門票炒到 3000 元的 WAIC，我們找到了 AI 真正的創(chuàng)新

WAIC 2026 首日觀察：20 個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)品里的 AI

作者｜極客公園編輯部

編輯｜鄭玄

今年的 WAIC，已經(jīng)很難在一天內(nèi)逛完。

7 月 17 日，2026 世界人工智能大會(huì)在上海開幕。展覽首次擴(kuò)展至「三地四館」，總面積超過 10 萬平方米，1100 余家企業(yè)帶來 3000 余項(xiàng)展品，其中超過 300 款產(chǎn)品在大會(huì)期間全球首發(fā)。智算與具身智能首次成為并列的核心賽道，各自聚集超過 200 家企業(yè)。從開展后的排隊(duì)人流，到機(jī)器人展臺(tái)前層層舉起的手機(jī)，AI 依然是當(dāng)下關(guān)注度最高的科技議題之一。

但走進(jìn)展館，今年最明顯的變化并不是模型參數(shù)又增加了多少，也不是機(jī)器人又學(xué)會(huì)了哪些高難度動(dòng)作，而是越來越多企業(yè)開始回答同一個(gè)問題：AI 究竟怎樣才能從一項(xiàng)「看起來很厲害」的技術(shù)，變成真正有人使用、能夠完成任務(wù)的產(chǎn)品？

這種變化首先發(fā)生在物理世界。工業(yè)機(jī)器人開始進(jìn)入汽車、3C 和新能源產(chǎn)線，家庭機(jī)器人忙著疊衣服、收拾玩具，機(jī)器狗被觀眾牽著在人群中自由穿行。具身智能的競(jìng)爭(zhēng)，正在從運(yùn)動(dòng)控制和 Demo 展示，轉(zhuǎn)向穩(wěn)定工作、規(guī)模交付與真實(shí)場(chǎng)景驗(yàn)證。

與此同時(shí)，AI 也在尋找離人更近的入口。耳機(jī)成為全天在線的智能助手，手機(jī)被圍繞智能體重新設(shè)計(jì)，植物傳感器開始「翻譯」一盆植物的需求，個(gè)人服務(wù)器則試圖成為家庭里的本地 AI 節(jié)點(diǎn)。AI 硬件開始重新思考：當(dāng)智能體可以理解意圖、調(diào)用服務(wù)并持續(xù)執(zhí)行任務(wù)，硬件應(yīng)該以什么形態(tài)承載它？

模型本身的競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)準(zhǔn)也在改變。能否減少推理成本、記住長期經(jīng)歷、理解真實(shí)物理規(guī)律，以及直接交付可用結(jié)果，正在取代單純的參數(shù)和榜單競(jìng)爭(zhēng)。圍繞這些能力，開發(fā)工具、企業(yè)智能體和算力基礎(chǔ)設(shè)施也開始降低門檻：一句話可以生成硬件方案，企業(yè)可以調(diào)用「模擬消費(fèi)者」完成調(diào)研，甚至一臺(tái)辦公室里的設(shè)備，也能成為本地「Token 工廠」。

一條相對(duì)清晰的主線是：AI 產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)一步走向「規(guī)劃與執(zhí)行」，走向現(xiàn)實(shí)中的交付。模型仍是底座，但行業(yè)進(jìn)一步要爭(zhēng)奪的，已經(jīng)是入口、上下文、執(zhí)行能力，以及進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景后的成本與可靠性。

今年 WAIC 的主題是「智能伙伴，共創(chuàng)未來」。而一個(gè) AI 要真正成為伙伴，不能只會(huì)聊天。它要能記住你、理解環(huán)境、使用工具、完成任務(wù)，并在足夠低的門檻下進(jìn)入工廠、辦公室和家庭。

帶著這條線索，我們?cè)?WAIC 首日找到了這些值得關(guān)注的產(chǎn)品和技術(shù)。

01

比炫技更重要的，是穩(wěn)定干活

今年的機(jī)器人展區(qū)依然熱鬧，但我們更關(guān)心的是：機(jī)器人離開展臺(tái)以后，能不能在真實(shí)環(huán)境里持續(xù)工作。

判斷具身智能是否向前邁了一步，標(biāo)準(zhǔn)正在變成「能不能穩(wěn)定運(yùn)行、批量交付，以及是否真的有人愿意使用」。因此，我們選取了三個(gè)處在不同場(chǎng)景的樣本，它們形態(tài)不同，但都在回答同一個(gè)問題：機(jī)器人如何從一段精彩的 Demo，變成工廠和家庭里真正干活的產(chǎn)品。

微億智造：看見工業(yè)具身智能的真實(shí)落地

逛到微億智造展臺(tái)，一個(gè)直觀的感受是：微億智造已經(jīng)把真正進(jìn)入工廠、參與生產(chǎn)的工業(yè)具身智能機(jī)器人搬到了現(xiàn)場(chǎng)。

