“不聽勸”的印奇押注Agent手機，真正想贏的是什么？

作者｜王之秋

編輯｜星奈

媒體｜AI大模型工場

“我們請教了很多做終端的朋友，都讓我們聽勸，但最終我們還是去做了”

在前天晚上的上海中心大廈，階躍星辰董事長印奇站在發布會舞臺上，說出這句話時帶著“不聽勸”的坦然。

大會現場他直言：“如果干得晚了，基本就不用干了；如果干得早了，有可能就白干；如果什么也不干，以后什么也干不了了。”

這一天，階躍星辰一口氣發布了三樣東西，亮相了手機：大模型原生AI終端品牌STEPX、全球首個智能體原生操作系統Step AOS、新一代個人智能體階躍Amoo，以及首款大模型原生智能體手機STEPX Neo。

現場印奇對著手機屏幕輕聲說了一句：“嗨，Amoo，歡迎來到這個世界。”

但這不是一場傳統意義上的手機發布會，沒有價格、沒有配置、沒有發售時間。印奇稱這只是“亮相”，并給行業定下了一個“百日之約”。

為什么“不聽勸”，必須要做Agent手機？

外界最想知道的是：一家大模型公司，為什么非要親手造手機？

在會后的群訪中，印奇透露，過去很多人都勸階躍星辰不要進入硬件領域，但團隊最終還是選擇了這條“難而正確”的路。

原因在于，真正的核心并不是手機本身，而是Step AOS。如果沒有一臺能夠完全按照AI原生理念打造的終端，操作系統、模型和智能體能力就無法完整落地，也很難讓用戶真正體驗到新的交互方式。

因此，率先做出自己的終端，本質上是在為Step AOS建立第一個價值閉環。

不過，這并不意味著階躍星辰要成為一家傳統手機廠商。

印奇強調，此前為手機、車機OEM廠商提供模型能力的To B業務不會停止，自研終端更像是一次“先行先試”，先把AI原生操作系統、模型和智能體融合成一個完整樣板，再將成熟的Step AOS能力開放給更多手機廠商。"未來的生態不是'控制'，而是更多的開源開放"。

為了做成Agent手機，階躍都做了什么？

如果只是給手機接入一個大模型，階躍并不需要親自下場做硬件。

但一臺真正的Agent手機，不僅要聽懂用戶說了什么，還要記住用戶、判斷任務，并調用不同服務把事情辦完。

為了完成這條從理解到行動的鏈路，階躍一次性準備了模型矩陣、智能體操作系統和個人智能體，并把它們裝進STEPX Neo進行驗證。

為手機準備一套能夠協作的模型

Agent手機面對的任務并不相同。

設置鬧鐘、尋找照片，需要快速響應；分析文件、制定計劃，需要更強的推理能力；涉及個人信息的任務，又要盡量在本地完成。

一個模型很難同時兼顧速度、能力、功耗和隱私。為此，階躍構建了覆蓋基座模型與多模態模型的Step“1+N”模型矩陣。

其中，端側基座模型Step Edge負責輕量、即時和隱私敏感的任務，復雜推理和多步驟規劃則由云端旗艦模型處理。

簡單的事情快速反應，復雜的事情深入思考。階躍首先為Agent手機準備的，不是一顆參數更大的“大腦”，而是一套能夠根據任務自動分工的模型體系。

為智能體重做一套操作系統

模型可以理解用戶想做什么，卻無法天然獲得系統資源、用戶數據和應用服務。

傳統操作系統圍繞“人操作應用”設計，AI進入之后，仍然只能模擬人的點擊、滑動和輸入。它看似能夠操作手機，本質上仍是舊系統中的訪客。

因此，階躍沒有選擇常見的“OS+AI”路線，而是從零為智能體構建運行環境，這就是Step AOS。

“在舊系統上給智能體開一扇門，它永遠是訪客。為智能體蓋一座房子，它才是原住民。”

Step AOS通過統一計算資源池調度CPU、GPU和NPU等算力，通過統一語義數據層幫助智能體理解用戶數據，再通過原子能力引擎，將系統和應用功能拆解成可以被智能體調用的服務。

模型解決的是AI能不能想明白，Step AOS解決的，則是它有沒有條件把事情辦完。

補上記憶、執行和安全能力

有了模型和操作系統，階躍還需要解決智能體面前的三堵墻：記憶墻、決策墻和行動墻。

記憶方面，Step AOS構建了“雙域三步”結構。用戶域負責記住和理解用戶，智能體域負責積累自身的知識與經驗，信息則沿著“記—理—憶”的鏈路完成記錄、整理和召回。

決策與執行方面，端云多腦體系讓簡單任務由端側模型快速完成，復雜任務則交給云端模型規劃和處理。

但智能體越能行動，用戶就越需要確認它是否值得托付。為此，Step AOS又建立了“可信、可見、可控、可逆”的四維安全體系，讓操作可以回溯、權限可以收回、記憶可以刪除、誤操作可以撤銷。

讓階躍Amoo成為所有能力的統一入口

模型矩陣和Step AOS構成了Agent手機的底層能力，但用戶不會直接面對模型調度和系統資源。

用戶真正接觸到的，是個人智能體階躍Amoo。

與只能在單一應用中運行的App級智能體不同，階躍Amoo擁有操作系統級身份，能夠跨應用調用服務、在端側與云端之間協同工作，并在不同設備間接續任務。

交互也因此從“過程交互”轉向“結果交互”：用戶不再需要逐步操作手機，只需要表達自己想要什么，Amoo負責理解、規劃、執行并交付結果。

最后，階躍把模型矩陣、Step AOS和Amoo裝進STEPX Neo，形成第一套完整的驗證樣板。

所以，為了造出這臺Agent手機，階躍做的并不是增加幾個AI功能，而是從模型、操作系統到個人智能體，重新搭建了一條讓AI理解用戶并完成行動的完整鏈路。

階躍想定義的，不只是一臺手機

從表面上看，階躍這次發布的是一個新的終端品牌，以及一臺智能體手機。

但沿著“為了做成Agent手機，階躍都做了什么”逐層拆解，就會發現，STEPX Neo背后還有一整套更復雜的技術體系。

階躍為它準備了模型矩陣、智能體原生操作系統、個人智能體，以及長期記憶、端云協同、服務調用和安全治理等能力。

這些并不是幾項并列出現的產品，而是一條從理解用戶到完成行動的完整鏈路。

模型負責思考，系統負責行動，Amoo負責與用戶相處，終端負責進入真實生活，安全體系則決定用戶是否愿意把事情交給它。

至此，階躍構建起了一個從模型、系統到終端的“模軟硬”三位一體技術閉環。

這也意味著，階躍并不滿足于只向手機廠商提供一個大模型。它開始嘗試回答一個更完整的問題：進入智能體時代之后，一臺終端應該由什么組成，AI應該在其中扮演什么角色，用戶又應該如何與它相處。

當然，“智能體原生”最終不能只由產品名稱和架構圖決定。

STEPX Neo能否穩定完成跨應用任務，長期記憶是否準確，端云協同是否流暢，權限管理和操作撤回是否足夠清晰，仍然需要放進真實產品中，由用戶長期驗證。

這也是階躍留下“百日之約”的意義。

但至少從這次發布來看，階躍已經給出了一套相對完整的終端答案。

STEPX Neo是這套技術的第一臺載體，階躍真正想定義的，則是下一代智能終端的完整結構。

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