1500人的傳統(tǒng)織帶廠,正在重新計(jì)算AI的ROI

從“訂單ROI”到“Token ROI”。

作者|王鐵梅

編輯|楊舟

今天，Accio Work首屆“Token King”評(píng)選公布結(jié)果，入圍TOP 10的，沒(méi)有一位是IT精英，其中一位來(lái)自傳統(tǒng)制造業(yè)的負(fù)責(zé)人巴典，更是憑借在阿里國(guó)際站、1688、亞馬遜、獨(dú)立站等同時(shí)調(diào)用Accio Work，完成了多平臺(tái)協(xié)同，獲得“成年人不做選擇獎(jiǎng)”。

在很多人的印象里，能夠高頻調(diào)用AI、在“Token”相關(guān)的比賽上排到前列的，通常是年輕的開(kāi)發(fā)者，或者是小型團(tuán)隊(duì)、一人公司。這類人往往組織輕、節(jié)奏快，幾乎天然就生活在AI工具的使用場(chǎng)景里。

但巴典的身份恰恰相反。他是廈門姚明織帶飾品有限公司的負(fù)責(zé)人，這是一家成立于2004年的制造企業(yè)，擁有1500多名員工，年銷售額達(dá)上億元人民幣，常年保持著驚人的庫(kù)存規(guī)模，業(yè)務(wù)同時(shí)覆蓋國(guó)內(nèi)外多個(gè)電商與外貿(mào)平臺(tái)。

一邊是典型的重資產(chǎn)制造型企業(yè)，一邊是圍繞著Token評(píng)選的數(shù)字化榜單，看起來(lái)是兩個(gè)世界的概念，在巴典身上重疊了。

答案和技術(shù)無(wú)關(guān)。隨著姚明織帶在阿里國(guó)際站、1688、亞馬遜、獨(dú)立站等多個(gè)平臺(tái)同時(shí)發(fā)展，公司的日常經(jīng)營(yíng)被劃分為不同系統(tǒng)和不同團(tuán)隊(duì)，訂單、庫(kù)存、客戶和運(yùn)營(yíng)動(dòng)作分散在各處，原本依靠人力和經(jīng)驗(yàn)串聯(lián)起來(lái)的方式，需要更現(xiàn)代的模式。

所以一開(kāi)始使用AI，或許只是為了“把事情做快一點(diǎn)”。但當(dāng)AI真正進(jìn)入到巴典的日常業(yè)務(wù)鏈條之后，他意識(shí)到，AI的價(jià)值并不止于“替代人工做同樣的事”，很多過(guò)去依賴經(jīng)驗(yàn)和人腦判斷的環(huán)節(jié)，在AI介入之后，并不停留在“更快完成”這一層，而是出現(xiàn)了新的可能性。

這也就是為什么看起來(lái)和前沿科技關(guān)聯(lián)不大的傳統(tǒng)制造業(yè)能入圍“Token King”TOP 10，因?yàn)檫@不意味著“燒了多少token”或者“多做了多少事”，這只和單位AI能力創(chuàng)造了多大的業(yè)務(wù)價(jià)值有關(guān)。

同時(shí)，巴典也開(kāi)始嘗試?yán)斫庖环N新的ROI邏輯。在AI時(shí)代，投入的不只是人和錢，還包括算力、調(diào)用次數(shù)、以及背后的模型能力，真正重要的也不是用了多少，而是這些“調(diào)用”最終撬動(dòng)了多少業(yè)務(wù)結(jié)果。

電商行業(yè)的底層邏輯，正在被AI重寫(xiě)。

當(dāng)不“守成”的制造廠遇見(jiàn)AI

在巴典的敘述里，姚明織帶的成長(zhǎng)是一個(gè)不斷把邊界往外推的過(guò)程。

從滌綸織帶小花起步，到自建機(jī)臺(tái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)，公司成立初期就同時(shí)入駐了1688和阿里國(guó)際站。在那個(gè)多數(shù)外貿(mào)企業(yè)仍依賴展會(huì)和中間商的年代，姚明織帶已經(jīng)開(kāi)始直接面對(duì)線上訂單和全球買家。