作為國內(nèi)市占率 31% 的工業(yè)具身智能機(jī)器人（EIIR）供應(yīng)商，微億智造長期深耕物理 AI 賽道，產(chǎn)品已落地汽車、3C、新能源等行業(yè)，服務(wù)超過 25 家世界 500 強(qiáng)企業(yè)，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展走在前列。

此次展出的兩款產(chǎn)品很有代表性。全球首發(fā)的「具身質(zhì)檢｜多臂協(xié)同機(jī)器人」，具備 0.2μm 級(jí)檢測(cè)精度和高速飛拍能力，擺脫傳統(tǒng)人工示教模式，已在全球頂級(jí)車企的中、美、德三地工廠產(chǎn)線上投入運(yùn)行；「具身操作｜智能裝配機(jī)器人」則基于「眼—手—腦—云」協(xié)同架構(gòu)，通過視覺觀察一次即可自主學(xué)習(xí)裝配流程，將產(chǎn)線換線周期從數(shù)天縮短至數(shù)小時(shí)，大幅提升柔性制造能力。

具身智能最大的價(jià)值，其實(shí)是在生產(chǎn)線。微億智造的落地實(shí)踐也證明，工業(yè)場(chǎng)景依然是物理 AI 最快實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的賽道。當(dāng)中國企業(yè)開始從輸出單一設(shè)備，邁向輸出智能制造標(biāo)準(zhǔn)和解決方案，也意味著它們正在參與重塑全球制造業(yè)的新范式。

維他動(dòng)力大頭：

WAIC 現(xiàn)場(chǎng)真的有人在「遛」機(jī)器狗

在 WAIC 現(xiàn)場(chǎng)，我們時(shí)不時(shí)看到有幾位觀眾牽著機(jī)器狗在人群中穿行。沒有遙控器，也不用學(xué)習(xí)復(fù)雜操作，一根牽引繩就能實(shí)現(xiàn)自主隨行，隨身背包交由它承載，行走途中還能自動(dòng)跟拍記錄，像身邊貼心的隨行伙伴，吸引不少觀眾一路圍觀。

無遙控自主導(dǎo)航一直是維他動(dòng)力的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)。它在本屆展會(huì)上值得關(guān)注的變化是，工作人員已經(jīng)不需要花大量時(shí)間教觀眾如何操作。普通人牽起繩子，就能直接與它同行。

這種「牽著就走」的體驗(yàn)，也成為「大頭」從技術(shù)產(chǎn)品走向消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品、完成規(guī)?；慨a(chǎn)交付的一個(gè)縮影。當(dāng)不少四足機(jī)器人仍在比拼運(yùn)動(dòng)性能和硬件參數(shù)時(shí)，維他動(dòng)力更希望降低專業(yè)設(shè)備的使用門檻，把機(jī)器狗從展臺(tái)和實(shí)驗(yàn)室里的新鮮事物，變成普通人能夠輕松使用、融入日常的消費(fèi)級(jí)智能伙伴。

未來不遠(yuǎn)：把家庭機(jī)器人帶進(jìn)真實(shí)生活

在 WAIC 現(xiàn)場(chǎng)，未來不遠(yuǎn)把家庭場(chǎng)景搬進(jìn)了展臺(tái)。

可以看到，第二代家庭通用機(jī)器人 F2 大部分時(shí)間都在忙著洗衣服，疊衣服，收拾玩具拖鞋，陪人下棋，給人開飲料等等，現(xiàn)場(chǎng)有不少人排隊(duì)體驗(yàn)。比起展示翻跟頭之類的高難度動(dòng)作，F(xiàn)2 更關(guān)注一件實(shí)際的事：機(jī)器人進(jìn)了家以后，到底能幫人做什么。

作為一家專注家庭具身智能的機(jī)器人公司，未來不遠(yuǎn)的 F2 定位為「家庭管家」，可以陪孩子、老人和寵物，也能完成巡檢、收納及基礎(chǔ)家務(wù)。它搭載了公司自研的機(jī)器人大腦 Self-Evolving WAM，能夠根據(jù)家庭環(huán)境和使用習(xí)慣不斷學(xué)習(xí)和調(diào)整。

家庭其實(shí)是機(jī)器人最難應(yīng)付的場(chǎng)景之一：房間會(huì)變亂，物品會(huì)被移動(dòng)，每個(gè)家庭的需求也不一樣。因此，相比一次成功的現(xiàn)場(chǎng)演示，能不能長期、穩(wěn)定地工作更加重要。據(jù)未來不遠(yuǎn)介紹，其機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入 500 多個(gè)付費(fèi)家庭，累計(jì)服務(wù)超過 5 萬小時(shí)。

