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作者|任文青
6月8日,微信發(fā)公告:開放平臺允許開發(fā)者主動授權(quán),把自家小程序接入微信AI——往后微信里的AI,能直接調(diào)用小程序的服務(wù)。
緊接著,美團(tuán)、京東、攜程、同程、滴滴等十幾家公司,宣布成為首批內(nèi)測應(yīng)用,已經(jīng)和微信團(tuán)隊一起完成了接口對接。這些公司加起來,覆蓋的幾乎就是外賣、電商、物流、打車、機票酒店、本地零售這些我們每天都在用的生活場景。
很快,微信原生AI助手“小微”,已經(jīng)開始灰度測試。你在微信里說一句“幫我叫一輛滴滴去機場”,它能照著距離、時效和你的偏好,直接把車叫了,全程不用跳轉(zhuǎn),你都不用離開聊天框。
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騰訊的一次AI卡位,往深了看,是一件正在全球同時發(fā)生的事,落到了中國最大的那張生活網(wǎng)上。
這件事有個名字,叫Agentic Commerce。
先把Agentic Commerce講清楚
這個詞國內(nèi)一般譯成“代理電商”,或者“AI代理電商”。
有些人的反應(yīng)是,這是不是一個聰明點的購物客服?
不是。
“代理”兩個字的意思是——AI不再只是回答你、推薦你,它開始替你做交易決策,替你挑、替你下單、替你付錢。購物這件事的主角,從“人”換成了“AI”。
過去你在網(wǎng)上買東西,要輸入一個明確的關(guān)鍵詞,“黑色連衣裙”“男士跑鞋42碼”,再丟進(jìn)搜索框。
可人腦子里冒出來的念頭,常常是模糊的:下個月去熱帶度假,我該帶些什么?周末家里來六個客人,火鍋得備些啥?這種話,傳統(tǒng)搜索框接不住,它只認(rèn)關(guān)鍵詞。
但AI接得住,它能把一句含糊的生活意圖,拆成一串具體的商品和服務(wù)。
回頭看微信那條新聞你就懂了——“幫我叫一輛滴滴去機場”,這壓根不是一個搜索詞,是一句生活里的話。AI聽懂這句話,再去后臺把滴滴小程序調(diào)起來、把車叫上,這一整套,就是Agentic Commerce的樣子。
它改的,不只是購物的界面,更是購物背后那一整套規(guī)則。
國外:玩家已經(jīng)動手了
當(dāng)然,這事不是在中國突然冒出來的,這一年國外已經(jīng)有好幾個實打?qū)嵉膭幼鳌?/p>
動靜最大的是OpenAI和Stripe。
去年9月,兩家一起弄了個開放標(biāo)準(zhǔn),叫Agentic Commerce Protocol,簡稱ACP,專門規(guī)定“AI agent該怎么跟商家完成一筆交易”。
配套的功能叫Instant Checkout,美國用戶能在ChatGPT里直接買Etsy賣家的東西,全程不離開對話框。
OpenAI本想把上百萬家Shopify商戶也拉進(jìn)來,Glossier、SKIMS這些牌子都在名單里。但2026年初,它發(fā)現(xiàn)商家接入、商品數(shù)據(jù)、多商品購物車這些環(huán)節(jié)比想象中難得多,于是退了一步——如今Shopify的商品能在ChatGPT里被搜到、被推薦,可最后下單得跳回商家自己的店里完成。(這一退,正好印證了下文要講的:真正難的,是后面的履約鏈路。)
支付這關(guān),Stripe專門做了個Shared Payment Token,讓AI能發(fā)起一筆支付,又碰不到你的銀行卡信息。
Google那邊另起了一攤,搞了個叫AP2的協(xié)議;Visa和Mastercard也各自推了讓AI替人付錢的方案。也就是說,連支付這個最底層的規(guī)則,都開始為AI重寫了。
還有Amazon,它走的是自家圍墻里那一套。它在購物App里放了個AI助手 Rufus(2026年5月已并入新的Alexa for Shopping),能按場景幫你搜,能自動加購物車,能告訴你這個價劃不劃算,還能讓你設(shè)個心理價、到價了替你下單。
更狠的是一個叫Buy for Me的功能——你要的東西就算亞馬遜上沒有,它能跑到別的網(wǎng)站替你買回來。光2025一年,它就服務(wù)了三億多用戶。
這些動作路徑不同,奔的是同一件事:讓AI替用戶把交易做完。
國內(nèi):千問和微信,兩條路
國內(nèi)也一定會走這條路,而且我覺得,會走出兩條不一樣的路。
一條是千問。
阿里去年11月把原來那個“通義”App改名叫了“千問”,今年1月又干了件大事:把淘寶、淘寶閃購、支付寶、高德一股腦接了進(jìn)來,上線四百多個AI服務(wù)。
最直觀的場景是,你對它說一句“幫我點兩杯拿鐵”,它借著支付寶的AI付,就能把單下了、錢付了,全程你不用再點進(jìn)任何一個App。千問這條路,是從電商和交易體系往外延伸——它背后是阿里一整套現(xiàn)成的能力:商品、位置、支付、商家、配送。
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另一條,就是開頭講的微信。
它跟千問正好反過來:微信本來不做電商,它是從生活場景這頭,往交易那頭走。聊天、群、朋友圈、視頻號、搜一搜、微信支付,再加上幾百萬個小程序,合起來就是中國最密集的一張生活網(wǎng)。
很多買東西的念頭,最早壓根不在購物App里冒出來,是在微信的聊天里冒出來的:朋友在群里說晚上來家吃飯,家人發(fā)消息說孩子有點咳嗽,同事說下午會議要備茶歇。
這些原本都只是閑聊。可一旦“小微”讀得懂這些上下文,再順手把美團(tuán)、京東、滴滴這些小程序調(diào)起來,一句閑聊就能直接變成一單生意的起點。
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千問是交易體系往生活里探,微信是生活場景往交易里走。兩條路看著相向而行,可走到最后,它們會撞上同一道墻:AI拍了板,誰來履約?
