智慧賦能 | 從“減”到“加”再到“乘” 青島機場的數智“三步走”

今年上半年，青島膠東國際機場航班放行正常率達96.90%，起飛正常率達94.62%，均位居全國千萬級以上機場前列，穩居華東地區首位，為促進民航高質量發展提供了范本。在這些亮眼的數字背后，是青島機場大力推動機場協同決策（A-CDM）向全機場管理（TAM）深化升級的具體實踐。

近年來，青島機場持續深化全域數字底座建設。從電子進程單式管控的“管理減法”到智能算法賦能運行的“效率加法”，再到彰顯綠色低碳成果的“效益乘法”，青島機場以管控模式和運行模式的雙輪驅動，實現了管理理念、業務需求與科創能力的深度融合。今年上半年的運行保障，特別是暑運期間大客流和復雜天氣的雙重挑戰，為這套體系提供了最直接的檢驗契機，而青島機場最終也交出了一張頗具說服力的成績單。

青島機場航站樓

電子進程單革新管控模式

青島機場相關負責人介紹，圍繞精準聚焦與流程再造，該機場通過與空管電子進程單的聯動對接，構建了定制化的席位管控體系。該體系以系統多部門協同聯動、自動化處置、特情標準化流程和提效降碳為四大核心能力，有效推動管控模式從“人找信息”向“信息找人”轉變。

席位管控體系投用后，青島機場的航班精細化協同能力顯著增強。該系統對保障節點實施全流程監測，針對延誤環節自動下發催辦指令，借助多部門聯動機制消除保障堵點，將全場C類機型極限過站（開艙門至關艙門）時長壓縮至25分鐘，短過站航班保障銜接流暢度顯著提高，系統智能識別臨界延誤航班并提醒運行指揮員進行處置的數量減少約28%。依托電子進程單管控模式，運行指揮員可動態協調縮小放行間隔、靈活調整推開順序、規劃最優滑行路徑，進一步減小臨界航班延誤風險。

青島機場的特情及復雜場景處置效率也隨之提高。相關工作人員介紹說：“針對雷雨天氣、活體運輸、突發情況、大面積航班延誤等特殊運行場景，席位管控體系內置了標準化處置流程，自動同步貨運、地服、空管、航企等各參與方下達相關指令，其應急響應速度加快，跨部門協調效率大幅提高，助力高效分流和消化復雜天氣下的積壓航班，大幅減輕極端運行場景的管控壓力。”

與此同時，青島機場在雙跑道“獨立離場+相關進近”運行基礎上，正式引入全向離場模式，堅持安全與效率并重，實現早分流、早避障。在雷雨等復雜天氣條件下，航空器可實現低高度主動繞飛，避免被動闖入危險天氣區域，提高機場運行效率和安全裕度，并持續提升機場綠色低碳與安全運行的雙重發展成效。

值得關注的是，該系統還打通了機場與空管、航企的數據接口，使得線下溝通成本大幅下降，日均減少跨單位溝通電話超60通，信息傳遞實現零延遲、零偏差，從源頭上消除了信息不對稱帶來的運行隱患。新系統高效協同空管、航企，精準研判并推行非全跑道起飛模式下的滑行方案，在嚴守安全裕度的基礎上，為航班動態匹配最優滑行路線。實施非全跑道起飛后，平均每架次航班的起飛滑行距離縮短約0.8公里，滑行時間減少1分鐘，有效釋放跑道容量和高峰小時放行能力，預估每天節省燃油約3.7噸，全年節省油量達1350噸。

近年來，青島機場持續深化全域數字底座建設（青島機場供圖）

智能算法統籌地面運行

在重構航班管控模式的基礎上，青島機場聚焦航空器進港、離港兩大地面運行主線，運用大數據、機器學習、遺傳算法等技術手段，優化航空器地面運行邏輯，消除傳統人工預判、手動排序帶來的資源錯配、保障粗放、航班積壓等痛點，形成兩端協同、全域聯動的智能運行新格局。

在精準入位方面，青島機場依托四維航跡技術，開發了航班入位時間精準預測系統。這套系統整合了場監雷達、機載ADS-B、歷史滑行路徑、機位地圖等數十類百萬級實時與歷史運行數據，并采用梯度增強機器學習算法進行模型訓練。目前，航班落地前20分鐘的預計到達時間誤差已控制在5分鐘內，準確率達到95%。

這也帶動了地面保障資源的協同效率提升。機務、保潔、貨運等保障班組能夠更合理地提前到位，平均等待時間從20分鐘壓縮到10分鐘，排班方式也從過去的“經驗預判”轉向“數據決策”，人力調配更加科學均衡。針對暑運期間客流量攀升、雷雨天氣多發的特點，航班入位時間精準預測系統還能在高峰時段提前統籌調配保障人員和車輛，既避免了資源扎堆或短缺，也有效保障了運行平穩和人員休息的均衡性。整體來看，機場運行效率和保障質量都得到了實實在在的提高。

在推出放行方面，青島機場引入了貪心算法與遺傳算法相結合的雙層優化模型，將跑道滑行時長、航路流量限制、機位規則、重點航班保障等10余項約束條件一并納入，通過自動迭代計算，生成最優推出時間和航班排序方案。這套新機制能夠靈活應對雙跑道切換、航路限制合并、分時段流量管控、特殊機型限制等復雜運行場景，在提高運行效率的同時，實現綠色低碳的目標。

依據系統自動測算的離港序列，工作人員可進一步確認航班的登機、開車及推出時間，確保出港流量穩定。尤其在流量受限的情況下，該系統能有效提高出港時隙的利用率，最大限度釋放跑道放行容量。高峰時段的小時航班放行能力增強了10%，在暑運期間單日航班量持續高位運行的壓力下，有效破解了出港積壓問題，使整體運行更加順暢有序。

而節省下來的滑行時間，一方面為地面保障單位留出了更充足的作業窗口，另一方面為晚到旅客爭取到更多緩沖余地。“15分鐘應走盡走”的服務舉措也應運而生：關艙門時間延后5分鐘~10分鐘，尤其對無托運行李旅客來說，航班計劃起飛前15分鐘抵達值機柜臺仍可順利登機。

在資源調度層面，智能算法會根據排序序列，提前規劃牽引車行駛路徑和作業順序，使牽引車排班更加科學，使用效率提高20%，航空器及特種車輛無效怠速時間進一步縮短，空地協同調度能力全面增強。隨著車輛空轉時長的縮短，其燃油消耗和碳排放受到源頭性抑制，既降低了運營成本，也助力機場向綠色低碳轉型。

未來，青島機場將充分利用人工智能和數據要素，實現運行效能、綠色低碳的雙向提質增效，持續以科技創新為引擎，構建數據要素驅動的機場數字運營體系，為智慧民航建設提供實踐范式。（中國民航報 記者許曉泓 通訊員王正、陳衛正、薛玲祥）

（本文刊載于中國民航報2026年8月5日8版）

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編輯｜張　薇

校對｜李季威

審核｜韓 磊