02

萬物都在長出 AI 接口

過去的 AI 硬件，大多是給已有設(shè)備增加一個(gè)語音助手，今年更明顯的趨勢(shì)是：廠商開始圍繞 AI 重新設(shè)計(jì)硬件本身。

耳機(jī)希望成為全天在線的助手，手機(jī)試圖把智能體寫進(jìn)操作系統(tǒng)，打印機(jī)讓聊天框里的建議變成一張紙，植物傳感器則把環(huán)境數(shù)據(jù)翻譯成普通人能理解的提醒。

AI 可以戴在耳朵上、握在手里、擺在桌面，也可以成為創(chuàng)造其他硬件的工具。我們選取這些產(chǎn)品，是因?yàn)樵谒鼈兩砩峡吹搅烁鄧L試——為 AI 找到新的交互方式和日常入口。

嘰里呱呱 AI 打印桌寵：

讓 AI 把一句建議「吐」到現(xiàn)實(shí)里

嘰里呱呱的展臺(tái)像一面被好運(yùn)小票覆蓋的許愿墻。幾只「金蟾」擺在其中，不時(shí)從嘴里「吐」出待辦清單、知識(shí)卡片和寫著「好運(yùn)」、「發(fā)財(cái)」的熱敏紙條，路過的觀眾很難不多看兩眼。

這款產(chǎn)品并不只是給打印機(jī)套上一個(gè)可愛的外殼。用戶可以直接與它對(duì)話，AI 理解需求后，會(huì)把原本停留在聊天框里的建議轉(zhuǎn)成一張能夠撕下、貼起或隨身攜帶的紙條。設(shè)備支持背膠等不同打印介質(zhì)，打印精度達(dá)到 300 DPI，團(tuán)隊(duì)也計(jì)劃繼續(xù)探索彩色打印。

嘰里呱呱已經(jīng)用半年時(shí)間迭代了三個(gè)版本，目前仍處于原型階段。團(tuán)隊(duì)希望它最終成為家庭里的信息交互入口：既能打印孩子的知識(shí)卡片、家人的留言和每日待辦，也能圍繞金蟾 IP 生長出自己的內(nèi)容生態(tài)。它展示了一個(gè)有趣的產(chǎn)品思路——紙張也可以成為一種更輕、更有觸感的交互界面。

noonwake 好運(yùn)日歷機(jī)

第一眼望去，這是個(gè)讓人很有購買欲的產(chǎn)品。

這是一款 AI 玄學(xué)珠寶手鏈。其中一顆珠子里有傳感器。能識(shí)別人的情緒變化。

如今工具型 AI 已經(jīng)足夠多，NoonWake.AI 想以一種非常輕盈的方式做陪伴型 AI。

AI 玄學(xué)手鏈?zhǔn)撬麄兊钠渲幸豢町a(chǎn)品，現(xiàn)場(chǎng)人員告訴我們，公司目前有三條產(chǎn)品線：面向國內(nèi)年輕用戶的「萬物有靈」，面向海外的 Starot，以及即將推出的一款「好運(yùn)日歷機(jī)」AI 硬件，作為年輕人的 AI 桌面陪伴，進(jìn)一步增加年輕人每天生活的儀式感。

喜歡玄學(xué)的有福了。

光合植語 Plantiemoji：

植物會(huì)「說話」了

走到光合植語的展臺(tái)，一盆插著 Plantiemoji 的植物正用 emoji 表達(dá)自己的狀態(tài)：缺水、缺光，或者「今天過得不錯(cuò)」。工作人員拿起手機(jī)拍下葉片，AI 植物醫(yī)生隨即分析葉片顏色、斑點(diǎn)和邊緣狀態(tài)，并給出病害判斷和養(yǎng)護(hù)建議。對(duì)于經(jīng)常分不清植物是缺水還是爛根的人來說，這種體驗(yàn)相當(dāng)直觀。

光合植語是一家聚焦 AI 植物養(yǎng)護(hù)與智能硬件的公司。Plantiemoji 可以監(jiān)測(cè)土壤濕度、環(huán)境溫濕度和光照，并把專業(yè)數(shù)據(jù)翻譯成普通人看得懂的表情和提醒。

此次 WAIC 上，公司還展示了植物生長模型。它試圖從多維環(huán)境指標(biāo)與植物表征之間找到規(guī)律，逐漸認(rèn)識(shí)每一盆植物不同的生長習(xí)慣。其背后的產(chǎn)品邏輯是：智能硬件的價(jià)值不只是收集數(shù)據(jù)，更要替用戶理解數(shù)據(jù)、給出行動(dòng)建議。

植物當(dāng)然不會(huì)真的說話，但 AI 正在讓養(yǎng)植物這件事，從憑經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)變成一場(chǎng)可以被理解的持續(xù)對(duì)話。

觀點(diǎn)躍遷 STACK ANYWAY：

說一句話，AI 幫你把硬件做出來

打開 STACK ANYWAY，輸入一個(gè)硬件創(chuàng)意，屏幕上的 AI 就開始拆解需求、匹配板卡和元器件，并生成對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)方案與代碼。和工作人員聊下來，它想做的事情很像「硬件版 Cursor」：用戶只需要說清楚想造什么，剩下的工程問題交給 AI 處理。

