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作者|版君、畫畫
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來,公司規(guī)模變得越來越大。部門、審批、匯報(bào)、PPT、中層,一層套一層。
大家?guī)缀跄J(rèn)公司做大以后,管理層級(jí)變多是不可避免的代價(jià)。
AI第一次開始證明:未必。
過去,互聯(lián)網(wǎng)改變了產(chǎn)品。今天,AI開始改變創(chuàng)造產(chǎn)品的那家公司。
就在這周,字節(jié)CEO梁汝波發(fā)了一封時(shí)隔四年的全員信,談到組織、領(lǐng)導(dǎo)力原則。這被外界視為字節(jié)為了All in AI做的重大調(diào)整。
但在我看來,它不只是一封領(lǐng)導(dǎo)力原則的升級(jí),而是在回答一個(gè)更根本的問題:AI時(shí)代,公司到底應(yīng)該長什么樣?
一、AI真正改寫的,是公司本身
一家公司的效率,通常來自三件事:分工、協(xié)作、管理。
這套邏輯在工業(yè)時(shí)代發(fā)揮了巨大威力。IBM在1990年代靠它穩(wěn)坐行業(yè)核心位置二十年;通用電氣在韋爾奇時(shí)代靠組織管理,把一家制造業(yè)公司推到全球市值前五;豐田用層級(jí)協(xié)調(diào),把全球汽車工廠連接成緊密的網(wǎng)絡(luò)。
但這套打法的核心,建立在一組不會(huì)被質(zhì)疑的假設(shè)上:人是不可替代的執(zhí)行單元,因此要分工;任務(wù)有先后,所以要流程;決策會(huì)出錯(cuò),才需要各級(jí)審批。
AI來了之后,這幾件事的底層假設(shè),幾乎同時(shí)被改寫。
十個(gè)人一周協(xié)作的事,今天一個(gè)人加AI一天就能做完。三層審批的流程,一個(gè)Agent自動(dòng)跑完。中層拉通對(duì)齊的會(huì)議,模型先給你列好三種方案。
管理在變輕,流程在變短,層級(jí)在變薄。
工業(yè)時(shí)代以來,所有大公司賴以運(yùn)轉(zhuǎn)的那套管理密集型打法,正在第一次失去性價(jià)比。
這種組織形態(tài)的變化,很像人類歷史上著名的薩拉米斯海戰(zhàn)。
公元前480年,龐大的波斯帝國戰(zhàn)艦群壓向希臘。波斯巨艦體量驚人、搭載重兵,但船體高大笨重,槳手多為各屬地征召的附庸民,依靠號(hào)角與多層級(jí)將領(lǐng)逐級(jí)傳遞國王指令,指揮鏈條冗長僵化。
寬闊海域里規(guī)模即是威懾,可戰(zhàn)場轉(zhuǎn)入狹窄的薩拉米斯海峽后,希臘聯(lián)軍的戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢徹底釋放。他們的三列槳戰(zhàn)船輕量化、轉(zhuǎn)向靈活,高層不強(qiáng)行束縛前線艦長,單船可根據(jù)航道局勢即時(shí)調(diào)整沖撞戰(zhàn)術(shù)。
最終,靈活小型艦隊(duì)在擁擠航道中,將調(diào)度遲緩、互相撞擊的波斯巨型艦隊(duì)徹底擊潰。
今天的互聯(lián)網(wǎng)大廠,正在面臨同樣的薩拉米斯時(shí)刻。
過去靠堆砌管理層級(jí)、拉長審批鏈條組裝起來的萬噸巨輪,在AI這個(gè)瞬息萬變的新海域里,正在失去對(duì)抗輕量化智能體的敏捷度。
這件事過去被嚴(yán)重低估。過去兩年,我們一直在討論AI會(huì)不會(huì)取代某個(gè)崗位,卻很少有人認(rèn)真討論,AI正在改寫"公司"這個(gè)19世紀(jì)定型的組織模式。
梁汝波這次要做的,就是這件事。當(dāng)組織的底層邏輯開始調(diào)頭,最先變化的,就不是基層員工,是管理者本身。
二、AI淘汰的不是中層,是信息中轉(zhuǎn)站
很多人看到字節(jié)這次的新版十條領(lǐng)導(dǎo)力原則,會(huì)本能地想到一個(gè)論調(diào):AI要淘汰中層。
我覺得這不是梁汝波這次動(dòng)刀的核心目的。
AI淘汰的是一種管理方式。
過去管理者最大的價(jià)值是什么?是信息中轉(zhuǎn)。
員工 → 組長 → 總監(jiān) → VP → 老板。信息一層一層往上傳,再一層一層傳回來。每一級(jí)都負(fù)責(zé)解釋、匯報(bào)、同步、協(xié)調(diào)。
現(xiàn)在AI直接完成。
