首發 | 合肥國資，投出個端側AI芯片準獨角獸

合肥國資又出手了。

7月10日，端側AI推理芯片企業聆思科技宣布已于近日完成近5億元B輪融資，由安徽省與合肥市國資平臺聯合戰略領投，包括合肥產投資本、興泰資本、建投資本、國元股權、華安嘉業、省高新投等，深報一本、天智投資、科訊創投、盈科投資、東瑞投資、永鑫方舟等跟投。

據投中網了解，隨著B輪融資落地，聆思科技的估值已經達到數十億元。目前，這家公司首顆端側認知大模型AI推理芯片Nebula系列已進入關鍵研發階段，計劃于2026年底正式推出。按照他們的規劃，本輪融資資金將重點投入新一代端側認知大模型AI推理芯片研發。

“我們將加快Nebula系列產品化與場景驗證，同時依托安徽省與合肥市在芯片、人工智能、制造領域的產業生態，強化‘芯片+算法+平臺+場景’全棧能力。”據聆思科技創始人王智國透露，公司將以Nebula為起點，構建面向智能設備時代的端側大模型推理基礎設施。

中科大博士再創業，合肥沖出一家明星公司

聆思科技的故事，得從6年前講起。

時間回到2020年，隨著端側智能化需求日益旺盛，中國科學技術大學博士王智國判斷，端側設備需要一種全新且適合端側AI推理的應用場景與計算需求的神經網絡專用架構。

洞察到端側NPU（神經網絡處理器）存在巨大機遇，在人工智能領域深耕多年的王智國果斷從參與創立的科大訊飛離開，再次踏上創業之路。

這一深刻洞察的背后，離不開王智國豐富的產業經驗。他在科大訊飛曾擔任公司副總裁、核心研發平臺執行總裁、研究院執行院長等職務，不僅是語音識別技術的主要奠基人，還帶隊研發了訊飛輸入法、訊飛聽見等核心產品。

從科大訊飛到聆思科技，雖然兩家公司同屬AI行業，但王智國聚焦的方向卻從軟件變為硬件。在他看來，計算機信息與通信技術融合領域存在“軟硬件雙螺旋循環上升規律”，“當軟件算法出現重大升級時，會促進硬件的全新架構革新，而硬件架構革新又會反哺并讓軟件算法繁榮。”

成立之初，聆思科技便決定專注于端側AI推理賽道，立志成為端側AI推理芯片領導者。簡單來說，這家公司想讓機器像人一樣，能聽會說、能看會認、能理解會思考，從而實現端側設備的高級智能化。

于是，他們選擇從語音操控、通話降噪、視覺處理等人工智能感知場景切入，在聚焦AI原生且具備可重構特性的NPU技術路線的同時，面向端側AI應用持續打造產品，最終形成軟硬一體解決方案。

據王智國介紹，通過堅持芯片+算法協同設計，聆思科技于2022年初實現首款自研NPU的AI芯片產品Venus成功流片后，其他以NPU為核心的多款芯片也都一次性流片成功。目前，這家公司已推出23款系統級端側AI推理芯片，同時覆蓋本地、在線、離在線等100多個品類場景。

基于海爾、美的、海信、小米、聯通、移動、電信、安克、新東方等客戶的認可，他們的AI SoC芯片累計出貨已突破1.5億片，廣泛應用于智能家居、教育硬件、大屏交互、音頻降噪、智能視覺、智能車載等領域超1.5億套硬件終端產品。

隨著大模型技術的快速突破，聆思科技提前預判大模型在端側應用將迎來爆發。“端側AI推理具有高可靠性、實時響應、良好的隱私保護、零token成本等優勢，意味著端側大模型AI推理芯片有望成為智能終端新一輪升級的關鍵基礎設施。”王智國補充道。

從2024年底開始，這家公司便全面啟動端側認知大模型AI推理芯片Nebula的布局，并圍繞“算力、存力、引擎”重構芯片體系。此舉也標志著，聆思科技已經從感知智能進入到認知智能的階段。

能提升有效算力利用率的AI原生NPU架構、首創實現大容量存算一體的3D-DRAM堆疊技術、自研支持主流模型快速適配的推理引擎與編譯優化框架等設計，使得Nebula的各項性能指標令人期待。

按照他們的預測，Nebula相比主流通用AI芯片，將實現10倍計算加速、10倍模型參數規模支持，推理速度超100 tokens/s，產品的功耗、體積、性能等有望處于行業領先水平。

