OpenAI 發布 GPT-5.6，編程超越 Claude；雷軍曝光小米新 SUV 更多細節；影石官宣造機器人 | 極客早知道

OpenAI 最強 AI 模型 GPT-5.6 系列正式上線

7 月 10 日消息，OpenAI 公司今天（7 月 10 日）發布公告，宣布在 ChatGPT（聊天機器人）、Codex（主打編程 AI Agent，目前朝通用 Agent 方向）以及 API 中上線 GPT-5.6 系列模型。

在模型方面，援引博文介紹，OpenAI 本次共發布 3 檔模型：

• 旗艦版 Sol（太陽）：每 100 萬 Tokens 輸入 5 美元（現匯率約合 34 元人民幣），每 100 萬 Tokens 輸出 30 美元（現匯率約合 204.3 元人民幣）

• 均衡版 Terra（地球）：每 100 萬 Tokens 輸入 2.5 美元（現匯率約合 17 元人民幣），每 100 萬 Tokens 輸出 15 美元（現匯率約合 102.1 元人民幣）

• 主打速度和成本的 Luna（月亮）：每 100 萬 Tokens 輸入 1 美元（現匯率約合 6.8 元人民幣），每 100 萬 Tokens 輸出 6 美元（現匯率約合 40.9 元人民幣）

在模型能力方面，OpenAI 稱 GPT-5.6 Sol 為該公司最強模型，并引入新的 Max 推理強度，以及借助子智能體加速復雜任務的 Ultra 模式。

在編程場景中，Sol 在 Terminal-Bench 2.1 上刷新最佳成績，標準模式下得分 88.8%，超過 Claude Mythos 5（88.0%），在開啟 Ultra 模式后更是達到 91.9%。（來源：IT 之家）

支付寶客服就花唄服務問題致歉：系統升級已完成，還款有三天寬限期

7 月 9 日消息，有大量用戶 7 月 8 日晚間反映支付寶花唄在進行還款時，還款頁面無法正常打開。

根據用戶上傳的截圖顯示，點開花唄頁面會出現「網絡繁忙」或在賬單頁面顯示「因機構維護，賬單暫時無法查看」。

據中新經緯今日報道，支付寶客服表示，目前系統升級已完成，可以正常使用了。由此帶來的不便深表歉意。

客服還稱：「花唄有三天寬限期，在寬限期內完成還款，不會影響征信。」

IT 之家測試，支付寶花唄還款頁面確實已恢復正常。（來源：IT 之家）

消息稱星巴克正借助 AI 開發內部工具，欲取代微軟、IBM 采購方案

7 月 9 日消息，星巴克（Starbucks）正借助人工智能開發自有軟件工具，希望取代目前從微軟、IBM 等公司采購的部分企業軟件。

據悉，星巴克每年軟件采購支出高達 4 億美元，為推進 20 億美元的整體降本轉型計劃，公司正全面梳理各類技術合同與服務，尋求成本壓縮空間。不少第三方軟件需企業工程師頻繁定制優化，因此星巴克決定自研替代產品，其此前已著手研發門店銷售系統，意圖取代甲骨文的相關系統。

AI 技術大幅降低了軟件開發門檻，成為星巴克自研的核心助力。公司不僅推動技術團隊普及 AI 工具，還將 AI 使用情況納入員工績效考核。依托 AI 輔助編程，星巴克已快速搭建出可替代 IBM 相關工具的平臺。本財年，其技術部門預計削減 3000 萬美元預算，其中千萬美元來自軟件采購降本，剩余成本則通過縮減外包、內部員工頂崗實現。同時，公司調整技術團隊布局，在多地新設辦公點，并持續精簡人員，自去年 2 月已累計裁員約 2300 人。

星巴克此舉沖擊了傳統軟件廠商，消息傳出后，微軟、IBM 盤前股價大幅下跌，今年兩家企業股價漲幅也持續跑輸標普 500 指數。不過業內對 AI 賦能辦公的實際效果仍有爭議，星巴克也曾下架 AI 庫存管理系統、恢復人工盤點，且目前仍保留部分第三方軟件采購。此外，自研軟件長期來看，或產生更高的運維和人力成本。（來源：IT 之家）

