北京
7月13日消息，蘋果的AI轉型，不只是在等新版Siri。
據彭博社報道，蘋果已經調整未來幾年的Mac芯片路線圖：今年秋季仍會推出基礎款M6，但不會像過去那樣繼續補齊M6 Pro、M6 Max和M6 Ultra，而是直接加速轉向M7。知情人士透露，在M6完成芯片設計定版大約六個月后，M7也已進入設計定版階段，預計2027年上半年推出；M7 Pro和M7 Max預計在2027年底到來，M7 Ultra則計劃在2028年推出。
這是蘋果第一次跳過一整代高端Mac芯片，把路線圖讓給AI。
M6高端線被跳過，因為M7的AI升級更值得等
按照蘋果過去的節奏，一代基礎款M芯片之后，通常會繼續推出Pro、Max，最后在高端桌面設備上推出Ultra。蘋果以前也跳過過某一代Ultra（比如M4），但彭博社指出，像這次這樣放棄一整代高端版本并不常見。
原因是蘋果為M7家族準備了更大幅度的神經處理升級。報道稱，蘋果認為這些AI能力改進足夠重要，不值得再把時間花在完整推進M6高端線上，而是直接把節奏切到M7。
其中最關鍵的是M7 Ultra。彭博社稱，M7 Ultra的AI性能將大幅提升，開始朝英偉達Blackwell這類專用AI加速器所在的性能層級靠近。它還可能成為蘋果下一階段AI服務器策略的基礎。
蘋果計劃很快部署一款基于M5 Ultra的更強服務器，內部代號J246；與此同時，工程師已經在開發另一款面向2029年的新服務器芯片，能力基礎來自M7 Ultra。M7 Ultra設計上最高支持1.5TB內存，約為M5 Ultra規劃容量的兩倍，但最終是否提供這種配置，還要看內存供應和成本。
蘋果汽車沒造出來，技術遺產卻留在了芯片里
這篇報道最有意思的一層，是把蘋果2024年取消的自動駕駛汽車項目重新放回AI主線。
蘋果汽車項目花了十多年、投入超過100億美元，最后沒有上市。但彭博社的判斷是，這個項目留下了蘋果今天AI硬件路線的一部分地基。蘋果當年希望汽車具備Level 5全自動駕駛能力，必須處理大規模機器學習任務，也必須開發能實時承載AI工作負載的定制芯片。
這些車用芯片沒有變成量產汽車，但相關積累后來影響了神經網絡引擎，也影響了Ultra級Mac芯片和Apple Intelligence服務器芯片。
神經網絡引擎2017年隨iPhone X登場，最初用于Face ID、Animoji等功能；從2020年蘋果自研Mac芯片開始，每臺新Mac都內置神經網絡引擎。這讓Mac在端側AI運行上有了硬件基礎，也讓蘋果能把更多AI任務留在本地設備上完成。
蘋果2020年發布M1時就把這一點放在核心位置：M1將神經網絡引擎帶到Mac，用于加速機器學習任務。那時它更多被包裝成性能和能效優勢；到M7 / M8路線圖里，它已經變成決定芯片代際取舍的主要變量。
蘋果汽車是一個失敗的產品項目，卻不完全是一筆失敗的技術投資。它沒有變成一輛車，卻留下了蘋果今天AI芯片路線的一部分基礎。
軟件慢了，硬件先改道
這里還有一個反差：蘋果在AI軟件上明顯慢了，但硬件部門已經開始按AI重排路線圖。
Apple Intelligence和新版Siri的升級已經多次延后，蘋果在生成式AI的用戶感知上落后于OpenAI、谷歌和Anthropic。但如果彭博社的路線圖準確，蘋果并沒有只靠軟件團隊追趕，而是在更底層調整芯片節奏、服務器架構和內存配置。
這也解釋了為什么蘋果的AI敘事和其他大模型公司不一樣。OpenAI、Anthropic、谷歌更直接競爭模型能力和企業工作流；蘋果更在意端側能力、隱私、本地推理和自有硬件閉環。M7 / M8路線圖的變化說明，AI已經不再只是蘋果芯片發布會里的一個功能點，而是在影響產品節奏本身。
彭博社還提到，蘋果已經在開發AI能力更強的M8，包括一顆代號Soko、預計2028年到來的芯片，以及用于更高端Mac的Cardinal。2028年一代芯片還將轉向1.4nm制程，繼續提升效率。
如果這些計劃落地，蘋果未來幾年的Mac和AI服務器，將更深地綁定在自己的芯片體系里。（易句）
（本文由AI翻譯，網易編輯負責校對）
本文來源：網易智能
責任編輯：
王鳳枝_NT2541
