導(dǎo)語(yǔ):從收割散戶到被量化圍獵,牛散屠文斌經(jīng)歷了怎樣的時(shí)代轉(zhuǎn)折?
近日,一張聲討量化交易的截圖,在各大群里廣泛流傳。
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發(fā)出這段文字的人,不是普通投資者,而是曾經(jīng)叱咤A股的傳奇牛散——屠文斌。
他在朋友圈直指當(dāng)前市場(chǎng)生態(tài):“中國(guó)A股市場(chǎng)完全進(jìn)入量化交易主導(dǎo)的時(shí)代!股票已經(jīng)不是股票,股票已經(jīng)變成期貨,股票等同于籌碼,大量的資金和籌碼和你做多空博弈!這也是全世界最變態(tài)、最沒(méi)有道德底線的交易市場(chǎng)!有風(fēng)口的股票無(wú)限制往上炒,沒(méi)有風(fēng)口的公司被量化搞得慘不忍睹!一定要奉勸那些沒(méi)有專(zhuān)業(yè)知識(shí)的投資人千萬(wàn)不要來(lái)A股市場(chǎng)淘金!這是一個(gè)吃人不吐皮的最殘酷市場(chǎng)!沒(méi)有之一!”
字里行間,充滿了憤怒與無(wú)奈。
這樣的表達(dá),很容易讓人聯(lián)想到過(guò)去幾年里,那些被量化交易反復(fù)“收割”的主觀基金經(jīng)理在深夜酒局的吐槽。
但這一次,發(fā)出這番感慨的人,卻有些特殊。
因?yàn)橥牢谋笞约海?jīng)就是A股市場(chǎng)里最典型的“強(qiáng)勢(shì)資金”代表。
他曾因通過(guò)連續(xù)交易、拉抬股價(jià)、大額封漲停、虛假申報(bào)撤單等手段操縱市場(chǎng),被證監(jiān)會(huì)處罰,罰沒(méi)金額高達(dá)7700萬(wàn)元。
而就在不久前,他依然活躍在資本市場(chǎng)。
一年多前,在利通電子這只股票上,屠文斌一路加倉(cāng),從26元附近買(mǎi)到240元附近,賬面浮盈一度達(dá)到數(shù)億元。
五個(gè)月前,他又?jǐn)y家人舉牌可川科技,投入資金接近8億元,短短三天后賬面浮盈超過(guò)2.5億元。
然而,曾經(jīng)熟悉籌碼博弈、資金推動(dòng)和情緒交易的市場(chǎng)老手,如今卻把矛頭指向了另一股正在改變A股生態(tài)的力量——量化交易。
01 萬(wàn)億量化接管A股
屠文斌的憤怒,并不是無(wú)中生有。量化私募在今年上半年的擴(kuò)張速度,確實(shí)已經(jīng)到了讓市場(chǎng)震驚的程度。
截至2026年6月底,量化股票多頭策略規(guī)模已經(jīng)達(dá)到1.83萬(wàn)億元,較年初增加約1.1萬(wàn)億元,半年增幅超過(guò)150%。
相比之下,同期主觀多頭策略規(guī)模僅增長(zhǎng)約6000億元。換句話說(shuō),量化資金半年新增規(guī)模接近主觀策略的兩倍。
此外,50億元以上量化私募累計(jì)管理規(guī)模突破2.3萬(wàn)億元,單季度規(guī)模增長(zhǎng)約5000億元。百億量化私募數(shù)量也從2025年末的61家,增加至2026年二季度末的71家。在目前141家百億私募機(jī)構(gòu)中,量化私募占比已經(jīng)超過(guò)一半。
頭部機(jī)構(gòu)的擴(kuò)張速度同樣驚人。
幻方、九坤、明汯、衍復(fù)等頭部量化私募,目前管理規(guī)模均穩(wěn)定在800億至900億元區(qū)間。有業(yè)內(nèi)人士透露,部分頭部量化機(jī)構(gòu)實(shí)際規(guī)模可能早已突破千億元,只是對(duì)外披露時(shí)保持了相對(duì)低調(diào)。
而比規(guī)模增長(zhǎng)更值得關(guān)注的,是量化資金對(duì)市場(chǎng)交易結(jié)構(gòu)的影響力。
目前,全市場(chǎng)量化資金規(guī)模約2.5萬(wàn)億元,大量資金集中在小市值股票領(lǐng)域進(jìn)行高頻交易。有機(jī)構(gòu)推測(cè),量化高頻交易貢獻(xiàn)了全市場(chǎng)約30%-40%的成交量,在微盤(pán)股、中證2000等小盤(pán)股領(lǐng)域,交易占比甚至超過(guò)50%。