消息稱 Meta 計劃 9 月量產自研 AI 芯片 Iris，目標明年 AI 算力翻倍至 14 吉瓦

7 月 9 日消息，根據路透社查閱的一份 Meta 內部備忘錄，Meta Platforms 計劃最早于今年 9 月開始量產一款人工智能芯片，這是其明年將整體 AI 算力提升至 14 吉瓦（GW）計劃的一部分。

這款數據中心 AI 芯片代號 Iris，屬于 Meta 自研 MTIA（Meta Training and Inference Accelerators，Meta 訓練與推理加速器）四代產品路線圖的一部分。Meta 希望通過自主設計 AI 芯片，提升支撐 Facebook 和 Instagram 等社交平臺 AI 功能的計算能力。

備忘錄顯示，Iris 芯片的測試僅用了六周時間，期間未發現重大問題。對于這項啟動已有五年多、此前進展并不順利的自研芯片計劃而言，如此快速的測試進度意味著項目取得了積極進展。

Meta 根據自身需求對 Iris 芯片進行了定制設計，并與博通（Broadcom）合作完成芯片設計，由臺積電（TSMC）負責制造。這種模式有望幫助 Meta 降低龐大的 AI 算力成本，同時減少對英偉達（NVIDIA）和 AMD 等外部芯片供應商的依賴。

這款芯片的定位并非完全取代 GPU，而是用于補充 Meta 從英偉達和 AMD 大量采購的 AI GPU，加速訓練和推理任務。

不過，備忘錄也指出，對于 Meta 這樣規模龐大的公司而言，部署最新一代 GPU 一直是一項艱巨的工作，而且耗費了大量時間。（來源：IT 之家）

美光宣布加快美國晶圓廠投資，2035 年總投資額將提高至 2500 億美元以上

7 月 9 日消息，美光科技（Micron Technology）今日宣布，為滿足 AI 時代快速增長的存儲需求，公司將加快美國晶圓廠及技術投資計劃，并預計到 2035 年，相關支出將增至 2500 億美元（IT 之家注：現匯率約合 1.7 萬億元人民幣）以上。

美光預計，新增投資將幫助公司實現長期目標——未來約 40% 的 DRAM 內存產能將在美國生產，同時創造更多直接和間接高薪就業崗位。公司表示，擴大投資體現了其對自身技術領先地位以及高端存儲產品持續需求的信心。

此次宣布正值美光紐約州克萊（Clay）晶圓廠項目完成首批混凝土澆筑，這一里程碑比原計劃提前了一個多季度，標志著項目正式從場地準備階段進入主體建設階段。（來源：IT 之家）

谷歌為「我的廣告中心」新增 AI 生成標記，可識別 AI 制作廣告

7 月 10 日消息，谷歌昨天宣布為「My Ad Center」（IT 之家注：我的廣告中心）增加 AI 生成標記，用戶可在此查看 Google 搜索、Google Discover 和 YouTube 展示的廣告是否由 AI 生成或編輯。

據介紹，用戶只需要點擊廣告右邊的三點菜單或信息按鈕，就能查看廣告是否由 AI 制作，還可以在此屏蔽或舉報廣告。

谷歌表示，以后使用自家 AI 工具生成的廣告，都會在投放時主動添加 AI 生成標簽；而使用其他 AI 工具制作的廣告，則需要廣告主手動添加標簽。

同時，部分地區的用戶還可能在廣告上直接看到「AI 生成」標記。這種標簽可能由系統自動添加，也可能是廣告主自己添加。（來源：IT 之家）

8861 米重大突破！大疆無人機最高飛行海拔超越珠峰

7 月 9 日消息，大疆宣布，旗下首款垂直起降運載無人機 DJI EV50 完成珠峰數字科考任務，飛行最高海拔達 8861 米。

本次珠峰科考歷時 12 天，DJI EV50 直面珠峰低氣壓、極端低溫、強陣風等惡劣極端環境，全程穩定運行，累計完成 32 架次起降作業。其中 12 架次專門搭載大氣數據采集設備，通過螺旋爬升、往返巡航等科考作業模式，最終抵達 8861 米的指定觀測高度，單次最大連續爬升高度可達 3730 米，圓滿完成高精度大氣數據采集科考任務。

