2026全球數字經濟大會第六屆中國數據要素50人論壇成功舉辦

7月4日，2026全球數字經濟大會第六屆中國數據要素50人論壇在北京國家會議中心隆重舉行。本屆論壇由全球數字經濟大會組委會主辦，中國行為法學會、國際數據協會（IDA）、北京信息災備技術聯盟承辦，聯合國世界絲路論壇數字經濟研究院、河南大學法學院、上海市青浦朱家角新質數據發展研究院協辦。本屆論壇以“激活數據要素潛能，驅動智能經濟高質量發展”為主題。會議現場氣氛熱烈，參會嘉賓云集，不僅核心區域座無虛席，連兩側的加座區也早已滿員，充分彰顯了本次活動的廣泛影響力與號召力。

中國行為法學會網絡與數據法學研究部副主任委員白宇思主持本屆論壇。來自國家數據發展研究院、中國新一代人工智能發展戰略研究院、中國通信企業協會、中國行為法學會、中國社會工作聯合會、國際數據協會、重慶郵電大學等單位的領導，以及中共中央黨校（國家行政學院）、中國科學院深圳先進技術研究院、華為公司全球政務一網通軍團、新加坡亞洲數字經濟科學院、美國國家人工智能科學院、國際先進技術與工程院、德國聯邦經濟發展與對外貿易協會、北京大學公共政策研究中心、北京郵電大學災備與數據安全中心、河南大學法學院、北京科杰科技有限公司的知名專家學者和企業家出席論壇并發表精彩演講。

本屆論壇主旨演講嘉賓圍繞人工智能健康發展綜合立法、運用數據要素推進數字化綠色化協同轉型、深入推進數據產權結構性分置、異構智能協同發展、構建AI-Ready國家戰略、數據權利的界定、智能原生的底層變革、AI產業化時代的新基建、DIKWP驅動智能經濟高質量發展、AI視域下的數據思維驅動創新變革等熱點問題，分享了真知灼見。同時，論壇現場啟動了“2026數據要素賦能新型工業化大賽北方賽區啟幕儀式”，并發布了“適配人工智能發展的數據產權與版權制度體系”。

中國通信企業協會副會長兼秘書長、北京市通信管理局原黨組書記、局長蘇少林在致辭中提出四點倡議：一是夯實數智底座。加速推動算力綠色普惠發展，完善全國一體化算力調度，建設多領域高質量數據集，筑牢智能經濟根基；二是深化要素配置。落地數據產權、流通交易等制度，健全數據分類分級管理，依托可信數據空間促進數據安全高效流轉；三是深耕實數融合。深入實施“人工智能+”行動，助力制造業“智改數轉網聯”，拓展智慧政務、智慧社區、智慧醫療等民生應用；四是堅持守正創新。統籌發展與安全，完善算法備案、風險預警機制，加強數據隱私保護，同時積極參與全球數字治理。

中國行為法學會會長兼秘書長、國家二級大法官董治良代表承辦單位致辭，并結合論壇主題與當前我國數據要素及人工智能發展治理實際，提出六點意見：一是構建高價值場景牽引的優質數據供給體系，破解高質量語料供給瓶頸，夯實人工智能發展底層根基；二是聚力攻堅空間智能技術賽道，推動人工智能從二維文本理解向三維時空感知升級；三是暢通“數據、模型、場景應用”閉環共振機制；四是創新跨界融合人才培育機制，打造兼具產業認知、數智技術、法治素養的復合型專業隊伍；五是加快健全數據基礎制度與人工智能綜合治理體系；六是系統完善人工智能領域法治規范體系，統籌法律法規、政策制度、行業規范、倫理準則協同建設，加快推進人工智能綜合性立法進程。

中國數據要素50人論壇主席王春暉教授對論壇進行了回顧與展望。他表示，作為全球數字經濟大會的重要專題論壇，中國數據要素50人論壇已成功舉辦六屆。2024年，該論壇在全球數字經濟大會上由我國著名科研機構、知名高校、中央企業、著名跨國公司及知名數據安全企業等15家機構聯合發起設立，目前已成為人工智能與數據要素領域的重要智庫，匯聚了一大批相關領域的專家學者和產業精英。

