程序員面試背了十年的八股文，被DeepSeek廢了

文 | 字母AI

自李博杰稱DeepSeek面試官說他寫代碼的時候作弊一事過后，許多程序員都在網上表示，自己在面試DeepSeek的時候，都要經歷兩輪非常嚴苛的代碼能力面試。

簡介為前阿里技術專家的視頻號博主，ID為“軍哥程序員”發視頻表示，DeepSeek確實要面試兩輪代碼，并且還表示，DeepSeek的面試官幾乎全程都在詢問代碼相關的問題，正常面試更是長達70分鐘。

過去十幾年，程序員面試早就形成了一套成熟的應試套路。背題、刷題、共享面經，一條龍服務，從幾塊錢的 PDF 到十幾萬的“包過內推”，每一個價位都有對應的產品。只要你花夠時間準備，進大廠的概率不低。

但DeepSeek這套面試，把這些套路全廢了。

你背的東西它不問，你刷的題它不出。它問的那些問題，你沒在線上真刀真槍做過，就是答不上來。

由此可以看出一件事，DeepSeek奉行的是“代碼即正義”。

DeepSeek的代碼即正義

軍哥程序員表示，面試官開了攝像頭，直奔主題，只讓他做了三四十秒的自我介紹，然后就立刻揪著簡歷上的項目開始連環追問。

DeepSeek的面試官問了軍哥程序員許多問題，每一道題，都是那種在一線干過的程序員才經歷過的。

我挑幾個有代表性的問題，給你拆解一下DeepSeek招人的思路。

“你的會話記憶用的是message window還是token window，線上為什么這么選？”

大模型本身沒有記憶，你跟它聊了二十輪，它不會自動記得第一輪說了什么。要讓它“記住”之前的對話，得把歷史消息塞回給它。

message window就是按條數存，最近N條消息全塞回去；token window是按字數存，在規定的字數以內可以保存，超過字數就會截斷。

聽起來簡單，但線上選哪個，取決于你的業務場景。如果你是客服對話，那你的輪數多但每輪短，用message window就夠了；如果是長文檔或者整個代碼庫分析，那么每輪的內容會非常長，用token window效果更好。

這個問題沒有標準答案，面試官要聽的是你為什么這么選，選錯了會怎樣。

“Redis持久化的時候，會話過期策略怎么定的？”

用戶跟AI聊天，會話存在Redis里，可Redis是要花錢的，因此容量是有限的，不可能永遠存。多久過期？用戶半小時沒說話就清掉，還是保留七天？如果用戶突然回來，發現之前聊的沒了，體驗好不好？這些都是線上才會遇到的問題，寫demo的時候根本不用想。

這個問題是“有典故”的。程序員圈內有個很搞笑的故事，某個運維或開發在crontab里配了一條代碼，為了讓磁盤定期清理，所以每月30號凌晨清理一次日志。

可是2月沒有30號，所以2月的數據沒有清理，于是3月的某一天，由于日志量過大，導致磁盤被撐爆了。

“有沒有遇到過并發會話沖突？”

這也是個隨處可見的情況。你在手機APP上跟DeepSeek聊了一半，到公司打開電腦網頁版DeepSeek繼續聊。

兩邊登錄的是同一個賬號，都在往同一個會話里寫消息。手機這邊剛發了一句“幫我改一下這段代碼”，電腦那邊已經在讀之前的對話歷史了。

兩邊的會話狀態都在寫Redis，會不會互相覆蓋？手機上最后發的那句話，電腦端能不能看到？如果用戶在兩邊同時發了消息，上下文怎么拼？會不會讀到臟數據？

“長期記憶用向量庫存儲，記憶越來越多，檢索越來越不精準，怎么優化？”

這是最考功底的題目之一。向量庫存的是把文字轉成的一串數字，靠數學相似度來找最相關的記憶。剛上線幾千條記憶時檢索很準，等攢到幾十萬條，噪聲記憶開始干擾，真正相關的那條可能已經被拋到很后面的位置了。

這道題是DeepSeek付費大戶們經常碰到的。你兩周前跟它聊過“我是做Java的，主要搞支付系統”，今天你問它“幫我寫個重試機制”。

理想情況下，DeepSeek應該記得你是Java開發者，給你寫代碼的語言是Java。

但如果你跟它聊了幾百輪，聊過生活、聊過python。這個時候當你再去管DeepSeek要代碼，它很可能給你吐出來的是python。

看出來了吧，這些問題有一個共同特點，它們全部來自線上實戰，沒有一個能靠背書過關。

軍哥程序員回憶到，面試官問他線上故障排查的一個點，他答得含糊，面試官連續追問了三個問題，一直追到具體改了哪塊邏輯、效果提升了多少百分比才結束。

軍哥程序員表示，如果你只是用LangChain寫了個demo，沒經歷過線上項目的坑，那你“絕對撐不過二十分鐘”。

“八股文”行不通了

軍哥程序員在視頻中提到一件事，說八股文一點用都沒有。

什么是八股文？

“八股文”原本是明清科舉考試的固定文體，文章八個部分、固定格式、題目出自四書五經，不需要有自己的思想，格式套對就行。

以往程序員面試都是背題，因此業內才會戲稱面試為“八股文”。

比如HashMap的工作原理、JVM內存模型、synchronized和volatile的區別，諸如此類。題目出現次數多了，就有人專門整理成冊，叫“程序員面試寶典”，在圈子里地位堪比考研押題卷。