依靠反常規(guī)的“大庫(kù)存、大生產(chǎn)、大銷售”模式，姚明織帶穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)了全球最大窄幅滌綸織帶生產(chǎn)制造商的位置。但這艘1500多人的大船，在電商版圖不斷擴(kuò)張時(shí)，也面臨著極高的內(nèi)部協(xié)同成本。

姚明織帶的電商業(yè)務(wù)線極其復(fù)雜，同時(shí)覆蓋海外的阿里國(guó)際站、獨(dú)立站、亞馬遜、速賣通，以及國(guó)內(nèi)的1688和天貓?zhí)詫殹?/p>

巴典告訴「市象」，各平臺(tái)之間的訂單結(jié)構(gòu)、客戶溝通方式、庫(kù)存邏輯并不統(tǒng)一，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)需要在多個(gè)系統(tǒng)之間切換，分別處理詢盤、報(bào)價(jià)、訂單與履約信息。

引入Accio Work起初并不是為了應(yīng)對(duì)某種生存危機(jī)，更像是一種輔助工具，用來(lái)讓分散在多平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理變得更順暢一些。當(dāng)AI真正嵌入業(yè)務(wù)鏈條之后，巴典發(fā)現(xiàn)，它帶來(lái)的提升并非單點(diǎn)效率，而是整個(gè)工作方式的變化。

以阿里國(guó)際站為例，AI帶來(lái)的第一個(gè)變化，是對(duì)海外買家信息的更深層獲取。過(guò)去業(yè)務(wù)員做客戶背調(diào)，需要單獨(dú)購(gòu)買海關(guān)數(shù)據(jù)工具，再逐條查詢出口記錄和采購(gòu)軌跡，信息零散，還要靠人工拼接，效率很低。

現(xiàn)在通過(guò)Accio Work，業(yè)務(wù)員輸入客戶線索后，系統(tǒng)可以自動(dòng)抓取官網(wǎng)、社媒等公開(kāi)信息，并結(jié)合企業(yè)自身的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)做匹配分析，直接生成一份帶有實(shí)操建議的客戶畫(huà)像，不僅包含基礎(chǔ)信息，還會(huì)提示潛在采購(gòu)偏好和可能的決策路徑。這也為生意本身提供了更多可能。

而在亞馬遜日常運(yùn)營(yíng)中，也有一個(gè)容易被忽視的致命風(fēng)險(xiǎn)：斷貨。巴典提到，爆品一旦在FBA倉(cāng)斷貨，平臺(tái)流量會(huì)迅速下滑，商家往往不得不空運(yùn)緊急補(bǔ)貨，但空運(yùn)成本極高，會(huì)直接吞噬利潤(rùn)，把一個(gè)賺錢的單品變成虧損。

過(guò)去這件事很難精確計(jì)算。運(yùn)營(yíng)需要分別查看廈門倉(cāng)庫(kù)存、海運(yùn)在途和FBA實(shí)時(shí)庫(kù)存，再結(jié)合銷售節(jié)奏做人工判斷，整個(gè)過(guò)程依賴經(jīng)驗(yàn)，也很容易出錯(cuò)。

接入相關(guān)插件并打通數(shù)據(jù)后，Accio Work給出的不再是一個(gè)庫(kù)存概覽，而是一組非常具體的補(bǔ)貨指令。它會(huì)直接拆解到每一個(gè)ASIN鏈接，明確提示狀態(tài)——“這個(gè)產(chǎn)品已逾期19天”“這個(gè)品逾期3天”“這個(gè)鏈接庫(kù)存預(yù)計(jì)20天后斷檔”，同步給出補(bǔ)貨數(shù)量建議。

運(yùn)營(yíng)能夠靠AI拿到一份已經(jīng)算好時(shí)間成本與物流成本的執(zhí)行清單。該海運(yùn)還是空運(yùn)，系統(tǒng)已經(jīng)替人算清楚了。