王春暉教授指出，過去一年，論壇緊扣“推動政務數據有序共享、加快公共數據資源開發利用”核心命題，發布了“個人信息保護影響評估與合規審計體系”“生成式人工智能數據標注安全能力認證體系”“數據資產DCAPM定價模型”三項創新成果。論壇堅持“把論文寫在祖國大地上”，深入一線組織專家學者開展企業調研14次，赴政府、企業、高校作學術報告20余場。更為重要的是，參與了全國人大常委會辦公廳人工智能企業調研與立法座談會，并就人工智能健康發展立法提出了相關建議。

展望未來，論壇將繼續秉持初心，重點圍繞四個維度深化探索：一是聚焦人工智能治理，深度研究人工智能健康發展綜合性立法，并就其系統性、全面性和協調性提出專家建議；二是積極推動面向關鍵領域的高質量人工智能語料庫建設，從法律清晰和經濟清晰的視角，深度研究適配人工智能的數據產權與版權機制；三是深度研究人機協同、跨界融合、共創分享的智能社會新形態，積極推動AI-Ready行動計劃落地；四是繼續深化與聯合國科學和技術促進發展委員會、國際數據協會等國際組織的合作，積極參與國家數據局國際數據治理合作司組織的聯合國數據治理工作組相關工作。

我國著名法學家、第十三屆全國人大憲法和法律委員會副主任委員、中國社會工作聯合會副會長江必新圍繞“加快推進人工智能健康發展綜合性立法”發表主旨演講。他指出，人工智能綜合立法是統籌創新、安全與公共利益的根本制度依托，有利于破解零散規制短板，提升中國在全球AI治理中的話語權。江必新強調，人工智能綜合立法要直擊五大法治堵點：一是通用大模型分級管控體系缺位，底層模型系統性風險缺少前置評估與全鏈條處置程序；二是算法公平、透明法定標準模糊，算法歧視、深度偽造侵害群眾權益，弱勢群體缺少專門法律保障；三是智能侵權多方主體權責模糊，民事、行政、刑事責任銜接不暢，維權渠道供給不足；四是數字向善倫理僅停留在行業倡議，未轉化為強制性法律義務；五是跨部門、跨境協同監管缺少法定機制，監管合力難以形成。

為此，江必新提出搭建“一法統領、五位一體”制度框架：一是分層全周期監管，區分基礎大模型、高風險應用、普通智能服務進行差異化管控，覆蓋研發、訓練、運營、迭代、退市全流程，筑牢安全防線；二是貫通數智合規規則，劃定訓練數據使用邊界，暢通公共數據賦能通道，規范跨境數據流動，遏制算法壟斷；三是明晰各方權責與救濟渠道，細化AI侵權責任劃分，完善人格權、知識產權保護，搭建公益訴訟、算法鑒定、簡易調解等多元維權機制；四是推動倫理入法，強制落實倫理審查，禁止算法歧視與誘導消費，傾斜保護老幼殘群體，嚴厲懲處AI造假亂象；五是統籌內外治理，健全國內多部門聯合執法機制，對接國際監管規則，共建公平包容的全球AI治理體系。

中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長、世界工程組織聯合會原主席龔克教授圍繞“運用數據要素推進數字化綠色化協同轉型”發表主旨演講。他指出，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正在推動數字技術體系整體加速進化，重塑經濟社會發展的底層邏輯。綠色化是可持續發展的具象表達，是全人類實現可持續發展的共同愿景。

