OceanBase發(fā)布AI數(shù)據(jù)庫(kù)三件套，TOC最高降50%螞蟻阿福靈光都在用

智東西
作者 王涵
編輯 云鵬一、五大技術(shù)特點(diǎn)，一套系統(tǒng)代替交易庫(kù)+數(shù)倉(cāng)+向量庫(kù)+數(shù)據(jù)湖二、TCO降低30%-50%，已在螞蟻阿福、靈光落地驗(yàn)證結(jié)語(yǔ)：OceanBase具備落地驗(yàn)證和技術(shù)優(yōu)勢(shì)

智東西6月29日?qǐng)?bào)道，今天，OceanBase發(fā)布湖庫(kù)一體AI數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品OceanBase Lakebase，該產(chǎn)品面向Agent應(yīng)用，原生支持多模態(tài)數(shù)據(jù)管理。

“數(shù)據(jù)湖”是一種集中式存儲(chǔ)架構(gòu)，可以存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等不同類型的數(shù)據(jù)。Lakebase融合了“數(shù)據(jù)湖”架構(gòu)的開放性和“數(shù)據(jù)庫(kù)”架構(gòu)的功能性，讓結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和向量數(shù)據(jù)能夠在統(tǒng)一架構(gòu)中被管理、加工、檢索和調(diào)用。

基于此，OceanBase還發(fā)布了數(shù)據(jù)生產(chǎn)、治理和服務(wù)工作臺(tái)OceanBase DataStudio，以及面向經(jīng)營(yíng)分析和業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)智能AgentOceanBase DataPilot兩個(gè)產(chǎn)品。

OceanBase DataStudio覆蓋數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)加工、任務(wù)編排、語(yǔ)義建模、數(shù)據(jù)治理到Agent協(xié)作等環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)把分散的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可管理、可理解、可調(diào)用的數(shù)據(jù)服務(wù)。

OceanBase DataPilot作為統(tǒng)一的企業(yè)業(yè)務(wù)智能入口，讓業(yè)務(wù)人員可以通過自然語(yǔ)言完成分析報(bào)告、數(shù)據(jù)看板和可信答案生成，把過去依賴專業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)完成的分析流程，轉(zhuǎn)化為可交互、可追問、可復(fù)用的智能決策能力。

智東西等媒體與OceanBase CEO楊冰、CTO楊傳輝，進(jìn)行了面對(duì)面的交流。

楊冰認(rèn)為，AI正在改變數(shù)據(jù)的管理方式，數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)形態(tài)都發(fā)生了變化。數(shù)據(jù)使用者的改變帶來了三大挑戰(zhàn)：VibeCoding帶來了海量Agent應(yīng)用；Agent開始執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)；Agent長(zhǎng)期運(yùn)行的正確性和自我進(jìn)化。數(shù)據(jù)形態(tài)改變，則為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為可計(jì)算資產(chǎn)、數(shù)據(jù)要主動(dòng)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)要理解任務(wù)。

兩者作用疊加，OceanBase給出判斷：在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該是湖庫(kù)一體的。

OceanBase內(nèi)部的AI轉(zhuǎn)型也在進(jìn)行中。楊冰透露，OceanBase已將內(nèi)核團(tuán)隊(duì)分為“一體化數(shù)據(jù)庫(kù)”和“AI”兩個(gè)大部，配備獨(dú)立團(tuán)隊(duì)研發(fā)AI引擎，這是面向未來的第二增長(zhǎng)曲線。

對(duì)于全球數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)格局，楊傳輝認(rèn)為，在AI數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，中美起步點(diǎn)接近，中國(guó)在場(chǎng)景豐富度和工程化落地上甚至可能領(lǐng)先。

OceanBase Lakebase主要有五大技術(shù)特點(diǎn)：

第一，湖庫(kù)一體：

OceanBase Lakebase通過湖庫(kù)一體架構(gòu)，將數(shù)據(jù)湖的開放格式與海量存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化管理與在線服務(wù)能力統(tǒng)一，把結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入同一套元數(shù)據(jù)、權(quán)限、事務(wù)和生命周期管
理體系。

數(shù)據(jù)可以直接支撐在線服務(wù)、實(shí)時(shí)分析和AI應(yīng)用運(yùn)行。

第二，多模表與AI列：

OceanBase Lakebase的多模表讓結(jié)構(gòu)化字段、文本、圖片、音視頻、JSON、LOB、向量等數(shù)據(jù)形態(tài)進(jìn)入同一張表的語(yǔ)義之下。

AI列可以基于原始數(shù)據(jù)生成摘要、標(biāo)簽、向量等語(yǔ)義結(jié)果，讓模型理解能力以“列”的形式進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)。

第三，Agent友好：

CTO楊傳輝認(rèn)為，Agent和人最不同的區(qū)別是，Agent強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性。實(shí)時(shí)性會(huì)成為AI數(shù)據(jù)庫(kù)的第一需求。

