成為AI入口之后：真正的卡位賽才剛剛開始

看不見的基礎設施才更關鍵

文/王芳潔
編輯/劉宇翔

2026年的AI入口大戰，打得像極了當年移動互聯網的“App Store之戰”。豆包、千問、阿寶、小微，幾乎每一家頭部公司都亮出了自己的超級智能體，背后站著十億級的用戶規模。

但很少有人意識到，成為AI入口，可能只是這場戰爭的“入場券”，而不是終點。真正決定勝負的卡位賽，才剛剛開始。

因為聊天機器人并不等同于AI助手。前者只是會聊天，后者則需要會辦事。

AI 戰事真正的轉折發生在AI開始替用戶“做決定”和“做交易”的那一刻。

比如，用戶說一句“幫我訂今晚附近一家適合商務宴請的餐廳，預算800元以內，順便用掉我的優惠券”，Agent需要完成的不只是搜索和推薦，它要確認用戶身份、理解預算約束、判斷商家履約能力、讀取會員權益、獲得支付授權、完成訂單、處理退款或售后，甚至在交易出錯時明確責任邊界。

這中間的每一步，都是過去二十年消費互聯網花了無數代價才踩出來的坑。零一萬物創始人李開復在今年年初的判斷頗具代表性：2026年會是“多智能體上崗元年”，AI正從“能對話”的工具，進化為能理解任務、自主規劃并交付完整結果的生產力單元。

但他同時也提醒，模型能力本身正變得越來越普惠，真正構成壁壘的，反而是能不能把AI嵌進真實的業務閉環里。

放在交易場景里，這句話可以翻譯成：智能體從“能對話”走向“能辦事”，不僅需要模型理解能力，也需要服務可接入、商業支付可信任、服務之間可協同的穩定連接接口。

這意味著，Agent時代不會只有模型競爭，更是AI商業系統的競爭。模型決定智能體能不能聽懂“人話”，但AI商業系統能力的建設，決定智能體能不能進入真實門店、真實生意、真實交易，做“人事”。

2025年起，這種系統級能力逐漸成為各家必爭之地。OpenAI和Stripe聯合推出了Agentic Commerce Protocol（ACP），ChatGPT開始支持美國用戶直接購買Etsy商品，并計劃接入超過百萬家Shopify商家，一度被視為全球最大的AI原生電商入口之一。

但這條路走得并不輕松。今年3月， OpenAI在只有12家商家真正跑通ACP之后，主動收窄了這一功能的范圍，轉向依托Instacart、Target等接入應用完成交易。

原因很樸素：讓用戶在聊天框里逛是一回事，但交易又是另一回事，那些圍繞交易發生的不起眼的環節，恰恰是最難補的短板。

可見Agentic Commerce是一個系統性的工程，它不僅需要基建，也需要支付基建，更需要生態，才能跑完從推薦商品到交易履約的閉環。OpenAI之所以主動遠離standalone Instant Checkout，是因為它對“結賬臺”毫不熟悉。

這就是為什么2026年，當中國的AI入口開始向Agentic Commerce出發時，除支付寶、千問等外，大多數也仍然止步于AI導購。

這恰好印證了一個更古老的經濟學命題。1991年諾貝爾經濟學獎得主羅納德·科斯在《企業的性質》中提出，市場交易本身是有成本的，尋找交易對象、談判、簽約、監督履約，這些“交易費用”才是決定一件事究竟該由市場完成，還是該由一個組織內部完成的關鍵變量。

放在今天的語境下，AI要讓“聊天”變成“交易”，本質上也是在替用戶和商家節省交易費用：找誰、談什么、錢怎么給、出了問題找誰負責。

誰能把這套費用降到最低，誰就掌握了智能體經濟真正的護城河。

01

協作網絡

Agent 被發明后，第一階段的難點在于“更聰明”，但進入商業Agent，難點變成了“能協作”。一個真實的商業任務往往跨系統、跨商家、跨服務、跨賬戶，甚至跨線下的。

用戶要“安排一次周末親子出行”，背后可能涉及天氣、路線、酒店、景區、餐飲、停車、優惠券、會員積分、保險和退改規則；用戶要“今晚請客戶吃飯”，背后可能涉及定位、預算、餐廳庫存、包間預訂、發票抬頭、支付限額和售后保障。任何一個單點AI 都很難獨立完成這類任務。

