AI硬件會(huì)記憶了，別只是高級(jí)錄音筆

出品 | 虎嗅科技組

作者 | 韋雯

編輯 | 苗正卿

頭圖 | WAIC現(xiàn)場(chǎng)拍攝

這是虎嗅 WAIC“追蹤 Token 商業(yè)新范式”系列文章第 21 期。

逛遍2026WAIC（世界人工智能大會(huì)）的AI硬件，很明顯，最火熱還是AI眼鏡。

Rokid、亮亮視野、Viture等品牌的展臺(tái)前，被想體驗(yàn)的觀眾圍了至少兩圈。這幾家的AI眼鏡的鏡片帶顯示，可以在嘈雜的場(chǎng)館內(nèi)進(jìn)行有效互動(dòng)。千問(wèn)和科大訊飛還在展臺(tái)擺放了碩大的AI眼鏡裝置，試圖告訴所有人自己入局AI硬件的動(dòng)作。

在喧鬧的另一側(cè)，AI硬件出現(xiàn)新戰(zhàn)場(chǎng)——記憶硬件。不僅是AI眼鏡，我們看到了戒指、吊墜、耳機(jī)等更多元化的形態(tài)的AI記憶硬件。

它能夠成為新戰(zhàn)場(chǎng)有兩個(gè)重要原因：

1、 它會(huì)是一款實(shí)用的工作流工具，并且具有陪伴屬性。記憶硬件（以AI眼鏡為例）透過(guò)聲紋識(shí)別、場(chǎng)景判斷、自動(dòng)記錄對(duì)話能夠全天候記錄用戶“所思所想”以及對(duì)外溝通交流，并提供工作梳理、日程以及重點(diǎn)事情提醒等陪伴功能；

2、 它能夠真正的“吃Token”。記憶代表著全天候記錄和深度理解，為用戶提供方便以增強(qiáng)用戶粘性，所以能夠吃掉更多的Token。

與此同時(shí)，難點(diǎn)在于現(xiàn)有的大語(yǔ)言模型（LLM）無(wú)法做到長(zhǎng)上下文理解。想做好記憶硬件，意味著不僅要在硬件側(cè)做好“感知”、還需要在記憶模型上下苦工夫，從不同維度、不同場(chǎng)景去吸引愿意付費(fèi)、消耗Token的消費(fèi)者。

總的來(lái)看，記憶硬件比AI錄音卡片PLAUD Note和AI隨身記錄儀Looki往前走了一步。

打個(gè)比方，PLAUD或者科大訊飛、釘釘?shù)匿浺粼O(shè)備需要手動(dòng)按下才能錄音，而今年的AI眼鏡新品開(kāi)始追求在待機(jī)狀態(tài)下無(wú)感記錄；Looki是拍攝一天后總結(jié)一段視頻或者漫畫(huà)圖，今年的AI眼鏡也試圖進(jìn)一步成為用戶的個(gè)人全天候助手。

這兩個(gè)產(chǎn)品算是過(guò)去一段時(shí)間以來(lái)，AI硬件的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品。不夸張的說(shuō)，每次科技圈的論壇和沙龍，總會(huì)有人佩戴著Looki，手機(jī)背面貼著PLAUD Note。它們做的是同一件事情，將用戶日常生活和工作中的碎片信息“蒸餾”，再通過(guò)大（語(yǔ)言）模型，為用戶交付會(huì)議紀(jì)要、視頻總結(jié)等。

在此之后，行業(yè)和消費(fèi)側(cè)都在期待下一個(gè)現(xiàn)象級(jí)AI硬件產(chǎn)品。這類聚焦于記憶和工作流的AI硬件產(chǎn)品，會(huì)是今年AI硬件的一個(gè)重要趨勢(shì)。

AI硬件也要記憶了

AI硬件創(chuàng)業(yè)者們想讓AI替用戶記住一切，所以“記憶”成為了新戰(zhàn)場(chǎng)。圍繞長(zhǎng)期記憶這回事，我們發(fā)現(xiàn)，WAIC上有眼鏡、戒指、吊墜等多元化Always on硬件形態(tài)。

