當馬斯克要送 100 萬顆算力衛星上天，中國團隊也打出了自己的牌

算力正從地面，往近地軌道上遷移。

2026 年 1 月，馬斯克做了一件很馬斯克的事。

SpaceX 向美國聯邦通信委員會（FCC）提交了一份足夠驚人的申請：他們要打造一個名為 Starmind 的計劃，發射多達 100 萬顆軌道數據中心衛星，AI 計算容量達 100 吉瓦——相當于美國當前電力消費的 20%。

把算力中心送上太空，伊隆·馬斯克不是唯一想這么做的人。

藍色起源幾乎同步遞交了「Project Sunrise」計劃，擬部署 5.16 萬顆數據中心衛星；谷歌公布「捕日者計劃」（Project Suncatcher），要把自研的 Trillium TPU 芯片送上天驗證；英偉達在 GTC 大會上發布 Space-1 Vera Rubin 太空計算模塊，正式將數據中心級 GPU 能力推向軌道；就連初創公司 Starcloud，也已經和 SpaceX 合作完成了首次數據中心級 GPU 在軌試驗。

太空算力，從概念驗證，正式進入了工程化落地競賽。

在這場競賽中，中國也有了自己的回應：2026 年 6 月 29 日，國內首家氣動減速可復用火箭公司千億航天正式發布了名為「阿賴耶識 ALAYA」的超級算力星座計劃——這個名字取自佛教唯識學派的核心概念，意指宇宙萬法的根本識，是記錄一切信息的終極數據庫。

「阿萊耶識 ALAYA」算力衛星星座概念圖

作為目前國內第一個星箭一體化吉瓦級超級算力星座，千億航天希望它成為全球 AI 與數據演進的底層硬件基座。

01

怎樣在太空建一座 AI 數據中心

首先要理解，算力為什么非得「上天」？

因為在地面上，算力撞上了「三座山」。

近年來，算力需求正處于爆發式地增長階段，IDC 與浪潮信息聯合發布的報告顯示，2024 年中國智能算力規模已達 725.3 EFLOPS，同比增長 74.1%，增幅是同期通用算力增幅的三倍以上。Gartner 預測，到 2026 年底約 40% 的企業應用將集成 AI Agent——屆時每一次 Agent 任務執行都將消耗海量推理算力。

但供給側正在逼近物理極限——國際能源署預測，到 2030 年全球數據中心耗電量將達到 945 太瓦時，超過目前日本全國的年用電量；聯合國大學報告則預測，到 2030 年全球數據中心用于散熱的耗水量將達到 9.3 萬億升，相當于撒哈拉以南非洲 13 億人一年的基本生活用水需求。

國際能源署研判：全球數據中心電力消耗每年增長約 12%，2030 年全球數據中心耗電量將達 945 太瓦時

土地、電網、散熱，「三座山」正一起壓過來。

一望無垠的太空給了人們靈感——那里是唯一能繞過這「三座山」的地方：近地軌道有近乎無限的太陽能，有零下 270 度的天然散熱環境，還有不受國土邊界限制的全球覆蓋能力。一旦進入太空的成本足夠低，那么在此部署 AI 算力將成為常態化工程。作為國內第一家專注氣動減速回收技術路線的火箭總體設計團隊，千億航天看中的就是這一點——他們正在研制的可復用火箭「玄鳥-R」目標是將發射成本降低至每公斤千元級。

在千億航天的設想中，2027 年上半年開始，「阿賴耶識」試驗衛星將隨著「玄鳥-R」的首飛開始正式部署。屆時，千億航天會用三發「玄鳥-R」的飛行試驗任務突破一級回收技術，實現穩定回收，將火箭發射成本降低一個數量級，從而將大規模星座發射成本大幅壓低。