組織內(nèi)部不再需要傳聲筒,被淘汰的是信息中轉(zhuǎn)站。留下的,會(huì)是另一種人。比如戰(zhàn)略家,資源配置者,目標(biāo)制定者,文化塑造者。是那種可以"看見別人看不見的方向"的人,不是那種"看見別人看不見的進(jìn)度"的人。
在字節(jié)的十條領(lǐng)導(dǎo)力原則里,有幾條可以單獨(dú)拿出來:
“做有高度的事,敢于設(shè)定高目標(biāo)。”
“保持危機(jī)感與外部視角,深入一線。”
“Context over Control。”
它們講的是同一件事:不要再做AI會(huì)做的事情。
把協(xié)調(diào)、審批、對(duì)齊、匯報(bào)這一整套留給AI,把人從流程里抽出來,放回AI替代不了的位置,定方向,看人,定目標(biāo),建文化。
這是互聯(lián)網(wǎng)公司管理邏輯第一次被AI重寫。以前管理是管事,未來管理是制定大方向。
直接點(diǎn)說,大公司里最先被淘汰的,不是基層員工,是那些只會(huì)開會(huì)的中層。
他們的工作,模型做得更好,Agent跑得更穩(wěn),AI助理記得更全。多數(shù)人還沒有意識(shí)到這一點(diǎn),但這個(gè)趨勢已經(jīng)在字節(jié)甚至更多公司發(fā)生了。
三、字節(jié)真正的護(hù)城河,是自我推翻
問題是,為什么在所有中國大廠里,偏偏是字節(jié)最早動(dòng)組織?
原因很簡單,字節(jié)本來就是一個(gè)習(xí)慣推翻自己的公司。
今天很多大公司面臨的問題,不是不會(huì)創(chuàng)新,而是不愿推翻自己的成功經(jīng)驗(yàn)。
字節(jié)是個(gè)例外。
2012年推出今日頭條,以算法推薦打破傳統(tǒng)門戶人工采編的資訊分發(fā)模式;
2016年上線抖音,開辟短視頻信息流新賽道,改變圖文內(nèi)容獨(dú)大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)格局;
2017年推出TikTok,打破中國C端社交產(chǎn)品難以打入歐美主流市場的固有印象;
2019年飛書正式對(duì)外發(fā)布,2020年借助疫情全面普及,跳出以即時(shí)通訊為核心的傳統(tǒng)辦公軟件思路,以協(xié)作文檔驅(qū)動(dòng)企業(yè)協(xié)作;
2023年豆包開啟內(nèi)測,2024年全面面向大眾開放,打破外界對(duì)字節(jié)不做獨(dú)立C端對(duì)話大模型的認(rèn)知。
這家公司有一個(gè)少見的特質(zhì),它從來不怕在巔峰期自我革命,反而是不斷在推翻自己的成功經(jīng)驗(yàn)。
這也促使字節(jié)內(nèi)部發(fā)生了很多老業(yè)務(wù)讓步給新業(yè)務(wù)的故事。圖文讓步給視頻,F(xiàn)eed讓步給推薦,搜索讓步給LLM。每一次都痛,但每一次都讓了。
相對(duì)應(yīng)的,騰訊、阿里、百度,某種程度上都在做加固,加固自己原有的業(yè)務(wù)、原有的組織、原有的KPI體系。如果他們不快速變化,在AI時(shí)代會(huì)非常難受。
過往的成功經(jīng)驗(yàn)越厚重,原有的組織協(xié)作越嚴(yán)密,自我變化的決心就越難下。
而字節(jié)的組織,從Day 1起就是動(dòng)態(tài)的。今天字節(jié)最成功的不是那些耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品,反而是不斷重組自己的能力。
這件事,過去沒被認(rèn)真討論過。但我越來越覺得,這才是字節(jié)的護(hù)城河。
今天的AI戰(zhàn)場,模型可以抄,組織抄不來。模型決定能力,組織決定速度。
四、AI公司,都在縮短決策鏈
放眼全球科技版圖,梁汝波的選擇呼應(yīng)了硅谷正在集體上演的行業(yè)共識(shí):全面壓縮管理帶寬。
Meta。 2024年后,扎克伯格深度參與頂尖AI核心人才招募,大幅簡化HR與中層審批流程;MSL超級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室設(shè)統(tǒng)一首席AI官統(tǒng)籌所有研發(fā)團(tuán)隊(duì),直達(dá)扎克伯格,極大壓縮決策鏈路。
OpenAI。 公司刻意縮短管理鏈條,大幅削減中層事業(yè)部崗位,研發(fā)拆分為小型獨(dú)立攻堅(jiān)小隊(duì),重大跨小隊(duì)?wèi)?zhàn)略項(xiàng)目由CEO Sam Altman親自統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。
