在達(dá)沃斯被點(diǎn)名“深圳機(jī)器人谷”，剛剛跑出200億具身智能獨(dú)角獸

作者：彭堃方

編輯：呂鑫燚

出品：具身研習(xí)社

具身正從“風(fēng)口敘事”邁入“產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)”時(shí)刻。

世界經(jīng)濟(jì)論壇第十七屆新領(lǐng)軍者年會(huì)（夏季達(dá)沃斯論壇）剛剛結(jié)束。會(huì)上，中國(guó)向全球介紹了一連串我國(guó)產(chǎn)業(yè)集群，從長(zhǎng)三角電子信息 1 小時(shí)創(chuàng)新圈、重慶摩托車 1 小時(shí)產(chǎn)業(yè)圈，到深圳機(jī)器人谷的“半小時(shí)配套圈”。這些產(chǎn)業(yè)集群之所以被放在同一條敘事線上，是因?yàn)樗鼈児餐赶蛄酥袊?guó)制造升級(jí)中最關(guān)鍵的底層能力：技術(shù)創(chuàng)新不再孤立發(fā)生，而是在高密度產(chǎn)業(yè)生態(tài)中被持續(xù)孕育、驗(yàn)證和放大。

深圳機(jī)器人谷正是這一邏輯的典型樣本。它位于深圳南山區(qū)北部，沿留仙大道東西綿延約 15 公里。在這片狹長(zhǎng)谷地中，聚集著大量機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)、上市公司、細(xì)分領(lǐng)域龍頭和近 10 所高校，形成了從基礎(chǔ)研究、核心零部件、整機(jī)制造到場(chǎng)景應(yīng)用的近距離協(xié)同。而所謂“半小時(shí)配套圈”，并非簡(jiǎn)單的地理便利，而是讓機(jī)器人企業(yè)能夠在極短時(shí)間內(nèi)完成研發(fā)試錯(cuò)、供應(yīng)鏈響應(yīng)、工程迭代和小批量驗(yàn)證的產(chǎn)業(yè)底座。

對(duì)于具身智能技術(shù)棧如此復(fù)雜的賽道，深圳的優(yōu)勢(shì)尤其突出。大量核心零部件可以與成熟產(chǎn)業(yè)鏈形成協(xié)同，硬件迭代不必從零開(kāi)始，制造能力也可以更快從樣機(jī)走向產(chǎn)線。近期被反復(fù)提及的深圳機(jī)器人“八大金剛”，正是這片產(chǎn)業(yè)生態(tài)走向集中爆發(fā)的縮影。

智平方作為其中一員，既享受著深圳機(jī)器人谷的供應(yīng)鏈紅利，也在用自身的模型、硬件和場(chǎng)景落地能力，參與塑造深圳沖刺“人形機(jī)器人第一城”的產(chǎn)業(yè)敘事。值得一提的是，智平方創(chuàng)始人兼 CEO 郭彥東博士，是本屆夏季達(dá)沃斯論壇論壇上中國(guó)具身人形機(jī)器人領(lǐng)域唯一受邀發(fā)表演講的嘉賓，向世界分享中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)對(duì)“下一代機(jī)器人大腦”的思考。

在近期落幕的廣東“眾創(chuàng)杯”創(chuàng)業(yè)大賽中，智平方憑借“具身大模型驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力型通用智能機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”從超1.16萬(wàn)個(gè)全球項(xiàng)目中脫穎而出，斬獲產(chǎn)業(yè)發(fā)展賽道特等獎(jiǎng)，成為本屆賽事機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域唯一獲此最高榮譽(yù)的企業(yè)。作為廣東省規(guī)格最高、覆蓋范圍最廣、影響力最大的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)賽事之一，“眾創(chuàng)杯”匯聚了全省乃至全球優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，是廣東遴選戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重要平臺(tái)。此次斬獲特等獎(jiǎng)，不僅意味著智平方原創(chuàng)技術(shù)路線和產(chǎn)業(yè)化能力獲得廣東省權(quán)威認(rèn)可，也再次彰顯了其作為廣東、粵港澳大灣區(qū)具身智能代表企業(yè)的領(lǐng)先地位。

