海外大模型Token代理亂象：“提成”高達55% 治理與監管存難題

證券時報記者 吳瞬

2026年以來，詞元（Token）成為市場熱詞，而在這一熱潮背后，依托低價倒賣Token額度、搭建中轉站點的海外大模型Token代理產業快速走紅，各類“0門檻副業”招募廣告在多個網絡平臺泛濫，還依托多級分潤機制實現規模裂變式增長。

證券時報記者調查發現，這一游走在合規邊緣的灰色產業，看似為個人創作者、中小微企業、科研群體提供了低成本海外大模型調用渠道，實則亂象叢生：部分中轉站點通過虛報計費、模型掉包、退款套利等方式牟取不當利益，用戶輸入的數據在傳輸過程中幾近“裸奔”。

由于運營隱蔽、跨境屬性突出、模式迭代迅猛，該行業正成為監管治理的難點。業內專家表示，唯有補齊合法需求供給缺口、建立常態化分級治理機制、推動國產大模型技術與服務升級，方能倒逼灰色產業出清，推動行業走向合規規范化發展。

裂變式增長

“提成”高達55%

所謂Token代理，即從大模型廠商處獲得Token，再加價轉售給普通用戶或中小企業的中間商，賺取差價與服務費。其業務鏈條清晰：上游對接官方API批量獲取低價Token，中游部署中轉站整合多款大模型調用接口，下游將Token銷售給終端用戶。

記者在閑魚、微信公眾號等平臺搜索“Token代理”，發現大量以“普通人0門檻副業”“下一個風口”“注冊即送Token額度”為宣傳話術的代理招募廣告，瞄準希望借助人工智能（AI）新技術賺取副業收入、缺乏專業技術背景的普通人群。其中，分銷環節操作門檻低，成為商家招攬代理的主要方向。

一位經營Token中轉站的閑魚商家向記者透露，平臺急招分銷代理，有意向者僅需繳納少量門檻費，便可享受“一對一教學、全程陪跑”的教學服務。“如果代理出單量達不到預期，我們會幫你調整獲客方式。后續客戶交付、售后答疑方面，我們也會告訴你怎么做。”此外，不少商家還會提供成套運營教程，搭建專屬交流社群，幫助新手代理快速上手業務。

記者加入多個分銷代理社群后發現，群成員規模通常高達數百人，群內日常交流內容涵蓋用戶問題反饋、操作指導、線上獲客技巧等。記者了解到，所謂“0門檻”分銷的工作本質是攬客：在各大社交平臺發布廣告吸引客源，引導用戶前往中轉站充值，并根據教程指導客戶完成部署操作。客戶在站點成功充值后，分銷代理可獲得一定比例傭金作為收益。

而這一“提成”比例頗為驚人，不少商家均表示會提供高額“提成”，有的甚至高達55%。許多中轉站還為分銷設置團隊分潤機制，帶動代理規模呈裂變式增長。“假如你邀請了5個人，他們又各自邀請了5個人，那么這25人的業績都能折算成你的傭金。”某代理群中，群主不時動員成員提升業績，“大家爭取每個人邀請10個人，我們的業務就好做了。”

該群對應的中轉站平臺頁面顯示，代理收益設置三個等級，傭金比例隨直推銷售業績逐級提高。用戶通過代理分享鏈接完成充值后，自動歸入該代理團隊成為下級，下級產生的營收納入上級團隊總業績，并按一定比例計入上級代理的傭金。一位群成員透露，自己已積累了二十余位下級代理。

不僅是在分銷領域，在中轉站部署環節，代理招募需求同樣活躍，需求者大多是持有上游渠道、有走量需求的商家。一位閑魚商家表示，部署中轉站需要自行搭建網站，存在一定技術門檻，但可幫助新手快速上手，繳納25元即可遠程教學站點搭建，如需對接上游貨源則需另行支付25元。

證券時報記者注意到，目前一些售賣中轉站部署的商家，銷量少則數百，多的甚至高達數千。不少賣家在商品頁面上均提供了不少誘惑性話語：“新手入門、變現教學”“風口掘金、零基礎可落地”等。

市場需求快速爆發

Token代理服務的興起，源于市場對高質量大模型調用需求的井噴。國家數據局數據顯示，截至2026年3月，中國日均Token調用量已突破140萬億，較2024年初增長超千倍。

需求側爆發式增長，供給側卻存在明顯缺口。ChatGPT、Claude、Gemini等海外大模型雖能滿足高精度、復雜化的業務需求，但目前均未對中國內地開放訪問權限，且官方渠道不支持本土支付。與此同時，不少用戶坦言“燒Token太快”，調用成本居高不下。

中國科學院科技戰略咨詢研究院副研究員宋敦江將這一局面歸結為“三重落差”疊加出的套利空間：能力落差——中美頂尖模型的技術性能差距雖在快速收斂，但客觀存在；接入落差——官方準入限制仍未解除；結算落差——本土支付通道尚不通暢。

在這一背景下，獨立開發者與初創團隊、跨境電商及出海企業、內容創作者與MCN機構、高校科研人員與學生、中小微企業等五大群體，因存在大量輕量化AI調用需求且對成本高度敏感，紛紛轉向Token代理渠道，以尋求低價、小額的模型調用方案。

用戶數據存“裸奔”風險

旺盛的市場需求催生了大量Token中轉站涌入，價格戰隨之白熱化。目前，許多平臺的服務售價已降至官方定價的兩至三折，部分小型站點為搶奪客戶進一步壓價。然而，記者調查發現，這些“低價”中轉站往往并不靠譜。