同樣被重構(gòu)的還有報(bào)價(jià)流轉(zhuǎn)。過(guò)去，遇到復(fù)雜的打樣和核價(jià)需求，業(yè)務(wù)員只能向技術(shù)工藝部門求助，排隊(duì)等待兩小時(shí)到兩天不等才能拿到結(jié)果。現(xiàn)在，姚明織帶將復(fù)雜的核算邏輯全部輸入Accio Work，固化成一個(gè)自動(dòng)報(bào)價(jià)Skill，業(yè)務(wù)員即便在外出差，用手機(jī)微信就能獲取精準(zhǔn)報(bào)價(jià)。這套系統(tǒng)即將全面覆蓋公司270多名業(yè)務(wù)線員工。

這種深入業(yè)務(wù)流的改造，也體現(xiàn)出巴典及其團(tuán)隊(duì)對(duì)新工具極強(qiáng)的探索精神。跑通基礎(chǔ)的訂單和報(bào)價(jià)環(huán)節(jié)后，他們并未滿足于簡(jiǎn)單調(diào)用系統(tǒng)預(yù)設(shè)功能，而是不斷測(cè)試AI的能力邊界，試圖讓算力滲透到日常經(jīng)營(yíng)中一切還能被優(yōu)化的角落。

最讓巴典感到意外的，是AI跨平臺(tái)“縫合”的能力。1688平臺(tái)一直缺乏像阿里國(guó)際站“小滿”那樣專業(yè)的CRM工具。為了解決這個(gè)問(wèn)題，電商團(tuán)隊(duì)利用Accio Work自研搭建出了一套完全懂公司業(yè)務(wù)邏輯的內(nèi)部CRM系統(tǒng)。

這套智能體不僅能實(shí)現(xiàn)1688客戶的自動(dòng)分層與動(dòng)態(tài)打標(biāo)簽，還能每周自動(dòng)生成客服溝通紀(jì)要與下一步跟進(jìn)計(jì)劃，徹底彌補(bǔ)了內(nèi)貿(mào)平臺(tái)管理工具的短板。

在巴典看來(lái)，Accio Work之所以能統(tǒng)管多盤生意，核心差異在于它具備開(kāi)放的商業(yè)插件生態(tài)。無(wú)論是主攻亞馬遜的跨境賣家，還是依賴獨(dú)立站、速賣通獲客的貿(mào)易商，抑或是深耕國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈的工廠，都可以通過(guò)接入自帶的現(xiàn)成插件，直接對(duì)接平臺(tái)后臺(tái)數(shù)據(jù)。

從內(nèi)貿(mào)到外貿(mào)，從To B到To C，AI沒(méi)有改變姚明織帶重資產(chǎn)制造的基本盤，卻將原本的多平臺(tái)業(yè)務(wù)縫合在了一個(gè)底層系統(tǒng)里。

用一句話概括他的用法就是“多盤生意、一個(gè)操作系統(tǒng)”。這種模式讓本就運(yùn)轉(zhuǎn)穩(wěn)定的制造企業(yè)，也因此進(jìn)入了一種更輕、更快的協(xié)同狀態(tài)。

當(dāng)人的能力被算力放大

很多人會(huì)下意識(shí)覺(jué)得，能把AI智能體用好的人，應(yīng)該是懂技術(shù)的年輕程序員。但在姚明織帶，Accio Work用得最熟練的，反而是一位在傳統(tǒng)外貿(mào)行業(yè)做了快二十年的老主管。他不懂代碼，也不關(guān)心模型原理，但業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)非常扎實(shí)，表達(dá)和拆解問(wèn)題的能力很強(qiáng)。

巴典提到，這位主管在使用Accio Work時(shí)，更像是在“帶一個(gè)新人”。他不會(huì)去研究系統(tǒng)底層怎么運(yùn)作，而是把自己二十年積累下來(lái)的工作方法、判斷標(biāo)準(zhǔn)，用很直白的語(yǔ)言一點(diǎn)點(diǎn)講給AI聽(tīng)，讓AI去學(xué)習(xí)他的業(yè)務(wù)邏輯。