而就在剛剛，這家被稱為“最像特斯拉”的頭部具身智能企業(yè)，迅速完成一系列新融資，估值飆升至 200 億元。

本輪融資中，智平方實(shí)現(xiàn)了“國(guó)家隊(duì)-部委-大灣區(qū)-地方-險(xiǎn)資-券商-產(chǎn)業(yè)方-財(cái)投”全鏈條頂級(jí)資本的唯一全覆蓋，國(guó)家隊(duì)及多家千億上市公司產(chǎn)業(yè)資本獨(dú)家青睞。

具身智能今天的融資依舊激昂，但在驚嘆熱錢涌動(dòng)之外，我們更應(yīng)當(dāng)追問(wèn)：誰(shuí)能量產(chǎn)，誰(shuí)能進(jìn)入高價(jià)值場(chǎng)景，誰(shuí)能持續(xù)獲得真實(shí)數(shù)據(jù)，誰(shuí)能讓模型在場(chǎng)景中越用越強(qiáng)，誰(shuí)能把技術(shù)路線和中國(guó)供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)。

智平方這輪融資之所以受到資本追捧，正是因?yàn)樗驹诹诉@些問(wèn)題的交匯點(diǎn)上。它既有大模型公司的技術(shù)想象力，也有機(jī)器人公司的硬件和交付能力；既有深圳機(jī)器人谷的供應(yīng)鏈生態(tài)，也有達(dá)沃斯舞臺(tái)上的全球表達(dá)；既能講下一代機(jī)器人大腦，也能把機(jī)器人送進(jìn)半導(dǎo)體、生物制藥、新零售和公共服務(wù)等真實(shí)場(chǎng)景。

因此，智平方的故事不只是“又一家具身智能公司完成大額融資”，而是一個(gè)更值得觀察的產(chǎn)業(yè)樣本：當(dāng)資本、供應(yīng)鏈、場(chǎng)景和類腦模型開(kāi)始在同一家公司身上匯合，中國(guó)具身智能正在從風(fēng)口敘事，走向真正的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

具身智能是典型的長(zhǎng)周期、重投入、強(qiáng)工程、強(qiáng)場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)。它不像純軟件應(yīng)用那樣可以輕資產(chǎn)快速試錯(cuò)，也不像傳統(tǒng)硬件那樣只靠供應(yīng)鏈降本就能完成商業(yè)閉環(huán)。模型研發(fā)需要持續(xù)投入，機(jī)器人本體需要工程迭代，場(chǎng)景落地需要長(zhǎng)周期磨合，規(guī)模化交付還要面對(duì)制造、成本、售后和安全等一系列現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。這樣的行業(yè)，最終比拼的不只是融資金額，更是資本結(jié)構(gòu)背后的耐心、資源和產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力。

智平方本輪融資的特殊性，正在于股東陣容幾乎覆蓋了具身智能長(zhǎng)期發(fā)展所需的關(guān)鍵資本類型。從國(guó)家隊(duì)、部委基金，到大灣區(qū)地方資本；從險(xiǎn)資、券商系資本，到產(chǎn)業(yè)方和市場(chǎng)化財(cái)投；再到多輪追加的老股東，智平方完成了一次罕見(jiàn)的“頂級(jí)資本全矩陣”集結(jié)。對(duì)于仍處于產(chǎn)業(yè)化早期的具身智能來(lái)說(shuō)，這樣的資本組合，傳遞出的信號(hào)遠(yuǎn)比單一大額融資更豐富。

國(guó)家級(jí)和部委基金的進(jìn)入，意味著具身智能被放進(jìn)了更高層級(jí)的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略視野。國(guó)家中小企業(yè)基金、中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)體系基金等資本的加持，提供的不只是財(cái)務(wù)資金，也是一種長(zhǎng)期背書(shū)。具身智能未來(lái)既關(guān)聯(lián)先進(jìn)制造，也關(guān)聯(lián)人工智能、機(jī)器人、新型終端和產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化。這種特性標(biāo)志著，具身智能只是一個(gè)科技創(chuàng)業(yè)賽道，而是國(guó)內(nèi)制造體系邁向智能化、柔性化和自主化的重要抓手。