這意味著,如今投資者在手機(jī)上買(mǎi)入一只小市值股票時(shí),面對(duì)的交易對(duì)手,很可能已經(jīng)不再是另一個(gè)普通散戶,也不一定是傳統(tǒng)意義上的價(jià)值投資機(jī)構(gòu),而是一套部署在交易系統(tǒng)中的算法模型。
它可以在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成計(jì)算、判斷和交易,用速度和算力參與市場(chǎng)博弈。
從人工報(bào)單到程序化交易,從銀行網(wǎng)點(diǎn)銷(xiāo)售到互聯(lián)網(wǎng)渠道分發(fā),金融市場(chǎng)一直在追求效率提升。但這一次,改變市場(chǎng)格局的,已經(jīng)不僅僅是一種更高效的交易工具,而是工具背后那套擁有算力、數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢(shì)的智能交易系統(tǒng)。
量化真正改變的,或許不是交易方式,而是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的底層規(guī)則。
02 籌碼,不再是籌碼
在這套規(guī)則下,代碼眼中的K線圖與公司價(jià)值日漸剝離,只剩下純粹的波動(dòng)與概率。
也難怪屠文斌會(huì)說(shuō)出那句話:“股票等同于籌碼”。
只不過(guò),這句話從他嘴里說(shuō)出來(lái),多少帶著幾分諷刺意味。
因?yàn)樵谶^(guò)去的市場(chǎng)里,這位傳奇牛散最擅長(zhǎng)的事情,恰恰就是把股票當(dāng)作籌碼來(lái)運(yùn)作。
2026年1月,屠文斌現(xiàn)身利通電子,大舉買(mǎi)入1230余萬(wàn)股,并將持股比例精準(zhǔn)控制在4.96%,距離5%的舉牌線僅一步之遙。隨后,利通電子股價(jià)一路飆升,從26元附近最高漲至240元,靜態(tài)市盈率一度超過(guò)200倍,遠(yuǎn)超同行平均水平。
幾個(gè)月后,他又將目標(biāo)轉(zhuǎn)向可川科技。5月,屠文斌攜家人合計(jì)增持并觸發(fā)舉牌,公告披露后,公司股價(jià)連續(xù)收獲三個(gè)漲停,從90元區(qū)間最高上漲至120.47元。
從交易邏輯來(lái)看,這些操作和量化資金到底有什么本質(zhì)區(qū)別?
本質(zhì)上,都是在尋找市場(chǎng)中的籌碼結(jié)構(gòu)漏洞。
利用資金優(yōu)勢(shì)、信息優(yōu)勢(shì),在散戶持倉(cāng)分布中尋找最薄弱的位置,然后集中力量完成突破。
只是,兩者使用的工具完全不同。
屠文斌做這些事情,需要依靠人。
需要交易員實(shí)時(shí)盯盤(pán),需要團(tuán)隊(duì)進(jìn)行資金調(diào)度,需要不斷計(jì)算持倉(cāng)比例,還要時(shí)刻規(guī)避監(jiān)管紅線。每一次買(mǎi)賣(mài)背后,都是人與人的博弈。
而量化完成同樣的事情,只需要一套模型、一組服務(wù)器,以及一條連接交易所的高速通道。
這也是量化最讓普通投資者感到無(wú)力的地方。
普通投資者通過(guò)手機(jī)APP下單,指令需要經(jīng)過(guò)券商系統(tǒng)、交易網(wǎng)絡(luò),最終到達(dá)交易所撮合,整個(gè)過(guò)程通常需要幾十毫秒甚至數(shù)百毫秒。
而高頻量化資金則可以將服務(wù)器直接部署在交易所附近,通過(guò)極速交易通道,把從下單到成交的時(shí)間壓縮到0.1—1毫秒級(jí)別。
兩者之間,看似只是幾十毫秒的差距,但在極端行情中,這幾十毫秒可能就是買(mǎi)入漲停板和排在隊(duì)尾的區(qū)別,也是跌停時(shí)能否成功賣(mài)出的關(guān)鍵。
所以,為什么很多散戶會(huì)發(fā)現(xiàn),有些漲停板永遠(yuǎn)排不上,有些跌停板永遠(yuǎn)跑不掉?