從盈利模式來看，長期關注AI行業發展的上海曼昆律師事務所資深律師邵詩巍表示，目前中轉站主要依靠免費額度轉賣、退款套利、虛報Token、模型掉包、數據轉賣等五個方面獲得收益，例如數據轉賣，中轉站將用戶的完整對話記錄，尤其是編程場景下的代碼、推理過程、工程決策這些高質量的訓練數據，打包賣給模型廠商，中轉站為什么便宜？其實是靠賣數據盈利。

這種看似便捷、成本低廉的通道，恰恰讓用戶數據陷入“裸奔”風險。中轉站的運作依賴“反向代理”：用戶請求經中轉站轉發至海外模型廠商的服務器，結果再原路返回。宋敦江指出，在此過程中，用戶的提示詞、上傳文檔、代碼倉庫上下文、工具調用參數、生成結果乃至API密鑰，在一些中轉站全部明文可見、可留存、可復制、可再加工——無異于數據“裸奔”。

因此，Token代理產業的經營者涉及多條法律紅線。天使投資人、資深人工智能專家郭濤表示，用戶提示詞、模型生成內容中包含的個人信息、敏感數據及企業商業信息，未經安全評估與合規審查經由中轉站直接出境，違反《數據安全法》《個人信息保護法》相關規定。更需警惕的是，許多中轉平臺未經授權留存用戶交互數據，存在侵犯隱私、泄露商業秘密的風險，一旦發生數據濫用、外泄等情況，將進一步觸及《網絡安全法》的數據安全保護紅線。

宋敦江進一步提醒，若企業將包含個人信息、核心業務重要數據的內容傳輸至無資質的中轉站，行為本身已構成違法的數據處理與違規數據跨境傳輸，一旦發生數據泄露等損失，其自身需依法承擔相應的法律責任。為從源頭規避風險，企業應把“未經審批不得將業務數據接入第三方AI接口”寫進制度紅線。

推動灰色Token代理

逐步出清

當前，Token代理中轉站仍屬于灰色地帶，這一商業模式本身就始終游走在法律邊緣。邵詩巍表示，部分中轉站將用戶對話記錄打包出售給第三方，這在行業內并非個別現象。但該行為所對應的法律風險，被普遍低估了。

“用戶與AI模型的對話內容，往往包含個人信息、商業秘密及其他敏感數據。中轉站在收集這些數據時，極少取得用戶的明示同意，更未履行告知數據用途和流向的義務。未經同意收集并向第三方提供上述信息，情節嚴重的，構成侵犯公民個人信息罪。”邵詩巍指出，該罪名的入罪標準并不高。根據相關司法解釋，非法獲取、出售或提供行蹤軌跡信息、通信內容、征信信息、財產信息五十條以上，或住宿信息、通信記錄、健康生理信息、交易信息等其他可能影響人身、財產安全的個人信息五百條以上，即達到追訴標準。以中轉站的日均數據處理量衡量，觸及這一門檻并不困難。

事實上，在邵詩巍看來，從法律角度分析，部分AI中轉站的經營模式本身就涉嫌違法，其算力資源并非通過正規渠道采購API接口，而是批量注冊賬號套取免費額度，或通過技術手段逆向獲取接口權限。這已經不屬于正常的商業代理范疇。

邵詩巍進一步指出，提供信息中轉和數據處理服務，性質上屬于電信增值業務。依據《中華人民共和國電信條例》，經營此類業務須取得相應行政許可。未經許可擅自經營，存在觸犯非法經營罪的風險。同時，海外大模型廠商對中國內地用戶設有訪問限制。中轉站通過代理IP、虛構身份信息等方式，幫助用戶繞開這些限制，實質上是協助規避服務方設定的準入條件。該行為若被認定為擾亂市場秩序，同樣可能落入非法經營罪的評價范圍。

不過，基于其技術架構的復雜性、商業模式的灰色地帶以及經營主體的分散性，受訪人士均指出，當前對Token代理的治理與監管存在難題。

首先，Token代理服務去中心化、隱蔽性強，代理節點分散、運營主體匿名，難以尋找實際追責對象；其次，服務跨地域、跨境傳播特征明顯，對多部門跨境、跨領域協作監管提出高要求，也帶來管轄權界定模糊、協作成本高昂等問題；另外，行業模式迭代迅速，行業規避手段更新速度通常快于監管響應與技術核查手段的更迭。

然而，宋敦江表示，若監管僅聚焦供給端整治，卻不解決需求側缺口問題，反而會促使有出海經營、科研等合理需求的用戶轉向灰色渠道，相關灰色供給也將進入更隱蔽的地帶。因此，實現產業合規治理的關鍵，在于補齊用戶合法使用需求的供給缺口。

據了解，當前已有部分國內頭部互聯網企業與海外模型廠商達成合作，為國內用戶開辟合規調用渠道。郭濤亦呼吁針對海外模型建立清晰、可落地的合法接入通道。

“隨著國產大模型技術持續迭代成熟、算力成本穩步下降，以及官方合規服務體系日趨完善，海外大模型灰色Token代理行業將持續萎縮、逐步出清。”郭濤預測，未來三年，國產大模型將覆蓋大部分通用場景，海外大模型通過合規合作有序入華接受監管，行業整體走向合規化、規范化。