北京
頭圖 | 蘇州虎嗅會議室，閉門會現場拍攝
過去一年，AI在制造與供應鏈業的話題熱度漲得很快。但真正走進車間的人知道，事情沒那么順利。
7月10日，虎嗅智庫在蘇州組織了一場閉門交流，十幾位來自協鑫、派克新材、追覓科技、匯川技術、來伊份、萬事利、圣奧、知微行易、上海家化等企業的一線實踐者，聊了一下午。
這場會的規則很簡單：各自講具體的AI應用案例，但必須暴露卡點。
這不僅是一場經驗交流，而是一次高密度的“判斷共建”。
從供應鏈負責人到一線解決方案科學家，不同生態位的角色圍坐而談，共同拆解AI進入生產、研發、供應鏈與經營現場后的真實進展與真實卡點。并試圖回答那個最核心的問題——
當多數企業已經突破單點試點、進入橫向復制與平臺化階段后，真正的分水嶺在哪里？
10+獨家判斷：外圍很熱，產線很冷
會上，多位嘉賓的AI實踐細節首次披露，涵蓋從銷量預測、智能排產到工藝控制、能源交易的全鏈路。但不同于案例展示，每位嘉賓的核心輸出被收斂為一句判斷：
方寧 | 匯川技術 智能制造開發及應用專家：工業AI的瓶頸不在算力在觀測，主張以因果推斷替代純仿真，從控制層切入工藝閉環。
李貌 | 追覓科技 個護事業群供應鏈端ITBP：端到端供應鏈AI已跑通外圍環節，但制造核心仍受困于負樣本不足與關鍵參數不可觀測。
侯齊 | 追覓科技 洗衣機事業群研發負責人：研發端AI Coding提效明顯，但核心挑戰在于用AI打通制造與研發的前后端規則。
趙宇乾 | 派克新材 副總經理：AI必須與組織重構掛鉤。當下自動工藝設計覆蓋七成產品，卡點是制造過程參數的可觀測性（用于自動工藝模型優化），導致指導工藝與可執行工藝之間存在斷層。
湯光先 | 協鑫能科晟能市場管理部總經理：電力市場化催生AI交易新基建，時序大模型預測電價趨勢，但博弈論困境與突變預測仍是難點。
江軍 | 來伊份 CTO：AI在門店巡店與Coding場景已見效，但“AI店長”經驗復制受困于幻覺與組織知識不理解。
劉蒙 | 追覓科技 個護事業群IT負責人：IT視角下Agent想法很多，但數據安全黑盒與權限壁壘讓多數項目無法如期上線。
高飛 | 上海家化 AI應用專家：與供應鏈關系密切的AI應用集中在巡店、測膚與需求預測，但快消SKU爆炸與渠道碎片化讓預測準確率天花板明顯。
吳方圓 | 萬事利絲綢 AI生態負責人：從AI設計到無水印染一體機打通小單快反，但跨部門AI串聯仍是硬骨頭。
彭俊松 | 知微行易 首席科學家：企業軟件黑盒化是AI進入執行層的最大障礙，主張以“代碼即語義”白盒化重構工業系統。
某頭部新能源智能制造負責人：以“做小事”方法論推進AI，但工藝質量模型與工控系統未打通、OT安全能力缺失是最大隱患。
匯川技術方寧博士正在分享AI落地案例
虎嗅智庫觀察：三座山擋住執行層
盡管制造業已被公認為AI落地的重要陣地，但大多數企業仍處于局部優化階段。數據治理不統一、系統黑盒化、組織KPI與AI目標不對齊等基礎設施問題，依然是阻礙AI從插件升級為行動力的深層羈絆。
結合現場交鋒與調研問卷交叉數據，我們將核心瓶頸抽象為三座山：
第一座山：不可觀測。
工業現場不是互聯網場景，數據不是天然可采、可標注、可復用的。
工業現場的關鍵變量——熱態工件變形量、催化劑真實活性、產品核心溫度——往往無法直接測量。傳感器只是把高維真實狀態壓縮成幾個數值，“你看到的永遠只是部分真相”。
當關鍵變量看不見，模型再聰明也是盲人摸象。
第二座山：不可驗證、不可擔責。
AI能寫代碼、能做預測、能給建議，但企業無法證明它在生產系統里穩定正確。例如，ChatGPT寫的代碼仍需要人干預驗證；垂域模型做了工藝質量閉環，但未與工控結合；預防性維護做了大量工作，但與質量不掛鉤。
AI輸出不是問題，問題是企業無法證明它在生產系統里穩定正確。代碼能寫、預測能做，但誰敢簽字讓它直接進產線？
第三座山：不可執行、進不了核心。
幾乎每個嘉賓都繞不開同一個問題：數據從哪來？怎么保證安全？
這導致很多想法無法落地——乙方大模型與內部系統真要結合的話，鴻溝太深，“不知AI后臺如何處理數據，財務數據、研發圖紙可能泄密”。進不了核心業務。
從場景感知到共識導航：虎嗅智庫閉門會的升級
市場對AI案例的需求正在變化。
過去，企業需要“成功案例”；現在，決策者更需要的是：哪些經驗可復用，哪些路徑不能照抄，AI在什么條件下才真正有效。
虎嗅智庫也在持續迭代閉門會——本場會議正是全新升級的2.0版。會議有三個模塊組成：
1、真實需求與痛點暴露。由甲方企業直接講清AI落地現狀，以及最關心的ROI驗證、OT融合、數據治理等問題。
2、路徑探討與解法對照。結合制造業真實場景，討論可遷移的實施路徑、選型邏輯與落地方法。
3、邊界判斷與復盤。共同復盤成功與受挫的關鍵節點，判斷AI在什么條件下見效，什么情況下容易失靈。
這樣的議程設計，讓嘉賓不只是“聽眾”，而是共同參與判斷的“評審人”。
在現場，追覓的供應鏈Agent困境，與匯川的因果推斷路線形成對照；協鑫的電力交易博弈，與某頭部新能源的OT安全焦慮相互映照；派克新材的組織重構思考，也與知微行易的白盒化解法彼此驗證。多案例交叉討論之下，閉門會完成了從痛點暴露、路徑拆解到邊界共識的閉環。
為此，虎嗅智庫將進一步升級探討密度與深度。本季度將繼續聚焦制造供應鏈，輔以營銷服、運營自動化共三大核心主題，推出2場線下閉門會及3場線上圓桌，與行業一同拆解真實落地的分水嶺：
8.07 線下判斷型閉門會
8.13 502線上同行
8.27 502線上同行
9.10 線下判斷型閉門會
9.21 502線上同行
添加智庫小虎提前獲得活動信息
同時本次閉門會的后續專題內容即將發布，敬請關注：
匯川技術：OT側的因果推斷與“實因智能體”技術路線
上海家化：快消行業AI應用的邊界與天花板
追覓科技：從供應鏈到研發端的Agent落地實錄
知微行易：企業軟件白盒化與工業AI底座重構
本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4876042.html?f=wyxwapp
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