答案就在這條交易鏈路的速度差里。
屠文斌曾經(jīng)擁有強(qiáng)大的資金優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn),但相比如今的量化體系,他面對(duì)的已經(jīng)不是傳統(tǒng)意義上的資金玩家,而是一套由算法、算力和速度構(gòu)成的新型交易機(jī)器。
如果說(shuō)屠文斌靠的是“人”的極致,那么量化追求的便是“機(jī)器”的極致。
03 情緒牛專(zhuān)殺基本面
在屠文斌的控訴中,還有一句話值得玩味:"有風(fēng)口無(wú)限制的往上搞,沒(méi)有風(fēng)口的公司被量化搞得慘不忍睹。"
這句話,恰好戳中了當(dāng)下A股定價(jià)體系中最矛盾的一面。
今年上半年,A股走出了一輪極致的“AI單邊行情”。資金高度集中在少數(shù)熱門(mén)方向,全市場(chǎng)約40%的成交額,集中在成交量排名前5%的個(gè)股中;同時(shí),科創(chuàng)50指數(shù)漲幅超過(guò)60%,而中證紅利指數(shù)卻下跌超過(guò)7%。
在這種極端結(jié)構(gòu)性行情里,量化策略無(wú)疑成為最大的受益者之一。
憑借紀(jì)律化交易、分散持倉(cāng)以及對(duì)市場(chǎng)微小價(jià)差和趨勢(shì)變化的快速捕捉能力,量化資金在這類(lèi)行情中如魚(yú)得水。它們并不需要真正理解一家公司的商業(yè)模式,也不需要長(zhǎng)期跟蹤產(chǎn)業(yè)變化,更不一定需要深入閱讀財(cái)報(bào)、參與調(diào)研。
它們關(guān)注的是市場(chǎng)信號(hào)。
只要“AI算力”“光模塊”“硅光芯片”等關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的股票出現(xiàn)資金流入、成交放大、趨勢(shì)增強(qiáng)等動(dòng)量特征,模型便會(huì)快速捕捉,并按照策略規(guī)則執(zhí)行買(mǎi)入。
但另一面,那些沒(méi)有站上風(fēng)口的公司,處境卻完全不同。
在量化模型的統(tǒng)一調(diào)倉(cāng)、融券對(duì)沖以及ETF資金申贖聯(lián)動(dòng)影響下,一些缺乏關(guān)注度的股票可能持續(xù)面臨賣(mài)壓。當(dāng)市場(chǎng)沒(méi)有買(mǎi)盤(pán)、沒(méi)有資金關(guān)注、沒(méi)有成交活躍度時(shí),它們便逐漸陷入流動(dòng)性收縮。
在量化體系里,波動(dòng)率是交易機(jī)會(huì)的重要來(lái)源。
沒(méi)有波動(dòng),就意味著難以產(chǎn)生超額收益;沒(méi)有超額收益,就很難進(jìn)入資金模型的關(guān)注范圍。最終,這些股票可能被市場(chǎng)逐漸邊緣化。
這種現(xiàn)象,與此前“反內(nèi)卷”行情中杭州幫的遭遇有些相似。
當(dāng)時(shí),一些深度研究產(chǎn)業(yè)邏輯的杭州期貨研究員,通過(guò)供需平衡表判斷行業(yè)趨勢(shì),卻發(fā)現(xiàn)交易越來(lái)越難做。
有人選擇裸空,有人選擇對(duì)沖,但即便采取對(duì)沖策略,也未必能跑贏市場(chǎng)。因?yàn)樾星橐呀?jīng)不再完全按照產(chǎn)業(yè)邏輯演繹,而是更多受到資金情緒和交易結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)——“最近就是挑跌得多的漲,已經(jīng)不太看供需了。”
在這種情緒主導(dǎo)的市場(chǎng)里,最容易受傷的,往往不是不了解行業(yè)的人,而是那些真正研究基本面、最敏感于產(chǎn)業(yè)變化的人。
屠文斌或許不熟悉量化模型,但他非常懂“籌碼”。
當(dāng)他看到自己精心布局的利通電子,在“小作文”影響下,8個(gè)交易日內(nèi)出現(xiàn)4次跌停,區(qū)間跌幅接近40%;當(dāng)他看到股價(jià)高位階段主力資金持續(xù)凈流出超過(guò)16億元,而散戶資金卻逆勢(shì)涌入,股東戶數(shù)在一個(gè)月內(nèi)從8.35萬(wàn)戶增長(zhǎng)至13.91萬(wàn)戶時(shí),他或許終于意識(shí)到:過(guò)去那套依靠資金集中、制造情緒、推動(dòng)漲停、吸引跟風(fēng),再尋找機(jī)會(huì)兌現(xiàn)的“籌碼玩法”,正在面對(duì)一個(gè)完全不同的對(duì)手。