-04-難的是履約,即時零售是那塊底座
今天談AI電商的人,張口大模型,閉口智能導(dǎo)購、千人千面、內(nèi)容生成。這些都重要。但零售有個現(xiàn)實擺在那兒:消費者要的是東西到手。
AI能聽懂“今晚我要做飯”,能給你推“大概要牛肉、青菜、蘸料、飲料”,甚至能照人數(shù)、口味、預(yù)算配出一張清單。可再往下一步,它就得回答一堆特別具體、特別不浪漫的問題:附近到底有沒有貨,庫存數(shù)準(zhǔn)不準(zhǔn),哪個門店能發(fā),價格這會兒還作不作數(shù),三十分鐘到不到得了,缺貨了拿什么頂上。
這些事,模型自己解決不了,它得去調(diào)一套真實的零售系統(tǒng)。沒有這套系統(tǒng),Agentic Commerce 再能說,也只能停在“建議”兩個字上;有了它,AI才有可能從“建議”變成“代買”。
而這,正是即時零售的分量所在。
最近跟一些品牌交流,我一直在表達(dá)一個觀點:即時零售很重要,不只是因為它是一個增量渠道,更重要的是它是未來AI代理電商的物理底座。
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傳統(tǒng)線下零售是靜態(tài)的,貨堆在門店里,系統(tǒng)外面的人很難實時知道它有什么;傳統(tǒng)電商是遠(yuǎn)場的,貨在中心倉、區(qū)域倉,你下單了等快遞,它解決的是全國供給,解決不了你眼下這一刻的需求。
即時零售把這兩頭都打破了——它把附近門店、前置倉、商品、庫存、價格、騎手、你的位置,全接進(jìn)了一張實時的網(wǎng)。你人在哪、邊上有什么、能不能發(fā)、多久到、缺了能不能換,這些過去散得一塌糊涂的信息,頭一回被系統(tǒng)重新攢到了一塊兒。
AI替人買東西,它需要的恰恰就是這樣一張實時的供給網(wǎng)。
人去超市,看到?jīng)]有原味酸奶順手換低糖的,某個牌子缺貨就臨時挑個價錢差不多的——這種隨機應(yīng)變,往后AI也得會。可它這一換,得扎扎實實建在本地庫存、商品關(guān)系、履約時效和具體場景上頭,光靠大模型拍腦袋,是拍不出來的。
這么一推理,零售商的價值也得重新算一遍。過去看的是位置好不好、客流旺不旺、供應(yīng)鏈強不強;往后還要看:你的商品能不能被系統(tǒng)認(rèn)出來,庫存數(shù)準(zhǔn)不準(zhǔn),門店能不能被調(diào)用,價格是不是實時有效,履約穩(wěn)不穩(wěn)。
線下實體店,未來很可能變成Agentic Commerce 的一個本地節(jié)點。誰的數(shù)據(jù)干凈,誰的庫存準(zhǔn),誰的履約穩(wěn),誰就更可能成為AI張口就給的那個答案。
也就是說,未來“我能不能被AI調(diào)用”是所有商家都要面對的課題。
當(dāng)然,說Agentic Commerce 今天已經(jīng)成了,那太早。
微信“小微”還在灰度測試,Instant Checkout、Amazon的Buy for Me、國內(nèi)的千問,全都在很早的階段。AI會不會推薦錯?會。庫存會不會不準(zhǔn)?會。履約會不會出岔子?也會。
但方向已經(jīng)露出來了。就像當(dāng)年搜索框改了貨架,短視頻和直播間又改了搜索框,現(xiàn)在輪到AI來改搜索框本身——它要把“搜索商品”變成“表達(dá)任務(wù)”。而所有這些公告、協(xié)議、大模型、對話框,吵到最后都要落到同一件事上:東西,到底能不能送到你手上。
過去幾年很多人講即時零售,關(guān)注的是三十分鐘送達(dá)、場景化選品……
可站在Agentic Commerce這角度來看,三十分鐘只是表層,更深層的是——未來零售需要的是AI隨時調(diào)用的系統(tǒng),而即時零售現(xiàn)在構(gòu)建的,是那塊誰都繞不開的地基。
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