龔克教授認為，應當以綠色化作為數字化的目標和方向。因為全人類“只有一個地球”，科技向善的核心是服務全人類可持續發展，必然要求數字經濟發展遵循“向綠”邏輯。發展“綠色數字經濟”需要雙輪驅動：一是數智技術自身綠色化；二是數智技術賦能各行各業綠色化。他強調，數據要素作為數字時代的核心引擎，可通過“乘數效應”和“協同能力”，成為推動數字化與綠色化協同轉型的關鍵紐帶，不僅能提升資源利用效率、優化環境治理、促進產業綠色升級還能催生新業態、新模式，為高質量發展注入新動能。他指出，綠色“詞元（Token）”是智能化時代綠色數字經濟的基礎，是智能化條件下數字經濟中新的“數據”形態。詞元已不只是大模型的處理粒度，而是智能經濟的"價值錨點"與"結算單位"。詞元不是對數據的否定，而是數據要素為了適應大模型生產力發展，自我演化出的一種標準化、可計算、可流通的新形態。通過詞元，抽象的“數據要素”才真正落地為可被千行百業直接購買的“智能燃料”，從而全面融入數智經濟的生產、分配與消費大循環之中。

國家數據發展研究院院長胡堅波圍繞“深入推進數據產權結構性分置制度，促進數據要素價值釋放”發表主旨演講。他指出，我國是全球首個創造性提出數據產權結構性分置制度的國家，目前已完成“立梁架柱”，正推動制度完善與落地。在產權、流通、分配、安全四類基礎制度中，產權制度居于根本地位，明確基礎場景下的產權配置規則是建立健全數據產權制度的關鍵舉措。

胡堅波院長詳細闡釋了數據采集生產、融合利用與創新使用過程中的產權配置方案：首先，在數據采集生產過程中，無論是企業還是自然人，均支持其對合法合規采集生成的數據享有數據產權；通過民事合同約定采集的，應充分保護被采集方的數據復制轉移權利；委托處理數據的，應銜接《民法典》委托合同規定，限制受托人行為并充分保護委托人權益。其次，在數據融合利用過程中，通過自動化程序收集公開數據，需滿足“不侵入網絡、不干擾服務、不破壞措施、不損害利益”四項邊界，數據處理者可享有持有權與使用權，若進一步擁有經營權，不得實質性替代原方的產品和服務；涉及多主體合作融合開發，應優先依合同約定配置產權，合同未約定或約定不明時，各方均享有持有權與使用權，但行使經營權需取得各方一致同意；針對龍頭企業、平臺企業等數據優勢主體，應著力打破對外供數不足的“數據孤島”問題，鼓勵對外供數。最后，數據創新使用中的配置方案包括以下三點：一是衍生數據處理者享有全部數據產權，認定關鍵在于“數據內容、形式、結構等實質改變”且“顯著提升數據價值”；二是人工智能領域的數據產權制度應適配AI發展并加以持續完善；三是在公益與公共領域，應鼓勵科學研究、教育教學、突發事件應對等場景的數據合理使用。

胡堅波院長還對國家數據局印發的《數據產權登記工作指引（試行）》進行了深度解讀，并提出下一步工作方向：一是推進數據立法，推動數據產權結構性分置從政策制度上升為立法文本；二是細化制度規則，聚焦教育、醫療、科研等重點行業探索細化規則；三是探索適配新技術的制度，針對AI訓練數據探索賦能創新發展的產權規則；四是完善制度標準，統籌衍生數據判定標準、匿名化等標準建設；五是推進登記立法，以法律形式固化數據產權登記規則；六是細化登記規則，探索公用事業單位數據產權登記規則及異議處理細則；七是探索登記新模式，立足實踐探索分類、快速、智能化登記等服務模式；八是強化登記效力，構建全國統一的數據產權登記體系，拓展登記憑證應用場景，促進數據價值釋放。

美國國家人工智能科學院院士、格魯吉亞國家科學院外籍院士、歐洲自然科學院外籍院士沈寓實圍繞“異構智能協同：釋放數據要素價值”發表主旨演講。他指出，數據要素的價值與異構計算相輔相成，需要用對的算力來兌現。這不僅需要算力的關鍵能力，還需要按需調度、跨域協同以及安全內嵌，特別是要實現內生安全，從根本上保證智能系統的可靠性與持久性。異構算力具有大模型和小模型協同效能，能夠實現從“能算”到“會算”再到“協同算”的跨越，即“空天地海一體化”。

