2026最受投資人關注人工智能/具身智能企業50揭曉

價值驗證的時代正在到來。

人工智能正在進入一個新的產業周期。

過去一年，大模型能力持續演進，生成式AI、多模態交互、智能體等技術方向快速推進；而具身智能也從早期的技術探索階段，逐漸步入產業驗證的深水區，機器人開始成為人工智能與現實世界的重要載體。

市場率先給出了回應。據36氪研究院測算，中國具身智能市場規模已從2018年的2133億元增長至2025年的9150億元，2026年有望突破萬億關口。IT桔子數據顯示，2026上半年具身智能融資總金額達到935億元，較2025上半年提升近5倍，投融資事件達到322起，同比增長137%。

但硬幣的另一面同樣刺眼。智源研究院在《2026十大AI技術趨勢》中直言，具身智能創業公司業務模式同質化嚴重，普遍采用“通用開源大模型+運動控制”的組合在單一場景做優化。國家發改委近期也公開提醒，具身智能產業要著力防范重復度高的產品“扎堆”上市等風險。

一邊是萬億市場、數百億熱錢涌入；一邊是同質化嚴重、淘汰加速的行業預警。

2026年，人工智能正在經歷一個重要的階段切換，如何將技術轉化為真實應用、商業價值和產業影響力，正在成為企業下一階段發展的關鍵。

多年來，36氪持續關注人工智能產業的演進，從大模型興起，到智能體探索，再到具身智能進入產業視野，通過深度報道、行業研究和產業活動，持續記錄技術、資本和產業之間的互動關系。

今年4月，36氪啟動“2026年最受投資人關注人工智能/具身智能企業”征集。截止到7月初，我們收到了數百家企業報名，覆蓋大模型、具身智能、AI基礎設施及垂直行業應用等多個賽道。經過報名資料審核和多輪評審，50家企業最終入選。

這些企業雖然處于不同賽道，但從技術路徑、產業布局和商業探索中，可以看到AI產業正在發生的一些共同變化，也呈現出未來競爭的重要方向。

不被看見的“know-how”

正在拉開差距

人工智能產業過去幾年的高速發展，大致經歷了兩個階段。

第一個階段由模型能力驅動。大模型突破讓機器第一次具備了接近通用智能的交互能力，推動整個行業重新認識AI的邊界。

第二個階段，正在由產業應用推動。當模型能力逐漸成為基礎設施，企業之間的差距開始從“有沒有AI能力”，轉向“如何使用AI創造價值”。

從本次入圍企業來看，一個明顯趨勢是，人工智能創業正在從“技術驅動型創新”走向“技術+產業雙輪驅動”。越來越多企業選擇深耕具體行業，而不是提供泛化能力。

原因在于，AI真正產生商業價值的地方，往往不是技術展示最明顯的場景，而是那些長期存在、復雜度高、依靠傳統方式難以解決的問題。一個行業內部積累多年的流程、經驗和數據，或許恰恰是AI創造價值的最佳入口。

因此，未來AI企業之間的差距，可能不只來自模型能力，更來自于對行業Know-how的理解深度，以及將通用技術轉化為行業解決方案的能力。

人工智能產業正在從“尋找AI應用場景”，進入“用AI重新優化產業流程”的階段。

從數字世界走向物理世界

具身智能進入產業驗證期

過去一年，具身智能成為產業和資本關注的焦點。

但與早期機器人產業不同，這一輪具身智能浪潮的核心，并不是制造一個機器人，而是探索如何讓機器理解環境、完成任務，并持續進化。

這背后，是感知、決策、控制以及硬件系統的綜合突破。

機器人需要具備視覺感知能力，需要理解復雜環境，需要完成任務規劃，同時還需要通過運動控制實現精準執行。

本次入圍的50家企業中，超過20家屬于具身智能與機器人賽道。從整體觀察來看，當前正在出現幾個新變化。

首先，企業開始更加關注真實世界中的數據積累。

互聯網時代，數據主要來自線上行為；具身智能時代，數據更多來自現實環境中的交互。機器人如何獲取數據、如何學習、如何形成反饋循環，將直接影響企業的未來能力。

其次，產業鏈協同的重要性不斷提升。

具身智能不是單點技術的突破，而是模型算法、機器人本體、核心零部件、供應鏈和應用場景共同作用的結果。

未來勝出的企業，可能并不是某一個技術指標最高的公司，而是能夠將多個環節有效整合、并快速完成產品迭代的公司。

第三，商業化正在成為行業分水嶺。

機器人進入真實場景后，技術之外還需要面對成本、穩定性、交付周期和用戶需求等現實問題。

在36氪看來，具身智能的下一階段，不會再只是資本故事，而將進入真正考驗產業能力的階段。

投資人換了一套打分表

過去幾年，人工智能成為全球科技投資的主戰場，大量創業公司涌入。

但隨著產業逐漸成熟，投資邏輯也在發生變化。早期階段，資本愿意為技術可能性買單，但今天，市場開始尋找那些已經證明自己能夠創造收入、形成壁壘的企業。

從36氪觀察來看，當前受到投資人關注的AI企業，普遍呈現出3個特點。

第一，技術路線值得長期下注。人工智能行業變化極快，企業既需要保持研發投入，也需要具備判斷技術方向的能力。入圍企業中，那些在技術路線上有獨立判斷、不盲目跟風的公司，反而更受長期資本的青睞。

第二，商業閉環已經跑通。能夠找到明確客戶需求、形成產品價值，并持續擴大應用范圍的企業，將更具長期競爭力。

第三，團隊綜合能力越來越重要。人工智能創業不再是算法工程師的獨角戲，產品能力、產業資源、交付能力和商業理解，共同構成了一家AI公司的基本面。

這也意味著，AI產業正在從高速擴張進入理性深耕的階段。

未來幾年，行業不會缺新的技術突破，但能夠真正走向規模化應用、創造持續價值的企業，才是市場關注的重點。

寫在最后

“人們總是高估一項技術未來兩年的變化，而低估它未來十年的影響。”

這句話，或許仍然適用于今天的人工智能產業。

過去幾年，AI的發展速度不斷超出預期，整個產業也經歷了一輪深刻變化。

但技術演進的過程中，真正值得關注的，是那些能夠持續投入研發、深入產業場景，并逐步建立商業閉環的企業。

這也是36氪發起“2026年最受投資人關注人工智能/具身智能企業50”評選的意義所在。

我們希望通過這次評選，記錄AI產業從技術探索走向產業落地過程中的關鍵參與者，也觀察那些正在構建長期競爭力的企業。

概念驗證的時代即將過去，價值驗證的時代正在到來。

以下為“2026年最受投資人關注人工智能/具身智能企業50”完整名冊