觀點(diǎn)躍遷是一家聚焦 AI 硬件開發(fā)工具的初創(chuàng)公司，核心產(chǎn)品 STACK ANYWAY 面向 Maker 和硬件開發(fā)者。平臺(tái)通過多智能體協(xié)作完成方案設(shè)計(jì)、元器件選型、BOM 生成和代碼適配，并連接供應(yīng)鏈，支持將所需物料打包下單。工作人員介紹，平臺(tái)可匹配 1000 多個(gè)真實(shí)硬件方案，背后還有超過 1 萬名開發(fā)者組成的社區(qū)。

做軟件原型，如今幾句話就能生成代碼；但做一臺(tái)硬件，仍要在設(shè)計(jì)工具、板卡、供應(yīng)商和代碼之間反復(fù)切換。STACK ANYWAY 試圖縮短從創(chuàng)意到設(shè)備的距離。當(dāng) Vibe Coding 改變軟件開發(fā)后，下一步可能是讓更多不懂硬件工程的人，也能通過自然語言參與真實(shí)世界的創(chuàng)造。

千問 Qwen Clip：把千問「長」在耳朵上

WAIC 首日，阿里千問把自己的首款 AI 智能體耳機(jī)——千問 AI 耳夾式耳機(jī) Qwen Clip 帶到了現(xiàn)場(chǎng)。

可全天候佩戴的耳夾式耳機(jī)是今年耳機(jī)這個(gè)細(xì)分品類中突然異軍突起的賽道——設(shè)計(jì)邏輯很直接：AI 助手要隨時(shí)在場(chǎng)，前提是你愿意一直戴著它。

據(jù)千問團(tuán)隊(duì)介紹，Qwen Clip 由千問與 Bose 聯(lián)合打造，Bose 聲學(xué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)調(diào)音，在開放式耳夾的形態(tài)下兼顧佩戴舒適性與音質(zhì)表現(xiàn)。功能上，它把千問 AI 助手的幾項(xiàng)關(guān)鍵能力裝進(jìn)了耳朵里：同聲傳譯、會(huì)議紀(jì)要、健康記錄，都可以在對(duì)話中隨時(shí)喚起，不需要掏出手機(jī)。

對(duì)大模型廠商來說，入口之爭(zhēng)正在從屏幕轉(zhuǎn)向身體。耳機(jī)可能是其中門檻最低的一個(gè)——不改變?nèi)魏问褂昧?xí)慣，卻讓 AI 獲得了全天候的在場(chǎng)資格。

階躍星辰 STEPX Neo：

大模型公司為什么親自造手機(jī)

階躍星辰剛剛發(fā)布的 STEPX Neo，可能是本屆 WAIC 上討論度最高的手機(jī)產(chǎn)品之一。

與手機(jī)同時(shí)發(fā)布的，還有大模型原生 AI 終端品牌 STEPX、智能體原生操作系統(tǒng) Step AOS，以及個(gè)人智能體「階躍 Amoo」。

在 Step AOS 上，用戶不再逐步操作 App，而是直接表達(dá)意圖，智能體自主完成后續(xù)鏈路；系統(tǒng)通過「端云多腦」按任務(wù)復(fù)雜度動(dòng)態(tài)調(diào)度模型，用「雙域三步記憶結(jié)構(gòu)」記住用戶偏好，并配備可信執(zhí)行、操作審計(jì)、權(quán)限可控、誤操作一鍵撤回的安全閉環(huán)。生態(tài)上，階躍首批已與支付寶、美團(tuán)、滴滴、高德、WPS、剪映等達(dá)成合作，且采用接口而非模擬點(diǎn)擊 GUI 的方式打通服務(wù)。

當(dāng)多數(shù)廠商還在往手機(jī)里「加 AI」，階躍選擇把手機(jī)為智能體重造一遍。這條路線能否跑通仍待驗(yàn)證，但它至少提出了一個(gè)行業(yè)必須回答的問題：智能體時(shí)代的手機(jī)，還應(yīng)該長成現(xiàn)在這樣嗎？

豆包手機(jī)二代 NaviX Ultra：

豆包又來替你「玩」手機(jī)了

繼去年首款豆包手機(jī)后，今年努比亞直接把同系列二代產(chǎn)品 NaviX Ultra 的首發(fā)放在了 WAIC 現(xiàn)場(chǎng)，并給了它一個(gè)更激進(jìn)的官宣定位——全球首款 AI 智能體手機(jī)。

NaviX Ultra 由努比亞與火山引擎深度合作打造，核心是內(nèi)置的豆包手機(jī)助手：一個(gè)系統(tǒng)級(jí) GUI Agent，能夠理解手機(jī)屏幕內(nèi)容、執(zhí)行用戶指令、完成跨應(yīng)用操作。