區(qū)域資本的持續(xù)加碼，則進(jìn)一步凸顯智平方在區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)坐標(biāo)的位置。廣東智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)投資基金、南山戰(zhàn)新投、粵港澳大灣區(qū)系列基金等區(qū)域重點(diǎn)平臺(tái)入局，背后是深圳和大灣區(qū)對(duì)具身智能產(chǎn)業(yè)集群的系統(tǒng)押注。當(dāng)深圳機(jī)器人谷的“半小時(shí)配套圈”已經(jīng)被放上達(dá)沃斯舞臺(tái)，這意味著地方產(chǎn)業(yè)生態(tài)不再只是企業(yè)成長(zhǎng)的外部環(huán)境，也開(kāi)始成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。資本投向智平方，其實(shí)也在投向深圳機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈從硬件制造向智能終端升級(jí)的可能性。

更值得關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)方資本的密集出現(xiàn)。中國(guó)生物制藥（正大集團(tuán)）、康龍化成、茅臺(tái)基金、招商局資本、五洲新春、萬(wàn)豐控股、中貝通信等產(chǎn)業(yè)龍頭，橫跨生物制藥、科技服務(wù)、高端制造、新零售、港口建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域。疊加過(guò)往百度戰(zhàn)投、中國(guó)中車等大型產(chǎn)業(yè)方，智平方的產(chǎn)業(yè)資本已覆蓋多個(gè)高價(jià)值實(shí)體場(chǎng)景。這些資方中必須額外強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，五洲新春、萬(wàn)豐控股作為特斯拉供應(yīng)鏈的企業(yè)，此番押注智平方，某種程度上既是對(duì)“中國(guó)特斯拉”的發(fā)展認(rèn)可，也是愿長(zhǎng)期攜手同行的表態(tài)。

所以，對(duì)于具身智能企業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)資本的意義常常超過(guò)賬面資金，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)方帶來(lái)的場(chǎng)景、工藝、數(shù)據(jù)、真實(shí)需求，更能輔助具身智能企業(yè)培養(yǎng)落地Know how。

這也是 AI 時(shí)代，具身智能產(chǎn)業(yè)與其他賽道非常不同的地方。一個(gè)大模型產(chǎn)品可以先在通用場(chǎng)景中獲得用戶反饋，機(jī)器人卻必須進(jìn)入具體的物理空間：潔凈車間、半導(dǎo)體產(chǎn)線、公共服務(wù)區(qū)、新零售門店、制造車間。每個(gè)場(chǎng)景都有工藝標(biāo)準(zhǔn)、安全邊界、穩(wěn)定性要求和成本約束。沒(méi)有產(chǎn)業(yè)方深度參與，機(jī)器人很難真正理解場(chǎng)景；沒(méi)有場(chǎng)景長(zhǎng)期開(kāi)放，模型也無(wú)法從真實(shí)任務(wù)中持續(xù)進(jìn)化。產(chǎn)業(yè)資本選擇智平方，某種程度上是在用自己的產(chǎn)線和生態(tài)為其技術(shù)路線投票。

險(xiǎn)資和券商系資本的進(jìn)入，則為智平方補(bǔ)上了另一層長(zhǎng)期主義底倉(cāng)。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)注定要經(jīng)歷從研發(fā)驗(yàn)證、標(biāo)桿場(chǎng)景、批量交付到規(guī)模化復(fù)制的多個(gè)階段，中間很難避免投入高、周期長(zhǎng)、回款慢、標(biāo)準(zhǔn)未定等挑戰(zhàn)。保險(xiǎn)公司、中金資本、中信建投資本、國(guó)投證券、洪泰資本等資本的參與，意味著市場(chǎng)中更重視長(zhǎng)期價(jià)值和產(chǎn)業(yè)確定性的資金，開(kāi)始在具身智能賽道建立倉(cāng)位。

老股東持續(xù)追加同樣重要。達(dá)晨財(cái)智、敦鴻資產(chǎn)、道得投資、梁創(chuàng)投等老股東選擇繼續(xù)加注，說(shuō)明智平方并非只在新一輪融資窗口中獲得短期追捧，而是在連續(xù)觀察中強(qiáng)化了投資人的判斷。

