AI科研大潮已至，Anthropic推出Claude Science

文/小蔥 思聰網

6月30日，Anthropic在舊金山舉行的"The Briefing: AI for Science"活動上，正式發布了面向科學家的AI工作平臺Claude Science，目前以測試版形式向Pro、Max、Team、Enterprise用戶開放（企業版需管理員手動啟用）。

這是繼2月Claude Cowork切入法律工作流之后，Anthropic在專業垂直場景的又一次落子——上一次，市場用一場規模達1萬億美元的拋售，表達了對"AI取代白領工作"的擔憂。

不是新模型，是一套"科研操作系統"

Claude Science沒有搭配任何新模型，底層仍是Anthropic現有的Claude系列，包括今年5月發布的Opus 4.8。它本質上是一個集成層：把科學家日常要切換的PubMed、Jupyter、R、集群終端等工具，以及60多個結構化程度不一的科研數據庫，統一收進一個工作環境。

產品的交互邏輯是一個"通才協調智能體"（generalist coordinating agent），背后接了60多項預置技能和連接器，覆蓋基因組學、單細胞測序、蛋白質組學、結構生物學、化學信息學等方向。這個主智能體可以按需拉起更專業的子智能體，也可以調用用戶自建的專用智能體——某種程度上是把Claude Code里"多智能體協作"的范式，搬進了實驗室。

由于大模型本身跑不動基因組流水線或蛋白質折疊這類重計算任務，Claude Science把這部分工作甩給用戶已有的高性能計算集群或Modal賬戶：Claude先起草任務方案，研究者確認后再提交執行，期間由智能體持續監控進度并標記異常，任意節點都可以"分叉"會話去嘗試不同路徑。產品可以像Jupyter Notebook一樣，在本地macOS/Linux運行，也可以通過SSH或HPC登錄節點遠程接入。

可復現，是這次發布反復強調的關鍵詞

Anthropic在發布材料中特別提到，Claude Science生成的每一個結果都帶有可追溯的"審計鏈"——圖表配有生成它的完整代碼、運行環境，以及一段用大白話寫成的生成過程說明，蛋白質結構、基因組瀏覽軌跡、化學結構式等科研常見的可視化內容均為原生渲染。這個設計指向的是學術界對AI輸出的核心顧慮：結果好看不等于可信，必須能被同行驗證和復現。

值得注意的是，Claude Science接入了英偉達BioNeMo Agent Toolkit的技能包，用以調用Evo 2、Boltz-2、OpenFold3等專業生命科學模型和工具庫——Anthropic的表述是"專業科學能力留給搭建它們的合作伙伴"，Claude Science只承擔推理層和連接組織的角色，并不試圖自己重新造一遍蛋白質折疊模型。同樣接入BioNeMo工具包的，還有OpenAI。

時間點耐人尋味

這次發布的背景，是Anthropic正沖刺IPO：公司已于6月1日向美國證券交易委員會遞交保密上市申請，最新估值9650億美元；OpenAI一周后跟進遞交，但據報道可能要拖到2027年才會真正掛牌。對兩家公司來說，把AI能力向更多垂直行業鋪開、找到編程之外的新收入來源，是IPO敘事里繞不開的一環。

出席發布活動的除Anthropic CEO Dario Amodei外，還有百時美施貴寶CEO Chris Boerner，以及諾華CEO、同時也是Anthropic董事會成員的Vas Narasimhan——制藥巨頭的高調站臺，某種程度上也是給"AI能否真正提速新藥研發"這個問題背書。

Anthropic透露，Novo Nordisk、阿斯利康、禮來等藥企已經在用Claude處理文獻綜述、藥物發現、臨床文檔和監管合規等工作；配合此次發布，公司還推出了一項支持計劃，將為最多50個"AI for Science"項目各提供最高3萬美元的算力額度。

這也是繼Claude Cowork之后，Anthropic第二次把發布會辦成一場"行業站臺秀"——上次是律所，這次輪到藥企。

競爭不止Anthropic一家

科研自動化正在成為大模型公司新的必爭之地。

今年4月，OpenAI發布了對標產品GPT-Rosalind；5月的I/O大會上，谷歌也推出了"Gemini for Science"，同樣打出"桌面科研工作臺"的定位，整合了30多個生命科學數據庫。

三家公司幾乎在同一個季度里，不約而同地把"科研流水線"當成下一個要啃的硬骨頭，思路也高度趨同：不重新訓練專用模型，而是把通用大模型接入現成的專業工具和數據庫，靠智能體編排把分散的科研環節串起來。

限制仍然存在

Anthropic在文檔里也坦承，Claude Science運行在通用Claude模型之上，而非專門為生物學訓練的模型，因此依然存在分析錯誤、幻覺信息乃至編造引用的風險，官方建議將其定位為"研究助手"而非專家判斷和實驗驗證的替代品，所有AI生成的結論都需要獨立核實后才能用于科研或藥物開發。

這次發布的另一個背景，是Anthropic最先進的兩款模型——Mythos 5和Fable 5——兩周前剛因出口管制被暫停訪問權限，上周五美國政府批準恢復了對網絡安全與基礎設施領域用戶的部分Mythos 5訪問，Fable 5的限制是否松動尚無官方說法。

一邊是被政府卡住脖子的最強模型，一邊是面向企業和資本市場高調鋪開的新產品線——Anthropic當下的處境，某種意義上正是AI公司在監管與商業化之間走鋼絲的縮影。