它需要一個可調用、可協作、可分工的商業網絡。

沿用科斯的概念，AI Agent 帶來的變化恰恰在這里：它一方面可能大幅降低用戶和服務之間的搜尋成本，另一方面又會制造新的協作成本。因為過去是人在App 之間跳轉、確認和授權，未來變成Agent 在服務之間調用、傳遞和執行。表面上看，用戶少點了幾下屏幕；本質上看，系統要替用戶完成復雜的跨組織協作。

這種協作是個極其復雜的“闖關游戲”，首先要解決的是協作網絡，以阿寶為例，它已經將超過萬種服務折疊到了對話框，這萬種服務有的來自線上，有的來自線下，實際上就是數字世界和物理世界的Agant網絡。

對于普通AI 應用來說，完成這個協作網絡通常需要兩步：先BD，再接入。它要一家家說服商家、服務商、平臺和終端開放能力，并把這些能力封裝成AI 可以理解和調用的接口。

但對于已經擁有成熟商業生態的平臺，情況會更順暢一些。它們的優勢不只是用戶量，而是原本就連接著商家、支付、賬戶、履約、風控和線下觸點。

這些都不是一日之功，有意思的是，兩年前支付寶開始在線下部署“碰一下”，今天“碰一下”的4億用戶、2300余家生態服務商和超3000萬線下AI觸點，構成了全球首個大規模線下AI經營網絡。

當然，不是有了沉淀的商家資產，平臺就天然能夠做好協作網絡，剛剛起步的Agentic Commerce，呼喚的是易接入、好擴容的協作網絡。

絕大多數商家不具備自主部署AI能力的條件，系統同樣要降低它們與AI時代的交易成本。

7月7日，支付寶正式上線AI開放平臺，面向商家、機構、服務商、智能終端、大模型平臺等生態伙伴開放接入能力，把“阿寶”從消費端AI助手，擴展成連接商家服務和多終端的分發中樞，并實現“一次接入、統一管理和授權多端分發”。

該平臺現已面向企業、服務商開放邀測，肯德基、蜜雪冰城、瑞幸、高德打車、滴滴、萬歲山武俠城等品牌、機構已首批接入，覆蓋餐飲、出行、文旅、生活服務等高頻場景。

商家將自身服務封裝為AI可調用的MCP插件、Skill或Agent后，即可按需接入“阿寶”，同時授權主流手機AI助手、智能車機系統、IoT、第三方大模型應用及AI眼鏡等終端調用，觸達多元生態的用戶群。

但只有網絡其實還不夠，智能體和智能體之間的互聯也很重要，否則彼此就像中國人遇到了美國人，聽不懂，辦不到。這種數字世界的“巴別塔”，我們曾經多次遇到，例如以前外設與電腦的連接標準高度碎片化，直至USB開始普及。

所以，智能體互聯的第一步是統一接口。

對此，支付寶的方案是通過AHA接口協議（Agent Hub Access，智能體互聯協同方案），解決的是AI助手如何跨應用、跨設備、跨終端調用支付寶海量生活服務的問題

從此，Agent就從一個個封閉島嶼，連成了一片“新大陸”。

02

信任基建

Agent之間能互聯之后，馬上會遇到更敏感的問題：它們憑什么代表用戶行動？可以調取哪些信息？可以花多少錢？可以自動下單嗎？能不能修改訂單？能不能替用戶取消服務？

這些問題如果沒有明確邊界，Agent商業就很難真正跑起來。

還有幾個更硬核的問題：錢從哪里進來？給誰？什么時候結算？如果服務失敗怎么辦？如果商家違約怎么辦？如果Agent錯買了怎么辦？如果用戶反悔怎么辦？

所以，讓AI真正進入商業世界，從來不只是成為入口那么簡單。跑通交易不能只解決用戶規模和時長問題，即便在消費互聯網里，交易也不是一個簡單的付款動作，而是一套包含賬戶、身份、風控、履約、清結算和信用體系的復雜系統。

Agent時代，這套系統不會消失，反而會更重要，因為交易的發起者從“人”變成了“人授權的智能體”。

2025年之后，Agentic Commerce之所以逐步進入成熟期，根本原因是圍繞交易的基礎設施建設開始補齊。去年9月，谷歌聯合Mastercard、PayPal、Coinbase、American Express等60多家機構發布Agent Payments Protocol（AP2），用可驗證的“授權憑證”（Mandate）記錄用戶意圖、購物車和支付授權。

PayPal CEO Alex Chriss判斷，到2030年，AI智能體驅動的交易可能占到線上零售總額的四分之一。

這個即將到來的大繁榮有個前提，那就是用戶信任AI，敢讓它代替自己下單。正如福山在《信任》一書中的判斷：一個社會的經濟繁榮程度，很大程度上取決于這個社會的“信任半徑”。