從形態(tài)上看，這些產(chǎn)品分成兩類：一類是Always on設(shè)備，希望盡可能無(wú)感地持續(xù)記錄；另一類是輕觸發(fā)設(shè)備，用按鍵記錄轉(zhuǎn)瞬即逝的靈感。

李未可創(chuàng)始人茹憶向虎嗅回憶，2022年底OpenAI發(fā)布ChatGPT后，他開(kāi)始不斷思考：此時(shí)此刻的AI技術(shù)，李未可如果重新開(kāi)展業(yè)務(wù)該怎么做。在2023年的時(shí)候，他們確認(rèn)AI眼鏡會(huì)是AI時(shí)代下不變的東西，因?yàn)樗茿I的感知模塊，可以做AI的耳朵和眼睛。WAIC上，李未可有了更確切的答案，它發(fā)布了新品X-AI記憶眼鏡。

AI硬件應(yīng)該錨定在“長(zhǎng)期記憶”而非“即時(shí)問(wèn)答”。為了讓這個(gè)過(guò)程更連續(xù)，X-AI記憶眼鏡加入了存儲(chǔ)芯片。茹憶解釋，這是為了記錄打電話時(shí)的那段聲音，讓記錄不間斷。與此同時(shí)，李未可自研Memory Policy Engine能自動(dòng)提煉會(huì)議紀(jì)要和待辦事項(xiàng)，支持語(yǔ)義檢索。目前X-AI記憶眼鏡已與騰訊云WorkBuddy達(dá)成戰(zhàn)略合作，打通辦公鏈路。

圖注：李未可X-AI記憶眼鏡

同樣在做長(zhǎng)期記憶的AI眼鏡，還有追覓系的新銳品牌Moonix AI眼鏡。虎嗅在展會(huì)上看到，Moonix舍棄了翻譯、提詞器等功能，聚焦于“記錄”這一場(chǎng)景。

“做減法”是當(dāng)下AI硬件創(chuàng)業(yè)者的共識(shí)。李未可和Moonix，為了記憶這件事情，都對(duì)AI眼鏡的硬件做了減法。李未可將攝像頭作為外設(shè)模組，磁吸在眼鏡框架上，而Moonix直接砍掉了攝像頭。

星穹方舟的InsightX產(chǎn)品同樣聚焦于這一記憶概念。我在WAIC世博展覽館的未來(lái)科技展區(qū)見(jiàn)到了創(chuàng)始人段然。InsightX是一個(gè)會(huì)做全量信息、輔助決策的可穿戴Agent助手。段然向我們介紹，對(duì)比市面上大多數(shù)錄音設(shè)備只能在單次會(huì)議中為用戶整理內(nèi)容，InsightX能夠跨會(huì)議對(duì)齊和延展人事物的語(yǔ)義。

圖注：InsightX產(chǎn)品：AI眼鏡、戒指、吊墜

從操作上來(lái)對(duì)比，Always on 設(shè)備不需要任何觸碰或者按鍵，但接下來(lái)說(shuō)所說(shuō)的吊墜、戒指產(chǎn)品則需要用戶主動(dòng)去按一下，記錄轉(zhuǎn)瞬即逝的靈感。

段然的隔壁，正在展出的是一款A(yù)I吊墜，MemoPin創(chuàng)始人葉志偉的定位更細(xì)分，是ADHD人群。“我面對(duì)很痛點(diǎn)人群是adhd注意力缺失人群，這類人群腦海里有很多想法，但記不下來(lái)。比如我騎車的時(shí)候，總會(huì)有一個(gè)想法必須記錄下來(lái)。”

在距離世博五公里，Gyges Labs在西岸博覽展出自己的新品Vocci Ring，與MemoPin有異曲同工之處，也需要按一下記錄靈感，Vocci也是一款生產(chǎn)力工具，解決的是“隨時(shí)隨地記錄”的問(wèn)題。雙擊啟動(dòng)錄音，單擊標(biāo)記關(guān)鍵內(nèi)容，最終輸出結(jié)構(gòu)化筆記、待辦事項(xiàng)及PPT文檔。