把這些資本放在一起看，智平方獲得的已不是單一維度的融資認(rèn)可。國(guó)家級(jí)資本提供戰(zhàn)略背書(shū)，地方資本連接區(qū)域生態(tài)，產(chǎn)業(yè)資本開(kāi)放真實(shí)場(chǎng)景，險(xiǎn)資和券商系資本提供長(zhǎng)期耐心，老股東追加代表持續(xù)驗(yàn)證后的信任。七類資本的全鏈條覆蓋，背后是多元化的合力。對(duì)于一個(gè)仍在快速演進(jìn)的賽道來(lái)說(shuō)，這樣的資本結(jié)構(gòu)，本身就是一種產(chǎn)業(yè)信號(hào)：市場(chǎng)正在尋找能夠把技術(shù)、制造、場(chǎng)景和規(guī)模化交付放在同一張圖上推進(jìn)的公司。

在外界認(rèn)知中，智平方首先是一家“大腦公司”。它是全球較早布局端到端 VLA 路線的企業(yè)之一，長(zhǎng)期堅(jiān)持“大腦先行”的技術(shù)路徑。過(guò)去三年，從端到端 VLA，到 Video2Act，再到 NeuroVLA，智平方持續(xù)圍繞機(jī)器人大腦進(jìn)行系統(tǒng)性創(chuàng)新。摩根士丹利也曾連續(xù)多期在全球機(jī)器人行業(yè)研究報(bào)告中，將智平方列為機(jī)器人“大腦”方向代表企業(yè)之一，使其成為中國(guó)具身智能領(lǐng)域少數(shù)以大模型能力進(jìn)入全球視野的創(chuàng)新企業(yè)。

但如果只把智平方理解成一家模型公司，又會(huì)錯(cuò)過(guò)它在產(chǎn)業(yè)中的關(guān)鍵特征。具身智能的難點(diǎn)在于，模型能力必須被放進(jìn)真實(shí)身體里，經(jīng)受物理世界的摩擦、誤差、延遲、負(fù)載、碰撞和長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行考驗(yàn)。再?gòu)?qiáng)的“大腦”，如果沒(méi)有可靠的本體和可規(guī)模交付的硬件體系，也很難真正進(jìn)入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。智平方罕見(jiàn)之處在于，它把“模型×硬件×場(chǎng)景”放在同一套體系中推進(jìn)，形成了軟硬一體的技術(shù)路徑。

據(jù)了解，智平方已經(jīng)擁有自主產(chǎn)線，愛(ài)寶系列機(jī)器人在復(fù)雜工業(yè)與公共服務(wù)場(chǎng)景中經(jīng)歷了數(shù)萬(wàn)小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，已建成年產(chǎn) 2000 臺(tái)以上的半自動(dòng)化產(chǎn)線，并實(shí)現(xiàn)常態(tài)化批量交付。圍繞生產(chǎn)端，該公司已搭建起覆蓋產(chǎn)能建設(shè)、產(chǎn)品落地、成本管控的多維度布局，并規(guī)劃在 2026 年下半年建設(shè) 2 萬(wàn)至 3 萬(wàn)臺(tái)產(chǎn)能新產(chǎn)線。對(duì)于具身智能公司來(lái)說(shuō)，這些信息說(shuō)明它已經(jīng)跨過(guò)了小規(guī)模試點(diǎn)階段，開(kāi)始把自己推向成為社會(huì)生產(chǎn)力工具的考場(chǎng)。

智平方的硬件和量產(chǎn)能力，離不開(kāi)深圳機(jī)器人谷的產(chǎn)業(yè)土壤。

郭彥東在達(dá)沃斯演講中提到，中國(guó)擁有全球最完善的智能手機(jī)與新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈，機(jī)器人所需的大量核心零部件均可與成熟供應(yīng)鏈形成協(xié)同效應(yīng)。深圳的價(jià)值就在這里。智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)給深圳留下了小型化、集成化、消費(fèi)電子級(jí)供應(yīng)鏈和快速迭代能力；新能源汽車產(chǎn)業(yè)又帶來(lái)了電機(jī)、電池、電控、傳感器、精密制造和系統(tǒng)工程能力。