和2000年初支付寶之于數字商業，今天AI商業也同樣要講出一個可信交易的故事，證明自己可以跑通賬戶、支付、風控、收單、結算、商家服務和用戶信任的閉環。

這個可信交易的故事，支付寶的版本是一場Agent信任交易基建。2025年9月，支付寶即推出了原生支付能力的AI付，截至5月26日，支付寶AI支付累計完成了3億筆AI智能體支付，支持95%的通用智能體框架。

同日，支付寶宣布全棧AI支付體系建設完成，除AI付外，還包括AI收、Token Pay和AI錢包等產品，涵蓋從授權到管理、從支付到結算、從安全到信任的完整服務，是全球首個大規模商用的AI原生支付基建。

它既服務于支付寶，也面向大模型、AI智能硬件等不同AI時代的平臺與商家，覆蓋千問、Claude code、Hermes Agent等通用智能體，千問AI眼鏡、Rokid等智能設備，理想、奇瑞、吉利、東風等智能座艙，以及TRAE SOLO、Qoder、扣子等頭部AI工具平臺。

所有這些智能體、設備、AI工具平臺都能共認同一張“信用證”，“信任半徑”的擴大就是商業半徑的擴大。

03

協議標準的隱形戰爭

在全棧AI支付體系中，有兩個關鍵卡點：一是安全，二是信任。

安全就是要為Agent行動建立邊界。各家入口都已經意識到邊界的重要性。微信支付推出了AI專屬卡，把智能體交易賬戶和個人賬戶強行物理隔離；而支付寶提出的方案，是讓智能體天生可信，通過ASL（Agent Security Link，智能體安全可信互連協議）來實現安全互聯和授權控制。

ACT則是Agent商業交易中的“信任協議”。它要解決的不是智能體能不能找到服務，而是智能體完成交易時，交易對象是否可信、交易過程是否可驗證、交易結果是否可追溯。

今年4月，支付寶發布2.0版ACT協議（Agentic Commerce Trust Protocol，智能體商業信任協議），由IIFAA互聯網可信認證聯盟聯合支付寶、智譜等20余家廠商共建。

ACT 2.0在業內率先系統性構建了A2A（Agent-to-Agent）與A2M（Agent-to-Machine）的支付能力框架：在嚴格保障用戶資金安全的前提下，智能體不再僅能執行簡單扣款指令，而是可在用戶授權范圍內自主完成支付流程閉環，并基于權限隔離體系構筑“越權阻斷、交易可溯”的風控機制，支付寶最新上線的“AI收”產品即遵循A2M框架。

更值得關注的是，ACT 2.0在ASL提供的安全支撐基礎上，全面定義了商業意圖獲取與結構化表達、意圖授權憑證簽發、用戶委托支付、信任服務商業存證等組件，從根源上構建用戶和智能體、智能體和智能體之間的可信交易通道，讓每一步操作都有據可查、每一次意圖傳遞都具備防篡改保障。

隨著大模型、智能終端、行業應用等生態廠商陸續加入，ACT正從一項技術協議向產業協同平臺演進。

AHA、ASL、ACT，三個“A”組成了支付寶版本的Agent商業交互標準：AHA讓智能體之間能互聯，ASL讓智能體之間能安全授權，ACT讓智能體之間的商業交易有信任基礎。三者組合起來，才可能形成從服務發現、任務協作、授權控制到支付履約的完整閉環。

歷史上，無論是USB接口還是二維碼的普及，都證明了同一個道理：長期來看，一項新技術要真正進入大規模商用，靠的從來不是某一家公司單打獨斗，而是整個行業共同接受的協議標準。

事實上，京東、銀聯也都在協議標準上有所嘗試。支付寶的優勢在于，它把這套標準體系實踐進了一整套完整的商業系統里：上層是智能體入口，中層是互聯與安全協議，底層是交易和履約基礎設施，三層體系化地承接著10億用戶的AI服務需求。

（制圖：最話 FunTalk)

說到底，AI入口只是一張船票，真正決定這艘船能開多遠的，是船底下那套看不見的動力系統基礎設施：協作網絡、信任基建、安全協議。就像當年互聯網從“能連上”走向“能交易”，靠的不是瀏覽器有多炫，而是TCP/IP、HTTPS、支付清算這些“隱形基建”一層層補齊。

這些基建終將形成系統的底座能力，并隨著時間，產出更長遠的價值。