總的來(lái)看，不論這些產(chǎn)品是眼鏡、戒指還是吊墜，他們都在爭(zhēng)奪同一個(gè)Token入口。現(xiàn)實(shí)世界里的對(duì)話、會(huì)議、場(chǎng)景和個(gè)人行為，持續(xù)進(jìn)入模型。所以，記憶之所以成為AI硬件的新戰(zhàn)場(chǎng)，是因?yàn)樗艹掷m(xù)制造Token任務(wù)。

記憶的難點(diǎn)

Always on的難點(diǎn)在于，如何把用戶真實(shí)物理世界的信息處理成對(duì)模型干凈的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成可調(diào)用的記憶。

具體來(lái)說(shuō)，首先是人類的生活信息太混雜。“結(jié)構(gòu)化的上下文不難，比如代碼的生成，或者做項(xiàng)目時(shí)去調(diào)用企業(yè)知識(shí)庫(kù)里的記憶。這是過(guò)去兩年模型公司一直在做的事情。但人在生活中的表達(dá)充滿噪音，是非結(jié)構(gòu)化，充滿矛盾的。例如，用戶本身不炒股，但在地鐵上周邊人討論炒股時(shí)，設(shè)備記錄了下來(lái)，agent在給出主動(dòng)式建議時(shí)建議用戶關(guān)注最近熊市走向。”段然表示，這就是充滿噪聲的數(shù)據(jù)給到agent的結(jié)果。

同時(shí)，用戶的信息如何進(jìn)行關(guān)聯(lián)也是關(guān)鍵。比如，早上和朋友咖啡是生活，聊了點(diǎn)工事情是工作，和朋友說(shuō)了八卦是放松。段然向我們解釋，如何把每個(gè)feature拆出來(lái)，找到事情之間的關(guān)聯(lián)雙向，并連接到一起是很難做的。

其次，對(duì)AI來(lái)說(shuō)，記憶需要形成網(wǎng)絡(luò)。MemoPin做的事情是將每一次用戶的記錄抽象出來(lái)。每一個(gè)用戶會(huì)有專屬記憶網(wǎng)絡(luò)，和以前記憶去做mapping。每一位用戶的記憶會(huì)有很多節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)不斷做交叉。“比如我和你聊了同一個(gè)話題9次了，一定是很重要的事情。”葉志偉解釋，MemoPin會(huì)替用戶記錄下來(lái)，并在高頻事情再次發(fā)生的時(shí)候，MemoPin會(huì)分析事件重要性和如何推進(jìn)下一步，主動(dòng)將分析結(jié)果推送給用戶。

在常識(shí)記憶上，沒(méi)有一家公司有成熟方案。茹憶表示，當(dāng)下大模型做總結(jié)的能力，理論上差不多。差別在于前端的識(shí)別能力，也就是給大模型的原始數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。“我們做了很多場(chǎng)景判斷。但我們不可能把所有的東西都記住，就算把一次會(huì)議判斷為兩次會(huì)議，也沒(méi)關(guān)系。隨著用戶去調(diào)整，我們判斷會(huì)越來(lái)越高。”

核心需要解決的問(wèn)題在這里。當(dāng)全天候記錄成為賣(mài)點(diǎn)，廠商必須回答，哪些記錄值得被模型處理，哪些只是昂貴的冗余信息。否則，它只會(huì)是一個(gè)高級(jí)的錄音筆。

Token成為AI硬件的新分水嶺

長(zhǎng)期記憶只是表層變化，更底層的變化是：AI硬件正在變成Token入口。AI硬件的價(jià)值不在于功能數(shù)量，而在于能否持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、持續(xù)消耗Token，并將這些Token轉(zhuǎn)化為用戶價(jià)值。

消耗Token，意味著產(chǎn)品接入大語(yǔ)言模型，將語(yǔ)音、圖像等原始感知數(shù)據(jù)通過(guò)模型進(jìn)行理解、總結(jié)、推理、生成。這一過(guò)程，是AI硬件區(qū)別于普通智能硬件的關(guān)鍵。

