北京
中經記者 李靜 北京報道
近日，高效能AI Token生產服務商趨境科技（Approaching.AI）正式宣布完成A輪融資，半年內已累計融資金額超過10億元。
趨境科技本輪融資由河南投資集團匯融基金重磅領投，真知資本、尚勢資本、星連資本、上海國方創新、弘暉基金、華控基金、杭州福成等老股東持續超額跟投。
趨境科技方面表示，本輪融資資金將主要用于擴大高品質AI Token產能儲備、升級自研高效能AI Token生產服務平臺ATaaS（Token as a Service），推動國產異構算力在核心生產場景中的規?；懂a，并進一步建設面向頭部模型、互聯網平臺和區域產業生態的高品質AI Token工廠。
趨境科技定位為“高品質AI Token工廠”，致力于將底層算力資源高效轉化為企業級AI應用可直接調用的Token產能。
隨著大模型從試點探索走向產業規模化落地，市場對AI基礎設施的評價標準正從“算力總量供給”轉向“高品質AI Token產能供給”。趨境科技自研的ATaaS平臺向下整合算力與模型推理系統，向上對接企業業務場景，通過全鏈路系統工程能力協同解決推理效率、資源利用、緩存復用、彈性擴縮容與成本控制等問題，實現高品質AI Token的規?；a與穩定交付。
據介紹，從2026年春節以來，趨境科技平均單臺算力的AI Token生產效率提升3倍以上，高品質AI Token總產能增長超過30倍；其中，某頭部萬億級參數大模型的高品質AI Token日均產量已穩定突破萬億量級。
當AI深度融入企業核心生產鏈路，行業需求已然跳出了單純堆砌算力資源、疊加模型數量的建設思路，企業真正需要的，是能夠長期、穩定、高效支撐業務落地的高品質AIToken服務能力。
而相較于以算力供給和模型接入為核心的MaaS服務，ATaaS平臺通過全鏈路系統工程能力，協同解決模型性能、推理效率、資源利用、緩存復用、服務隔離、彈性擴縮容、質量監控與成本控制等問題，從而實現高品質AI Token的規?；a與穩定交付。
在技術路線上，趨境科技采用的是“少模型、深優化”，專注提升單位算力產出和有效利用率，并提出了“國產Prefill-Decode異構協同”“高性能異構KVCache轉換”等方案，已在高標準生產場景中正式投產，為國產芯片實現高品質AI Token生產提供了有效路徑。
（編輯：張靖超 審核：李正豪 校對：翟軍）
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