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      豆包千問下架“智能體”?其實是翻譯錯誤,Agent依然是重中之重

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      這兩天AI圈有個消息,把網(wǎng)友給整精神了。

      豆包、千問、元寶,連夜下架智能體。

      時間很巧,豆包通知稱智能體功能將在2026年7月15日下線,千問也提示同日正式下線智能體服務(wù);更早一點,騰訊系元寶在6月30日已經(jīng)下線AI應(yīng)用智能體功能。豆包還提醒用戶,10月15日后相關(guān)數(shù)據(jù)將無法在豆包內(nèi)查看或恢復(fù)。



      (圖源:雷科技)

      你別說,小雷看到之后也愣了一下。

      明明前陣子大家還在聊Agent要接管你的辦公、手機、電腦、生活服務(wù),結(jié)果現(xiàn)在一夜之間怎么就變成“智能體全滅”了,而且各家都在強調(diào)下架之后永不上線,這到底是怎么一回事?

      不是放棄Agent了,全是翻譯惹的禍

      這事得先把概念捋清楚。

      豆包、千問這波下線的智能體,本質(zhì)上其實是Chatbot。它們一般有頭像、人設(shè)、開場白和固定語氣,只具備簡單的“設(shè)定角色+問答+檢索增強”功能,缺乏復(fù)雜任務(wù)的自主規(guī)劃和閉環(huán)執(zhí)行能力。

      換句話說,這類東西更像電子寵物,不是大家平時聊的Agent。



      (圖源:雷科技)

      真正的Agent,至少得能理解目標(biāo)、拆任務(wù)、調(diào)工具、讀文件、執(zhí)行動作,最好還能在過程中讓用戶審查和接管。它要從會說走到會做,而很多被叫作智能體的Bot,本質(zhì)上還是一個會聊天的角色殼。

      只能說,中文互聯(lián)網(wǎng)老是這么抽象。

      明明今年年初的時候,咱們還在糾結(jié)Token到底應(yīng)該怎么翻譯,結(jié)果到Chatbot、Agent這塊,各家平臺反而是異口同聲地全翻成智能體。

      傳播跑偏了,味道就變了。平臺下架一批擬人陪聊Bot,網(wǎng)友聽起來就像是國產(chǎn)大模型把Agent路線給砍了。

      實際上,平臺這次收口,更像是為了應(yīng)對擬人互動服務(wù)的新規(guī)則。



      (圖源:網(wǎng)信辦)

      即將在7月15日施行的新規(guī),明確規(guī)定了這類情感互動服務(wù),必須落實防沉迷機制、未成年人身份核驗及內(nèi)容審核等主體責(zé)任。

      原因也很簡單,任由這類應(yīng)用野蠻發(fā)展,很容易對用戶造成不可逆的精神影響。

      根據(jù)JAMA在今年6月發(fā)布的最新調(diào)查,Chatbot已經(jīng)成為美國青少年心理健康領(lǐng)域不可忽視的一大問題。近1/5的受訪者會使用大模型獲取情感支持,其中近九成認為AI給出的建議“部分或非常有用”。



      (圖源:JAMA)

      問題在于,和AI交流是簡單的,你不用察言觀色,不用考慮對方的感受。但真實的關(guān)系是復(fù)雜的,充滿了模糊、誤解和妥協(xié)。如果長期沉浸在AI提供的“舒適區(qū)”里,我們可能會逐漸喪失處理真實人際關(guān)系的能力。

      由此引發(fā)的一系列社會現(xiàn)象,迫使加州推出SB 243法案,對未成年人使用Chatbot進行限制,國內(nèi)只是在跟進而已。



      (圖源:Digital Democracy)

      當(dāng)然,平臺這種一刀切的做法,確實在一定程度上激怒了網(wǎng)友。

      有的網(wǎng)友直呼“一覺醒來,天塌了”,有的網(wǎng)友調(diào)侃道“好不容易聊出的媳婦,沒了”,更有網(wǎng)友說“只有智能體愿意和我說話,陪著我,不會責(zé)怪我的沒出息”。

      嗯...不是哥們,你們這樣只會證明廠商的決策是對的好吧。



      (圖源:微博)

      當(dāng)然也有比較溫情的,有人覺得這不只是智能體,更是親人的陪伴。



      (圖源:微博)

      但豆包其實也有考慮這點,并提供了專注服務(wù)于Chatbot的貓箱App。

      在我看來,通用大模型App和擬人陪伴產(chǎn)品拆開,應(yīng)該是未來的大勢所趨,豆包繼續(xù)做工具臺,貓箱去承接角色聊天和劇情互動,也讓字節(jié)能夠更好地管控Chatbot的權(quán)限,讓UGC內(nèi)容自由發(fā)展。

      Agent恰恰是所有AI玩家的重中之重

      這波下架Chatbot,不代表千問、豆包不重視智能體。正好相反,真正能干活的Agent,才是現(xiàn)在大廠最想啃下來的硬骨頭。

      雷科技上周剛盤了一波,目前阿里、騰訊、字節(jié)、Kimi、MiniMax、智譜都在做Agent,而且路線已經(jīng)明顯分成Code和Work兩類:一類幫開發(fā)者寫代碼、改工程、跑命令,另一類幫普通用戶整理資料、處理文件、生成文檔、推進辦公任務(wù)。

      騰訊主打的是WorkBuddy和CodeBuddy。



      (圖源:騰訊)