這之后，千億航天計劃進行密集發射，在晨昏軌道總共部署 12500「阿萊耶識」顆算力衛星，通過星間激光鏈路互聯互通，最終形成一個在軌的分布式全球算力網絡。

「阿萊耶識 ALAYA」算力衛星概念圖

這其中最具創新的是千億航天為適配算力衛星功能而進行的「星箭一體化」設計。傳統火箭的結構中，二級火箭在衛星分離之后通常成為太空垃圾。而千億航天提出一個大膽的設想：把「玄鳥-R」的二級直接改造為衛星本體，內部空間部署高性能計算硬件。取消整流罩等分離機構的死重后，既可以攜帶更多算力單元，也能在生產制造階段，同步進行星箭集成測試，提升生產制造效率。火箭二級本身將成為一個標準化、可批量生產的衛星平臺。

這相當于是把「火箭公司」和「衛星公司」合并成了一家——單顆衛星的可用空間、算力密度和能源供給能力，也因此遠高于傳統衛星方案。

能源自主是重要「側翼」之一。衛星的算力上限，本質上是能源上限。千億航天與蘇州尚柔新能源有限公司合作研制了國內首個 400 平方米卷軸柔性鈣鈦礦太陽能帆板。這使得每顆「阿賴耶識」衛星具備 120kW 以上的發電能力，為 80kW 級算力單元提供能源。

尚柔新能源由李永舫院士創建，是工信部及科技部國家重點研發計劃課題牽頭單位

憑借 400 平米的巨大太陽能帆板，「阿賴耶識」將成為國內第一個星箭一體化的吉瓦（GW）級超級算力星座。

1 吉瓦。這是什么概念？

1 吉瓦的發電能力，相當于一座大型地面光伏電站的裝機容量，且在太空中不受晝夜交替、天氣條件或地理緯度的限制。作為參照，SpaceX 計劃中的 AI1 衛星單星峰值功率 150 千瓦、持續計算功率 120 千瓦——「阿賴耶識」的單星功率與之處于同一量級。

另一塊「側翼」是算力網絡化。在星座層面，12500 顆衛星將在全球范圍內均勻覆蓋，通過星間激光鏈路實現互聯互通。在單星層面，通過算力中心操作系統實現星間、星地的資源調度、任務編排與智能協同。能源、算力、數據三者疊加，使「阿賴耶識」成為一個同時具備能源供給、算力輸出和智能調度的天基基礎設施平臺。

能把這件事做成，成為國家對外的一張牌，團隊的底子得夠硬。千億航天「阿萊耶識」星座的核心團隊具備多型衛星的研制經驗，CTO 曾供職于航天九院，具備包括國家重大任務 GW 試驗星、SAR 遙感衛星、窄帶物聯網衛星等數十顆衛星任務經驗；衛星 PMO 則出身于航天二院，完成遙感、通信等多類型衛星的研制任務；公司系統總體負責人來自航天五院，負責多型衛星總體設計，對星箭一體化設計的技術可行性和風險邊界有深刻理解。如今，他們正在做的，是把體制內積累的標準化、模塊化衛星技術，與商業航天的高效迭代模式結合起來。

02

在衛星、能源、算力匯合于太空前

英偉達、Starcloud 的驗證試驗都證明了把 GPU 裝進衛星，也許在供能和散熱系統上需要重新設計，但并不存在原理級的瓶頸。

但巨型星座組網，要面對的挑戰遠比這困難得多。

首先是降低進入太空的成本，而且是要低到「近乎免費」的成本。

算力星座的組網，在算力單元、衛星制造等各個環節都需要大量投入，因此組網的成本將會對于火箭發射成本極為敏感。一旦發射成本過高，算力星座既不具備商業閉環的可能，也撐不起高頻發射和批量生產。千億航天創始人、CEO 李銳的判斷很直接：「巨型星座的組網發射需要在限定時間完成，否則不具備商業閉環能力。未來的火箭發射頻次，需要做到單日數十次甚至幾十次。」

這意味著，誰掌握了極致成本、高頻可靠的太空往返通道，誰就握有「算力上天」決定性的戰略能力。

千億航天的目標，是通過自主研發的「氣動減速-水平著陸 ADHL」火箭回收技術，將大規模星座發射成本降低至「千元級每公斤」，這也是為何千億航天要從總裝總測模式、回收復用技術、星箭一體化設計三個維度去全面革新。