相比初代產(chǎn)品，二代在 AI 權(quán)限開放和系統(tǒng)級(jí)融合上明顯更進(jìn)一步——豆包不再是裝在手機(jī)里的一個(gè) App，而是被織進(jìn)了系統(tǒng)本身。外觀上，新機(jī)提供黑、粉、白、藍(lán)四種配色，鏡頭模組由舜宇光學(xué)供應(yīng)，部分配色還配備了一顆橙色的 AI 實(shí)體按鍵。據(jù)供應(yīng)鏈消息，新機(jī)整體備貨約 20 萬臺(tái)，首批 10 萬臺(tái)以內(nèi)。

這個(gè)數(shù)字不大，但字節(jié)的意圖清晰：以「豆包大模型 + 火山引擎 + 終端」的完整鏈路，把智能體推成手機(jī)的出廠標(biāo)配。當(dāng)階躍、榮耀、字節(jié)在同一屆 WAIC 上給出三種不同的答案，AI 手機(jī)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從功能疊加，轉(zhuǎn)向了智能體入口的卡位戰(zhàn)。

03

當(dāng)模型成為主角，軟硬件邊界消失

今年模型賽道內(nèi)一個(gè)很有意思的變化是主客易位。過去是硬件廠商唱主角、模型作陪襯，但今年幾乎每個(gè)模型展臺(tái)下，都有一堆硬件產(chǎn)品。

我們發(fā)現(xiàn)模型的理解能力被逐漸重視，各家都在打磨自己的理解層。但整個(gè)通用模型賽道里已經(jīng)很難找到純粹的垂類玩家，大家都在相似的方向上短兵相接。

在這樣的背景下，以下是我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)看到的、更具創(chuàng)新思路的一些產(chǎn)品：

云知聲 U2 大模型：

引入混合思考機(jī)制，關(guān)注 token 消耗性價(jià)比

大模型正從「理解與生成」走向「規(guī)劃與執(zhí)行」，能不能把一件任務(wù)真正做完、做對(duì)，越來越受關(guān)注。云知聲這次展示的原生智能體大模型 U2，在 WAIC 上給出了一套「混合思考」的方式，讓 token 消耗更具性價(jià)比。

簡(jiǎn)單說，是讓模型在推理過程中自主切換兩種推理方式。隱式推理在內(nèi)部快速思考、不展開步驟，速度快、資源消耗小，但容易「想著想著就跑偏」；顯式推理則把每一步都清晰可核對(duì)，速度慢。過去模型總是采取顯示 token 的思考方式，現(xiàn)在 U2 在任務(wù)前期負(fù)責(zé)高效探索，進(jìn)入復(fù)雜環(huán)節(jié)再切顯式模式，負(fù)責(zé)邏輯精準(zhǔn)驗(yàn)證。

據(jù)了解，模型會(huì)實(shí)時(shí)感知自己的不確定性，一旦思路發(fā)散就觸發(fā)顯式推理來糾偏。而靠隱式推理壓掉無效步驟，思考環(huán)節(jié)的 Token 消耗據(jù)稱能降約 25%。

商湯 SenseNova U1 Pro 多模態(tài)智能體基座：支持生產(chǎn)級(jí)圖片創(chuàng)作，原生 8K 輸出

在大模型的生成能力被反復(fù)驗(yàn)證之后，「設(shè)計(jì)」正成為多模態(tài)模型競(jìng)爭(zhēng)的新方向。

SenseNova U1 Pro 在架構(gòu)上，統(tǒng)一了多模態(tài)理解、推理與生成，實(shí)現(xiàn)語言和視覺信息的高效協(xié)同，通過內(nèi)生的圖文交錯(cuò)思維進(jìn)行深度創(chuàng)作，直接交付。

因此它在生成內(nèi)容準(zhǔn)確、設(shè)計(jì)精美、生產(chǎn)可用的圖片素材上，比肩海外頂尖模型。據(jù)了解，其生成的圖像已能直接滿足商業(yè)印刷、戶外海報(bào)等工業(yè)級(jí)要求。

在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，商湯還展示了其 AI 視頻創(chuàng)作智能體 Seko。它把劇本構(gòu)思、角色設(shè)定、分鏡規(guī)劃、視頻生成到后期編輯全部打通在一個(gè)平臺(tái)上，做到邊創(chuàng)邊編、即編即得。

目前 Seko 已經(jīng)吸引超百萬年輕創(chuàng)作者與 1300 家企業(yè)客戶，并通過大幅降低創(chuàng)作門檻，讓「一人劇組」成為現(xiàn)實(shí)。