當(dāng)這些能力遷移到機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，具身智能公司就有機(jī)會(huì)更快完成從樣機(jī)到產(chǎn)品、從產(chǎn)品到產(chǎn)線、從產(chǎn)線到規(guī)模化交付的躍遷。智平方身處深圳機(jī)器人谷“半小時(shí)配套圈”，意味著它可以把公司護(hù)城河直接接到國(guó)內(nèi)制造的系統(tǒng)紅利上。

更重要的是，智平方的硬件能力并沒(méi)有停留在“造一臺(tái)機(jī)器人”的層面，而是在反向服務(wù)模型和場(chǎng)景。機(jī)器人本體的正向設(shè)計(jì)、產(chǎn)線能力、模型訓(xùn)練和真實(shí)任務(wù)部署需要一起迭代。硬件決定了數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量，場(chǎng)景決定了模型優(yōu)化的方向，模型又反過(guò)來(lái)影響硬件設(shè)計(jì)和控制策略。具身智能的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，最終不是把模型裝進(jìn)一具現(xiàn)成身體，也不是把硬件交給模型去“適配”，而是在場(chǎng)景壓力下持續(xù)協(xié)同進(jìn)化。

從落地情況看，智平方已經(jīng)在多個(gè)高價(jià)值場(chǎng)景跑通了這種閉環(huán)。在半導(dǎo)體顯示領(lǐng)域，公司完成了從單點(diǎn)驗(yàn)證到批量落地的跨越，去年率先落地與惠科的 3 年 1000 臺(tái)標(biāo)桿合作，今年又實(shí)現(xiàn)單一場(chǎng)景多客戶復(fù)購(gòu)，并在半導(dǎo)體領(lǐng)域拿下更多標(biāo)志性客戶。這里必須強(qiáng)調(diào)，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)購(gòu)，說(shuō)明客戶關(guān)注的已不只是技術(shù)展示，而是持續(xù)交付價(jià)值。

在生物制藥領(lǐng)域，智平方已完成在華熙生物產(chǎn)線的部署，并在今年開(kāi)始新增多家生物制藥企業(yè)的深入合作。制藥產(chǎn)線中的潔凈作業(yè)、柔性分裝、穩(wěn)定質(zhì)控，對(duì)機(jī)器人提出了非常細(xì)致的工藝要求。這類場(chǎng)景的價(jià)值在于，它既有明確痛點(diǎn)，也有較高門檻，一旦形成可復(fù)制方案，就可能從單條產(chǎn)線擴(kuò)展到多廠區(qū)、多工藝環(huán)節(jié)。同時(shí)，中國(guó)生物制藥的投資與合作，也將進(jìn)一步強(qiáng)化這種“資本+場(chǎng)景+工藝”的協(xié)同關(guān)系。

在新零售領(lǐng)域，智平方的愛(ài)寶“智魔方”已在全國(guó)十余個(gè)省市實(shí)現(xiàn)常態(tài)化運(yùn)營(yíng)。機(jī)器人店員日均工作 10 小時(shí)，每天自主完成數(shù)百杯咖啡和冰淇淋制作，并進(jìn)一步拓展至抹茶、啤酒、雞尾酒等品類。與工業(yè)場(chǎng)景相比，新零售更貼近人群、更強(qiáng)調(diào)交互體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)效率，也更容易暴露機(jī)器人在長(zhǎng)期服務(wù)、異常處理和場(chǎng)景泛化中的問(wèn)題。智平方計(jì)劃未來(lái)三年在全國(guó)落地 1000 個(gè)愛(ài)寶智魔方，目前正從項(xiàng)目制交付向產(chǎn)品化批量化轉(zhuǎn)型，將新場(chǎng)景落地周期進(jìn)一步壓縮。

