![]()
時值畢業季,不少高校首批以工程技術創新、實體裝備研發、行業技術改造、標準工藝革新等實踐成果順利畢業、獲評學位的工程碩博士相繼誕生,改變了公眾對于“論文是申請學位硬前提”的看法。
畢業不做論文,以實踐成果代替是否“更簡單”?成果認定審核流程與傳統答辯有何不同?什么樣的情況適合以此方式申請學位?
能申請學位的實踐成果,究竟解決了怎樣的工程實踐問題?
中山大學環境科學與工程學院博士生張心陽:我的實踐成果“人工智能驅動的流域水環境智慧監管系統構建與工程應用實踐成果”主要基于政府行政實踐的場景細節。過去流域治水往往是“被動救火”——人力跑不過污染,數據跟不上變化,各部門的數據還互不相通,等發現水質超標時,污染已經發生了。通過綜合運用機器學習、大語言模型等人工智能技術,系統把水質監測、污染溯源、預警預測、決策支持全部整合到一個平臺上,實現了“污染源—管網—污水廠—河流—流域”全鏈條的智能化監管。
佛山大學環境與化工學院碩士生劉樂樂:我的成果立足于解決企業“現實痛點”。面對污水廠提升泵耗電量大、調度主要依賴人工經驗的問題,我基于污水廠已有的數字化平臺運行數據,建立了單泵能效模型和泵組協同優化模型,通過可視化平臺給運行人員提供調度參考。經過應用驗證,單泵指導階段平均節電率為4.80%,泵組協同尋優階段平均節電率達11.50%,節能效果經受住了實踐檢驗。
一篇論文認定學位,要經歷從開題到中期檢查再到答辯的流程,那么一件實踐成果又該如何認定?
佛山大學環境與化工學院教授郜玉楠:第一步是雙導師聯合開題,由校內導師、行業導師共同確定實踐成果的研究方案;第二步是過程管理,和論文的中期檢查類似,學校定期與企業對接項目進展情況,考核學生在項目中的參與貢獻、解決了哪些實際問題;第三步是畢業前三個月組織實踐成果鑒定會,對學生提交的實踐成果報告、軟件產品、發明專利以及企業應用情況進行審核和鑒定,其中專家成員有一半以上來自企業;第四步是答辯,重點展示產品的應用情況、獲得的現場運行數據以及給企業帶來的經濟效益,由專家們圍繞其在工程實踐中遇到的問題以及解決方法重點提問;最后,答辯委員會根據實踐成果水平、實際貢獻和答辯表現,投票決定是否授予學位。
“做成果”和“寫論文”的過程究竟有哪些差異?前者比后者“簡單”嗎?
張心陽:做成果相較寫論文,最大的差異在于“不確定性”。寫論文時,研究路線基本確定后,按計劃推進實驗、分析數據、撰寫論文即可,節奏相對可控;而做實踐成果,需要面對真實工程中的變量,天氣、政策、人為因素都會影響項目進度。在這一過程中,我跑遍了廣東信宜18個鎮和2個街道辦,累計行程8萬余公里,完成了4000多頁共計百萬字的調研報告,參與從摸查污染源、構建治理模式到開發智慧監管平臺的全過程。可以說,我的實驗數據是在河流里、管網里、暴雨夜里跑出來的。在成果評鑒現場,專家組不是坐在會議室里看文字,而是沿鑒江流域實地走訪了含章橋、竹山河、豐垌橋、高垌橋等斷面,看了無人監測船走航演示,考察了治理成效和平臺運行情況,然后才召開鑒定會進行質詢評議。
劉樂樂:和身邊寫傳統論文的同學相比,感覺研究過程周期更長,項目并不是做完實驗就結束,還要持續跟蹤現場運行效果,并且經常和企業導師、現場工程師、運行人員打交道。印象最深的是數據治理過程,拿到百萬級別的數據后,一時感覺“有點懵”,不明白數據對應的異常情況到底是硬件導致的,還是數字化平臺數據傳輸導致的。通過一次次與企業工程師溝通,到現場確定異常原因,終于結合這些變量之間的物理關系構建出數據治理方案,把理論轉化成實際應用。
申請學位的實踐成果包含哪些類型?不寫論文意味著“不用動筆”嗎?
北京理工大學國家卓越工程師學院常務副院長王軍政:實踐成果類型多、涉及面很廣,我認為應特別重視的,一是新的儀器設備,二是新的技術產品,三是新材料新工藝。即使是老設備或產品,但達到了新指標,具備了新性能,都屬于創新成果。對于成果的呈現方式,除了產品或儀器的實物,即使不需要提供學位論文,也需要提交必要的研究報告。當然,寫法上不用遵循學位論文的格式,但至少需要包含技術創新點,解決技術問題的理論方法、技術原理,實現的效果,驗證的情況等方面內容。
從開題立項、“打磨”一件成果到答辯,最大的收獲是什么?
張心陽:“打磨”一件實踐成果,首先要建立工程思維。以前只知道怎么優化一個模型、提升一個指標,現在知道怎么把技術嵌入一整個治理體系里,從問題診斷、方案設計、技術攻關到落地驗證,形成一個完整的工程閉環。其次是鍛煉跨界溝通能力。不僅要跟導師討論技術方案,還要跟地方政府官員匯報治理對策、跟企業工程師對接產品需求、跟基層干部解釋技術原理,不同受眾需要不同的“語言”,傳統論文訓練很難覆蓋。再次是應對不確定性。真實工程中充滿了計劃外的情況,面對暴雨內澇、數據異常,如何“在混亂中找秩序”,是在實驗室中無法實現的。
來源:《光明日報》。
? ? ? ? ? ? ? ?
![]()
聲明:麥可思研究轉載此文,是出于傳遞更多信息之目的。若有來源標注錯誤或侵犯了您的合法權益,請及時與我們聯系(18602824882),我們將及時更正、刪除或依法處理。
關注“麥研文選”,獲取更多數據——
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.