日均10萬億！商湯Token工廠“大暴走”，還要挺進(jìn)太空

智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

全年25倍增長、日均10萬億Token，這是商湯最新交出的戰(zhàn)績。

在世界人工智能大會WAIC 2026期間，商湯大裝置宣布當(dāng)前日均Token服務(wù)量達(dá)2.42萬億，預(yù)計(jì)今年年底將達(dá)到10萬億Token規(guī)模。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆告訴智東西，國產(chǎn)算力已開始規(guī)模化盈利。

正值Token工廠概念火爆，商湯用9年積淀，通過Token精煉工廠模式，交出一份堪稱典范的國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施“技術(shù)-生態(tài)-商業(yè)”閉環(huán)布局。

據(jù)楊帆分享，商湯大裝置作為“最懂大模型的AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商”，已建成全國首個(gè)5A級智算中心、在沙利文報(bào)告中排名原生AI云市場TOP1、在IDC報(bào)告中排名大模型解決方案TOP2、在Omdia報(bào)告中被列作全球AI工廠范式開創(chuàng)者。

“今天做芯片設(shè)計(jì)、做超節(jié)點(diǎn)一體機(jī)設(shè)計(jì)，如果不懂應(yīng)用，不懂模型演進(jìn)，規(guī)格設(shè)置、系統(tǒng)迭代就沒有確定方向，只能照著英偉達(dá)指標(biāo)抄，那大概率不是最好的。”楊帆說，選擇系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)一定要對下游更懂，商湯最大的優(yōu)勢就是這些年一直在做模型，覆蓋從視覺到大語言、多模態(tài)、具身智能、世界模型到物理智能。

進(jìn)入Token時(shí)代，算力基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值正在被重新衡量，不再只由單卡多少算力、能堆多少張卡決定，而要看一度電能產(chǎn)出多少Token、一個(gè)Token能否穩(wěn)定交付、一次模型調(diào)用能否最終轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)收入。

如果說上一階段的國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施是在“修路”，那么Token時(shí)代更像是在“運(yùn)營高速公路”。道路修得再寬，倘若收費(fèi)站堵住、服務(wù)區(qū)沒水、車上不去，最后依然是一條低效的路。

商湯大裝置的布局，核心正是把AI云做成面向大模型生產(chǎn)的原生系統(tǒng)：異構(gòu)算力統(tǒng)一納管，訓(xùn)練與推理一體化調(diào)度，面向模型開發(fā)、應(yīng)用部署和商業(yè)運(yùn)營提供全鏈路能力。

同時(shí)，商湯大裝置聯(lián)合近20家生態(tài)伙伴，涵蓋寒武紀(jì)、沐曦股份、中科海光、華為昇騰、摩爾線程、曦望Sunrise、壁仞科技等頭部國產(chǎn)芯片伙伴，曦智科技等核心零部件伙伴，以及硅基流動、趨境科技、中科加禾、清程極智、算豐信息、基流科技等AI Infra廠商，共同發(fā)起國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)共建計(jì)劃，打造開放共享、聯(lián)合創(chuàng)新、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

未來，商湯大裝置一邊計(jì)劃與生態(tài)伙伴共建1個(gè)Token工廠、5個(gè)萬卡級國產(chǎn)智算集群，圍繞10個(gè)核心技術(shù)方向開展聯(lián)合創(chuàng)新，賦能200家AI初創(chuàng)組織；另一邊探索光子計(jì)算、量子計(jì)算、太空計(jì)算三大前沿計(jì)算，為國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施更長遠(yuǎn)的發(fā)展與布局奠定基礎(chǔ)。

一、從模型部署到穩(wěn)定Token交付，國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施核心指標(biāo)變化

受政策側(cè)、需求側(cè)、供應(yīng)側(cè)多重驅(qū)動，國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施迎來規(guī)模化商用期。

