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當前,各行各業都渴望引入AI來賦能業務,以人工智能為核心引擎的智能經濟正加速到來,也帶動了算力需求的持續攀升。
為了確保充足、及時、靈活的算力供應,我國著力打造全國一體化算力網,將分散的算力資源連接起來統一調度與供給,這就對廣域網提出了新要求。AI WAN重要性日益凸顯。
前不久,工信部印發《“人工智能 + 信息通信”創新發展實施意見(2026—2028 年)》,明確要求打通算力大通道、打造城域毫秒級算力接入體系,并通過智算網絡技術產業能力提升行動,加強廣域智算網絡傳輸技術研究試驗,加大廣域無損網絡等技術驗證和落地,而AI WAN正是落實上述政策的技術底座。
立足時代風口,為AI深入千行萬業夯實網絡根基,AI WAN產業已做好準備,完成了技術創新與場景驗證等一系列前期工作,開始進入規模落地的新階段。今年5月,中國信通院聯合多家產業機構發起AI WAN中國行系列活動,旨在加速AI WAN的全面落地。本次上海MWC期間,AI WAN中國行首站暨智能IP廣域網產業論壇同步召開。
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透過此次活動,可以看到運營商、技術廠商、行業用戶和研究機構齊聚一堂,AI WAN的產業生態已蔚然成形。活動期間,上海站發布的諸多成果,如《智能IP廣域網(AI WAN)全國優秀實踐》,收錄了14項來自運營商與企業的創新案例,讓人看到了AI WAN在航運、醫療、制造、金融等多行業落地的實際價值,也為更多行業的數智化轉型提供了參考樣板。
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上海首站,展現了AI WAN規模部署的生態基礎。黃浦江畔,也響起了AI WAN加速落地的一聲沖鋒號。
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AI WAN的規模商用,不能倉促進行,技術、產品、解決方案全面成熟就緒,AI WAN才能真正規模落地。
正如AIIA信息通信業AI創新推進委員會主任委員鄔賀銓所說,AI正由“技術爆發”邁向“產業落地”,網絡需從“連接管道”演進為承載“連接+算力+AI”智能中樞,這是時代提出的命題,也是產業共同的機遇。
本次論壇中,華為、中興、新華三等產業鏈主流廠商悉數到場,針對當前AI進展與問題,展開討論,并給出了務實的解法。
當前,Token業務正成為運營商的新增長引擎,華為認為傳統網絡架構無法適配token高效生產、無損傳輸、安全防護等需求。為此,華為提出以AI Fabric實現Token高效安全生產,以AI WAN實現Token無損安全運載,打造高效、無損、安全的Token-Centric Network,助力運營商、企業客戶共建以Token為中心的網絡架構底座,搶抓時代機遇。
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中興正在推動AI時代網絡從“連接”向“服務”演進,打造AI WAN網絡服務增長飛輪。具體來說,依托消費與生產雙循環數據閉環,把數據背后隱藏的知識沉淀在生產的再循環中,作為推動AI WAN增長的最底層邏輯,并針對區域間直連、端網協同等難題展開突破,目前已有多項AI WAN創新成果開始落地應用。
通過端網協同等技術創新,中興正在實現區域內超寬無損互聯與區域間高效智能調度,以算網服務賦能數字經濟高質量發展。
新華三在論壇中提出,數據通信產業在為AI賦能、提升效能的同時,自身也會被AI帶來效率的提升。
比如現有的網絡技術體系,在智能體時代略顯陳舊。網絡協議多,運維人員需要學習大量的專業知識;人機交互復雜,需要依賴很強的專業背景知識,不同廠商的配置體系也有差異,對運維工程師造成非常大的工作量。最重要的是,運維經驗難以沉淀,仍然高度依賴于人工。
面對這些難題,新華三創新性提出Agentic AI-Defined Network智能體定義網絡理念,搭建從芯片、產品、到網絡操作系統,再到AI運維工具的一整套適配Agentic AI的互聯能力體系,破解AI時代的聯接瓶頸。
