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來源:獵云網
日前,2026中國互聯網大會在北京舉辦,聚焦人工智能與數字新消費的深度融合。猿輔導副總裁馬旻應邀出席并發表主題演講,直擊當前家庭教育中閱讀能力培養的深層困境,并分享了企業在這一領域的創新實踐——猿輔導AI大閱讀。該產品已于今年7月1日正式上線,面向小學二至六年級學生,以AI一對一思辨式伴讀模式,將過去稀缺高價的專業閱讀指導推向普惠。
馬旻在演講中指出,閱讀是孩子學習成長最重要的基礎能力之一,但恰恰是最難規模化交付的教育環節。“閱讀需要陪伴、需要引導、需要對話,傳統模式下,一位優秀老師的精力總有天然上限,這注定了優質閱讀指導難以真正普惠。”這一困境的背后是教育行業長期存在的結構性矛盾——高質量、個性化、大規模三者難以兼得。
基于對這一行業“不可能三角”的深度研判,猿輔導AI大閱讀應運而生。與傳統知識灌輸模式不同,該產品創新運用“沉浸式場景+思辨問答”模式,通過影視級3D動畫場景、AI一對一思辨式伴讀,配合實體圖書,激發孩子閱讀興趣、引導其自主思考與表達。
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四大環節構建閱讀與表達閉環
在規模化上,AI老師可以同時服務無限個學生,徹底打破優質師資的天然瓶頸;在個性化上,該AI不直接給出答案,而是以啟發式追問引導孩子自主思考,為每個孩子打造專屬閱讀路徑;在高質量上,猿輔導基于多年的教研積累,構建內容體系、能力培養、效果反饋全程專業閉環,真正實現閱讀能力的有效提升。
馬旻舉例說明:“讓通用AI去陪一個小學三年級的孩子討論《西游記》的主題思想,它能給出答案,但這個答案很可能不符合這個年齡段的認知水平、不適應孩子的實際學習需要。”在她看來,在閱讀這個場景,“因材施教”的能力,比“無所不知”更重要,對青少年認知規律的把握和長期教學經驗的積累,需在多年的教研深耕中沉淀,難以被通用大模型的預訓練數據所覆蓋。
“大模型定義了AI的上限,深耕者正在定義垂類AI的未來。”馬旻表示,AI行業的上半場是技術的快速迭代,下半場則將進入垂類深耕的價值競爭階段。真正拉開差距的,將是在具體行業場景中沉淀的不可復制的認知、數據與服務能力。這一判斷與當前行業趨勢相呼應——隨著通用大模型技術日趨成熟,越來越多的行業頭部企業開始將重心從模型參數的比拼,轉向在具體應用場景中構建專業壁壘。
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馬旻談垂類AI如何破解閱讀教育個性化、規模化難題
“在閱讀這件事上,我們看到了AI技術讓原本昂貴、稀缺的個性化教育服務,變成了普通家庭觸手可及的日常消費。”馬旻說,“這不僅是教育行業的升級,也是以技術驅動新消費的生動實踐。”
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