最會(huì)用AI的一代人，最不信任AI！美國(guó)這代畢業(yè)生在擔(dān)心什么

2026屆畢業(yè)生還沒(méi)拿到畢業(yè)證，就已經(jīng)清楚表達(dá)了他們對(duì)人工智能的態(tài)度。中佛羅里達(dá)大學(xué)和亞利桑那大學(xué)的畢業(yè)典禮上，演講嘉賓一提到人工智能，就被臺(tái)下學(xué)生當(dāng)場(chǎng)報(bào)以噓聲。

對(duì)這些學(xué)生來(lái)說(shuō)，那些正在開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)、也正在沖擊他們即將進(jìn)入的就業(yè)市場(chǎng)的人，卻反過(guò)來(lái)要求他們“相信這個(gè)過(guò)程”，這種說(shuō)法顯然難以令人信服。

Z世代在全球范圍內(nèi)率先采用生成式人工智能工具。但在美國(guó)，他們對(duì)人工智能的信任度卻低于其他任何年齡群體，比千禧一代低14個(gè)百分點(diǎn)。他們進(jìn)入的勞動(dòng)力市場(chǎng)也在惡化。蓋洛普數(shù)據(jù)顯示，18歲至29歲人群中，只有43%認(rèn)為現(xiàn)在是找工作的好時(shí)機(jī)，低于2022年的75%。

馬克普萊爾自籌資金、自行發(fā)行《鐵肺》，在幾乎沒(méi)有傳統(tǒng)營(yíng)銷投入的情況下登陸3000多塊銀幕。20歲的凱恩·帕森斯則把一個(gè)網(wǎng)絡(luò)都市傳說(shuō)改編成A24影片《后室》。

這3人都從互聯(lián)網(wǎng)起步，繞開(kāi)了傳統(tǒng)制片廠的人才輸送路徑。他們都是先通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)、低成本、面向社群的創(chuàng)作建立起忠實(shí)受眾，之后才真正形成職業(yè)生涯。

當(dāng)被問(wèn)到好萊塢應(yīng)該從《癡迷》中得到什么啟示時(shí)，巴克的回答很直接：“他們讓我按自己的方式來(lái)。讓電影人掌舵，給他們創(chuàng)作自由，不要試圖把手伸進(jìn)來(lái)控制一切。”

傳統(tǒng)行業(yè)一直試圖從這些電影中提煉出另一套結(jié)論：找到下一個(gè)類似項(xiàng)目，復(fù)制公式，再把模式規(guī)模化。但這恰恰抓錯(cuò)了重點(diǎn)。真正讓這些項(xiàng)目奏效的，是鮮明而具體的個(gè)人表達(dá)、社群建立起來(lái)的深度信任，以及在沒(méi)有體制性安全網(wǎng)的情況下承擔(dān)創(chuàng)作風(fēng)險(xiǎn)——而這些，恰恰是自動(dòng)化流水線最容易抹去的東西。

凱恩·帕森斯曾在他所說(shuō)“一臺(tái)相當(dāng)破舊的筆記本電腦”上自學(xué)Blender視覺(jué)特效，隨后用免費(fèi)工具和一個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳說(shuō)，做出了今年最重要的電影首秀之一。他正是生成式人工智能支持者口中那類“創(chuàng)意民主化”的典型案例。

但他對(duì)《綜藝》表示：“如果我打個(gè)響指就能讓生成式人工智能永遠(yuǎn)消失，我大概會(huì)這么做。從創(chuàng)作上說(shuō)，我使用這些工具完全得不到樂(lè)趣。對(duì)我來(lái)說(shuō)，這徹底違背了創(chuàng)作的意義。我們已經(jīng)生活在這樣一個(gè)世界：你走到街上，到處都是明顯由人工智能粗制濫造出來(lái)的廣告牌和標(biāo)識(shí)。

體制內(nèi)的大部分力量似乎正朝相反方向前進(jìn)。A24剛剛宣布接受谷歌旗下深度思維的大規(guī)模投資。馬丁·斯科塞斯最近加入人工智能公司黑森林實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任顧問(wèn)，并表示：“電影是一種年輕的媒介，只有大約125年歷史，所以我們必須對(duì)它如何演變保持開(kāi)放。”

奈飛則以約6億美元收購(gòu)了本·阿弗萊克的人工智能電影制作公司InterPositive。阿弗萊克在接受美國(guó)國(guó)家公共電臺(tái)采訪時(shí)把這套工具描述為能夠處理“那些常常妨礙創(chuàng)作過(guò)程的、所有后勤性和困難的工作”。

機(jī)構(gòu)、資深從業(yè)者和資本，正在站到同一邊。蓋洛普今年4月的另一項(xiàng)調(diào)查則顯示，Z世代對(duì)人工智能的興奮感在一年內(nèi)下降了14%，降至22%。

這一代人在數(shù)字工具環(huán)境中長(zhǎng)大，反而最強(qiáng)烈地發(fā)起反擊，因?yàn)樗麄儚膬?nèi)部理解，當(dāng)流水線取代具體的人時(shí)，究竟有什么會(huì)被擠掉。畢業(yè)典禮上的噓聲，來(lái)自這樣一代年輕人：他們看到人工智能把入門級(jí)工作重新定義為低效，看到生成式內(nèi)容淹沒(méi)視覺(jué)環(huán)境，也在摩擦和手藝中建立起自己的創(chuàng)作身份。如今，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者卻告訴他們，適應(yīng)是唯一理性的回應(yīng)。