騰訊新太子，悄悄干到行業第一

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騰訊為什么押注 WorkBuddy？

作者：張晨陽

來源： DT商業觀察（ID：DTcaijing）

過去總被說在 AI 上“慢了半拍”的騰訊，終于迎來一款明星產品——WorkBuddy。

在今年第一季度財報中，騰訊稱 WorkBuddy 以日活躍賬戶數計已成為中國最受歡迎的 AI 效率智能體服務。同時，騰訊還援引易觀分析的數據，稱 WorkBuddy 在國內 PC 端 AI 原生辦公智能體市場中月訪問量和環比增速均位列第一。

雖然“ PC 端 AI 原生辦公智能體”這個賽道聽上去足夠細分，但大廠們都有布局，比如字節的 Trae.cn，阿里的 QoderWork，智譜 AI 的 AutoClaw……

這些產品的共同特點是：

類似 OpenClaw（“龍蝦”），或者直接就是基于 OpenClaw 框架打造的，不止可以聊天對話，還可以調用本地文件“干活兒”；

面向人群相對窄且專業，比如字節的 Trae.cn 和騰訊 Codebuddy，都是面向程序員，用于輔助寫代碼的；而獵豹的 EasyClaw，面向的是出海企業或跨境電商。

WorkBuddy 就是在這個賽道中脫穎而出，可以簡單粗暴地理解為一款“騰訊版龍蝦”。

01

騰訊，力捧“新太子”

WorkBuddy 最初源于騰訊一個約 10 人的AI 代碼助手團隊，這個團隊此前開發的產品是 Codebuddy，一個面向程序員的 AI 編程助手。

WorkBuddy 產品負責人汪晟杰提到：“我發現 AI 可以不只是幫人寫代碼，還可以幫人做更多的事。所以我就想，能不能讓 AI 幫助所有人，而不只是程序員？我們想做一款產品，面向普通的非技術用戶使用。”

于是，今年 1 月，WorkBuddy 0.1版本正式上線。汪晟杰說：“沒想到 WorkBuddy 在內部和外部都獲得了大家非常熱烈的喜愛，用戶粘性很高，于是我們就結合了‘龍蝦’這個爆款現象，疊加了 claw 的能力。”

WorkBuddy 上線之后，很快受到了騰訊的重視。一個明顯的標志是：團隊人數不斷擴大、版本不斷更新。WorkBuddy 上線之后，迅速發布了小程序版、海外版以及企業版，甚至在今年 6 月上線了專為政務場景定制的版本，即將面向廣東公務員開放使用。

根據 Tech 星球報道：“WorkBuddy 已經從最初的 10 多人規模拓展到 100 多人。”

騰訊 2026 年 Q1 財報、電話會中，WorkBuddy 的用戶增長被多次 cue 到，今年 6 月的騰訊云產業應用大會上，它的開發故事被當成正面案例公開分享。

微信公眾號、地鐵站里，我們也常常能看到 WorkBuddy 鋪天蓋地的投放。

很明顯，WorkBuddy 是騰訊 AI 戰略中，一張正在猛猛投入、同時口碑還不錯的新牌。

▲圖片來源：微信公眾號

02

騰訊為什么押注 WorkBuddy

想要理解騰訊為什么押注 WorkBuddy，我們先來看看騰訊 AI 層面的整體變化。

過去兩年，騰訊 AI 的節奏一直被外界說“慢了半拍”。直到去年，騰訊才被大眾看到“加速追趕”的痕跡。

首先是大模型能力的“補課”。去年年底，騰訊引入 OpenAI 前研究員姚順雨擔任首席 AI 科學家，同時密集地進行混元大模型團隊的組織升級和工作流重構，今年 4 月，騰訊發布 Hy3 preview，被姚順雨定義為“混元大模型重建的第一步”。

其次是應用層上的加速。我們發現，在騰訊過去幾年的財報中，AI 集中在三個方面被提及：

1. 基礎模型能力的提升；

2. AI 在業務層面的提效，如游戲、Saas、廣告業務；

3. C 端應用，如元寶。

盡管如此，騰訊在應用層面牌面一直都不太好看，C 端應用比較出圈的只有元寶——但問題是，被寄予眾望的元寶一直沒有大爆。

今年春節期間，大廠們都用了砸錢發紅包的方式為 AI 產品拉新，結果是，豆包維持 TOP1 地位，還和第二名拉大了差距；阿里大力出奇跡，捧出了千問；元寶雖然月活躍用戶數有所增加，但排名一直沒擠進 TOP3。

或許是考慮到元寶增長的“疲態”，或許是出于對行業發展的判斷，從去年開始，騰訊就開始換打法：不止做聊天大模型，還開始發力 Agent，也就是能自己動手幫用戶干活的 AI 助手。

