“失控的AI繁榮”——美民眾緣何抵制家門口建AI數據中心

數據中心堪稱現代信息技術的心臟，為AI企業提供了關鍵的算力支撐，是數字社會不可或缺的基礎設施。然而，隨著新建數據中心蜂擁而來，美國社會反對聲一浪高過一浪。蓋洛普民調顯示，71%的美國人明確反對在所居社區興建數據中心。受此影響，越來越多的反對組織應運而生。

他們試圖通過集會游行、聯署抗議、聽證會和公投等形式從中阻擾，訴求從“NIMBY”（NotInMyBackyard----別建在我家后院）升級為“NOTE”（NotOverThere,Either----建在那邊也不行），意即無論建哪兒都不行，對數據中心的反感程度甚至超過了核電站。

美國“數據中心觀察”統計結果顯示，今年第一季度，全美至少有75個數據中心項目被叫停或延期，總價值約1300億美元，去年則為48個，總價值約1560億。今年5月，摩根大通一份報告顯示，計劃2027年竣工的數據中心逾60%尚未動工，另有7%被延期。

據美國立法追蹤機構MultiState統計，今年各州已提出逾300項涉數據中心法案，包括暫停新建案、強化環境評估和用電審查、限制公用事業公司將成本轉嫁給普通用戶，還有的要求數據中心自建發電廠或購買專用電力。

其中，緬因州已通過法案，明年10月前禁止州政府和地方機構審批用電量達20兆瓦 （MW）的數據中心，成為首個對大型數據中心建設實施暫停令的州。摩根士丹利一份市場風險報告稱，“公眾集體抗議已成為數據中心擴建的實質性上限。”

AI融入了人們的衣食住行，正在加速開啟新一輪工業革命，在美國國家戰略中地位舉足輕重，也是大國博弈的關鍵領域。那么，美國民眾為何抵制在家門口興建數據中心呢？

“電老虎”惹民怨

2022年底ChatGPT問世后，生成式人工智能（GAI?）發展迅猛，越來越多的數據中心拔地而起，成為不折不扣的“電老虎”。目前，美國數據中心耗電29.2吉瓦（GW），占全國用電總量的6%，在維吉尼亞州北部等數據中心密集區域，更超過當地用電總量的25%。

今年5月，美國“國際數據中心管理局”（IDCA）警告，當數據中心用電占國家電網負荷約5%時，往往會出現明顯的社會和政治阻力。事實也的確如此。為了在AI風口中賺個盆滿缽滿，科技巨頭競相大興土木擴建數據中心，問題是數據中心耗電驚人。

國際能源署（IEA）測算，一座?典型的以AI為核心的超大規模數據中心?，其耗電量大致相當于?10萬戶普通家庭?的用電總量，新一代超大規模數據中心?年耗電可高至?20萬戶家庭用電總和，甚至更高。

另一方面，美國輸配電設施老化嚴重，約有70%電網設備服役時間已超過25年，部分核心變壓器甚至在50年以上，輸電效率低，很容易短路。面對數據中心建設持續升溫，美國一些地區的電力供應增速遠遠跟不上用電需求激增的步伐，電網不堪重負，電價上行壓力巨大。

2025年，全美電價上漲6.9%，是通脹率2.9%的兩倍多。若放在更長時段看，電價漲幅持續跑贏通脹率，2019年以來增長42%，而同期CPI僅上漲29%。生活在數據中心附近的居民受到的影響更大，過去五年電價漲幅最高超過了267%。

這也在意料之中。一般而言，一個超大型數據中心至少有5000臺服務器，占地1萬平方英尺（約合929平方米），這只是起碼的入門門檻，不少數據中心實際規模遠高于此，單集群服務器數量為?5萬至10萬臺?，有的還要多，占地面積可達數百萬平方英尺。

猶他州擬建的Stratos數據中心計劃用地超過了4萬英畝，比兩個曼哈頓還大，建成后最高耗電9吉瓦，而目前整個猶他州總用電量僅4吉瓦。當地數千居民舉行示威抗議，希望通過公投推翻政府立項決定，其中一大原因是擔心如此大的用電量導致社區電網不穩和電費大幅上漲。

低收入群體不堪重負

為了滿足數據中心用電需求，電企不得不投入更多資金擴建超高壓電網、新建變電站和發電設施。這些新基礎設施的投資成本很大一部分轉嫁到了普通消費者頭上，成為家庭支出增長最快的項目之一。

高盛分析師預測，隨著企業將更高的電力成本轉嫁給消費者，2027年前美國核心通脹率將上升0.1%，2028年將上升0.05%。這對中產階級算不了什么，卻苦了低收入家庭，他們不得不在電費賬單、食品或醫保費用之間舍此就彼，甚至為了省電，大寒大暑不敢開空調。

更極端的還有因交不起電費被斷電的。如自2022年以來，美國東部地區主要電力供應商道明尼能源（DominionEnergy）公司的服務區域12個月平均斷網率增長了1.1%，患與冷熱有關的疾病風險增加。

這只是剛剛開始。經濟學家預測，數據中心將顯著推高電力需求，占未來五年總電力需求增長的約40%。弗吉尼亞州北部?被稱為“數據中心走廊”，是全球最大的數據中心聚集區。2024年，該州聯合立法審計與審查委員會（JLARC）?一份立法報告稱，到2040年，因與數據中心增長相關的電網壓力，該州民用電費每月或上漲14至37美元，比目前增加9%至25%，這還沒有考慮通脹因素。

