AI時代，商學(xué)院到底在培養(yǎng)什么人？

• 導(dǎo)語：ChatGPT幫助寫報告，算法分析市場，自動化系統(tǒng)處理重復(fù)勞動——過去幾年里，人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r，關(guān)注的大多是效率。但變化正在進入另一層：AI開始參與決策。當(dāng)投資判斷、供應(yīng)鏈管理、市場戰(zhàn)略甚至組織運營都受到人工智能影響時，一個新問題浮出水面：未來企業(yè)究竟需要什么樣的人？
• 這也是全球商學(xué)院不得不重新回答的問題。

一、當(dāng)世界越來越復(fù)雜，商學(xué)院該教什么？

中國家庭討論留學(xué)時，關(guān)注的問題往往很具體：去哪個國家？讀什么專業(yè)？學(xué)校排名如何？畢業(yè)后能否進入理想的行業(yè)？這些問題依然重要。但隨著人工智能加速進入商業(yè)世界，決定未來發(fā)展的變量正在變得越來越復(fù)雜。

當(dāng)算法參與投資決策，當(dāng)生成式AI重塑營銷方式，當(dāng)全球供應(yīng)鏈因技術(shù)與地緣政治而不斷重構(gòu)，人們關(guān)心的不再只是如何進入某個行業(yè)，而是如何在一個持續(xù)變化的世界里保持競爭力。

在這一輪關(guān)于人才培養(yǎng)的討論中，一些國際商學(xué)院正在嘗試重新定義商科教育的邊界。SKEMA商學(xué)院是其中一個值得觀察的樣本。

這所誕生于法國精英高商體系的商學(xué)院，由創(chuàng)立于1892年的里爾高等商學(xué)院與創(chuàng)立于1963年的尼斯高等商學(xué)院發(fā)展而來，承載著超過一個世紀(jì)的學(xué)術(shù)積淀。近兩年來，其金融碩士項目位列《金融時報》全球第二，EMBA項目排名全球第五，管理學(xué)碩士進入全球前二十——排名躍升之快，在全球商學(xué)院中并不多見。與此同時，學(xué)校在法國、中國、美國、加拿大、巴西和南非建立起覆蓋五大洲的10個校區(qū)&中心網(wǎng)絡(luò)，11000名在校生來自130多個國家和地區(qū)。

這些數(shù)字勾勒出SKEMA最容易被看見的一面。但如果深入觀察，會發(fā)現(xiàn)這所學(xué)校近年來真正關(guān)注的問題不是排名或規(guī)模。它試圖回答的是另一個更大的命題：

在一個充滿不確定性的時代，年輕人應(yīng)該在什么樣的環(huán)境中成長？

過去幾十年里，商學(xué)院培養(yǎng)人才的邏輯相對清晰——金融學(xué)學(xué)習(xí)金融，市場營銷研究消費者，管理學(xué)關(guān)注組織運作。行業(yè)邊界相對穩(wěn)定，知識體系也更加明確。但今天，一個投資決策同時受到人工智能、地緣政治、國際監(jiān)管以及可持續(xù)發(fā)展議題的影響，一次產(chǎn)品創(chuàng)新需要技術(shù)、法律、市場團隊共同參與，一家企業(yè)的戰(zhàn)略選擇越來越需要在全球視野下進行判斷。

商業(yè)問題正在跨越學(xué)科邊界。知識之間的關(guān)系變得比知識本身更重要。

對此，SKEMA商學(xué)院總校長Alice Guilhon有一個鮮明的判斷：“過去的管理者可以依賴穩(wěn)定的行業(yè)專長和相對線性的決策框架。新的領(lǐng)導(dǎo)者必須學(xué)會在復(fù)雜性中航行。”

在她看來，人工智能只是變化的一部分。更深層的變化發(fā)生在整個商業(yè)世界的運行邏輯之中——數(shù)字技術(shù)壓縮了時間與空間的距離，全球化并未消失，它在新的技術(shù)與地緣政治格局下重新組合。企業(yè)面對的市場比過去更加開放，也更加不確定。