國際數據協會主席、聯合國世界絲路論壇人工智能全球治理研究院院長王春暉教授圍繞“構建我國AI-Ready國家戰略”發表主旨演講。他解讀了智能經濟與智能社會的三種新形態：一是人機協同，AI已成為與人類協作的伙伴，顛覆了傳統社會分工與協作關系；二是跨界融合，智能技術打破傳統邊界，與經濟、政治、文化、社會、生態深度融合，這是智能社會變革的核心動力；三是共創分享，政府、企業、個體、科研機構、用戶共同參與價值創造，實現技術普惠、數據開放、成果共享與收益多元分配。

王春暉教授提出構建我國AI-Ready（人工智能就緒）國家行動計劃的建議。他指出，AI-Ready國家戰略的內涵是產業、社會、個體全維度具備適配人工智能深度普及、融合應用、安全治理與全球協同的完備就緒能力。他從四個維度提出建議：一是國家治理層面就緒，具備統籌全鏈條發展的頂層制度與多元共治格局；二是產業體系層面就緒，擁有自主可控產業鏈，形成可復用的行業智能解決方案；三是社會民生層面就緒，全民具備基礎AI素養，公共服務全面適配人機協同模式；四是個體主體層面就緒，各主體具備理解、使用、協同創造AI應用的能力，規避應用風險。

同時，王春暉教授從戰略構建、基礎設施、產業數據集、AI治理、融合型人才培養、AI文化六大維度闡述了企業AI-Ready的建構路徑：一是制定深度融入業務的AI戰略，避免盲目嘗試；二是基礎設施架構具備靈活性與可擴展性，全面升級硬件設施；三是強化數據管理能力，確保高質量行業數據集的供給；四是建立全面主動的AI治理機制，確保合規安全運行；五是培養或引進跨學科融合型團隊，解決人才短缺問題；六是構建擁抱AI變革的企業文化，形成自上而下的支持氛圍。

中共中央黨校（國家行政學院）一級教授、中國行為法學會學術委員會主任張恒山就“數據權利的界定”發表主旨演講。他指出，數據權利并非單一排他的傳統民事權利，而是依托數據客體產生、由多元主體分層享有、兼具人格屬性與財產屬性的復合型權益束。就個人而言，核心體現為以信息自決為核心的自然人個人信息權益；就國家及政府機關而言，核心權益為公共數據治理權與國家數據主權。

張恒山教授認為，現實中經濟交往對數據權利的定義并沒有想象中迫切，不必急于勉強定義，“可以讓子彈飛一會兒”。他強調，數據只能作為人的行為對象，各類涉數行為（如研創、搜集、引用、存儲、轉讓等）才能成為權利載體，進而構成研創數據權、搜集數據權、引用數據權、存儲數據權、加工數據權、轉讓數據權等權利體系。

新加坡亞洲數字經濟科學院院長陳柏琿圍繞“智能原生將開啟經濟運行的底層變革”發表主旨演講。他指出，AI時代正從“稀缺經濟”向“豐饒經濟”跨越，智能原生（AI-Native）正在終結以“稀缺性”為基礎的傳統經濟學模型。在智能原生時代，不再是“學習如何使用工具”，而是直接“向智能體下達意圖”。這將引發三大變革：一是軟件工程從SaaS向Service as Software革命；二是具身智能（Embodied AI）重構制造業；三是創意與知識工作平權，品味成為最稀缺資源。他預測，“超級個體”與“一人獨角獸”將誕生，未來的主流組織形態將是極少數的核心大腦加上龐大的智能體團隊。

北京科杰科技有限公司聯合創始人、副總裁郭振強圍繞“數據重構：AI產業化時代的新基建”發表主旨演講。他指出，AI的技術拐點已經到來，產業化拐點剛剛開始。未來決定AI價值釋放的關鍵在于能否完成數據重構，形成支撐AI產業化的新型基礎設施。他提出數據重構的三次躍遷：一是從數據可用到數據可供給AI，建設AI-Ready數據能力；二是從數據資產到產業認知，讓模型理解產業的語言、規則和經驗；三是從智能問答到智能體驅動產業行動。他強調，科杰科技致力于建設支撐企業和產業大數據持續轉化為模型能力、智能體能力和業務行動能力的AI數據基礎設施。