從政策側(cè)來看，“人工智能+”行動計(jì)劃將模型、數(shù)據(jù)、算力、應(yīng)用、安全等基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)納入國家戰(zhàn)略支撐，推動AI從技術(shù)突破走向千行百業(yè)的融合。算力基建的相關(guān)政策重點(diǎn)，從“建得多”轉(zhuǎn)向“連得通、調(diào)得動、用得好、管得住”。

IDC報(bào)告顯示，需求側(cè)，預(yù)計(jì)中國MaaS市場2026-2030年的CAGR高達(dá)345.7%；供應(yīng)側(cè)來看，2025年中國市場AI芯片總出貨量市場份額超過四成，華為昇騰、平頭哥、昆侖芯出貨量均超過10萬張。

擺在中國AI產(chǎn)業(yè)面前的一大核心問題，已如何從“有算力”，走向“算力能創(chuàng)造價(jià)值”。

大模型訓(xùn)練需要昂貴而集中的算力資源，主要考驗(yàn)峰值算力。但進(jìn)入智能體推理時(shí)代，企業(yè)面臨的是一筆更復(fù)雜的賬：模型是否適配、推理是否穩(wěn)定、調(diào)用是否足夠快、數(shù)據(jù)能否留在本地、工程師是否會用、遷移舊系統(tǒng)要花多少錢，以及能否形成穩(wěn)定Token交付、客戶愿不愿意為這份智能持續(xù)付費(fèi)。

要邁向規(guī)模化商用，國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施需克服芯片供應(yīng)、軟件生態(tài)、集群工程三大挑戰(zhàn)，即算力要夠、適配要快、價(jià)格要低。

對應(yīng)解法在“十五五”規(guī)劃概要中已被明確提出：要強(qiáng)化“模芯云用協(xié)同創(chuàng)新”。這將模型、芯片、云計(jì)算、應(yīng)用四者的協(xié)同提升到國家戰(zhàn)略層面。

而商湯大裝置在“模芯云用”上積累已久，圍繞“算力+平臺+服務(wù)”構(gòu)建了全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施能力，以國產(chǎn)化生態(tài)創(chuàng)新為核心，以區(qū)域布局和全球出海為路徑，以端到端多模態(tài)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，持續(xù)推動AI基礎(chǔ)設(shè)施從提供算力向創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值升級。

二、三大技術(shù)底氣筑基，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)算力規(guī)模化盈利

商湯大裝置在WAIC期間披露的三項(xiàng)技術(shù)突破，恰好對應(yīng)了國產(chǎn)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施邁過的三道坎——性價(jià)比、適配性、能效比。

1、基于國產(chǎn)異構(gòu)混推集群，提升Token生產(chǎn)性價(jià)比

商湯大裝置從2018年起與多家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)深度合作，做異構(gòu)算力適配至今，已形成一整套全適配的技術(shù)與組織方法論。

通過異構(gòu)混合推理，商湯大裝置將主流國產(chǎn)芯片MFU（模型算力利用率）提升85%～152%，整體推理性價(jià)比已達(dá)到英偉達(dá)H系列的1.25倍，相比國產(chǎn)同構(gòu)推理，同成本Token產(chǎn)出規(guī)模擴(kuò)大2.5倍，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)算力規(guī)模化可盈利。

楊帆告訴智東西，國產(chǎn)AI芯片通用性相對差、專業(yè)性相對好，把技術(shù)需求、場景需求分解成不同技術(shù)任務(wù)，用不同硬件適配組合拿到最優(yōu)系統(tǒng)化能力，這個(gè)命題將長期存在。

在選擇國產(chǎn)AI芯片時(shí)，商湯大裝置已建立一套評價(jià)體系，除了硬件能力，還會看重軟件團(tuán)隊(duì)能力、技術(shù)能力、響應(yīng)意識與資源分配。

“我們今天做混推集群，在國產(chǎn)卡上可以跑到很不錯(cuò)的正毛利率，這遠(yuǎn)超我們的最初設(shè)想。”楊帆判斷，國產(chǎn)AI芯?商業(yè)化的真正市場成熟期可能就在未來兩年。