網上搜“Java面試八股文”，幾千篇文章清一色標著“大廠面試必背”“背完這篇拿offer”，牛客、CSDN 上甚至有“八股緊急背誦”專欄，按公司熱度排序，標明哪些題在大廠面試中出現的概率高。

一些計算機培訓機構，除了培訓學員的代碼水平外，也會專門開設課程培訓面試技巧。在國內的各大社交媒體，經常有打著程序員名義的賬號，售賣各種面試指南。

面試時間就一個小時，面試官要快速判斷一個人的水平，最省力的辦法就是問有標準答案的問題。你會背說明你準備了，你準備了說明你重視。至于你真會不會干活，入職再說。

于是形成了一條心照不宣的產業鏈：有人整理八股文，有人背八股文，面試官也知道你在背。

更魔幻的是“面經共享”，面完的人把題目發到網上，后來的人提前背好去面同一個崗位，同一套題所有人都用同一套方案來回答。

圈內人管這叫“面試造火箭，入職擰螺絲”。

在這個背景下，再來看軍哥描述的DeepSeek面試，就知道它有多不一樣了。

還有一點，程序員圈子里的一個潛規則，只有初級碼農才面代碼。

任何一個程序員，無論他在學校的績點如何，他剛入行的時候，唯一能做的事，就是在框架里套現成代碼。

但是當你積累了足夠的經驗，你就能看懂里面的實現邏輯，遇到業務痛點還能自己改、做優化。

到了后面，精力更重要的是考慮業務的整體、并發、線上bug這些事。

所以越是高級的人才，就越不會面試代碼。

DeepSeek不這么想，不管你是應屆生還是華為天才少年，前兩輪就是純代碼面試。

這就叫代碼即正義。

這套打法的好處很直白。

第一，篩選機制極度公平。代碼寫得出來就是寫得出來，寫不出來就是寫不出來，沒法靠包裝簡歷過關。尤其是對于不善社交的程序員群體來說，這反而成了最友好的招聘方式，你只需要把代碼寫好，其他都不重要。

第二，團隊基線高，過了代碼這道門檻，意味著進來的人能力都在一條線以上，Code Review不用教基礎，溝通不用翻譯概念，不會出現“資深工程師寫的代碼還不如實習生”的離譜情況。

不過DeepSeek自己心里也明白，代碼并不是一個人的全部。它只是把代碼放在了最前面，當成了入場券。

軍哥程序員表示，三面不問代碼也不聊技術，全是聊認知和判斷，比如你怎么看Agent這個賽道？它最大的瓶頸在哪？如果讓你從零帶一條線，你第一步做什么？

這再一次證明了，DeepSeek也是過來人，知道市場是個怎樣的環境。所以無論高低貴賤，你都得會代碼。

三家面試，三種哲學

大廠對于招人的態度是截然不同的。

先說字節跳動。

字節AI算法崗的標準流程是筆試加三輪技術面加一輪HR面，總共五輪。

筆試三道LeetCode Medium，技術一面就上手撕代碼，要求速度和干凈程度極高，過不了代碼直接掛。一面還會深挖項目經歷，然后出一到兩道算法題。

二面開始問模型結構，比如Decoder-only架構、SFT/RLHF/DPO訓練范式、LoRA原理，一個知識點能追到數學原理層。比如你提到RoPE（旋轉位置編碼），面試官會一路追問到旋轉矩陣的推導過程。

三面是交叉面，聊工程系統，DeepSpeed ZeRO的并行策略、DP和DDP的區別、多卡訓練的硬件利用率估算 。

你仔細看字節的這些題目，會發現一個特點：它們都是可以提前準備的。

這些知識點是固定的，網上有標準答案，你花時間背了就能答出來。字節的三面交叉面問的工程系統問題，本質上也是大模型領域的“高級八股”，刷過牛客面經的人都清楚。

字節的題你提前三個月刷LeetCode、背面經，是有可能蒙混過關的，答案有標準，刷多了總能碰到原題，書讀百遍其義自現。

但DeepSeek的題，你沒做過線上項目就是答不上來，你沒法提前準備“你線上故障排查改了哪塊邏輯、效果提升了多少百分比”這種問題，因為那是你自己的親身經歷，背不了別人的。

打個比方：字節像考駕照，科目一科目二科目三，每個環節都有標準流程，練夠了就能過；DeepSeek考的是你遇到加塞、爆胎、追尾，這種真實路況你怎么處理。

再說騰訊。

騰訊AI算法崗的流程也是筆試加三輪技術面加HR面，核心崗加總監終面，最多五輪。但騰訊的風格跟字節完全不同。

騰訊最大的特點是層級遞進。

一面的面試官是同組同事，考的是模型理解力，比如BERT、LoRA、位置編碼這些大模型基礎八股，加一道簡單算法題。

二面的面試官是直屬主管，開始聊底層優化和項目匹配，比如微調經驗、DeepSpeed、增量預訓練、業務場景結合。

三面的面試官是隔級主管，考的是系統設計和潛力判斷。HR 面聊價值觀和職業動機。如果有總監終面，那聊的是戰略思維和長期適配性 。

騰訊的面試官職級逐輪升高，考察維度從“能不能干活”逐步過渡到“有沒有潛力”。

代碼權重在三家里最低，高級崗的算法題難度和占比都明顯下降。

三家的招人哲學是不同的，各有各的好，不能簡單的用一句“你代碼查的少，所以你們發展的不好”來概括。但是，如果你享受編程和AI的整個過程，那DeepSeek確實是一個不錯的選擇。