據了解，DJI EV50 是大疆針對百公里級跨區域空中運輸場景打造的垂直起降運載無人機，無需專用跑道即可靈活起降部署，適配復雜場地作業需求。該機型性能表現優異，空載狀態下最大航程達 150 公里，最高飛行時速可達 160 公里，兼具靈活性與實用性。

此次珠峰科考突破，也是大疆多年深耕高海拔極限飛行技術的成果積累。

早自 2009 年起，大疆便開啟珠峰高海拔技術試煉，當年完成搭載自研 XP3.1 飛控的無人直升機珠峰測試；2010 年，大疆 ACE ONE 飛控成功經受川藏線 4700 余米高海拔極限環境考驗。2024 年，大疆的運載機 FC30 第一次在南坡做高海拔運輸測試，把 15 公斤的氧氣瓶從大本營送到 C1 營地，返程再把垃圾運下來。今年 4 月， DJI EV50 頂著冰川上的狂風，飛到了 8861 米——比珠峰峰頂還高。（來源：極客公園）

雷軍沒忍住「開閘」爆料，小米澎程 SkyNomad 新車更多亮點公布

7 月 9 日消息，昨日（9 日）午間，小米澎程 SkyNomad 官微繼續預熱旗下首款 SUV 車型，這次則是圍繞車內的「可變大空間」展開。官方表示，新車「看起來 SUV，坐進去 MPV」。

小米創辦人、董事長兼 CEO 雷軍今日沒忍住，在評論區中與網友頻頻互動，曝光了這款新車很多信息。整理如下：

• 第一排可以旋轉，和二排對坐

• 有專門的桌子，可以快拆收納，且有兩種不同的桌子

• 大七座，還可以帶很多行李

• 第二排有大電視

小米官方昨日公開了新車的內飾部分。新車第一排座椅支持旋轉，并可在前兩排之間放下一張落地小桌板，形成「會客廳」式布局；中央扶手也可向后滑動，并可通過適配的桌板配件形成一個「吧臺」；而在三排座椅均啟用的狀態下，該車仍可放下至少 7 個行李箱（尺寸暫未知）。（來源：IT 之家）

影石 11 周年，官宣造「機器人」了

7 月 9 日消息，影石今日官宣迎來 11 周年，造「機器人」了。

據接近影石的知情人士透露，攝影機器人并非一款未來會橫空出世的「終極產品」，也不局限于某一具體的物理形態，它本質上是一個自主拍攝的智能體概念。全景無人機可以看作類似于 Cameraman 的早期雛形之一。

注意到，影石官方展望了一款 Cameraman 攝影機器人，已儲備中樞大腦、眼睛、耳朵、脖子、軀干相關技術。影石官方還表示，Luna Ultra 雙攝云臺相機外形酷似一個小小機器人，某種意義上，它就是 Cameraman 路上一個重要的、未完成的形態。

在 11 周年公司內部信中，影石創始人劉靖康稱：「我們不是一個只思考商業化、效率和用戶規模的公司。我們還要解決一部分沒人愿意解決的問題——這是公司的底色。相信從我們發布的產品，Mic Pro 的墨水屏、Luna 的分離屏，大家都看得到這種追求。即使進入一個已有的市場，我們也會拿出影石應有的創新。很歡迎大家一起來探索，看看在這個時代，創造、審美與浪漫能發揮到什么程度。」（來源：IT 之家）

時隔 10 余年重返 PC 芯片市場：消息稱三星研發 4nm 制程 AI PC 芯片 Gaia，目標明年量產

7 月 9 日消息，據韓媒 News1 今日消息，為搶占 AI PC 及物理 AI（如機器人）市場，三星電子已著手自主研發 AI PC 芯片，計劃于明年實現量產。

業界消息稱，三星電子系統大規模集成電路（System LSI）事業部正在開發基于 4nm 制程工藝的 AI PC 芯片「Gaia（蓋亞）」，并以明年量產為目標。

IT 之家從報道獲悉，「Gaia」采用了經過優化的神經網絡處理單元架構，專為 AI 計算任務設計。目前，三星已將工程樣片交付給全球各大 PC 制造商進行性能驗證。