2、全棧適配大降應(yīng)用門檻，提高算力利用率

基礎(chǔ)設(shè)施必須把復(fù)雜性留在系統(tǒng)內(nèi)部，把確定性交給客戶。商湯大裝置打造覆蓋模型、框架、算子、工具鏈到硬件的全棧適配體系，通過底層算子優(yōu)化、多卡并行調(diào)優(yōu)和工具鏈適配，實(shí)現(xiàn)模型高效遷移、多芯片快速適配與性能持續(xù)優(yōu)化，大幅降低國產(chǎn)算力應(yīng)用門檻。

商湯大裝置已在多個(gè)國產(chǎn)化算力應(yīng)用場景中取得突破：

• AIGC視頻生成：國產(chǎn)芯片運(yùn)行DiT視頻生成模型時(shí)，多卡并行加速比達(dá)93%，效果對齊N卡；
• AI4S長序列蛋白質(zhì)預(yù)測：融合算子優(yōu)化后，端到端算子性能實(shí)現(xiàn)3.3倍的加速；
• 大型異構(gòu)混推&自適應(yīng)彈性集群：動態(tài)異構(gòu)PD分離，綜合成本降低60%

3、發(fā)布算電協(xié)同Agent，單位電力成本Token產(chǎn)出提升80%

商湯大裝置正式發(fā)布算電協(xié)同Agent，從PUE轉(zhuǎn)向TPW，重新定義AIDC的效能標(biāo)尺——1度電產(chǎn)生多少Token。

通過算力移峰調(diào)度閑時(shí)利用、算電協(xié)同儲能調(diào)度、能耗動態(tài)優(yōu)化等一些列措施，基于算力、電力、Agent三位一體體系，實(shí)現(xiàn)單位電力成本Token產(chǎn)出提升80%，平均電費(fèi)單價(jià)比同地區(qū)IDC降低10%，算力負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)96%，全年預(yù)估可實(shí)現(xiàn)碳減排24000噸/每萬P，推動AIDC從傳統(tǒng)的能源管理邁向系統(tǒng)級算效優(yōu)化。

同時(shí)，商湯大裝置正式與晶科科技、中國聯(lián)通上海市分公司、華能上海、寧德時(shí)代浦泉資本、協(xié)鑫能科、達(dá)卯科技等合作伙伴簽署戰(zhàn)略協(xié)議，共建面向源網(wǎng)荷儲一體化的算電協(xié)同生態(tài)，推動能源系統(tǒng)與AI基礎(chǔ)設(shè)施深度融合。

三、智算中心從區(qū)域走向出海，參與建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)

商湯大裝置的智算中心建設(shè)，正在區(qū)域級、城市級走向從出海。

在江蘇鹽城，商湯（鹽城）智算中心已落地，并計(jì)劃落成首個(gè)算電協(xié)同區(qū)域試點(diǎn)及異構(gòu)Token工廠，項(xiàng)目一期投資建設(shè)3000P算力規(guī)模，打通新能源、工業(yè)制造、低空等領(lǐng)域合作。

在香港，商湯大裝置正在建設(shè)全港最大國產(chǎn)智算中心，配備多元國產(chǎn)算力GPU集群，目標(biāo)于2030年前建成具備40000P算力規(guī)模。

在沙特，商湯大裝置落地中國首個(gè)出海國產(chǎn)算力集群，將中國領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到海外市場，探索國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施全球化發(fā)展新路徑。

過去，算力中心比的是單點(diǎn)規(guī)模。未來，算力網(wǎng)絡(luò)比的是跨區(qū)域協(xié)同、資源彈性和任務(wù)調(diào)度。

東部客戶的推理任務(wù)，可能交給西部更低成本的算力；新能源富集區(qū)域的閑時(shí)電力，可能服務(wù)于更大范圍的模型訓(xùn)練。不同區(qū)域的算力資源，可以通過統(tǒng)一平臺被組織起來。