“人機爭水”遭詬病

除耗電外，數據中心還需不斷用水來冷卻服務器，已躋身全美十大工業用水大戶之列。據測算，一個中等數據中心每天用水30萬加侖，約等于1000戶家庭的用水量；較大數據中心500萬加侖，相當于1至5萬人城鎮的用水量。

盡管從全美范圍看，數據中心的用水量微不足道，2021年日耗水約4.49億加侖，僅占3220億加侖總用水量的0.14%，但美國數據中心區域集中，若放到特定地區看，數據中心大幅擴張對淡水供應影響巨大，給市政供水系統、地下蓄水層和河流帶來了前所未有的壓力。

此外，由于土地與建設成本低、能源配套相對充足?、干燥環境利于設備維護，加之稅收優惠?等因素，美國擬建數據中心約三分之二選在干旱地區，這將進一步加劇這些地區數據中心與農業、居民用水的矛盾。?

無論是大西洋中部不容易發生干旱地區，還是西南部干旱地區，對當地居民而言，最關心的是數據中心會否影響家庭供水、水費會否上漲、井水、地表水和地下水會否受到污染等潛在危害：

地下蓄水層減少。許多數據中心從市政地下水井或直接從地下蓄水層取水，增加了地下水位和私人水井水位下降、與地下水相連的河流流量減少的風險，影響當地居民家庭用水，特別是在干旱地區。

水質受影響。數據中心冷卻系統用防腐劑、防垢劑、殺菌劑等化學產品防腐、防垢、滅藻、防細菌；一些無水冷卻液還含有制冷劑和很難分解的全氟和多氟烷基物質（PFAS）；風冷系統使用的氟化氣體，以及冷卻系統排廢也可能含有化學物質，一旦廢水處理不當或造成泄漏、溢出，污染物可能進入土壤和地下水系統，影響水質和水生生物。

地表水取水危害。一些數據中心直接從河流、湖泊或水庫取水，或導致旱季河流流量減少、損害水生環境、干擾季節性供水，以及與農業和市政用戶搶水等。

此外，還有地表水體熱污染風險。數據中心冷卻系統廢熱排回地表水后水溫異常升高，導致溶解氧水平降低，刺激水藻生長，損害水生生態，影響魚類和其他水生生物的分布和生長繁殖，甚至可能改變種群結構。

能源與環境壓力劇增

空氣污染。數據中心用電量大，而化石燃料發電就會污染空氣。美國“生物多樣性中心”（ CBD）?警告，如果任由現狀發展下去，數據中心碳排放量或很快占據美國電力部門允排總量的近一半。此事非同小可。英國劍橋大學有研究稱，數據中心運行后數月，地表溫度平均升高了2°C，極端情況下升高了9.1°C，這種影響甚至波及了10公里之外。

房產貶值。據美國房地產信息服務平臺Zillow統計，2024至2025年，機房外圍3公里范圍內的住宅平均貶值11.7%，土地流通性變差，居民核心資產縮水。

驚擾鄉村田園生活。皮尤研究中心資料顯示，目前，美國現有數據中心87%位于市區，而擬建數據中心有67%選址鄉間。科技巨頭拿到了低價土地和能源，還享受稅率優惠，卻破壞了當地宜人的?生態環境，侵蝕居民親近大自然的健康紅利，讓與土地關系緊密的社區難以接受。

噪聲污染。數據中心全天候運行，冷卻系統嗡嗡聲不斷，即使算不上噪聲污染，也可能令人產生不舒適感，導致注意力下降，影響睡眠和戶外活動。

綜上所述，數據中心不僅帶來了巨大的能源與環境壓力?，還忽視了社區權益。普通民眾未能公平分享經濟紅利，不可能對數據中心的野蠻生長聽之任之，放之信之。

為解決民眾關切，除越來越多的地方政府出臺臨時禁令之外，今年3月，特朗普政府召集谷歌、微軟等7家科技巨頭碰頭，要求他們簽署《自主供電承諾》，自行承擔數據中心基礎設施和電力成本，不得通過漲電費方式轉嫁給當地居民。

同月，美國無黨派參議員伯尼·桑德斯和民主黨眾議員亞歷山大·奧凱西奧·科爾特斯推出《AI數據中心暫停法案》，要求國會全面暫停全美AI數據中心的建設與擴建，直至出臺嚴格監管規則，以應對AI基礎設施在能源、環境、經濟公平與安全等方面的潛在風險。??

英國綠色和平組織警告，如果“失控的AI繁榮”持續下去，可能導致居民能源賬單上漲、水資源壓力加劇，并為化石燃料提供新的生存空間。但AI正在重塑生產關系與組織形態，成為新一輪科技革命和產業變革的核心動力和推動經濟社會轉型的關鍵力量，如何平衡技術競爭、能源安全、環境保護和社區利益之間的關系至關重要。

科技企業要贏得社會支持，應繼續探索提升電能使用效率（PUE）、增加可再生能源發電比例、啟用核能，特別是?小型模塊化反應堆（SMR）?、應用液冷等高效冷卻技術，以及改進風扇支架設計等有效途徑，減少空氣污染，降低噪音，促進低碳社區建設 ，至少需向民眾證明，數據中心落戶環境風險可控，更促進地方經濟發展，其創造的稅收，就業和投資機會遠超可能產生的有限負面影響。

來源：香港經濟導報

作者：張介嶺