這些場(chǎng)景共同指向一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)：具身智能的競(jìng)爭(zhēng)正邁入新階段，誰(shuí)能在真實(shí)世界形成“技術(shù)-商業(yè)”閉環(huán)。高價(jià)值場(chǎng)景帶來(lái)真實(shí)數(shù)據(jù)，真實(shí)數(shù)據(jù)反哺模型進(jìn)化，更強(qiáng)的模型幫助機(jī)器人進(jìn)入更多場(chǎng)景，更多場(chǎng)景繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)壁壘。對(duì)智平方而言，“模型×硬件×場(chǎng)景”三位一體，不只是公司敘事上的完整，更是它進(jìn)入產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的基本結(jié)構(gòu)。

如果說(shuō)資本和供應(yīng)鏈回答的是智平方為什么有機(jī)會(huì)跑出來(lái)，那么達(dá)沃斯舞臺(tái)上的表達(dá)，則回答了它想把中國(guó)具身智能帶向哪里。

本屆夏季達(dá)沃斯論壇以“規(guī)模化創(chuàng)新”為主題，匯聚來(lái)自全球 90 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的 1700 余位領(lǐng)軍人物。郭彥東作為中國(guó)具身人形機(jī)器人領(lǐng)域唯一受邀參會(huì)并發(fā)表演講的企業(yè)家代表，向全球產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、學(xué)術(shù)專家及國(guó)際機(jī)構(gòu)代表系統(tǒng)介紹了智平方關(guān)于下一代機(jī)器人大腦、機(jī)器人規(guī)模量產(chǎn)和真實(shí)場(chǎng)景落地的思考。這次亮相的意義，不只在于一家中國(guó)機(jī)器人公司登上國(guó)際舞臺(tái)，更在于中國(guó)具身智能開(kāi)始對(duì)外輸出自己的技術(shù)判斷和產(chǎn)業(yè)方法。

當(dāng)前，全球 AI 正面臨一個(gè)越來(lái)越突出的矛盾：模型能力不斷增強(qiáng)，但數(shù)據(jù)、算力和能源消耗也在快速上升。大模型路線的成功，讓行業(yè)看到了規(guī)模化訓(xùn)練的威力，也讓更多人意識(shí)到它在物理世界中可能遇到的限制。機(jī)器人要在真實(shí)環(huán)境里行動(dòng)，面對(duì)的是連續(xù)控制、低延遲反應(yīng)、能耗約束、安全邊界和長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行。單純把更大的模型、更大的數(shù)據(jù)和更高的算力壓進(jìn)機(jī)器人，并不能自動(dòng)解決這些問(wèn)題。

郭彥東在演講中提出，下一代機(jī)器人大腦不應(yīng)只是算力和數(shù)據(jù)的競(jìng)賽，更需要探索更高效、更可持續(xù)的發(fā)展路徑。他提到，“如果所有人都沿著同樣的大模型路線繼續(xù)往前走，我們需要 10 倍的數(shù)據(jù)、10 倍的電力。但現(xiàn)實(shí)世界并沒(méi)有無(wú)限的數(shù)據(jù)和能源。”這句話或許會(huì)叫醒那些過(guò)度迷信 Scaling Law 的人，是因?yàn)樗丫呱碇悄艿母?jìng)爭(zhēng)從參數(shù)和數(shù)據(jù)規(guī)模，拉回到現(xiàn)實(shí)世界的資源約束中。

智平方給出的答案，是類腦路線 NeuroVLA。

今年 4 月，智平方正式發(fā)布全球首個(gè)開(kāi)源類腦 VLA 模型 NeuroVLA。它借鑒生物神經(jīng)系統(tǒng)的層級(jí)分工，將“皮層—小腦—脊髓”協(xié)同機(jī)制引入機(jī)器人控制體系：皮層負(fù)責(zé)語(yǔ)義理解和任務(wù)規(guī)劃，小腦負(fù)責(zé)高頻運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)與動(dòng)態(tài)修正，脊髓負(fù)責(zé)毫秒級(jí)運(yùn)動(dòng)執(zhí)行與安全反射。這套設(shè)計(jì)的核心價(jià)值在于，讓機(jī)器人的智能不只體現(xiàn)在“理解任務(wù)”，也體現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性、動(dòng)態(tài)修正、安全反應(yīng)和能效上。