商湯大裝置與國信數(shù)算達(dá)成戰(zhàn)略合作，將圍繞全國一體化算力網(wǎng)試驗(yàn)場建設(shè)、算力資源協(xié)同、調(diào)度平臺和國產(chǎn)AI芯片生態(tài)展開合作。并將依托商湯臨港AIDC，共同建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)試驗(yàn)場長三角核心節(jié)點(diǎn)，加快推動全國一體化算力網(wǎng)從技術(shù)驗(yàn)證走向規(guī)模化落地。

這件事的意義在于，把一座AIDC納入更大的網(wǎng)絡(luò)里，未來形成全面完整的調(diào)度。

四、布局光計(jì)算、量子計(jì)算、太空計(jì)算，從地面集群走向天地一體

AI基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)不能只盯著今天的機(jī)柜，其長遠(yuǎn)的競爭力，往往來自對下一代計(jì)算范式的提前占位。

在地面算力開始進(jìn)入規(guī)模化運(yùn)營之際，商湯大裝置已將視線投向了更遠(yuǎn)的地方，前瞻布局三大新型計(jì)算——光計(jì)算、量子計(jì)算、太空計(jì)算。

（1）光計(jì)算優(yōu)化載體：通過光電互聯(lián)技術(shù)將芯片IO功耗降低75%-90%，使數(shù)據(jù)中心整體能耗下降20%-30%；通過光子計(jì)算運(yùn)行AI推理，實(shí)現(xiàn)同等芯片面積算力密度提升30-200倍。楊帆預(yù)計(jì)，光計(jì)算將在3到5年進(jìn)入商業(yè)期。

（2）量子計(jì)算突破機(jī)制：通過AI優(yōu)化求解，將大模型高維問題運(yùn)算提速3-6個(gè)數(shù)量級，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)解；在前沿仿真試驗(yàn)方面，將分子與新材料模擬效率提升4-6個(gè)數(shù)量級。

（3）太空算力拓展空間：有望解決算力部署短板，將國產(chǎn)AI出海服務(wù)有效覆蓋率由62%提升至99%。

商湯科技與國星宇航達(dá)成戰(zhàn)略合作，宣布共建商湯太空算力星座，預(yù)計(jì)2026年將完成首發(fā)并組網(wǎng)，到2030年將建成千顆級算力衛(wèi)星、總算力超萬P。

未來AI基礎(chǔ)設(shè)施的形態(tài)，可能從地面萬卡集群走向天地一體的全球空間智能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。

五、量子城市沉淀超150個(gè)智能體成果，“AI123”交付法被多家國資企業(yè)用上

算力不能最終留在機(jī)房。

把國產(chǎn)芯片、海內(nèi)外集群、平臺服務(wù)、Token運(yùn)營、能源協(xié)同、區(qū)域產(chǎn)業(yè)落地與科研創(chuàng)新連接起來，靠的是組織能力與產(chǎn)業(yè)積累。

商湯大裝置把端到端多模態(tài)解決方案，作為基礎(chǔ)設(shè)施商業(yè)化的落點(diǎn)，覆蓋城市治理、AIGC、具身智能、AI for Science等眾多產(chǎn)業(yè)場景。

量子城市是中國首個(gè)規(guī)劃資源領(lǐng)域大模型與城市政務(wù)智能化AI能力體系，基于多模態(tài)空間大模型與AI原生架構(gòu)，打造超大城市治理可感知、可理解、可推演、可生成的空間智能體；聚焦“Al+城市治理”，打造一批可復(fù)制、可推廣的應(yīng)用場景，賦能千行百業(yè)。

在量子城市項(xiàng)目中，商湯已覆蓋40多個(gè)高價(jià)值場景，沉淀150多個(gè)智能體成果；在上海先進(jìn)制造領(lǐng)域，服務(wù)5家大型國企，落地幾十個(gè)高價(jià)值場景。