「玄鳥-R」可重復使用運載火箭發射全過程演示

其次，是整合產業鏈、搶時間。

火箭公司的本質是做連接地球與太空的上下行物流運輸。千億航天要想讓衛星、算力、能源在太空匯合，并整合成可以調用的基礎設施，就必須掌握從火箭到衛星的完整鏈條，才能實現發射需求與星座部署的深度協同，確保組網窗口靈活可控、任務響應快速高效。

畢竟，優質的軌道資源是有限的，能夠近乎 24 小時提供光照發電的晨昏軌道，其軌道傾角和高度由地球扁率精確決定，假設整個低軌（LEO）理論最大容納量約為 10-15 萬顆，晨昏軌道作為其中極其稀缺的"黃金走廊"，容量至少壓縮了兩個數量級。

而以國內現有的「星多箭少」的情況，衛星等火箭、火箭等窗口，時間成本將以指數級放大。

因此，千億航天「自研火箭、自有星座」看似重資產，實則是一種戰略：只有自身掌握進入太空的能力，才能將發射轉化為軌道級基建的能力。

當然，千億航天并非國內唯一布局自研衛星星座的火箭公司，這其實反映了航天產業鏈中「太空物流」與「上游產業」的關系重構。當物流成本降到足夠低時，真正的商業機會不在于物流本身，而在于它所支撐的上游產業。千億航天先做低成本火箭，再用火箭把「阿賴耶識」送上軌道，最終指向的是 AI、能源、存儲、數據等產業在太空的深度融合。這個價值鏈條，會隨著太空基礎設施的完善而指數級放大。

即是說，挑戰的背面，必然伴隨著新產業的機遇。

對于「算力上天」來說，這不是簡單的「地面數據中心向上平移」，而是算力與多個產業在新軌道上的重新融合。

首先是與 AI 產業的新融合。太空算力提供的不僅是低成本、全時段的彈性訓練資源，更是一個覆蓋全球的低時延推理網絡。今天 AI Agent 的爆發，已經把推理算力的需求推向了下一個數量級。未來，全球分布的 Agent 可以通過星座的邊緣計算節點獲得毫秒級的響應，而不必繞行地面數據中心。

其次是對與能源產業的新融合。千億航天「阿賴耶識」的 1 吉瓦太空發電網絡，本身就是一個巨大的在軌能源系統。它不僅為星座自身供能，未來也將成為太空太陽能技術的規模化試驗場——這不是科幻，與能源企業共同探索太空太陽能的地面接收與傳輸技術路徑將成為現實。

第三是與高性能計算（HPC）的新融合。遙感大數據實時解析、全球氣候模擬、生物醫藥分子動力學計算、金融衍生品定價等任務，對算力密度和能耗極為敏感。地面的 HPC 中心正面臨日益嚴格的能耗和碳排放約束，而太空的天然散熱環境和近乎免費的太陽能，使其成為承接這些高能耗計算需求的理想載體。

第四是與存儲產業。天地一體化的分布式存儲網絡是千億航天「阿賴耶識」的長遠布局方向。星座本身具備的星間高速鏈路和大規模在軌存儲能力，可以作為地面數據中心的天地備份和災備節點，也可以為全球科研機構和商業公司提供分布式存儲服務。

當然，這條路走起來，并不會太容易。

SpaceX 用了將近二十年，馬斯克才向美國交出「Starmind 計劃」的答卷，而千億航天「阿賴耶識」要從零開始，在更短的時間里，同時解決可回收火箭、星箭一體化、巨型星座組網、在軌算力調度——每一項單獨拿出來，都是世界級難題。

可現實卻是，過去十年，全球科技競賽的主戰場在云端、在終端、在模型，現如今這場競賽的底層基礎設施——能源、硬件、網絡已遷移至太空，這已升級為一次關于「AI 時代基礎設施定義權」的爭奪。誰能把算力、能源和數據以最低成本送上太空，誰就能在下一個十年的智能革命中，握有決定性的戰略籌碼。

這場競賽里，中國需要自己的太空算力答案。千億航天的「阿賴耶識」是其中的一個。

*頭圖來源：千億航天

極客一問

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