可以看到,面對AI走向產業所催生的新時代命題,主流廠商都在積極布局AI WAN,各展所長,完成從技術到方案的一系列儲備,這是AI WAN規模落地的必要火力支撐。
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技術已準備就緒,但每一項新技術、新解決方案的推廣,都需要一部分企業勇做先鋒。此次上海首站的諸多成果,就是城市和行業先鋒的一次集中展示,讓更多產業同仁看到了AI WAN真實應用的價值與確定性。
其中,上海作為人工智能產業高地,有著海量的模型訓推需求,對算力網絡的要求格外迫切。依托“智網上海”的戰略指引,上海電信、上海移動、上海聯通聯動全產業鏈頭部主體協同攻堅,打磨出一系列可落地、可推廣的方案,讓上海成為AI WAN的城市先鋒。
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上海電信依托400GE彈性無損智算廣域網,真正解決了算力跨域傳輸的損耗難題,支撐上海企業高效用算。上海移動立足IPv6+,以智算大模型分層切割為核心能力,依托AI WAN底座提升平臺能力,為運營提質增效。上海聯通則面向政府、金融等高敏感行業場景,搭建廣域高通量無損傳輸網絡,順利實現百公里分布式協同訓推,助力垂類大模型研發。
不止于上海,隨著全國智能經濟的快速崛起,各地運營商也都在積極實踐,支撐各行各業培育出了諸多的應用先鋒。
在一些關鍵的解決方案場景中,可以清晰地看到AI WAN帶給產業的價值。
面對算力缺口,平安科技曾對“遠程調用算力”充滿顧慮。傳統的專線會導致整個推理性能的損失、訓練效果下降,根本無法滿足金融行業用算的時延要求。為此,平安科技基于廣東電信智算無損算網一體化服務,探索出邊云訓推方案,實現了深圳與韶關超600公里算力拉遠,算效從傳統的40%提升到95%以上,有效解決金融AI算力不足的問題。
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湘雅醫院為代表的傳統行業,也正在面臨AI轉型的深水區。探索醫療大模型時,湘雅醫院發現傳統的自建機房不僅擴容周期長達數月,而且資源利用率低,而公有云租賃又面臨拉遠算效下降和醫療敏感數據出園區的安全風險。針對這一矛盾,湖南電信為其構建了“醫療大模型”專屬云池,通過邊云協同訓推方案,實現了遠程算力無損調用算效從40%提升到95%以上、敏感數據不出園區,實現0泄露0丟包,讓海量臨床數據得以在安全合規的前提下,轉化為精準的智能診斷能力。
在航運、汽車制造、政務等多個行業,基于AI WAN的創新案例不斷涌現。
多個城市與各行各業的先鋒集結,這些標桿案例與成果,充分印證了AI WAN之于智能經濟的底座價值,也讓整個產業更有信心,更具確定性地邁入規模化落地的新階段。
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標準先行,是網絡規模商用的基本規律。目前,算力網絡、廣域無損、新型以太網、自智網絡等標準,已立項二十余項。上海首站則進一步凝聚了產業多方的共識,在商業層面,各地運營商如湖南電信、廣東電信,都在活動期間推出了相應的商用套餐。其中,湖南電信的算網一體產品套餐,包括基礎版、尊享版、旗艦版,覆蓋醫療、政務、金融及大企業等不同行業場景;廣東電信發布算網一體化服務套餐,也以不同層級的差異化產品,滿足灣區不同行業、不同規模企業的用算需求。
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統一的標準化與成型的商業化,共同為AI WAN加速走向全國全域,蕩平了門檻。
回顧AI WAN的發展進程,從政策的頂層牽引,到主流廠商深耕不輟的技術創新,產業先鋒的大膽實踐,一步步推動AI WAN從規模到商用,步入產業深水區。中國行上海首站,是政產學研用各界力量的一次集中展現。
當智能成為確鑿無疑的時代風向,AI WAN產業已經準備好發起沖鋒。
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