北京
大家好，我是 Ai 用 Codex 的老章
把它當電腦管家：
也寫過實用教程：
還介紹過我最喜歡，最常用的一系列插件：
最近還寫過一篇非常火的文章：
但是辦公最經常使用的四件套：Word、Excel、PPT、PDF，我還沒有詳細介紹
長期大量使用之后，我感覺 Codex 辦公能力比很多人想象得更猛
PDF ：負責讀資料、抽文字、抽表格、做歸檔
Spreadsheets ：負責 Excel / CSV / Google Sheets，做清洗、分析、公式、圖表、模型
Documents ：負責 Word / Google Docs，寫備忘錄、報告、方案、手冊、審閱稿
Presentations ：負責 PPT / Google Slides，做敘事、設計、渲染、QA、匯報材料
我就不逐個詳細介紹了，每一個插件都搭配了 Skills，
實際使用時，直接@調出來就行
總體感受，普通聊天工具容易停在“生成一段內容”，Codex 的優勢，是把抽取、生成、渲染、檢查、再修改連成一條可以落地的辦公工作流
Codex 辦公中心把 PDF、Excel、Word、PPT 串成一個 Agent 工作流
比如一個很標準的辦公任務： 給 Codex 一份行業 PDF、幾張 Excel 明細表、一個舊版 PPT 模板，讓它先抽資料，再做經營分析表，再寫一頁總結，最后生成一套客戶匯報 PPT
Sites
除了文檔本身的操作，我發現 OpenAI 官方博客還介紹過一個玩法——先用插件把文件、系統、數據源接進來，再用 Sites 把成果變成可共享、可探索的入口，比如：
數據分析：探索產品和業務數據，解釋關鍵指標變化，創建報告和儀表板
創意制作：把簡報變成營銷活動看板、廣告變體、產品生活方式圖和電商圖片集
銷售：查找高優先級客戶和信號，準備客戶會議，完成跟進，更新客戶記錄，制定成交計劃
產品設計：探索產品方向，審查用戶流程，從實時 URL 制作原型，讓靜態截圖具備交互性
公開股票投資：審閱收益、比較公司、跟蹤信號，判斷投資論點是在增強還是削弱
投資銀行：準備推介材料，分析可比公司和交易，把盡調轉成面向客戶的建議
財務模型情景規劃器：領導可以直接比較不同假設，無須一格一格翻 Excel
產品發布中心：團隊可以找到最新話術、里程碑、負責人和決策
OpenAI 官方示例：收入預測情景規劃器 
批注Codex 中還可以打開文件之后使用批注功能
以 Excel 為例，選中部分內容，會自動彈出小對話框
這條對話就是一個注釋，針對 Excel 被選中的內容讓 Codex 進行操作
實操：把一份招股書變成 review room
文件是xxxx的招股書 PDF，347 頁
我這次的目標是直接產出一套可以拿去討論的投研工作包
這套工作包最后包括：
investment_workbook.xlsx
investment_memo.docx
investment_committee_deck.pptx
final_review_room.html
我原計劃把每一步都手工做方便給大家演示，但是完全無法提現出Codex的強大和這是一套工作流，所以最后還是決定一把梭哈
提示詞倒可以分享一下：
我計劃詳細分析這個招股書，這個xxxx.pdf文件，用PDF插件抽取核心內容做成投資備忘錄總結到Doc文件，招股書中的表格是我比較關心的內容，把他們抽出保存成Excel，結合前面內容，使用 Presentations 設計成領導匯報PPT，最后把以所有內容做成投研 review HTML
它一共工作了23分鐘，工作成果展示一下
1、Word 投研備忘錄
2、Excel 投研工作簿
3、PPT 匯報材料
4、Review Room.html
下一步我準備把它寫成 Skills 了
我現在越來越覺得，Codex 在變成一個可以處理真實工作文件的 Agent 工作臺
Word、Excel、PPT、PDF 這四件套，本質上就是辦公室里的四種“產出容器”
Documents 管正式表達
Spreadsheets 管數據判斷
Presentations 管匯報敘事
PDF 管輸入和交付歸檔
再加上 Sites 和批注，Codex 就開始從“做一個文件”走向“維護一個工作成果”
這才是我覺得最值得玩的地方
如果你只把 Codex 當編程助手，有點虧
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