OceanBase Lakebase原生支持面向Agent的實(shí)時(shí)上下文工程，可以統(tǒng)一存儲(chǔ)和檢索Agent的記憶、上下文、狀態(tài)與行動(dòng)記錄，并通過向量、全文、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合搜索，為Agent提供更準(zhǔn)確的上下文供給。

同時(shí)，OceanBase Lakebase通過數(shù)據(jù)分支、邏輯庫(kù)、資源隔離和快速回滾，為Agent應(yīng)用創(chuàng)建獨(dú)立、安全的數(shù)據(jù)環(huán)境。

第四，開放生態(tài)：

AI時(shí)代的數(shù)據(jù)處理不會(huì)只發(fā)生在一種引擎里。OceanBase Lakebase基于開放式存儲(chǔ)格式與可擴(kuò)展計(jì)算架構(gòu)，支持S3兼容對(duì)象存儲(chǔ)與Iceberg開放表格式，并可對(duì)接Spark、Ray等計(jì)算引擎。

第五，一體化設(shè)計(jì)：

OceanBase AI數(shù)據(jù)庫(kù)從架構(gòu)層面減少數(shù)據(jù)冗余、縮短處理鏈路、統(tǒng)一治理口徑，并降低開發(fā)與運(yùn)維復(fù)雜度。

用戶可以在一個(gè)系統(tǒng)中同時(shí)承載事務(wù)處理、實(shí)時(shí)分析和AI工作負(fù)載，企業(yè)不必為交易庫(kù)、數(shù)倉(cāng)、搜索引擎、向量庫(kù)、數(shù)據(jù)湖分別維護(hù)一套鏈路。

在部署方式上，Lakebase有2種部署模式：獨(dú)立部署和智能疊加層模式。

Data Studio是構(gòu)建在LakeBase之上的統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺(tái)。它的核心目標(biāo)是將LakeBase的數(shù)據(jù)能力交付給上層數(shù)據(jù)應(yīng)用，降低復(fù)雜數(shù)據(jù)開發(fā)和治理的門檻。

該產(chǎn)品的核心能力覆蓋了數(shù)據(jù)從集成到資產(chǎn)化的全生命周期，可以降低復(fù)雜數(shù)據(jù)的開發(fā)和治理門檻。依托底層統(tǒng)一存儲(chǔ)和多模態(tài)處理能力，其還可以向上支撐數(shù)據(jù)更快地服務(wù)化，并加速AI應(yīng)用落地。

Data Pilot是面向更廣泛業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景的數(shù)據(jù)智能Agent。它的目標(biāo)是幫助企業(yè)在已有的數(shù)據(jù)集之上，快速構(gòu)建面向業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)分析能力。

該產(chǎn)品上文技術(shù)優(yōu)勢(shì)有自動(dòng)化語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)生成和自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的下鉆與關(guān)聯(lián)分析。其能夠幫助業(yè)務(wù)分析師更快速地理解業(yè)務(wù)變化，輔助業(yè)務(wù)人員更及時(shí)地做出業(yè)務(wù)決策。

在智駕場(chǎng)景中，OceanBase Lakebase的通義多模態(tài)數(shù)據(jù)底座，可以將海量的盒智駕數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可管理、搜索、分析、復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，極大提升數(shù)據(jù)處理效率和精準(zhǔn)率。

在證券行業(yè)中，OceanBase AI數(shù)據(jù)庫(kù)可以統(tǒng)一移動(dòng)數(shù)據(jù)源，并進(jìn)行多模態(tài)智能解析，可以分析行研報(bào)告，將監(jiān)管制度、合規(guī)等文件進(jìn)行分類、提取摘要等。

OceanBase CTO楊傳輝分享到，在相關(guān)場(chǎng)景中，OceanBase AI數(shù)據(jù)庫(kù)可使項(xiàng)目整體TCO（Total Cost of Ownership，總體擁有成本）降低30%-50%。目前，OceanBase的AI數(shù)據(jù)庫(kù)已在螞蟻阿福、靈光等應(yīng)用場(chǎng)景完成業(yè)務(wù)驗(yàn)證。

OceanBase此次發(fā)布的三款產(chǎn)品，勾勒出一條AI時(shí)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)路徑：數(shù)據(jù)不僅被存儲(chǔ)，更能被理解、被調(diào)用、被Agent自主使用。

OceanBase的AI數(shù)據(jù)庫(kù)，有著天生的落地優(yōu)勢(shì)。支付寶AI支付、螞蟻阿福、靈光，以及通義千問、高德、飛豬等阿里生態(tài)業(yè)務(wù)，均為其提供真實(shí)、大規(guī)模的業(yè)務(wù)實(shí)踐場(chǎng)景。AI數(shù)據(jù)庫(kù)的推出，也是OceanBase十五年技術(shù)演進(jìn)水到渠成的成果。