其中的關(guān)鍵，是深入客戶業(yè)務(wù)現(xiàn)場。

商湯大裝置通過組建FDE行業(yè)駐場工程師團(tuán)隊(duì)，深入產(chǎn)業(yè)一線，與客戶共建場景、共創(chuàng)模型、共擔(dān)目標(biāo)，幫助企業(yè)構(gòu)建從需求分析、模型驗(yàn)證到工程交付的系統(tǒng)化AI落地能力，將復(fù)雜的大模型項(xiàng)目沉淀為可復(fù)制、可規(guī)模化的方法論，實(shí)現(xiàn)“AI123”交付法則——1天澄清需求價(jià)值，2天產(chǎn)出驗(yàn)證Demo，30天實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定版本上線。

在上海電氣、上港集團(tuán)、華建集團(tuán)、申通地鐵等國資企業(yè)的場景實(shí)踐中，商湯大裝置FDE模式完成了從需求洞察、方案共創(chuàng)到場景驗(yàn)證的閉環(huán)，并在相關(guān)行業(yè)應(yīng)用挑戰(zhàn)賽中獲得四項(xiàng)大獎。

科研，則是商湯大裝置向更深處擴(kuò)大探索邊界的另一條路徑。

生命科學(xué)、新材料、智能制造這些領(lǐng)域，往往需要長周期、高算力和復(fù)雜模型，因此需要一套能長期積累數(shù)據(jù)、模型和科研方法的基礎(chǔ)設(shè)施。

在WAIC 2026期間，商湯大裝置聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、北京中關(guān)村學(xué)院、深圳河套學(xué)院、上海算法創(chuàng)新研究院、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院，共同啟動科學(xué)發(fā)現(xiàn)平臺戰(zhàn)略合作，將圍繞聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、重大科研項(xiàng)目、科研算力底座、科學(xué)智能平臺、復(fù)合型人才培養(yǎng)和成果轉(zhuǎn)化展開合作，建設(shè)覆蓋“算力基礎(chǔ)-平臺工具-模型能力-科研創(chuàng)新”的一體化服務(wù)體系。

商湯大裝置還聯(lián)合上海交大工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究院、復(fù)興島創(chuàng)客學(xué)院、璞躍中國、模力營AI生態(tài)社區(qū)、開源中國、香港科技園等平臺，發(fā)起AI科創(chuàng)加速計(jì)劃，為AI初創(chuàng)企業(yè)提供技術(shù)研發(fā)、算力支持、市場拓展和商業(yè)落地的全周期賦能。

技術(shù)賦能、人才培養(yǎng)、創(chuàng)新孵化、場景落地、產(chǎn)業(yè)成長，這是一條比單純賣算力更長的鏈路。也正因?yàn)殒溌犯L，真正跑通之后，才能構(gòu)建起更深的壁壘。

結(jié)語：加速Token轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價(jià)值，國產(chǎn)算力生態(tài)協(xié)同久久為功

短短兩年，我國日均Token調(diào)用量從1000億暴漲到超過140萬億，國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施迎來歷史機(jī)遇。

九年間，企業(yè)客戶的AI應(yīng)用焦點(diǎn)從視覺識別轉(zhuǎn)向大模型和智能體，AI基礎(chǔ)設(shè)施從資源供給走向產(chǎn)業(yè)運(yùn)營。商湯大裝置也在與時(shí)俱進(jìn)，過去聚焦構(gòu)建全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施體系和做技術(shù)儲備，如今則將重點(diǎn)放在如何推動國產(chǎn)軟硬件體系更快速地完成規(guī)模化、可盈利的市場化閉環(huán)。

這條路仍然很長。國產(chǎn)算力的生態(tài)協(xié)同、算力資源的利用率、Token服務(wù)的商業(yè)回報(bào)、未來計(jì)算的技術(shù)兌現(xiàn)，都需要時(shí)間驗(yàn)證。

而商湯大裝置，正在通過技術(shù)與生態(tài)布局，將電力、算力、模型、產(chǎn)業(yè)場景、上下游資源調(diào)動起來，推動底層算力轉(zhuǎn)化為更加穩(wěn)定、可衡量、可交付的Token服務(wù)，以期為區(qū)域經(jīng)濟(jì)與千行百業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)算力供給。