。

而這，就是這個Prompt去解決的試了，怎么保證AI寫的代碼確實沒啥毛病。

今年6月初的時候，也就是Claude Opus 4.8和動態(tài)工作流上線之后，我對AIHOT做了一次比較大的對抗式審查，就是純找BUG。

當時我印象中，開啟了近40個Agent，跑了很久，然后找出了N個可能的風險。

比如有一個叫OOM的死循環(huán)問題，就是后臺worker如果處理一個特別大的任務(wù)時內(nèi)存爆了，就會被系統(tǒng)殺掉，然后會自動重試，然后結(jié)果必然是又爆，又被殺，無限循環(huán)。

對抗式審查從“如果我是一個惡意用戶，我會提交一個50MB的HTML來搞崩你的worker”這個角度，把整條路徑從入口到崩潰全走了一遍，找出了這個缺口，避免了后續(xù)一系列的風險，因為我后面信源加多了之后，還真的看到過100M的HTML。。。

最搞笑的是還有一個未來時間污染的BUG。

就是如果某個信源發(fā)布了一篇文章，但這篇文章的發(fā)布時間因為時區(qū)錯誤或者別的原因，顯示的是未來的某個時間，比如明天，那這篇文章就會排到整個精選信息流的最前面，因為它的時間戳最新。

它甚至還可能會被推送給用戶，進入飛書群PUSH，進入RSS訂閱，日報也會把它排在最前面。

一篇來自未來的文章，就會把整個信息流都污染了。

這種BUG你自己寫代碼的時候根本不會想到。

但當你讓AI站在我要用各種奇怪的數(shù)據(jù)來搞崩掉你的系統(tǒng)這個角度來審查的時候，它就會問，如果發(fā)布時間是未來怎么辦？

然后還有一堆亂七八糟的，比如因為HTML清洗模塊的性能炸彈、翻譯模塊的同類隱患、部署探活的緩存穿透假陽性的各種奇奇怪怪的BUG。

提前發(fā)現(xiàn)問題，提前解決，考慮到所有的情況，盡可能不讓你的真實項目出現(xiàn)問題。

畢竟我也不懂代碼，我就是個廢物，我只能依賴AI來幫我進行Vibe Coding，而大家也懂，Vibe Coding出來的東西，漏洞也是真的多，如果你不提前把這些問題全都考慮到，直接扔到線上，那傷害的，就是你的用戶了，那就是真正的事故了。

而對抗式審查，我強烈建議是，多開Agent進行對抗式審查。

比如Claude Code我現(xiàn)在就很喜歡說：“開啟Ultracode（也就是動態(tài)工作流，會有N個Agent進行并發(fā)）來對之前開發(fā)的功能進行對抗式審查。”

Codex也可以，直接就說開啟多Agent幫我進行對抗性審查就可以了，它會自動開好幾個Agent的。

極致且純粹的攻防戰(zhàn)。

自從用了對抗式審查之后，我對自己代碼和項目的信心反而變的很強了。

我現(xiàn)在除了日常的開發(fā)外，我也幾乎現(xiàn)在是每2到3周，定期對整個項目進行全局性的從第一性原理出發(fā)的對抗式審查。

讓Agent從最底層原理出發(fā)，去并發(fā)去審查架構(gòu)、依賴關(guān)系、代碼質(zhì)量、文檔對應(yīng)等等，正好也可以用來去測試新模型的能力，也能整體review一下這兩三周開發(fā)的功能，最好玩的是，每次都能挑出來之前沒注意到的技術(shù)債和潛在風險。

特別有意思。

而且這些問題說實話，如果不主動去找，它們就會一直潛伏在那里，等到某天突然爆發(fā)。

作為一個純粹的不懂代碼的小白，這個純粹用Vibe Coding方式做出來的AIHOT，最近一周的請求量就超過千萬，Skill的調(diào)用量也遠遠超乎我的預期，是網(wǎng)頁端的10倍以上，雖然偶爾出一些小BUG，但是能穩(wěn)定的為這么多用戶提供服務(wù)，我心里還是很自豪的。

而這兩個Prompt，第一性原理和對抗性審查，居功甚偉。

而且說實話，我覺得這兩個東西的應(yīng)用范圍，也真的遠不止Vibe Coding，遠不止代碼。

它甚至是我們對待世界的處世哲學。

你寫完一篇文章，可以讓AI幫你對抗式審查，它可能會從邏輯漏洞、事實準確性、論證力度多個維度來挑毛病，比幫我看看這篇文章怎么樣有用太多了。

你做完一個商業(yè)方案，讓AI從第一性原理出發(fā)審視這個方案，它會剝掉你的所有假設(shè)，直接質(zhì)問你的核心邏輯是否成立。

你甚至可以在做人生決策的時候用這兩套思路。

比如，我要不要換工作，先從第一性原理想清楚自己到底想要什么，再用對抗式審查讓AI專門找你思考中的盲點和你下意識回避的風險。

因為這兩個Prompt的核心邏輯，從本質(zhì)上來說，跟具體領(lǐng)域無關(guān)，只是在Vibe Coding領(lǐng)域格外好用。

第一性原理的核心就一句話，回到最根本的事實重新推導。

對抗式審查的核心也就一句話，你永遠需要一個站在你對面的力量來告訴你，你可能是錯的。

想想還挺浪漫的。

相信我。

這兩種思維習慣一旦內(nèi)化。

你用AI的水平，會有一個質(zhì)的飛躍。

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>/ 作者：卡茲克

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