Google。 Gemini整套研發(fā)體系整合進(jìn)獨(dú)立Google DeepMind單元,不再歸屬搜索、云業(yè)務(wù)線管轄;DeepMind負(fù)責(zé)人統(tǒng)一向CEO皮查伊匯報(bào),擁有獨(dú)立算力與產(chǎn)品落地權(quán)限。
微軟。 納德拉將集團(tuán)整體AI戰(zhàn)略收歸CEO辦公室直管,Copilot全系、自研大模型、OpenAI戰(zhàn)略合作三條核心業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人直接向CEO匯報(bào),重大AI決策跳過傳統(tǒng)業(yè)務(wù)BU層級(jí)。
不同的公司,做的是同一件事:更多的業(yè)務(wù)決策權(quán)直達(dá)CEO。
國內(nèi)也是。
阿里,今年以來,CEO吳泳銘把AI相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行多次調(diào)整,直接收到自己手里,所有AI團(tuán)隊(duì)向他一人匯報(bào)。騰訊,去年招來前OpenAI研究員姚順雨,AI相關(guān)業(yè)務(wù)直接向馬化騰和劉熾平匯報(bào)。
把這些公司放一起看,共同點(diǎn)不是削中層。他們在做的都是打破層級(jí)阻隔,縮短決策路徑,讓一把手直面技術(shù)核心。
這絕非企業(yè)掌舵人重回一線這么簡單,而是AI已然變成組織運(yùn)轉(zhuǎn)的核心中樞。
這條原則,會(huì)從AI公司慢慢溢出到所有大公司。字節(jié)只是中國第一家把這件事公開寫進(jìn)組織原則的大公司。
五、公司,正在重新發(fā)明自己
順著技術(shù)演進(jìn)的規(guī)律望去,商業(yè)社會(huì)正在目睹一場對(duì)大公司形態(tài)的徹底重寫。
過去三十年,科技公司發(fā)明過不同的組織形態(tài)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,發(fā)明了平臺(tái)公司。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,發(fā)明了超級(jí)App。AI時(shí)代,會(huì)發(fā)明什么?
一種新的公司。
過去,一家公司最大的成本,是人,組織結(jié)構(gòu)相應(yīng)變得繁復(fù)臃腫。
未來,智能資產(chǎn)替代人力成為核心成本支出,組織隨之極簡化,智能系統(tǒng)呈現(xiàn)復(fù)雜化,輕體量的公司承載著重沉淀的模型。
這種公司,部門更少,層級(jí)更薄,管理更輕,智能體更多,真人越來越少。但留下來的每一個(gè)人,能力越來越強(qiáng)。
這件事正在2026年的硅谷、字節(jié)和OpenAI內(nèi)部悄然發(fā)生。
大家很容易誤將其看作一場日常的工具迭代,這實(shí)際上是對(duì)現(xiàn)代企業(yè)制度誕生以來,關(guān)于通過組織降低交易成本這一經(jīng)典定義的徹底顛覆。
當(dāng)單個(gè)AI Agent能夠獨(dú)立閉環(huán)整條業(yè)務(wù)鏈路,更少的人協(xié)同上百個(gè)智能體即可推進(jìn)項(xiàng)目,且數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠自主生成運(yùn)營決策時(shí),傳統(tǒng)大廠賴以生存的職能部門、中層以及冗長的審批流,都將失去存在的合理性。
這些變革眼下尚無標(biāo)準(zhǔn)答案,但精簡與高效的進(jìn)化軌跡極其明確。
就像1900年的小作坊無法想象1950年的跨國集團(tuán),當(dāng)下的人們也很難勾勒2035年的企業(yè)樣貌。
過去,互聯(lián)網(wǎng)改變產(chǎn)品。今天,AI開始改變創(chuàng)造產(chǎn)品的那家公司。
【版面之外】的話:
過去,公司最大的資產(chǎn)是人。未來,公司最大的資產(chǎn),會(huì)變成智能。
真正被AI重新定義的,不只是崗位,也不只是產(chǎn)品,是公司本身。
梁汝波這封全員信,看似是在調(diào)整領(lǐng)導(dǎo)力,實(shí)際上是在提前適應(yīng)下一代公司的組織形態(tài)。
站在更為宏大的時(shí)間周期回望,它更像是一條劃分新舊組織的清晰分界線。
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