WorkBuddy 就是這個方向上的產品之一——今年騰訊已經上線了數十款通用和垂直場景 Agent 產品，可以適配不同人群和場景；微信也在 6 月推出了自己的 AI Agent “小微”，目前正在內測階段。

而騰訊之所以押注 WorkBuddy，還有兩個很重要的原因。

一是當 AI 從聊天走向干活兒，騰訊原有的生態優勢就被激活了，這能讓 WorkBuddy 更好用。

以前做聊天機器人的時候，比的是誰模型強、誰回答得好，但 Agent 要幫人干活兒，就得接入真實的工作場景——而騰訊手里恰好有微信、企業微信、騰訊文檔、騰訊會議這一整套工具鏈。

以 WorkBuddy 為例，它能直接通過微信或企業微信遠程“調度”你的電腦，幫你處理騰訊文檔里的表格、跑數據。對打工人來說，不用跳出自己日常在用的騰訊系工具，AI 就能直接上手幫忙，這個體驗門檻比很多同類產品低不少。

二是商業模式更直接，WorkBuddy 的收費模式，比元寶更容易讓打工人“上頭”。

根據《上海第一證券》的分析，微信內分布式 Agent 和 WorkBuddy 等獨立 Agent，將會共同構成騰訊 AI Agent 的兩條路線——前者擁有微信 14.3 億的月活躍用戶，覆蓋廣，但單次調用密度低，變現路徑不是訂閱費，而是激活整個微信生態內的支付、交易、服務轉化； 后者面向程序員、白領等專業知識人群和企業客戶，雖然覆蓋窄，但單次調用密度高，靠訂閱費和賣 Token 來變現。

在 WorkBuddy，用戶主要靠積分來讓 AI 干活，“個人體驗版”是免費的，每個月有 500 積分。但如果用戶使用需求大、頻率高，積分不夠，就要花錢升級到個人專業版，這個版本的用戶每月有 2000 積分，需要 58元/月 或 696元/年，如果積分用完了，還能買“加量包”，花 114 元購買 1000 積分。

在社交媒體上，就有不少人“吐槽”使用 WorkBuddy 時 Token 消耗太快。“如今比切糕還可怕的是 Token 的消耗—— WorkBuddy 一個專家任務用了快一個小時，消耗了 1000 多積分，就像買切糕一樣，切的時候看著不多，切完后一稱瞬間傻眼。”

還有人嘗試用 WorkBuddy 點瑞幸，模型設為 Auto 模式，一通操作下來，Token 花費 5.7 元，這還不包括咖啡自身的價格。

對于騰訊來說，用戶用得越多，花得越多，自己就賺得更多。

03

大廠集體卷向 Agent

跳出騰訊這家公司，AI 從可以對話，走向能干活兒，也是整個行業技術進化的方向。

早在 2024 年，OpenAI 內部提出了一套智能體分級框架（L1–L5），用于描述 AI 從對話機器人到組織級智能體的進化路徑，2026 年初，這一框架正式對外公布。

其中，L1 級別可以完成基礎對話，L2 增加了邏輯推理能力，典型代表是 DeepSeek R1，而 L3 級別正是當下活躍的各種“龍蝦”，即在對話基礎上能自己執行任務的 Agent。

今年 2 月 OpenClaw 爆火之后，幾乎所有互聯網大廠都推出了自己的 OpenClaw 平臺，雖然現在“龍蝦”的熱度下降，但層出不窮的 Agent 熱潮一直在持續。

阿里、字節分別上線悟空、ally，深度集成在釘釘和飛書生態里，不用單獨打開另一款軟件，就能直接調用智能體干活；豆包則在上周推出豆包專業版，聚焦辦公場景，可以執行 Agent 任務。

在全球市場中，微軟官方宣布 Copilot Cowork 全球正式推出，直接嵌入 Office 生態；OpenAI 則在整合 ChatGPT 和 Codex（一款面向開發者的輔助寫代碼工具）。在 OpenAI 的設想中，Codex 將從寫代碼工具，變成能夠處理數據分析、投資研究、工程修復等等工作 Agent，而 ChatGPT 將從對話入口升級為職場人可以調用 Agent 完成工作的統一界面。

可以說，全球的頭部 AI 玩家們，其實都在重新思考如何讓 AI 產品更好用、更實用。

而押注 Agent，從“對話窗口”變為“工作代理”，不止是騰訊的選擇，也是頭部玩家們技術進化、產品更迭的共同方向。

在這場進化競賽中，當用戶不再滿足于“問一問”，而是希望 AI 直接交付成果時，誰能更快地嵌入工作流、更懂具體場景，誰就能在份額爭奪中站穩腳跟。

THE END

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