Alice在2009年出任SKEMA總校長，此后十七年間主導(dǎo)了學(xué)校從法國本土商學(xué)院向全球化教育平臺的轉(zhuǎn)型。這條路并不容易，但在她看來，每一步都值得。

如她所描述的那樣，下一階段商業(yè)世界需要的是能夠同時理解技術(shù)、金融、市場和社會環(huán)境，并能夠在復(fù)雜系統(tǒng)中持續(xù)做出判斷的人。某種意義上，這也是當(dāng)下商學(xué)院必須重新回答的問題。

對于SKEMA而言，這并不是一個停留在理念層面的討論。過去十余年間，從全球校區(qū)布局到跨學(xué)科培養(yǎng)體系，從人工智能融入課程到創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)，這所商學(xué)院始終圍繞同一個問題展開探索：如何培養(yǎng)能夠駕馭復(fù)雜性的人。

對于今天的中國家庭來說，這或許也是重新理解商學(xué)院價值的起點。

二、當(dāng)專業(yè)邊界不斷消失，什么能力最有價值？

“企業(yè)不再僅僅尋找專才，他們尋找的是能夠連接不同學(xué)科的人。”

采訪中，Alice Guilhon這樣描述今天企業(yè)的人才需求。在她看來，企業(yè)真正面對的挑戰(zhàn)并不是某一種技術(shù)，而是諸多變量同時影響決策。因此，企業(yè)需要那些能夠理解不同領(lǐng)域、不同環(huán)境，并在不確定性中做出判斷的人。

判斷力：當(dāng)信息過剩成為常態(tài)

過去，獲取知識本身是一種優(yōu)勢。今天，這種優(yōu)勢正在迅速消失。生成式人工智能讓信息獲取變得前所未有地容易。問題不再是找不到答案，而是答案太多。

“在一個被信息和AI生成內(nèi)容淹沒的世界里，能夠辨別真?zhèn)巍⒆R別關(guān)鍵信息、構(gòu)建嚴(yán)謹(jǐn)推理，成為了一種核心能力。”Alice說。

什么值得相信，什么值得投入，什么值得長期堅持？這些問題難以交給算法回答。這也是為什么SKEMA并沒有簡單地將AI理解為技術(shù)訓(xùn)練，而是把哲學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)以及地緣政治等內(nèi)容帶回商科教育。當(dāng)下一代領(lǐng)導(dǎo)者面對的從來不是單一問題，僅靠單一學(xué)科知識很難給出答案。

行動力：從理解問題到解決問題

Alice提到一個現(xiàn)象：今天的企業(yè)并不缺分析報告，也不缺市場數(shù)據(jù)，真正缺少的是能夠推動事情發(fā)生的人。越來越多組織發(fā)現(xiàn)，理解問題的人很多，解決問題的人很少。

因此，在SKEMA的人才觀里，行動力與分析能力被放在同等重要的位置。學(xué)校建立全球創(chuàng)業(yè)平臺SKEMA Entrepreneurs，并不是因為每個人都要創(chuàng)業(yè)，而是因為創(chuàng)業(yè)是一種高度濃縮的能力訓(xùn)練，它要求一個人面對不確定性、承擔(dān)風(fēng)險、組織資源、推動執(zhí)行、從失敗中學(xué)習(xí)。

Alice提到的本科生Mathieu Mérian是一個具體的例子。在SKEMA期間，他利用學(xué)校創(chuàng)新生態(tài)開發(fā)外骨骼項目，并獲得歐洲航天局相關(guān)機構(gòu)支持。重要的并不是項目本身，而是他如何把技術(shù)理解、商業(yè)思維與執(zhí)行能力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實行動。

責(zé)任感：技術(shù)越強大，人的價值越重要

人工智能的發(fā)展帶來了一個耐人尋味的現(xiàn)象：技術(shù)越強大，人的價值反而越需要被重新定義。越來越多決策涉及倫理、社會責(zé)任、長期影響以及人與技術(shù)的關(guān)系。

Alice對此態(tài)度明確：“領(lǐng)導(dǎo)者需要將這些維度納入決策。”因此，SKEMA將多元共融、綠色低碳以及數(shù)字惠民納入3D計劃，并將這些議題融入課程體系。