比如在織帶這種非標(biāo)產(chǎn)品里，不同印刷工藝、不同規(guī)格對(duì)應(yīng)的成本結(jié)構(gòu)和利潤(rùn)判斷，本來(lái)只存在于少數(shù)資深員工的經(jīng)驗(yàn)里，很難標(biāo)準(zhǔn)化，也很難復(fù)制。但現(xiàn)在，這些分散在個(gè)人經(jīng)驗(yàn)里的判斷，被一步步整理并固化成一個(gè)可復(fù)用的自動(dòng)報(bào)價(jià)Skill。經(jīng)驗(yàn)不再綁定某一個(gè)人，而是變成了組織里可以隨時(shí)調(diào)用的一種能力。

更有意思的是，變化并不只發(fā)生在經(jīng)驗(yàn)沉淀上，也發(fā)生在具體業(yè)務(wù)動(dòng)作里。

巴典告訴「市象」，在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，公司對(duì)客戶的處理方式是比較被動(dòng)的：客戶發(fā)來(lái)需求，業(yè)務(wù)員就接單、報(bào)價(jià)、下單，很少有精力去進(jìn)一步挖掘客戶背后的潛力。

但在引入Accio Work之后，客服開(kāi)始嘗試把客戶的聊天記錄、印刷圖稿以及收貨地址等信息直接交給AI分析。結(jié)果AI不僅快速識(shí)別出圖稿背后的真實(shí)品牌方，還進(jìn)一步判斷出這個(gè)品牌大致的業(yè)務(wù)規(guī)模和合作潛力，并自動(dòng)生成了對(duì)應(yīng)的破冰話術(shù)，幫助業(yè)務(wù)員去做下一步溝通。

更關(guān)鍵的是，AI在這個(gè)過(guò)程中并沒(méi)有停留在“分析一個(gè)客戶”的層面，而是順著已有信息繼續(xù)往外延伸，主動(dòng)推薦了一個(gè)業(yè)務(wù)模式相似但規(guī)模更大的潛在客戶B。業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)順著這條線索跟進(jìn)，最終拿下了一筆超過(guò)二十萬(wàn)元人民幣的訂單。

這筆訂單的意義并不只是金額本身，而是讓客服也可以不只停留在被動(dòng)響應(yīng)，可以借助AI變成主動(dòng)找機(jī)會(huì)的人。

類似的變化也發(fā)生在亞馬遜運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)。巴典提到，有一位性格很內(nèi)向的工科背景運(yùn)營(yíng)，平時(shí)基本不怎么表達(dá)，更習(xí)慣一個(gè)人處理日常的運(yùn)營(yíng)工作。

在接入Accio Work并通過(guò)插件打通亞馬遜后臺(tái)之后，部分重復(fù)性工作被大幅自動(dòng)化，系統(tǒng)會(huì)每周自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化的庫(kù)存和廣告分析報(bào)告，把原本需要半天甚至更久的人工整理壓縮掉了大半。

這個(gè)變化帶來(lái)的結(jié)果是，這位原本很少在會(huì)議上發(fā)言的運(yùn)營(yíng)，在使用工具兩周后，開(kāi)始在每周的會(huì)議上主動(dòng)分享自己的數(shù)據(jù)分析結(jié)果和運(yùn)營(yíng)判斷，逐漸參與到團(tuán)隊(duì)更核心的策略討論中。

這種能力的放大也延伸到了更宏觀的層面。巴典提到，在像窄幅滌綸織帶這樣高度細(xì)分的行業(yè)里，過(guò)去幾乎不存在完整的行業(yè)研究報(bào)告，企業(yè)很難真正看到市場(chǎng)全貌。但現(xiàn)在通過(guò)AI對(duì)多源數(shù)據(jù)的整合與分析能力，公司可以自己完成友商對(duì)比和市場(chǎng)趨勢(shì)梳理。

深度探索AI，既能幫助姚明織帶這樣的龍頭企業(yè)繼續(xù)加固自身優(yōu)勢(shì)，也讓資源相對(duì)有限的中小商家，有機(jī)會(huì)用更低成本獲得原本很難觸達(dá)的行業(yè)認(rèn)知，從而找到差異化的切入點(diǎn)。

