我用WorkBuddy+ Obsidian搭建一套自生長的AI內容獲客系統

AI寫內容，為什么很多人越寫越像、越寫越水？

很多人一上來就讓AI改爆款、仿爆款、洗爆款，短期看好像省事，但越做越發現，寫出來的東西誰都能寫，讀者也很難建立信任。

ToB內容運營獲客，就是把服務過程攤開給別人看，越具體，越有說服力。

這次對話的嘉賓是我自己，在過去3 個多月的 AI 實踐里，我跑出一個輕IP內容獲客系統。不讓AI憑空寫，而是先把自己的客戶溝通、服務過程、會議轉寫、微信聊天、產品資料，全部沉淀到Obsidian里，再用WorkBuddy加工、分類、調用，最后生成公眾號、朋友圈和口播腳本。

并且我已經把這些內容發布到了視頻號上進行效果驗證，100% 的視頻都能破冷啟流量池，有的視頻更是播放超過 2.3 萬+，且能穩定的產生客戶線索。

今天重點聊一個問題：你的知識庫，為什么不幫你賺錢？以及怎么讓 AI 生成的內容更有你的味道？
(ps.這周三晚上會發起一場直播，把這套用 WorkBuddy+Obsidian 搭建的自生長AI內容獲客系統的全流程分享出來，感興趣的伙伴可以加小賢助理丸子，加入運營創業聯盟聽直播)

01

內容獲客最怕的，是沒有一手素材

Q：為什么會把「知識庫」放到內容獲客這么核心的位置？

運營社小賢：因為我一直覺得，AI時代大家用的大模型、工具、Skill都差不多，最后差距很可能就出在知識庫質量上。

很多人讓AI直接寫文案，或者讓AI改爆款，這其實是個惡性循環。你讓AI學AI，只會越來越像，最后產出一堆網絡垃圾。真正有價值的內容，應該來自你自己的服務過程、客戶對話、真實案例和判斷。

Q：內容不是從AI里長出來的，而是從業務里長出來的？

運營社小賢：對。尤其是ToB業務，你想讓客戶信任你，最有效的方式不是講一堆大道理，而是把你怎么服務客戶、怎么處理問題、怎么判斷機會講清楚。

比如一個會員在群里問了一個問題，或者我跟他做了一次1對1診斷，這原本只是一段聊天記錄。但如果把它放進知識庫，AI可以拆出客戶痛點、真實故事、方法論、可寫選題。下次我寫跟這個業務相關的文章，這些東西都能直接調用。

Q：很多人其實也收藏了很多東西，但最后都沒用起來。

運營社小賢：這個事兒太正常，我以前也這樣。看到好文章就收藏，聽到好課就記筆記，收藏夾里攢了幾百條，最后真正打開用的可能個位數。

問題不在于你有沒有知識庫，而在于你的知識庫到底是倉庫，還是生產線。

大多數人的庫就是個數字垃圾堆，只進不出。寫公眾號還是對著空白頁硬憋，發朋友圈還是靠臨時靈感。說實話，這玩意一旦只存不用，越攢越有負擔。

02

內容庫不是收藏夾，而是一條內容生產線

Q：你現在這套知識庫，大概是怎么組織的？

運營社小賢：我把它分成三層。

第一層是Raw層，放原始資料，比如網頁收藏、會議轉寫、微信聊天、語音速記。這里不追求整理，先低摩擦收進來。

第二層是Wiki層，也就是AI加工之后的結構化知識。比如產品庫、客戶需求庫、素材案例庫、方法論庫、內容生產庫、個人IP信息庫。真正生成內容的時候，主要靠這一層。

第三層是Schema層，可以理解成操作手冊，告訴AI這個庫該怎么維護、怎么編譯、怎么查詢、怎么更新。否則每次都靠臨時提示詞，質量會很飄。

Q： 這套流程聽起來重點是「加工」？

運營社小賢：對，這個詞很重要。傳統做法是你問AI一個問題，它臨時從一堆資料里召回、拼答案。一個能自生長的知識庫是提前編譯。原始資料進來以后，AI先把它拆成整理稿、認知、方法論、故事數據、情緒表達、選題。