判斷力、行動力、責(zé)任感。表面上看，這是三種能力，向下追問，它們指向同一個目標(biāo)：在變化持續(xù)發(fā)生的世界里，保持判斷、行動與協(xié)作的能力。

問題在于：這種能力無法通過記憶獲得，無法通過考試獲得，也無法通過標(biāo)準(zhǔn)答案獲得。如果未來教育需要培養(yǎng)這樣的人，那么商學(xué)院的學(xué)習(xí)方式本身也必須發(fā)生變化。對于SKEMA而言，這種變化被濃縮在一個貫穿整個教育體系的概念之中：SKEMA Way of Learning。

三、如果能力無法被灌輸，教育該如何發(fā)生？

“你不可能只通過聽講座來學(xué)會管理。”

Alice Guilhon這句話看似直白，但指向一個深層變化。知識仍然重要，但它已不再像過去那般稀缺。新的商業(yè)模式不斷出現(xiàn)，行業(yè)邊界持續(xù)變化，一套專業(yè)訓(xùn)練很難再支撐一個人相當(dāng)長時間的職業(yè)生涯。

如果未來商業(yè)世界需要的是判斷力、行動力和跨文化協(xié)作能力，那么傳統(tǒng)課堂里的知識傳授顯然已經(jīng)不夠。SKEMA提出的SKEMA Way of Learning本質(zhì)上是一種新的教育邏輯——學(xué)習(xí)不再是知識的單向傳遞，而是一個不斷循環(huán)的過程：學(xué)習(xí)、實踐、反思、再學(xué)習(xí)。知識是起點，能力才是目標(biāo)。

那么，這種邏輯如何落地？

從案例到真實場景

在傳統(tǒng)商學(xué)院教育中，案例分析一直是重要方法，但案例有一個天然局限：它討論的是已經(jīng)發(fā)生的事情。現(xiàn)實商業(yè)世界面對的往往是尚未發(fā)生的問題。

因此，越來越多課程將企業(yè)項目引入教學(xué)過程。學(xué)生面對的不再是預(yù)設(shè)好的答案，而是真實存在的商業(yè)挑戰(zhàn)。他們需要與企業(yè)共同制定方案，與團隊協(xié)調(diào)資源，在不確定條件下做出決策，承擔(dān)失敗的可能并從結(jié)果中學(xué)習(xí)。

從單向傳授到經(jīng)驗共振

如果課堂不再以知識灌輸為核心，那么站在課堂中的人也必須改變。

在SKEMA，60%的教師是客座教授——他們是企業(yè)家、企業(yè)高管、行業(yè)專家。有的人走遍全球各地，有的人深耕某個領(lǐng)域數(shù)十年。但他們的價值不在于“來講一堂課”，而在于改變了課堂的性質(zhì)：從教師講、學(xué)生聽，變成經(jīng)驗共享、問題驅(qū)動、決策模擬。

一位曾主導(dǎo)多起跨境并購的專家，不會只講并購理論，而是將學(xué)生置于真實的交易情境中——兩家公司財務(wù)匹配，但文化沖突如何識別？整合階段的信任如何建立？一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，不會只分享成功故事，而是讓學(xué)生面對同樣的取舍：資源有限時，先做產(chǎn)品還是先建團隊？

學(xué)生接觸到的，不再只是“應(yīng)該怎么做”，更多是“實際上會發(fā)生什么”，以及“你會怎么做”。

從學(xué)院邏輯到行業(yè)驅(qū)動

課程結(jié)構(gòu)本身也不再遵循純粹的學(xué)術(shù)邏輯。在SKEMA，課程并非由學(xué)術(shù)團隊閉門制定，而是由課程管理委員會與業(yè)內(nèi)企業(yè)、公司高管持續(xù)對話后共同塑造。委員會定期與行業(yè)領(lǐng)袖溝通，了解企業(yè)未來三到五年的人才需求、能力缺口和戰(zhàn)略方向，每年據(jù)此調(diào)整至少20%的課程內(nèi)容與培養(yǎng)重點。