當(dāng)AI真正進(jìn)入業(yè)務(wù)流之后，它并沒(méi)有簡(jiǎn)單替代人的工作，而是把每個(gè)人原本能做到的邊界整體往上推了一層。Accio Work改變的，不只是效率，而是每一個(gè)崗位原本“能做到什么”的上限。

到了計(jì)算AI ROI的時(shí)代

入圍首屆“Token King”TOP 10，并獲得“成年人不做選擇獎(jiǎng)”后，巴典重新思考了何為AI價(jià)值。

在商業(yè)世界中，企業(yè)評(píng)估一款數(shù)字化工具的ROI，也就是投資回報(bào)率，一直以來(lái)都是很直接的：它帶來(lái)了多少新增訂單，或者節(jié)省了多少可以量化的成本。能不能賺錢、能不能省錢，是最核心的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

但在深度使用AI之后，巴典逐漸意識(shí)到，這套評(píng)價(jià)方式該變化了。他表示，現(xiàn)在已經(jīng)不能只用“拿下了多少訂單”“創(chuàng)造了多少營(yíng)收”來(lái)衡量Accio Work的價(jià)值。AI帶來(lái)的影響，很多時(shí)候并不直接體現(xiàn)在某一筆訂單上，而是發(fā)生在企業(yè)的日常運(yùn)轉(zhuǎn)方式里，比如流程如何被重組、部門之間如何協(xié)同，甚至業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)是如何被重新發(fā)現(xiàn)的。

他用一句更直接的話概括：AI改變的是一家公司的生意流程和管理方式本身。

當(dāng)這個(gè)認(rèn)知逐漸清晰之后，他開(kāi)始重新思考一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題：對(duì)于一家擁有1500名員工的重資產(chǎn)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI投入到底應(yīng)該如何被統(tǒng)一管理和放大效能。

基于這種思考，巴典有了一個(gè)新設(shè)想：在年底之前設(shè)立一個(gè)“AI Agent項(xiàng)目主管”的崗位。這個(gè)崗位有一個(gè)明顯的特點(diǎn)，它并不來(lái)自傳統(tǒng)的IT或技術(shù)部門，而是直接從一線業(yè)務(wù)人員中選拔。

因?yàn)锳I并不是一項(xiàng)需要技術(shù)背景才能使用的工具。像前文提到的那樣，姚明織帶內(nèi)部把Accio Work用得最熟練的人，本身是一位擁有近二十年經(jīng)驗(yàn)、但完全不懂代碼的外貿(mào)主管。因此，這個(gè)崗位的候選人標(biāo)準(zhǔn)并不是技術(shù)能力，而是業(yè)務(wù)理解能力和指令表達(dá)能力。誰(shuí)最清楚真實(shí)業(yè)務(wù)是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的，誰(shuí)就最懂如何讓AI工作。

這位主管不需要脫離原本崗位，而是帶著日常業(yè)務(wù)繼續(xù)工作，同時(shí)承擔(dān)起推動(dòng)AI工具落地、梳理跨部門問(wèn)題、以及定期復(fù)盤AI使用效果的職責(zé)。

巴典對(duì)這個(gè)崗位的設(shè)想，本質(zhì)上是在推動(dòng)一個(gè)新的評(píng)價(jià)體系：從“訂單ROI”轉(zhuǎn)向“Token ROI”。所謂Token ROI，并不是簡(jiǎn)單看企業(yè)消耗了多少算力，而是看單位算力所撬動(dòng)的業(yè)務(wù)價(jià)值有多大。

對(duì)于已經(jīng)在多個(gè)電商平臺(tái)同時(shí)運(yùn)行AI系統(tǒng)的姚明織帶來(lái)說(shuō)，也正在嘗試把AI的使用權(quán)真正下沉到一線，讓最懂業(yè)務(wù)的人去定義AI如何工作。

當(dāng)技術(shù)門檻被壓平之后，決定效率上限的，不再是系統(tǒng)本身，而是那些真正理解業(yè)務(wù)的人如何使用它。