MiniMax M3：讓模型「直接看圖」，主打「夠用且便宜」

MiniMax 這次帶來的旗艦?zāi)Ｐ?M3，有兩個(gè)思路值得比較意思。

首先是 M3「看圖」不太一樣。目前不少模型處理圖片，其實(shí)是先用識(shí)別工具把圖里的文字摳出來、變成一段文本，再交給模型去讀，相當(dāng)于隔了一道「翻譯」。M3 則是把圖像切成一塊塊，直接變成模型能懂的語言。少了中轉(zhuǎn)，信息留存更多，速度更快，圖里的細(xì)節(jié)也不容易丟。

第二個(gè)是模型性價(jià)比。據(jù)介紹，M3 總參數(shù) 428B，但每次真正干活的只有 23B，秘訣在自研的 MSA 稀疏注意力架構(gòu)。模型思考前，先篩出和當(dāng)前問題最相關(guān)的內(nèi)容再計(jì)算，不做無用功。這讓它在適中的規(guī)模下支持 1M tokens 超長上下文，價(jià)格也壓到輸入每百萬 token 2.1 元、輸出 8.4 元，據(jù)稱遠(yuǎn)低于海外旗艦?zāi)Ｐ汀?/p>

配套的 MiniMax Code 這次還新增了金融能力，接入第三方數(shù)據(jù)庫后，寫研報(bào)、做調(diào)研和盡調(diào)都能直接上手。

04

AI 產(chǎn)品/解決方案：

不再比「做出來」，而比「做得好」

如果說去年的解決方案還在比拼「我做出來了」，今年的關(guān)鍵詞已經(jīng)變成「我做得更好」。

大家開始比的是工程化的打磨，而非從零到一的驚艷。純創(chuàng)新型的技術(shù)方案確實(shí)少了，更多玩家選擇在原有賽道上用新方法去解決過去啃不動(dòng)的問題。

以下是我們覺得今年比較有看點(diǎn)的一些 AI 產(chǎn)品與解決方案：

特贊：企業(yè)級(jí) AI 的競(jìng)爭(zhēng)，正在來到「上下文」

在特贊展臺(tái)上，我們注意到企業(yè)級(jí) AI 如何在各行各業(yè)發(fā)揮價(jià)值。特贊提供了一套企業(yè)級(jí)智能體 GEA，構(gòu)建了從業(yè)務(wù)意圖到業(yè)務(wù)結(jié)果的四層企業(yè)級(jí)智能體閉環(huán)，由意圖層、編排層、技能層與上下文層組成。編排層由專有發(fā)散推理模型驅(qū)動(dòng)，可協(xié)調(diào) 30+ 基礎(chǔ)模型、調(diào)用 400+ 模塊化技能。但真正構(gòu)成特贊 GEA 護(hù)城河的，是上下文層。

上下文不止于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。對(duì)消費(fèi)者的理解，同樣是一種上下文，而且難以復(fù)制。范凌團(tuán)隊(duì)提出的「主觀世界模型」，試圖解決讓 AI 如何真正讀懂一個(gè)消費(fèi)者？他最后通過內(nèi)在動(dòng)機(jī)、未被表達(dá)的偏好、跨情境的判斷模式來解決這一難題。

特贊還將真實(shí)社交語料與深度訪談數(shù)據(jù)結(jié)合，構(gòu)建了大規(guī)模模擬消費(fèi)者體系，可以 7×24 小時(shí)替代傳統(tǒng)用戶調(diào)研中的招募與訪談環(huán)節(jié)，將時(shí)間與成本壓縮至傳統(tǒng)模式的十分之一。

這意味著，對(duì)消費(fèi)者的理解，可以從周期性的項(xiàng)目制調(diào)研，變成持續(xù)運(yùn)行的能力資產(chǎn)。這是未來特贊會(huì)持續(xù)優(yōu)化的方向。

百川智能：AI 家庭醫(yī)生住進(jìn)微信，M4 能力延伸至腫瘤和兒科

百川智能把大模型帶入更完整的醫(yī)療健康場(chǎng)景。此次 WAIC 2026，百川展示了最新一代醫(yī)療增強(qiáng)大模型 Baichuan-M4，以及面向家庭健康服務(wù)的 AI 家庭醫(yī)生「百小醫(yī)」。

百小醫(yī)由 APP 和微信 Bot 兩種形態(tài)組成。APP 主要服務(wù)單次就醫(yī)，微信 Bot 則更適合長期使用，圍繞家庭成員持續(xù)記錄健康信息，提供復(fù)查、用藥和隨訪提醒。

以 M4 為基礎(chǔ)，百川將模型延伸到腫瘤和兒科等對(duì)專業(yè)性、可靠性要求更高的醫(yī)療領(lǐng)域。據(jù)了解，在腫瘤方向，百川與中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院共建腫瘤科 AI 助手，圍繞診療指南、臨床試驗(yàn)、藥品說明書和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等多源證據(jù)，為醫(yī)生提供循證檢索和方案分析支持；在兒科方向，百川與北京兒童醫(yī)院聯(lián)合共建 AI 兒科醫(yī)生，覆蓋問診、判斷、循證和用藥等環(huán)節(jié)，并在真實(shí)門診、會(huì)診和家庭服務(wù)場(chǎng)景中開展驗(yàn)證。