在測(cè)試中，NeuroVLA 展現(xiàn)出幾類非常具身化的能力。機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)中的急動(dòng)度平均降低 75% 以上，動(dòng)作軌跡變得更穩(wěn)定，為倒水、插孔等精細(xì)任務(wù)奠定基礎(chǔ)；在碰撞恢復(fù)測(cè)試中，機(jī)器人手持試管遭遇未知障礙后，能夠以小于 50 毫秒的反射迅速縮回，再利用接觸信息重新規(guī)劃繞行路徑，最終完成任務(wù)；在“搖晃燒杯”這類重復(fù)性任務(wù)中，系統(tǒng)通過(guò)脈沖脊髓模塊讀取力峰，不靠視覺(jué)數(shù)數(shù)，也能自主完成周期性的運(yùn)動(dòng)模式。這些能力不只是模型指標(biāo)，更直接關(guān)系到機(jī)器人能否在真實(shí)場(chǎng)景中穩(wěn)定、安全、低能耗地工作。

低功耗是類腦路線更長(zhǎng)遠(yuǎn)的價(jià)值。由于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有“不做事就不耗電”的特性，NeuroVLA 的仿脊髓執(zhí)行層運(yùn)行時(shí)平均功耗僅為 0.4 瓦。對(duì)于未來(lái)長(zhǎng)時(shí)間續(xù)航的移動(dòng)機(jī)器人而言，能耗不是邊緣問(wèn)題，而是決定產(chǎn)品形態(tài)、部署成本和可用時(shí)長(zhǎng)的關(guān)鍵變量。當(dāng)機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)工廠、商場(chǎng)、公共服務(wù)空間乃至家庭，它無(wú)法一直依賴高功耗計(jì)算來(lái)維持基本動(dòng)作和安全反應(yīng)。更高效的機(jī)器人大腦，才有機(jī)會(huì)支撐更大規(guī)模的現(xiàn)實(shí)部署。

NeuroVLA 還試圖擺脫機(jī)器人行業(yè)的數(shù)據(jù)內(nèi)卷。它沒(méi)有一味依賴海量機(jī)器人數(shù)據(jù)，而是使用預(yù)訓(xùn)練的 Qwen-VL 和數(shù)百個(gè)下游樣本進(jìn)行微調(diào)，并通過(guò)代理梯度實(shí)現(xiàn) SNN 的端到端訓(xùn)練，從而降低類腦架構(gòu)訓(xùn)練門檻。對(duì)整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)同樣重要。真實(shí)機(jī)器人數(shù)據(jù)昂貴、稀缺、采集周期長(zhǎng)，且強(qiáng)依賴本體和場(chǎng)景。如果每一個(gè)新任務(wù)都需要大量真機(jī)數(shù)據(jù)堆出來(lái)，具身智能的規(guī)模化落地會(huì)被數(shù)據(jù)成本長(zhǎng)期壓制。類腦路線、小樣本學(xué)習(xí)和低功耗計(jì)算，正是在回應(yīng)這一產(chǎn)業(yè)瓶頸。

除了技術(shù)路線，郭彥東在達(dá)沃斯還提出了另一個(gè)關(guān)鍵判斷：用統(tǒng)一硬件與統(tǒng)一模型彌合工業(yè)、公共服務(wù)和未來(lái)家庭之間的場(chǎng)景鴻溝。

當(dāng)前機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是，不同場(chǎng)景之間割裂嚴(yán)重。工業(yè)場(chǎng)景追求精度、穩(wěn)定性和節(jié)拍，公共服務(wù)強(qiáng)調(diào)交互、環(huán)境適應(yīng)和異常處理，家庭場(chǎng)景則更加開(kāi)放、復(fù)雜和長(zhǎng)尾。如果每個(gè)場(chǎng)景都單獨(dú)設(shè)計(jì)硬件、單獨(dú)訓(xùn)練模型、單獨(dú)建立數(shù)據(jù)閉環(huán)，機(jī)器人很難形成規(guī)模化能力。