國際先進技術與工程院院士段玉聰教授圍繞“從數據資源到意圖閉環——DIKWP驅動數據要素價值釋放與智能經濟高質量發展”發表主旨演講。他指出，數據資源要通過意圖表達、語義閉合、可信交互和結果驗證，形成可負責任的價值閉環。數據本身不是價值，只有當數據在明確意圖和可信規則下推動主體走向目標狀態，且可度量、可歸因時，才能成為真正的生產力。

段玉聰院士認為，數據要素改革已進入“從能流通到增值”的新階段，核心問題是數據是否匹配真實任務、語義能否跨主體協同、價值能否被驗證。數據價值評價應從規模指標轉向“結果證據鏈”，高質量數據集的關鍵是“適配意圖”。可信數據空間不僅要考慮算力和隱私計算，更要考慮語義和意圖的協同能力，打造可驗證的價值共創空間。

德國聯邦經濟發展和對外貿易協會AI委員會主任海天明博士圍繞“中國、美國與歐洲人工智能應用實踐比較”發表主旨演講。他指出，中國、美國、歐洲三者的發展模式反映了不同的產業基礎和目標。中國最大的優勢是應用快速與產業協同能力強，正加快推動制造業向數字化、智能化發展；美國更重視基礎技術創新，擁有全球領先的創新能力與完善的軟件形態，未來仍將保持全球工業人工智能的重要影響力。未來的競爭將越來越依賴人工智能與實體經濟的深度融合。

重慶郵電大學副校長張清華教授圍繞“AI視域下大數據思維驅動創新變革”發表主旨演講。他提出，人工智能（Artificial Intelligence）是機器對應的智能，而人的智能是“自然智能”。他以“阿呆給領導送紅包”的段子為例，生動說明了人類對場景語言的處理能力是AI無法企及的。他寄語與會者：“做大數據就要做盲人摸象，就要深度思考。如果你知道你是你，你就不是你；你知道你還在盲人摸象，你的視野就寬了，也就提高了！”

在成果發布環節，中國行為法學會數據要素與人工智能法治決策咨詢專家委員會數據法律專家陳曉薇發布了“適配人工智能發展的數據產權與版權制度體系”。該成果基于王春暉教授團隊的研究，旨在解決數據產權在法律層面與經濟層面的雙重清晰問題。適配人工智能發展的數據版權與產權制度包括：一是通過高價值場景驅動的高質量數據集的獨創性，確定數據集的版權保護機制；二是通過對提示詞的精心設計和對模型參數的調整與核驗，確認大模型輸出結果的版權性質與保護機制。

本屆論壇圓桌對話環節以“數行千里，智向未來——以高質量數據筑基，促進AI高質量發展”為主題，由中國數據要素50人論壇主席王春暉主持。中國科學院深圳先進技術研究院研究員曲強、北京大學政府公共政策研究中心副主任李勇、北京郵電大學網絡空間安全學院教授辛陽、華為技術有限公司全球政務一網通軍團研發副總裁趙猛、河南大學法學院執行院長岳紅強教授、北京科杰科技有限公司創始人、董事長于洋等學界與產業界專家，圍繞人工智能健康發展綜合立法、政務人工智能布局、智能時代數據安全、行業模型專識數據標注與提示詞工程、數據語料工程建設、AI數據基礎設施和湖倉一體數據智能平臺等議題進行了觀點碰撞與熱烈討論，獲得與會嘉賓的一致贊賞和好評。

涉及六大行業！工信部等五部門聯合啟動工業5G獨立專網試點

總編視點：MWC上海展成分水嶺，Token時代運營商進入發展新周期

最新！三大運營商領導班子一覽

責編/版式：孫 天

審校：梅雅鑫

監制：劉啟誠

【媒體矩陣】

今日頭條 | 微博 | 微軟MSN | 百家號

網易號 | 人民號 | 騰訊新聞 | 搜狐

新浪看點 | 雪球號 | 知乎

【運營團隊】

編輯｜梅雅鑫 孫天 朱文鳳

審校 | 梅雅鑫

監制｜劉啟誠