面壁智能：斷網(wǎng)也能干活的機(jī)器人，和「AI 造 AI」的訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)

具身智能有個(gè)老毛?。篸emo 驚艷，落地尷尬。面壁智能聯(lián)合樂聚機(jī)器人發(fā)布的展廳導(dǎo)覽與園區(qū)巡檢 Agent 方案，瞄準(zhǔn)的正是這個(gè)痛點(diǎn)——思路是把模型裝進(jìn)端側(cè)，讓機(jī)器人在任何網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下都能穩(wěn)定干活。

導(dǎo)覽場(chǎng)景里，機(jī)器人斷網(wǎng)也能基于本地知識(shí)庫講解、自由問答，實(shí)時(shí)理解展廳環(huán)境和人的指令，自己規(guī)劃路線、避障導(dǎo)航，還支持多語言和定制音色。巡檢場(chǎng)景則依托多模態(tài)能力，識(shí)別車輛違停、路面異常、設(shè)施故障等情況——值得注意的是，敏感畫面就地分析、不出設(shè)備，數(shù)據(jù)主權(quán)留在客戶手里，這對(duì)政企客戶是個(gè)實(shí)際的加分項(xiàng)。

更有意思的是底層的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)：「AI 制造 AI」的 ForgeTrain Agent 系統(tǒng)。簡(jiǎn)單說，是讓 Agent 自己動(dòng)手優(yōu)化訓(xùn)練框架。它花 18 小時(shí)持續(xù)調(diào)優(yōu)、把算力利用率推至新高，隨后在昇騰 910 系列芯片上跑通了萬步生產(chǎn)級(jí)長訓(xùn)，loss 穩(wěn)定下降。最終結(jié)果頗具說服力：僅用 130M 參數(shù)，就超越或持平了 Google 270M 參數(shù)的 Gemma 3，且全程在國產(chǎn)軟硬件閉環(huán)里完成。

記憶張量：讓 AI 不再每次見面都重新認(rèn)識(shí)你

在 WAIC 2026 上海生態(tài)展的「基石伙伴」展區(qū)，算力、數(shù)據(jù)和模型仍然是最受關(guān)注的技術(shù)底座。但在記憶張量的展位，一個(gè)更貼近日常體驗(yàn)的問題被擺到了臺(tái)前：為什么我們每次和 AI 對(duì)話，都還要重新介紹自己？

記憶張量是一家聚焦 AI 長期記憶與記憶原生基模的初創(chuàng)公司?，F(xiàn)在常見的做法，是把用戶資料和歷史對(duì)話存放在模型外部，需要時(shí)再搜索出來，交給模型重新閱讀，更像是給 AI 準(zhǔn)備了一本筆記。記憶張量則希望把記憶變成模型自身能力的一部分，讓 AI 在長期交互中持續(xù)保留和更新狀態(tài)，理解過去發(fā)生了什么，以及這些經(jīng)歷和當(dāng)前任務(wù)有什么聯(lián)系。

隨著 AI 從問答工具走向個(gè)人助理和智能伙伴，能不能記住用戶、延續(xù)任務(wù)，正在成為新的產(chǎn)品門檻。當(dāng)然，這也帶來了隱私、遺忘和錯(cuò)誤記憶等問題。但從產(chǎn)業(yè)角度看，下一階段更好用的 AI，可能不只是更聰明，還要能夠真正「記得你」。

索辰科技：機(jī)器人理解世界，不一定非靠「眼睛」

當(dāng)下的具身智能，幾乎都在沿同一條路走：靠攝像頭看畫面，基于視覺做判斷。CAE（計(jì)算物理仿真）出身的索辰科技，給出了一條少見的路線：讓機(jī)器人靠「力」和「流體」來理解世界。

視覺有天然盲區(qū)。氣流、液體壓力、材料內(nèi)應(yīng)力、柔性物體的形變趨勢(shì)，這些看不見的物理現(xiàn)象，恰恰是精細(xì)操作的關(guān)鍵。比如插拔接頭，視覺方案需要零點(diǎn)幾毫米級(jí)的攝像頭精度，而人類靠的其實(shí)是手上的力反饋。

索辰的做法，是先用自家流體力學(xué)、固體力學(xué)求解器，批量仿真不同場(chǎng)景下的物理場(chǎng)，以此訓(xùn)練 AI 模型；機(jī)器人只需少量力感、流體傳感器數(shù)據(jù)，就能反推出周圍完整的物理場(chǎng)，預(yù)判接下來的運(yùn)動(dòng)、形變與風(fēng)險(xiǎn)。比如說，潮濕天氣腳下摩擦力如何變化、液體容器會(huì)不會(huì)傾倒，都能提前算出，并直接約束動(dòng)作的力度與幅度。