報道稱，通過推出「Gaia」芯片，三星電子預計將時隔 10 余年重返 PC 芯片市場。早在 2012 年，三星電子曾將其 Exynos 芯片搭載于 Chromebook 上，試圖將業務拓展至 PC 領域，但該項業務僅維持兩年便宣告關閉。

Mate 90 系列定檔：首發鴻蒙 7+韜定律麒麟芯，全方位對標蘋果 iPhone 18 Pro

近日，數碼博主「定焦數碼」透露，華為鴻蒙 7 系統研發進展迅速，新系統將與基于「韜定律」打造的新一代麒麟芯片實現深度融合。按照既定規劃，華為 Mate 90 系列將同時拿下這兩大核心技術，首發搭載鴻蒙 7 正式版并配備全新麒麟芯片。新機定于 9 月正式發布，屆時將直接對標同期亮相的蘋果 iPhone 18 Pro 系列，上演一場備受矚目的秋季巔峰對決。（來源：TechWeb）

紐約州將成為全美首個在法院內實施智能眼鏡禁令的州

根據相關公告，從 2026 年 7 月 20 日起，所有包含攝像頭、麥克風或其他錄制功能的頭戴式設備及眼鏡，都將被禁止進入紐約州內超過 1240 個州、縣、市、鎮及村級的法院。

此次禁令覆蓋范圍廣泛，不僅包括各類具有錄制功能的智能眼鏡，即便涉及處方鏡片也同樣在禁止之列。該規定適用于所有進入法院大樓的人員，包括法院工作人員和律師。目前，紐約州部分法院的入口處已經張貼了相關告示，管理部門建議有處方眼鏡需求的人員在進入法院時，應攜帶一副普通的非智能眼鏡備用。

紐約州法院管理局發布的一份備忘錄顯示，實施這項禁令的主要目的是防止法院審判過程被私下非法錄制。根據州法律和地方法院的相關規定，此類行為屬于違規，且極有可能導致泄露陪審團成員身份等嚴重隱私問題。

智能眼鏡一直以來都是極具爭議的消費電子產品。早在 2010 年代初期，Google 眼鏡曾引發過激烈的公眾抵制，并最終導致相關產品被迫停產。如今，隨著 Meta 等公司重新推動智能眼鏡技術，盡管廠商試圖通過指示燈等隱私保護措施來緩解顧慮，但隱私倡導者依然對這類具備免提錄制功能的穿戴設備能否保障公共空間的隱私表示擔憂。目前，市場上部分主流智能眼鏡產品在嘗試遮擋或禁用拍攝指示燈時，會自動強制關閉相機功能，但這并未能平息公眾對于在敏感場所使用此類技術的爭議。（來源：今日頭條）

*圖片來源：OpenAI

播客上新

在具身智能領域，「世界模型」「Scaling Law」「VLA」早已是熱詞。但有一個詞，你大概率還比較陌生：因果大模型。它不是新噱頭，而是一個在學術界醞釀了 37 年、正悄悄改變具身智能路線圖的底層范式。

今天行業主流打法是堆數據，靠 Scaling Law 讓機器人自然「涌現」。但有人提出了一個不討好的判斷：不是數據不夠，是范式用錯了——VLA 模型在 demo 里很好看，放到真實場景，桌面高兩厘米，任務就失敗了，因為它學的是「相關性」，不是「因果」。

本期節目，我們邀請到 Aether AI 創始人黃碧薇，她深耕因果 AI 學術界 12 年，師承兩代因果 AI 開山鼻祖，歷經德國馬普所、CMU、UCSD，在 Physical AI 的窗口期出山創業。從因果大模型與世界模型的異同，到楊立昆「LLM 通向不了 AGI」的爭議觀點，再到因果能否消滅模型幻覺，一次講透。

長按下方「卡片二維碼」即可收聽～歡迎關注我們的播客「開始連接LinkStart」（小宇宙 App），一起用科技、商業和人文的視角描摹這個時代。