智平方的思路是，以統(tǒng)一本體和同一基礎(chǔ)模型為底座，讓機(jī)器人進(jìn)入不同場(chǎng)景持續(xù)運(yùn)行，并將不同場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)回流到同一個(gè)機(jī)器人大腦中。工業(yè)場(chǎng)景提升精度與穩(wěn)定性，公共服務(wù)場(chǎng)景增強(qiáng)交互和泛化能力，兩類能力相互促進(jìn)，最終為未來(lái)家庭應(yīng)用積累基礎(chǔ)。這條路徑的意義在于，場(chǎng)景不再只是商業(yè)化收入來(lái)源，也成為模型進(jìn)化的訓(xùn)練場(chǎng)；硬件不再只是承載模型的外殼，也成為跨場(chǎng)景數(shù)據(jù)一致性的基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)然，智平方的全球輸出還不止于單家公司技術(shù)判斷。公司今年 4 月發(fā)布 AlphaBrain Platform，定位為全球首個(gè)一站式、開(kāi)箱即用的具身智能模型開(kāi)源社區(qū)，向全行業(yè)開(kāi)放，打通“數(shù)據(jù)—訓(xùn)練—模型—評(píng)測(cè)”的完整鏈路，把原本只有少數(shù)團(tuán)隊(duì)具備的復(fù)雜系統(tǒng)能力，轉(zhuǎn)化為行業(yè)可共享的公共能力。而這也有助于推動(dòng)整個(gè)行業(yè)從零散探索走向體系化競(jìng)爭(zhēng)。

站在更大的產(chǎn)業(yè)視角看，智平方正在嘗試回答一個(gè)新的問(wèn)題：當(dāng) AI 從數(shù)字世界進(jìn)入物理世界，什么樣的技術(shù)路線才真正可持續(xù)？過(guò)去幾年，全球 AI 產(chǎn)業(yè)習(xí)慣用更大模型、更大數(shù)據(jù)、更強(qiáng)算力來(lái)衡量進(jìn)步。但機(jī)器人不只存在于服務(wù)器里，它必須帶著電池、關(guān)節(jié)、執(zhí)行器和傳感器，在人類真實(shí)環(huán)境中連續(xù)行動(dòng)。物理世界不會(huì)給機(jī)器人無(wú)限能源，也不會(huì)給行業(yè)無(wú)限數(shù)據(jù)，更不會(huì)容忍不穩(wěn)定和不安全。

所以，這正是智平方在達(dá)沃斯舞臺(tái)上交出的“中國(guó)答案”：依托中國(guó)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)，以真實(shí)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)飛輪，用類腦路線降低數(shù)據(jù)和能耗壓力，再通過(guò)統(tǒng)一硬件與統(tǒng)一模型跨越場(chǎng)景鴻溝。它既來(lái)自一家公司的技術(shù)選擇，也來(lái)自中國(guó)制造體系、深圳產(chǎn)業(yè)集群和真實(shí)場(chǎng)景資源共同構(gòu)成的土壤。

具身智能的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入新的階段。資本會(huì)繼續(xù)尋找確定性，產(chǎn)業(yè)方會(huì)繼續(xù)尋找能解決真實(shí)痛點(diǎn)的機(jī)器人，城市會(huì)繼續(xù)爭(zhēng)奪下一個(gè)智能終端產(chǎn)業(yè)集群，全球舞臺(tái)也會(huì)繼續(xù)追問(wèn) AI 如何更高效、更可持續(xù)地服務(wù)現(xiàn)實(shí)世界。智平方此刻站在資本、供應(yīng)鏈、場(chǎng)景和類腦模型的交匯點(diǎn)上，它的意義并不只是一輪融資和國(guó)際亮相，而是提供了一個(gè)觀察中國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)化路徑的樣本。

當(dāng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)從表面熱鬧走向產(chǎn)業(yè)縱深，真正值得關(guān)注的企業(yè)，將不再只靠單點(diǎn)技術(shù)、單個(gè)場(chǎng)景或單輪融資定義自己。未來(lái)的頭部公司，要能把模型研發(fā)、硬件工程、供應(yīng)鏈組織、場(chǎng)景落地、數(shù)據(jù)回流和全球表達(dá)連成一條完整鏈路。智平方正在證明，中國(guó)具身智能已經(jīng)有企業(yè)開(kāi)始沿著這條鏈路向前推進(jìn)。

風(fēng)口終會(huì)過(guò)去，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始。