比如一段客戶對話，里面可能有客戶最新的思路，也有一個真實業務卡點，還有我當時給出的解決思路。加工完以后，它就不再只是一段聊天記錄，而是變成多個可以復用的內容資產。

Q：為什么你選Obsidian，而不是飛書、騰訊文檔或者Notion？

運營社小賢：主要有三個原因。第一，本地存儲，Markdown格式，開放、好遷移，AI讀本地文件也方便很多。第二，Obsidian天然有鏈接關系和知識圖譜，AI不是只讀一條筆記，而是能看到它背后的上下文。第三，它插件生態很豐富，可以跟Web Clipper、日歷、Dataview這類工具配合起來。

坦率地講，我不是說其他工具不行，只是如果你希望AI長期讀取、修改、維護一個知識庫，本地Markdown的打通感會強很多。

Q：這套東西是不是一開始就要搭得很完整？

運營社小賢：不用，千萬別一上來追求大而全。我的建議是先搭骨架，再填肉。先建幾個核心文件夾，把原始資料、客戶需求、素材案例、方法論、內容生產、個人IP信息這些跑通。

很多人一開始就想把分類設計得特別完美，結果搭三天就放棄。分類是跑出來的，不是設計出來的。先讓一條資料能從采集到加工編譯，再到生成內容，這個閉環跑起來更重要。

03

AI寫出「你的味道」，靠的不是提示詞

Q：很多人說AI寫不出自己的風格，你怎么解決？

運營社小賢：我自己的做法是，在知識庫里專門放兩類東西。第一類是個人IP信息，包括我的語言風格、觀點、人生故事、判斷邏輯。第二類是產品介紹信息，包括目標用戶、核心賣點、定價、常見異議和回應方式。

AI生成內容前，先讀這些東西，它才知道我是誰、我賣什么、我通常怎么表達、哪些話我不會說。

Q：所以不是每次寫一堆復雜提示詞，而是讓AI先讀庫？

運營社小賢：對。比如我寫短視頻腳本，只要告訴Agent想寫什么選題，它會先讀創業聯盟相關的素材、方法論和我的觀點體系，再出框架、正文和標題建議。

朋友圈也是一樣。有靈感的時候，我給一個主題；沒靈感的時候，讓它基于最近上傳的原始資料推薦選題。口播腳本也可以直接從知識庫里生成，順帶給標題和發布文案。

Q：會允許AI編案例嗎？

運營社小賢：不會，這是鐵律。案例只用庫里真實的，或者我口述補充新的，絕不硬編。編人名、編數據、編對話，讀者信任崩一次就很難修。

知識庫里沒有，它就老實說沒有，換角度寫。沒有一手素材的AI寫作，其實就是改寫別人的爆款；有知識庫的AI寫作，才是從你自己的真實素材里調取和組合。

Q：這套系統跑下來，你最大的感受是什么？

運營社小賢：我終于不怕更新朋友圈，更新視頻號了。以前寫內容是從腦子里硬擠，現在更像是從庫里長出來。服務客戶越多，聊得越多，看的內容越多，知識庫就越厚，能輸出的內容也越多。

而且每一次客戶溝通和服務，都能很快變成內容營銷資產。這種感覺太爽了。內容獲客飛輪一旦轉起來，后面就是持續積累。

結語

我過去 3 個月的整體實踐，跑通的不是某個AI寫作技巧，而是把業務素材變成內容資產的系統，而且是一套自生長的輕IP內容獲客系統。

我沒有把AI當成萬能寫手，而是先把客戶需求、服務過程、產品信息和個人表達沉淀下來，再讓AI基于這些一手資料做內容生產。這樣生成出來的公眾號、朋友圈、口播腳本，才更像一個真實的人，也更容易讓讀者信任。

這套系統的落地，需要理清知識庫的三層架構怎么搭、編譯規則怎么寫、Schema 層怎么設計、公眾號/朋友圈/口播腳本生成 Skill 怎么配，我在這周三晚上會發起一場直播課把它們都分享出來。

這場直播只對運營創業聯盟成員開放。掃碼加我助理丸子，加入創業聯盟即可看課，用WorkBuddy+ Obsidian ，你也能搭建一套自己會生長的 AI 內容獲客系統。

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