這種機制的意義在于：課程結(jié)構(gòu)本身就是對真實職業(yè)世界的映射。以金融市場與投資專業(yè)為例，學(xué)生可以選擇資產(chǎn)管理、投資銀行、交易衍生品結(jié)構(gòu)化設(shè)計與資產(chǎn)組合管理、財務(wù)分析，或CFA認(rèn)證等不同方向。每一條路徑對應(yīng)的不是籠統(tǒng)的“金融人才”，而是具體的崗位、具體的技能、具體的行業(yè)場景。

學(xué)生在入學(xué)時就能看到清晰的職業(yè)坐標(biāo)，而課程內(nèi)容與行業(yè)現(xiàn)實之間的距離被大幅縮短。

從單一學(xué)科到跨學(xué)科協(xié)同

現(xiàn)實世界并不按照專業(yè)劃分運行。一個企業(yè)部署AI工具，可能同時涉及技術(shù)、法律、倫理以及組織管理；一次全球供應(yīng)鏈調(diào)整，可能受到氣候變化、國際政治以及區(qū)域經(jīng)濟共同影響。

在SKEMA，這種跨學(xué)科嘗試被具體化為：“Business+”體系。商業(yè)教育與人工智能、法律、設(shè)計、地緣政治等領(lǐng)域發(fā)生連接。目的并不是培養(yǎng)工程師或律師，而是培養(yǎng)能夠與不同領(lǐng)域?qū)υ挕⒃诮徊娴貛?chuàng)造價值的人。在全球商學(xué)院中，這種從課程架構(gòu)層面打通學(xué)科邊界的做法并不常見。

AI不只是學(xué)習(xí)內(nèi)容，它正在成為學(xué)習(xí)環(huán)境

很多學(xué)校談?wù)揂I時，關(guān)注的是工具層面——如何使用AI、如何掌握AI。但在Alice看來，更重要的問題是AI將如何改變學(xué)習(xí)本身。

SKEMA為此提出“AI時代的學(xué)、教、研、工”框架。在這個框架中，人工智能不僅是一門課程，也是一種新的學(xué)習(xí)環(huán)境。它改變學(xué)生獲取知識的方式、教師組織教學(xué)的方式、研究開展的方式，以及未來工作的方式。這是目前全球商學(xué)院中為數(shù)不多從頂層設(shè)計出發(fā)、系統(tǒng)性回應(yīng)AI對高等教育沖擊的完整方案。

回頭看，被重新定義的不只是課程內(nèi)容，而是教育本身：從知識傳授到能力塑造，從單一學(xué)科到跨學(xué)科協(xié)同，從課堂中心到真實場景中心。這些變化共同構(gòu)成一場深層轉(zhuǎn)型。

但如果重要的能力來自實踐、協(xié)作與真實情境，那么學(xué)習(xí)發(fā)生的場所或許不該只是一間教室。一個自然的問題隨之出現(xiàn)：一所商學(xué)院能在多大程度上為學(xué)生提供一個真實的世界？

四、一個人能否在校園里獲得一個真實的世界？

2009年，SKEMA做了一個在當(dāng)時看來頗為大膽的決定：扎根法國的同時，布局全球，成為一所真正的全球化商學(xué)院。

此后十七年間，SKEMA來到了中國、美國、加拿大、巴西、南非、加拿大、阿聯(lián)酋……

不同于多數(shù)商學(xué)院以交換生為主的國際化路徑，SKEMA選擇了一條投入更重的道路：建立自己的全球校區(qū)&中心網(wǎng)絡(luò)。Alice Guilhon解釋這個選擇背后的邏輯時說：“當(dāng)你在一個國家落地時，沒有人在等你。你需要理解當(dāng)?shù)氐囊?guī)則，與之共建，而不是照搬自己的模式。”

這句話既是對學(xué)生的要求，也是對學(xué)校自身的描述。

國際化不是去過很多地方，而是能夠在不同地方工作

長期以來，人們習(xí)慣把國際化與語言能力或海外經(jīng)歷畫等號。但對于準(zhǔn)備進入全球商業(yè)環(huán)境的人而言，語言只是開始，更困難的是理解差異。一個在中國市場有效的商業(yè)模式未必適用于法國；一個美國團隊習(xí)以為常的工作方式可能并不適用于巴西。同樣一個項目，不同國家的團隊對時間、組織架構(gòu)、風(fēng)險乃至責(zé)任的理解都可能存在巨大差異。

