上海
今天，月之暗面正式向業界發布 Kimi K3，這也是目前我們技術棧中性能頂尖的模型產品。該模型參數量達 2.8 萬億，核心架構創新性地引入了 KDA 混合線性注意力機制（Kimi Delta Attention）以及注意力殘差（Attention Residuals）設計。
據介紹，在功能層面，Kimi K3 不僅實現了對視覺信息的原生感知，更具備 100 萬 token 的長上下文處理能力。作為全球首個開源的萬億級（3T）參數模型，其設計初衷是為深度代碼開發、復雜知識處理及高階邏輯推理等高難度場景賦能。
在性能比對方面，盡管對比 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 這類閉源頂尖模型，Kimi K3 在某些維度上尚存差距，但根據我們實驗室的綜合評估結果，它已處于行業一線水準，且在大部分評測集上均優于市場同類開源模型。
值得一提，在新聞稿中，月之暗面還透露，公司基于Kimi k3設計了一顆芯片。
據介，作為早期概念驗證，Kimi K3 設計了一款芯片，用于運行一個基于自身架構構建的 nano 模型。在連續 48 小時的自主 Agent 運行中，K3 基于開源 EDA 工具和 Nangate 45nm 工藝庫，獨立完成了芯片的構建、優化與驗證。該芯片面積 4 mm2，集成 146 萬個標準單元、0.277 MB SRAM 以及帶融合反量化的 INT4 MAC 陣列，在 100 MHz 下完成時序收斂，仿真解碼吞吐持續超過每秒 8,700 個 token。一顆由模型設計、為模型服務的芯片，正是 K3 長程 Agent 能力的寫照。
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