      其中,WorkBuddy主打泛辦公,可以接住騰訊文檔、騰訊會議、ima知識庫、騰訊樂享以及微信生態(tài)里的上下文,非常適合那些原本依賴騰訊生態(tài)進行辦公的用戶;CodeBuddy則面向開發(fā)者場景,目前已覆蓋騰訊超過95%的工程師。

      阿里這邊則是從通義靈碼出發(fā),往Qoder Desktop、QoderWork這些方向擴展。

      前者算是個標(biāo)準的AI開發(fā)平臺,后者則是在常見的文件整理、數(shù)據(jù)處理、文檔生成、瀏覽器控制、桌面控制、定時任務(wù)上,增加了設(shè)計、寫作、幻燈片等功能,除此之外則沒看到太多的特色和優(yōu)勢。



      (圖源:阿里)

      字節(jié)也沒閑著,TRAE本身就是國內(nèi)最早出圈的AI開發(fā)工具,后來推出的TRAE Work更是把開發(fā)工具往通用工作臺推。

      相比騰訊WorkBuddy借助自家生態(tài)擴展,TRAE Work更像一個面向個人和小團隊的效率入口。它提供Web、桌面和手機多端入口,可以讓任務(wù)在本地或云端繼續(xù)運行,用戶離開電腦后還能在手機上看進度、審結(jié)果、改方向。



      (圖源:字節(jié))

      至于Kimi、MiniMax和智譜,他們更偏技術(shù)路線。Kimi想把長文本優(yōu)勢接進長程任務(wù),MiniMax強調(diào)模型和Agent垂直整合,智譜ZCode更聚焦Code Agent,圍繞復(fù)雜代碼庫、工程上下文和任務(wù)驗證做深。



      (圖源:Kimi)

      沒錯,這些東西才是智能體。

      不是把提示詞寫進一個固定模板里,而是要能理解目標(biāo)、拆解任務(wù)、調(diào)用工具、讀取文件、執(zhí)行動作,還要在過程中讓用戶審查、修正、接管,能夠真正做事的才是智能體。

      谷歌Meta紛紛遇阻,微信成了全村的希望?

      別看這些要求好像不難,對此束手無策的國外大廠不在少數(shù)。

      要知道,谷歌到今天也沒有把真正的Agent能力開放給所有人。官方說明里,只有Ultra會員才能用上Gemini Spark,還限制美國、18歲以上、英文,并且只在Gemini移動端和網(wǎng)頁端提供。

      Meta那邊更有節(jié)目效果,扎克伯格在內(nèi)部會議上承認,公司仍在努力實現(xiàn)超級智能,但AI Agent的發(fā)展并沒有達到預(yù)期。



      (圖源:雷科技)

      這就怪了,這Agent開發(fā)到底難在哪里?

      其實,這兩家大廠面對的問題截然不同,目前Meta重點展示的Muse Spark在“終端與系統(tǒng)操作”和“多Agent編排”上都有待提升,盡管能操作Agent,卻不能保證穩(wěn)定完成長任務(wù)、代碼任務(wù)、系統(tǒng)操作任務(wù)。

      他們也曾被傳嘗試通過收購Manus補齊短板,但是最終因為監(jiān)管無疾而終。

      至于谷歌這邊嘛,盡管Gemini 3.1 Pro本身具備不錯的Agent能力,但是谷歌生態(tài)的重要性讓他們不敢輕舉妄動,因為一旦把Agent接進Gmail、Docs等應(yīng)用中,那大模型勢必會接觸用戶的文件、郵件、日程和賬號權(quán)限。

      這里任何一個環(huán)節(jié)沒跑通,Agent就會變成“臨時工”,責(zé)任歸屬會是個大問題。

      問題來了,為什么AI產(chǎn)業(yè)這么關(guān)注Agent?

      我認為其中的關(guān)鍵在于“前景”,如果AI只能聊天、寫稿、畫圖、總結(jié)資料,那它當(dāng)然有價值,但很難撐起今天這么夸張的產(chǎn)業(yè)想象。模型公司燒那么多算力,資本市場給那么高預(yù)期,最后不能只交付一個更會聊天的搜索框。

      而AI想證明自己不是大泡沫,就得進入真實場景,替用戶完成真實任務(wù)。

      這也是為什么最近騰訊微信這一波尤其重要。

      要知道,別人做Agent,要么接瀏覽器,要么找接口調(diào)用,要么接自家App,再辛苦一點就去模擬點擊。

      而微信的優(yōu)勢在于,它天然握著小程序、支付、社交、內(nèi)容和服務(wù)入口。如果AI能把這些能力串起來,從打車、外賣到訂票、買菜,你我日常生活里需要的很多服務(wù),都可能變成一句話的事。



      (圖源:雷科技)

      不僅如此,Agent需要場景,而微信最不缺的就是場景。

      當(dāng)別人還在教用戶下載新App、安裝新插件、授權(quán)新工具,微信天然就在用戶的聊天列表、支付流程和生活服務(wù)里。

      當(dāng)然,大伙也別急著開香檳,模型能力、數(shù)據(jù)授權(quán)、隱私合規(guī)、平臺分發(fā),每一項都是硬骨頭。小程序商家也未必愿意藏到后臺,如果用戶以后只跟微信Agent對話,品牌入口和流量歸屬又該怎么算?

      但即便如此,微信智能體依然是最值得期待的那一個。

      最后,我想說一句,智能體這個詞,真得重新分清楚了。陪你聊天的,叫Bot(機器人);替你辦事的,才是Agent(智能體)。

      誰能讓Agent真的辦成事,誰才有資格繼續(xù)講AI的下半場。

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