這種差異不是閱讀案例能理解的，它必須被親身經(jīng)歷。

Alice將這種能力稱為“情境敏捷力”（Contextual Agility）。在SKEMA的體系中，學(xué)生可以根據(jù)學(xué)習(xí)路徑在不同校區(qū)之間自由流動。從中國南京到美國羅利，從法國巴黎到巴西貝洛，從阿聯(lián)酋迪拜到南非斯泰倫博斯，變化的不僅是地理位置，更是一套完整的商業(yè)環(huán)境：市場規(guī)則、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會文化都在變化，而學(xué)生需要在這些變化中找到自己的工作方式。

不同的城市，不同的商業(yè)語言

Alice強調(diào)，SKEMA從來不追求校區(qū)的簡單復(fù)制。每一個校區(qū)都深深扎根于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟環(huán)境，實際上代表著不同的商業(yè)語言和能力訓(xùn)練場景。

美國羅利校區(qū)毗鄰Research Triangle Park（三角研究園），匯聚三百余家科技企業(yè)和研究機構(gòu)，是美國最重要的創(chuàng)新集群之一。對于學(xué)生而言，課堂之外是創(chuàng)新企業(yè)、產(chǎn)業(yè)研究機構(gòu)和北美就業(yè)市場構(gòu)成的另一間教室。Alice認(rèn)為，對于希望獲得國際職業(yè)經(jīng)驗的學(xué)生，羅利最大的價值不是地理位置，而是幫助他們理解美國商業(yè)世界如何運轉(zhuǎn)。

加拿大蒙特利爾連接的是全球最活躍的人工智能生態(tài)之一。2019年SKEMA在這里設(shè)立人工智能創(chuàng)新中心，使其成為最早在AI領(lǐng)域進行戰(zhàn)略布局的商學(xué)院之一。這座城市聚集著Mila人工智能研究所、世界領(lǐng)先的研究團隊以及大量AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。學(xué)校在這里開發(fā)AI增強簡歷系統(tǒng)、智能人才匹配平臺，并為全球校區(qū)提供AI資源支持。

法國南部的索菲亞·安提波利斯被稱為“歐洲硅谷”，是歐洲最大的科技園所在地。SKEMA作為法國蔚藍(lán)海岸3IA國家級人工智能研究所的創(chuàng)始成員，使學(xué)生能夠直接參與前沿科研與產(chǎn)業(yè)合作——從實驗室到市場，從研究成果到商業(yè)應(yīng)用，面對的是正在發(fā)生的現(xiàn)實。

把這些校區(qū)&中心放在一起看，它們構(gòu)成的并非一張簡單的地圖，而是一個有意設(shè)計的全球?qū)W習(xí)生態(tài)：羅利通向北美創(chuàng)新體系，蒙特利爾連接人工智能前沿，索菲亞嵌入歐洲科技網(wǎng)絡(luò)。學(xué)生在不同環(huán)境之間流動，學(xué)習(xí)的從來不只是知識，而是如何在不同環(huán)境中理解問題、建立合作、推動行動。

這種能力很難被量化，卻越來越成為全球商業(yè)世界最重要的通行證。

五、今天，該如何選擇一所商學(xué)院？

全球校區(qū)、跨學(xué)科體系、AI融合、創(chuàng)業(yè)生態(tài)……這些最終都需要回答一個更現(xiàn)實的問題：這些經(jīng)歷能否轉(zhuǎn)化為職業(yè)發(fā)展的實際機會？

對于許多中國家庭而言，留學(xué)從來不只是一次教育體驗。在人工智能重塑職業(yè)結(jié)構(gòu)、全球產(chǎn)業(yè)鏈重新組合的背景下，它更像是一場面向未來的長期投資。