在今年的WAIC上，一批AI硬件正在圍繞兩個(gè)具體場(chǎng)景集中落地：記錄和翻譯。這是AI硬件吃Token的兩種路徑：前者沉淀記憶，把對(duì)話、會(huì)議和日常場(chǎng)景變成可檢索的記憶；后者進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，把跨語(yǔ)言溝通變成低延遲的即時(shí)處理。

但問(wèn)題也隨之改變：硬件能消耗Token不難，難的是這些Token消耗是否足夠高頻、剛需，并且有人愿意買(mǎi)單。

記錄類設(shè)備是目前最接近商業(yè)閉環(huán)的AI硬件路徑：用戶不是為錄音付費(fèi)，而是為會(huì)議紀(jì)要、待辦、知識(shí)庫(kù)和后續(xù)工作流付費(fèi)。PLAUD年?duì)I收破2.5億美元證明了“錄音+AI轉(zhuǎn)寫(xiě)”的商業(yè)模式在特定場(chǎng)景下的可行性。

與記錄類AI硬件不同的是，WAIC現(xiàn)場(chǎng)還有另一種分野，就是翻譯類AI硬件。

亮亮視野展示了Hey2 AR翻譯眼鏡，同樣是在AI眼鏡做減法。但與李未可不同的是，Hey2 AR翻譯眼鏡減掉攝像頭，但保留了衍射光波導(dǎo)雙目顯示方案。據(jù)亮亮視野介紹，Hey2翻譯延遲低至0.5秒，已在 2025北京文化論壇、2025 IASP世界大會(huì)等多個(gè)行業(yè)發(fā)布會(huì)上實(shí)際應(yīng)用 。

網(wǎng)易有道則在WAIC首次公開(kāi)展出Youdao OpenPods AI耳機(jī)，這是大廠入局生產(chǎn)力工具的一個(gè)代表。這款產(chǎn)品比較特別的設(shè)計(jì)是，耳機(jī)和耳機(jī)盒是兩個(gè)獨(dú)立產(chǎn)品，耳機(jī)是AI翻譯耳機(jī)，耳機(jī)充電盒是“獨(dú)立錄譯耳機(jī)艙”。有道方面透露，耳機(jī)未來(lái)有望從“記錄會(huì)議”進(jìn)化為完成后續(xù)工作流的Agent。此時(shí)進(jìn)入大規(guī)模Token消耗階段，模型進(jìn)行長(zhǎng)上下文理解、邏輯結(jié)構(gòu)化及語(yǔ)義挖掘。

實(shí)時(shí)翻譯這樣的生產(chǎn)力工具，也是AI硬件的另一條商業(yè)化路徑，對(duì)應(yīng)的是國(guó)際會(huì)議、跨境商務(wù)這類高頻剛需。相比記錄類，它更像高價(jià)值垂直工具，未必是日常高頻入口。

總的來(lái)看，今年WAIC上的AI硬件，表面上是在拼眼鏡、戒指、耳機(jī)這些形態(tài)，實(shí)際上是在搶現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)入口。除卻亮亮視野，其他產(chǎn)品都只是預(yù)售狀態(tài)，尚未批量進(jìn)入消費(fèi)市場(chǎng)，因此仍需時(shí)間檢閱。

對(duì)廠商來(lái)說(shuō)，Token不是抽象概念，而是持續(xù)成本。硬件賣(mài)出去之后，用戶每一次錄音轉(zhuǎn)寫(xiě)、會(huì)議總結(jié)、實(shí)時(shí)翻譯、語(yǔ)義檢索，都會(huì)變成后端模型調(diào)用。若沒(méi)有訂閱、企業(yè)服務(wù)或平臺(tái)補(bǔ)貼，硬件廠商就會(huì)面對(duì)一個(gè)尷尬局面：設(shè)備越活躍，成本越高。國(guó)內(nèi)用戶是否愿意為這些處理結(jié)果長(zhǎng)期付費(fèi)，也是懸而未決的問(wèn)題。

本文來(lái)自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4876727.html?f=wyxwapp