這套「物理驅(qū)動(dòng)優(yōu)先」的路線，已在低空經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景落地，為城市飛服中心提供米級(jí)精細(xì)化風(fēng)場(chǎng)預(yù)測(cè)，機(jī)器人方向的合作也在推進(jìn)中。在視覺幾乎壟斷具身智能感知的當(dāng)下，這是一條值得留意的方向。

超聚變：把「Token 工廠」搬進(jìn)辦公室

算力供給的形態(tài)，也可以是創(chuàng)新點(diǎn)。超聚變這次展出的 TokenBox，思路是把超節(jié)點(diǎn)從機(jī)房里「拆」出來，做成一臺(tái)可直接放進(jìn)辦公室的液冷一體機(jī)，不用建機(jī)房，供電 4 到 6 千瓦即可運(yùn)行，且足夠靜音。

這臺(tái)「小服務(wù)器」和小冰箱差不多大，單臺(tái)就能跑 1.6T 參數(shù)規(guī)模的大模型，可支持約 50 個(gè)數(shù)字員工同時(shí)在線。機(jī)身四個(gè)插槽很靈活，GPU、CPU 均可插拔，換代直接更換模塊。為此，超聚變的研發(fā)團(tuán)隊(duì)甚至?xí)言撅L(fēng)冷的加速卡改造成液冷，統(tǒng)一封裝成標(biāo)準(zhǔn)模塊再裝機(jī)。

它的定位介于云 API 和自建機(jī)房之間：硬件解決「從電到算力」，軟件解決「從算力到 Token」，最終對(duì)企業(yè)只暴露一個(gè) API 接口，內(nèi)部 Agent 直接調(diào)用。

誰在買單？答案有些出人意料。短劇劇組是典型客戶。他們高頻調(diào)用視頻生成模型，Token 費(fèi)用高企，與其持續(xù)向云廠商付費(fèi)，不如花百萬元左右把算力搬到劇組。另一類是政企客戶，既需要本地算力，也不希望內(nèi)部數(shù)據(jù)出域。

想通了：點(diǎn)擊按鈕，「一鍵想通」人生

產(chǎn)品界面里有一個(gè)醒目的按鈕，「一鍵想通」。

根據(jù)介紹，他們的定位是「AI 思維認(rèn)知教練」。想要以 AI 對(duì)話為入口，通過認(rèn)知測(cè)評(píng)、長期記憶、心智模型構(gòu)建，幫用戶梳理情緒根源、思維模式與人生困境。 他們想搭建「人生樣本庫」，用真實(shí)人生經(jīng)歷為年輕人提供細(xì)膩、適配的人生參照。 未來也可對(duì)接學(xué)校、心理機(jī)構(gòu)、認(rèn)知教育平臺(tái)、老年陪伴等場(chǎng)景。

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結(jié)語：熱鬧背后，創(chuàng)新?lián)Q了個(gè)活法

逛完今年的 WAIC，直觀感受是：AI 已經(jīng)不是某個(gè)行業(yè)的事，而是所有人的事。一張門票能被炒到兩三千元，熱鬧程度可見一斑。但這種熱鬧并不虛浮，它背后是 AI 正在從技術(shù)議題，變成各方共同下注的戰(zhàn)略方向。

一個(gè)往年少見的信號(hào)是「地方化」。H2 展館里，深圳福田人工智能小鎮(zhèn)、上海靜安等區(qū)域力量組團(tuán)參展，中國南方電網(wǎng)、中國氣象局等國資機(jī)構(gòu)也全面入場(chǎng)。當(dāng)?shù)胤秸蛡鹘y(tǒng)巨頭開始認(rèn)真把 AI 寫進(jìn)自己的答卷，說明這場(chǎng)變革已經(jīng)越過了科技圈的邊界。盡管對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)而言，AI 轉(zhuǎn)型仍是一條漫長而艱巨的路。

那么，創(chuàng)新力量減弱了嗎？未必。

今年確實(shí)很難再看到橫空出世式的驚艷，但走遍展館你會(huì)發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新沒有消失，只是換了個(gè)方式。它藏進(jìn)了一些細(xì)節(jié)之處。比如說，端側(cè)模型的斷網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行里，辦公室里的液冷「Token 工廠」，500 多個(gè)付費(fèi)家庭的真實(shí)服務(wù)時(shí)長里。

從「做出驚艷的 demo」到「找到安心的落點(diǎn)」，這不是創(chuàng)新的退潮，而是創(chuàng)新的成熟。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)開始認(rèn)真回答「誰在用、好不好用、值不值得用」，它才真正走到了改變現(xiàn)實(shí)的門口。明年的 WAIC，我們期待看到更多已經(jīng)跨過這道門的答案。

*頭圖來源：極客公園

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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