學(xué)術(shù)認(rèn)可與上升勢能

排名仍然是觀察一所學(xué)校學(xué)術(shù)實力和國際認(rèn)可度的重要窗口。SKEMA近年來在主流榜單中持續(xù)攀升——《金融時報》全球金融碩士排名第二、EMBA排名全球第五、管理學(xué)碩士進入全球前二十，同時擁有AACSB、EQUIS以及EFMD EMBA等國際認(rèn)證。這些構(gòu)成了一所國際商學(xué)院的基礎(chǔ)信任體系。

值得注意的是上升軌跡本身。一所仍在快速成長的學(xué)校，其學(xué)位的國際認(rèn)可度往往也處于上升通道。

從文憑到能力網(wǎng)絡(luò)

過去幾十年，文憑自動等同于競爭優(yōu)勢的時代正在遠(yuǎn)去。企業(yè)給予機會，越來越多是因為一個人能夠解決問題、適應(yīng)變化、創(chuàng)造價值。從這個意義上說，教育競爭正在從學(xué)歷競爭轉(zhuǎn)向能力競爭。

但能力不是孤立存在的。它往往依附于一張持續(xù)運轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò)。SKEMA校友網(wǎng)絡(luò)覆蓋145個國家和地區(qū)，63000余名校友活躍在全球各行各業(yè)。學(xué)校通過企業(yè)合作項目、全球創(chuàng)業(yè)平臺、職業(yè)輔導(dǎo)體系以及跨校區(qū)實踐項目為學(xué)生提供職業(yè)支持。這些資源的價值往往不會在畢業(yè)那天全部顯現(xiàn)——它們更像一種長期資產(chǎn)，在未來職業(yè)發(fā)展的不同階段持續(xù)發(fā)揮作用。

中國連接

對于中國家庭而言，職業(yè)發(fā)展同時涉及全球機會、本土連接與未來流動性。

SKEMA深耕中國多年，目前經(jīng)中國教育部批準(zhǔn)，與西安交通大學(xué)合作開設(shè)創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新（大數(shù)據(jù)與人工智能管理）碩士學(xué)位項目，與南京審計大學(xué)合作成立國際聯(lián)合審計學(xué)院，僅中外合作辦學(xué)在校生已超過1800人。

此外，SKEMA與中歐國際工商學(xué)院、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)、北京外國語大學(xué)、北京師范大學(xué)、蘇州大學(xué)等知名學(xué)府均保持深度合作。這一覆蓋多學(xué)科領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)，本身就是中國學(xué)術(shù)界對SKEMA實力的認(rèn)可。這些合作也體現(xiàn)了一種對全球化的新理解：既理解世界，也理解中國，既擁有國際視野，也能夠進入本土市場。對于新一代商業(yè)人才而言，這種雙重能力正變得不可或缺。

面向2030

在最新發(fā)布的2030戰(zhàn)略規(guī)劃《破曉》（Unveil）中，SKEMA提出了下一階段的發(fā)展路線圖：在印度和澳大利亞建立新校區(qū)以實現(xiàn)全球主要經(jīng)濟體的覆蓋，投入1.8億歐元用于校區(qū)轉(zhuǎn)型和以AI為核心的全球平臺建設(shè)，為100%學(xué)生配備AI增強簡歷，通過"加速影響計劃"支持150家創(chuàng)新企業(yè)成長……

這份路線圖的規(guī)模與節(jié)奏，值得持續(xù)關(guān)注。

尾聲

回頭看整篇討論，AI或許并不是這場變化最核心的部分。真正的變化在于，商業(yè)世界正在變得更加交織，而教育正在重新學(xué)習(xí)如何面對這種復(fù)雜性。

對于今天的中國家庭而言，選擇一所商學(xué)院，最終不只是選擇一個國家、一門專業(yè)或一個排名。它更像是在選擇一種面向未來的能力結(jié)構(gòu)，以及一個能夠支撐這種能力持續(xù)生長的環(huán)境。

教育最重要的價值，或許從來不在于預(yù)判未來，而在于幫助年輕人在一個高度復(fù)雜、不可預(yù)測的世界里，依然能夠理解問題、做出判斷并付諸行動。