“目前，Nebula產品已進入關鍵研發階段，預計將于2026年底正式推出。”據王智國透露，聆思科技已聯合聯想、聆動機器人、奇瑞、海爾、美的、面壁等企業，在AI PC、機器人、智慧家庭、智能汽車座艙等方向啟動聯合預研。

合肥國資加持，估值達到數十億元

回看發展歷程，聆思科技一路走來，獲得眾多投資人支持。

成立之初，這家公司不僅成功組建芯片產品、AI算法、系統平臺三大核心研發團隊，還提出了更加適合端側AI應用場景的AI算法原生的NPU技術。

出于對他們的認可與信任，科大訊飛創始人劉慶峰于2021年4月通過言知科技投了這家公司上億元。那個時候，天智投資也成為聆思科技的天使輪投資人。

這筆寶貴的資金，讓聆思科技得以加速推進端側感知模型AI推理芯片業務的研發與量產。在AI芯片產品Venus成功流片后不久，這家公司于2022年完成Pre-A輪融資，投資方包括元禾璞華、沄柏資本、天際資本、中銀集團旗下渤海基金、天智投資、合肥產投、訊飛創投等。

在元禾璞華合伙人胡穎平看來，聆思科技是多模態智能終端芯片平臺的探索和開拓者，以“芯片+算法+平臺+場景”全棧能力快速迭代產品，率先實現了眾多智能應用場景的規模量產，“當前，大模型高速發展正往端側落地，他們擁有應用場景/系統算法/核心IP和SoC架構創新能力。”

除了拿出真金白銀支持，以元禾璞華為代表的股東還在聆思科技后續融資時，通過精準匹配投資機構資源來提高公司融資推進效率。此外，他們還協助聆思科技對接上游供應商與下游客戶，縮短了公司的產品落地周期。

伴隨著聆思科技從終端到云端一體化布局成型，以及搭建了從研發、供應鏈到量產的完整商業閉環體系，他們在2023年實現1000萬顆芯片量產出貨。據王智國透露，從2023年開始，公司三年營業收入年平均增速超50%。

同樣在2023年，這家公司完成A輪融資，投資方包括盈科投資、上海水遙、山東鐵投、力鼎資本、中財金控、昊翔資本、原素資本、天津自然金、上海達萊覓思等。

“端側大模型AI推理芯片是通用人工智能通往物理世界的必經橋梁，是繼AI訓練芯片之后的又一產業重心，市場需求大，業界期望高。”盈科投資創始人于光大直言，隨著這家公司即將推出全棧自研、性能領先的端側大模型AI推理芯片，有望掀起物理AI的應用浪潮。

作為聆思科技長期財務顧問，泰合資本管理合伙人蔣科認為，端側AI大模型芯片的關鍵成功要素不同于云端推理，需要公司具備芯片的一流設計能力、大模型及算法的深度理解、軟硬一體化的全棧能力、精準的場景定義及商業化閉環能力，實現算力、功耗、成本的“組合最優解”，“聆思科技無疑是行業中具備以上要素的稀缺標的。”

聆思科技端側認知大模型AI推理芯片Nebula的發布，正在投資人的支持下進一步提速。不久前，這家公司順利完成近5億元B輪融資，估值達到數十億元，同時會將資金重點用于新一代端側大模型AI推理芯片研發。

基于對端側AI推理芯片賽道及聆思科技的認可，安徽省與合肥市國資平臺選擇聯合戰略加持這家公司。在他們看來，聆思科技憑借對AI算法與芯片行業及應用場景的深刻洞察，以及一流的全棧研發、大規模量產和商業化實力，建立了完整的端側AI推理生態體系，并期待公司持續發揮行業標桿作用。

深報一本董事長汪博天同樣看好端側AI推理芯片，并認為憑借“芯片+AI算法+解決方案”三位一體的核心稟賦，聆思科技正快速成長為行業頂尖企業。“聆思科技擁有頂尖的芯片、算法及解決方案研發實力，通過算力算法一體化設計以及創新的存算架構，在降低產品功耗的同時大幅提升算力利用率。”東瑞投資總裁沈富榮補充道。

隨著大模型加速走向終端，端側AI推理芯片正迎來關鍵發展窗口。

按照正在推進股改的聆思科技的想法，未來他們將繼續圍繞“芯片+算法+平臺+場景”強化全棧能力，構建智能設備時代的AI基礎設施，推動大模型能力在機器人、AI PC、智能汽車座艙、智慧家庭等更多終端設備中規模化落地。