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Artificial intelligence
隨著人工智能的快速發展,媒體行業把AIGC引入到新聞生產過程中,請簡述AIGC對于新聞生產的影響。(南京大學真題)
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)即人工智能生成內容,其能夠通過大量數據信息的搜集與機器算法學習以自動化形式創新內容生產與信息傳播模式,其特點是高效、自主、智能與個性化呈現。AIGC既能夠解放信息勞動力,同時允許開發更加多元的內容傳播場景,提高公共信息的傳播效率。不過,AIGC的出現同樣有可能帶來社會公眾對記者身份認同度的持續下降,也涉及若干傳播倫理問題。
一、自動化內容生成提供24小時待機可能
由OpenAI開發的ChatGPT-4通過大量文本語料庫的訓練,能夠生成自然流暢的對話內容,并通過結合上下文語境提供更加準確的內容表達。由于其是以智能技術手段作為行動的底層邏輯,因此不用擔心人類的精力損耗與注意力下降問題,可以24小時待機準備。除了前期開發與后期維護成本,AIGC能夠大大降低多個內容崗位人員的雇傭成本,以身兼數職的形式,搭載在云計算服務平臺,為多個不同端口的信息傳輸與智能對話提供支持。此外,AIGC的持續進化與內部程序調整迭代也更直接地幫助其開發在更多場景中的利用效率與使用頻率,進一步完善了AIGC技術的業務適用范疇,對內容生產者而言將極大地減輕其信息篩選、生產與傳輸負擔。
二、持續推動內容生產單位內部體系變革
AIGC對于新聞生產模式的顛覆式創新將倒逼新聞業內部組織進行體系變革,各級媒體都在依托AIGC的快速發展實現業務數字轉型,圍繞AIGC系統設置容納多元化業務組織活動、搭建全新的基礎組織架構,讓流程接近或貢獻相似的組織活動處于同一整合型部門內,提高生產效率并轉變傳播思維,媒體內部壁壘分明的科層制有望改編為更扁平化的工作室制度和“AI編輯部”模式。此外,AIGC已然嵌入到數字新聞生產的一線實踐之中,5G云直播、事實核查、傳播力分析、云速記等全新功能將持續提升新聞生產者工作效率。除了在繁瑣、重復工作的勞作中解放內容生產者之外,AIGC的應用也能夠適當削減新聞業組織崗位預算,精簡人員數量,以更加“輕量化”的組織結構體系適應數字媒介時代的碎片、流動、多元的傳播環境。
三、共同體身份認知模糊,出現新聞倫理危機
不過,AIGC在給予新聞業全新的生產可供性之時,也使得新聞業內部的職業共同體出現分化,職業邊界和身份認知進一步模糊。而由AIGC催生出的虛假新聞也同樣誘發了新聞倫理危機。對于新聞業共同體而言,AIGC是當前數字新聞業的最大變量,部分從業者寄希望于AI賦能傳媒以突破媒體融合的體制壁壘,但少部分新聞行動者所固有新聞生產常規也受到AIGC的沖擊,對于新聞記者職業本身的功能產生認同危機,AI淘汰記者的憂慮也逐漸甚囂塵上。同時,AIGC對大量網絡公開數據的搜集使內容使用者難以把握其信息真實性,也有可能造成版權侵犯等倫理問題,甚至導致“智能幽靈”的情況出現,即通過獲取其他內容生產主體的信息進行自動化智能生產,忽視背后的內容“投喂者”的價值。
作為當下內容生產中出現的最大變量,AIGC使新聞生產迎來了突破媒體融合壁壘、實現數字改革的創新機遇。內容從業者在AIGC的浪潮中必須主動掌握技術邏輯,讓AIGC在內容生產中實現常態化應用。當技術與人的關系進入到唐·伊德所說的“它異化存在”時,其便將擁有“準它者”的主體意義。未來,人類將在深度媒介化乃至數字世界中生活,技術、智能技術將隨之隱沒并成為組成個人認知乃至身體狀態的重要元素。
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