在量化資金“趨勢(shì)捕捉—?jiǎng)恿拷灰住焖僦箵p”的模型面前,傳統(tǒng)游資和牛散曾經(jīng)熟悉的市場(chǎng)節(jié)奏,正在發(fā)生變化。
04 監(jiān)管的限速帶
面對(duì)量化這頭“巨獸”,監(jiān)管并非沒(méi)有動(dòng)作。
2026年4月7日,證監(jiān)會(huì)《關(guān)于短線交易監(jiān)管的若干規(guī)定》以及滬深北交易所新版《程序化交易管理實(shí)施細(xì)則》同步落地,對(duì)程序化交易尤其是高頻交易進(jìn)行了全面約束。
其中,高頻交易認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)大幅收緊——申報(bào)、撤單頻率門(mén)檻從每秒300筆降至15筆,相當(dāng)于收緊了20倍;單日撤單率不得超過(guò)15%;每筆申報(bào)指令至少需要停留50微秒;暫停新增獨(dú)立交易單元,存量交易單元原則上需要至少10個(gè)賬戶共用;同時(shí)逐步取消專(zhuān)屬托管服務(wù),削弱部分機(jī)構(gòu)依靠物理距離獲取的毫秒級(jí)交易優(yōu)勢(shì)。
在此之前,市場(chǎng)也曾傳出“清退量化交易服務(wù)器”的消息。
過(guò)去,一些機(jī)構(gòu)通過(guò)將服務(wù)器直接部署在交易所托管機(jī)房,把交易指令傳輸時(shí)間壓縮到0.1-1毫秒,依靠極致速度獲取交易優(yōu)勢(shì)。而這種“貼身作戰(zhàn)”的模式,也面臨被限制甚至退出歷史舞臺(tái)的可能。
但問(wèn)題是,這些監(jiān)管措施,真的能夠改變量化對(duì)市場(chǎng)定價(jià)的影響嗎?
一位上海頭部量化機(jī)構(gòu)人士曾表示,對(duì)于大多數(shù)資管類(lèi)量化產(chǎn)品而言,80倍-150倍換手率,以及分鐘級(jí)、日內(nèi)級(jí),甚至1-3天以上周期的交易策略,基本不會(huì)受到明顯影響。
真正受到?jīng)_擊的,主要是極端高頻自營(yíng)交易。
換句話說(shuō),限制服務(wù)器、降低撤單頻率,打擊的更多是量化領(lǐng)域中最激進(jìn)的“頂級(jí)玩家”,而不是整個(gè)量化投資體系。
更大的變量來(lái)自AI。
如今,AI已逐步進(jìn)入量化交易的全流程:從數(shù)據(jù)處理、因子挖掘,到策略生成、組合優(yōu)化,每一個(gè)環(huán)節(jié)都在被重新改造。
鳴石基金袁宇曾給出這樣的判斷,按照當(dāng)前技術(shù)迭代速度,未來(lái)三至五年,中國(guó)量化交易規(guī)模有望達(dá)到美國(guó)市場(chǎng)的30%-50%,整個(gè)行業(yè)規(guī)模或迎來(lái)3-5倍擴(kuò)張。
05 尾聲
屠文斌的這份“降書(shū)”,更像是一個(gè)舊時(shí)代獵人的最后哀鳴。
曾經(jīng),他憑借資金優(yōu)勢(shì)、信息優(yōu)勢(shì)以及對(duì)市場(chǎng)情緒的精準(zhǔn)把握,在A股市場(chǎng)里一次次尋找獵物、完成收割。
如今,他卻發(fā)現(xiàn)自己也成為了被捕獵的一方。
只是這一次,站在他對(duì)面的,不再是普通散戶,而是擁有更強(qiáng)算法、更龐大資金、更快交易速度的量化資金。
量化交易并不關(guān)心一家公司有沒(méi)有長(zhǎng)期價(jià)值,也不在意企業(yè)管理層是否優(yōu)秀,更不會(huì)關(guān)注市場(chǎng)中的情緒和故事。它甚至不在乎自己交易的是上漲還是下跌。它關(guān)注的只有一個(gè)核心變量——市場(chǎng)信號(hào)。
當(dāng)數(shù)據(jù)告訴它某個(gè)籌碼正在形成上漲趨勢(shì),它就追隨;當(dāng)模型判斷趨勢(shì)發(fā)生反轉(zhuǎn),它就撤離。對(duì)于量化而言,股票不是企業(yè),而是一組可以被計(jì)算、拆解和交易的數(shù)據(jù)。
如果未來(lái)A股市場(chǎng)真的完全進(jìn)入量化主導(dǎo)時(shí)代,那么傳統(tǒng)意義上的市場(chǎng)有效假說(shuō)或許會(huì)越來(lái)越接近現(xiàn)實(shí)。因?yàn)楫?dāng)所有信息都被高速算法捕捉,所有交易機(jī)會(huì)都被模型快速定價(jià),所謂的超額收益(Alpha)將越來(lái)越稀缺。
屆時(shí),市場(chǎng)中或許很難再出現(xiàn)下一個(gè)巴菲特,甚至也很難再誕生下一個(gè)屠文斌。
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