北京
當(dāng)邁凱倫領(lǐng)隊(duì)安德烈亞·斯特拉在比利時(shí)大獎(jiǎng)賽的媒體會(huì)上坦言“車隊(duì)自己也無法完全解釋動(dòng)力單元的某些行為”時(shí)，一個(gè)事實(shí)浮出水面：在2026賽季的F1賽場上，決定賽車快慢的已不僅是車手，還有一套復(fù)雜的自學(xué)習(xí)算法。斯特拉透露，即便在離開車隊(duì)簡報(bào)會(huì)來參加發(fā)布會(huì)時(shí)，工程師們?nèi)栽跔幷摓楹螌?shí)際差異與預(yù)設(shè)的底層參數(shù)并不匹配。
這并非傳統(tǒng)意義上的“人工智能”，而是一種前瞻性算法與自學(xué)習(xí)系統(tǒng)。它會(huì)基于大量參數(shù)，從先前的單圈中不斷學(xué)習(xí)，并根據(jù)車手的輸入持續(xù)調(diào)整，以預(yù)測并優(yōu)化下一圈的電力部署方式。皮亞斯特里對(duì)這一現(xiàn)象做了直白的總結(jié)：“引擎太復(fù)雜了，對(duì)一切都敏感，甚至你出場圈的動(dòng)作都會(huì)決定接下來發(fā)生什么。”而周六排位賽上，小紅牛車手哈賈爾在第三計(jì)時(shí)段的遭遇，則成了這種不可預(yù)測性的鮮活注腳。他想在14號(hào)彎出口等待隊(duì)友維斯塔潘，以便提供尾流支援。這一完全偏離預(yù)設(shè)部署策略的動(dòng)作導(dǎo)致動(dòng)力單元“困惑”，當(dāng)他重新踩下油門時(shí)，引擎反饋了一個(gè)預(yù)料之外的結(jié)果。
這種算法的預(yù)判不僅發(fā)生在圈與圈之間，甚至在同一圈內(nèi)也在動(dòng)態(tài)運(yùn)作。一旦車手的實(shí)際駕駛與模擬設(shè)定出現(xiàn)細(xì)微偏差，算法便會(huì)基于新的現(xiàn)實(shí)，重新計(jì)算該圈剩余部分的能量分配方案。看似智能的補(bǔ)償機(jī)制，卻可能在關(guān)鍵時(shí)刻讓車手措手不及。皮亞斯特里在斯帕指出，發(fā)車格上的部分名次正由“電腦的表現(xiàn)或不佳表現(xiàn)”來決定。喬治·拉塞爾在采訪區(qū)也坦承，自己完全不清楚造成直道速度劣勢(shì)的原因在哪里，這進(jìn)一步印證了車隊(duì)對(duì)當(dāng)前技術(shù)狀態(tài)的理解盲區(qū)。
一切指向一個(gè)問題：當(dāng)賽車學(xué)會(huì)“思考”，車手該如何駕馭一串隨時(shí)可能自作主張的代碼？目前，工程師們?nèi)栽趯ふ易岊A(yù)設(shè)參數(shù)與現(xiàn)實(shí)世界彼此坦誠相待的方案。
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