對(duì)話中國(guó)電子云黃鋒：智能體如何走進(jìn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)

7月18日，在2026世界人工智能大會(huì)（WAIC）中國(guó)電子云人工智能創(chuàng)新發(fā)展論壇上，中國(guó)電子云發(fā)布全新升級(jí)的“新星”全鏈路AI解決方案，并推出決策智能、無(wú)人智能、本體構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、軍事大模型“列陣-27B”及智能體構(gòu)建全棧工具鏈等產(chǎn)品。

中國(guó)電子云希望用一攬子新產(chǎn)品和AI落地解法，解決國(guó)防、央企、科研等國(guó)家關(guān)鍵行業(yè)的落地難題。在WAIC期間，我們與中國(guó)電子云高級(jí)副總裁黃鋒進(jìn)行了一場(chǎng)對(duì)話，他就智能體落地等關(guān)鍵話題進(jìn)行了深入闡述。

黃鋒表示：“企業(yè)需要的不是炫目的Demo，而是真正能解決問題、能交付結(jié)果、能擔(dān)起責(zé)任的AI系統(tǒng)。我們不滿足于給客戶一把錘子，我們要和客戶一起，把釘子釘實(shí)、把房子建好。”

“90%的項(xiàng)目可能都是做個(gè)DEMO可以，但真正要上生產(chǎn)，天天支撐大量的人去用往往還是用不了。”黃鋒說。企業(yè)的難點(diǎn)并不只是調(diào)用一個(gè)模型，而在于讓它接入內(nèi)部系統(tǒng)、理解權(quán)限邊界、遵循業(yè)務(wù)規(guī)則，并對(duì)輸出的結(jié)果負(fù)責(zé)。尤其在復(fù)雜決策場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)來源繁雜，決策又高度依賴經(jīng)驗(yàn)和時(shí)效，單靠通用模型給出結(jié)論，難以直接進(jìn)入真實(shí)流程。

黃鋒指出，尤其在三類場(chǎng)景下問題最為突出：精準(zhǔn)任務(wù)，容錯(cuò)率極低，一次誤判可能帶來嚴(yán)重后果；拒止環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)受限、數(shù)據(jù)封閉，云端依賴型方案根本用不上；復(fù)雜決策，需要跨源信息綜合研判，而非簡(jiǎn)單的問答匹配。這三類場(chǎng)景，恰恰是國(guó)防、央企、科研等國(guó)家關(guān)鍵行業(yè)最常遇到的場(chǎng)景。

針對(duì)這些痛點(diǎn)，中國(guó)電子云給出的回答是從“產(chǎn)品工具”到“交付結(jié)果”，交付的不是模型或平臺(tái)，而是研判效率的提升、決策質(zhì)量的飛躍、業(yè)務(wù)結(jié)果的兌現(xiàn)。

黃鋒進(jìn)一步談到，智能體在嚴(yán)肅場(chǎng)景中應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的是輔助研判，而非替代人作出最終決定。“我們希望能夠從人自己看數(shù)據(jù)去用人的大腦做決策，能不能變成AI先去做一輪研判，最終這個(gè)決策權(quán)還是交回給人，因?yàn)?/font>AI現(xiàn)在無(wú)法承擔(dān)決策后果和責(zé)任。”在中國(guó)電子云提出的決策智能方案中，AI首先融合來自不同系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，再結(jié)合應(yīng)急預(yù)案、行業(yè)規(guī)范等信息完成推演，形成可供人選擇的方案；最終決策仍由人作出。

這一思路的關(guān)鍵在于可追溯。黃鋒表示：“嚴(yán)肅場(chǎng)景下要求AI給出來的答案可解釋，還要專業(yè)，并且要安全。”他舉例稱，在應(yīng)急救援等場(chǎng)景中，如果系統(tǒng)無(wú)法說明方案依據(jù)了哪些規(guī)則、數(shù)據(jù)和預(yù)案，黑盒式建議就很難獲得使用者信任。對(duì)關(guān)鍵行業(yè)而言，模型給出“看似合理”的答案還不夠，答案必須能回溯到業(yè)務(wù)邏輯。

黃鋒還舉例談到，在指揮決策領(lǐng)域，長(zhǎng)期存在三大難題：信源多、信息密度高，關(guān)鍵線索間的隱藏聯(lián)系靠人眼難以拼出；研判質(zhì)量高度依賴參謀個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)難沉淀、能力難復(fù)制；態(tài)勢(shì)瞬息萬(wàn)變，決策窗口不斷壓縮，傳統(tǒng)人工研判節(jié)奏跟不上事件演變速度。

而中國(guó)電子云的方案，給出了針對(duì)性的解法，展開來看，實(shí)時(shí)多源態(tài)勢(shì)融合，將情報(bào)系統(tǒng)、專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)空地理數(shù)據(jù)、知識(shí)本體數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入，跨源線索發(fā)現(xiàn)率提升40%以上；本體驅(qū)動(dòng)智能研判，輸出帶證據(jù)鏈、推理鏈、置信度的多方案研判結(jié)論，并通過仿真推演量化評(píng)估擇優(yōu)，分析結(jié)論信源可追溯率達(dá)到100%；人在回路，AI先研判、人做決策，分析處置效率提升60%至80%。據(jù)了解，在國(guó)防領(lǐng)域，決策智能可服務(wù)于作戰(zhàn)指揮與態(tài)勢(shì)研判；在民用領(lǐng)域，可應(yīng)用于城市應(yīng)急與工業(yè)調(diào)度。

在決策智能之外，是無(wú)人智能。

據(jù)介紹，無(wú)人裝備領(lǐng)域同樣面臨三大硬瓶頸：無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、無(wú)人艇、機(jī)器狗、無(wú)人潛航器等裝備缺乏統(tǒng)一納管接入平臺(tái)，各自為戰(zhàn)；拒止環(huán)境下通信中斷、云端失聯(lián)，單臺(tái)裝備自主感知精度不足、任務(wù)規(guī)劃能力有限；單人只能監(jiān)管數(shù)臺(tái)裝備，人力成為規(guī)模瓶頸，無(wú)法支撐百級(jí)裝備的集群化作戰(zhàn)。

針對(duì)這些瓶頸，中國(guó)電子云的方案是，通過無(wú)人智能應(yīng)用打造“自主感知—決策—執(zhí)行”的完整閉環(huán)，以云、邊、端三層架構(gòu)為支撐。云端部署指控可視化、指揮調(diào)度中心、統(tǒng)一資源管理與技能中心，是整個(gè)體系的智慧中樞；邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃、邊緣調(diào)度、協(xié)同控制與人機(jī)接管，打通云與端的關(guān)鍵通道；端側(cè)每臺(tái)裝備具備自主感知、自主規(guī)劃、精準(zhǔn)執(zhí)行、異常處置能力，在拒止環(huán)境下可自閉環(huán)運(yùn)行。

與此同時(shí)，黃鋒還介紹了中國(guó)電子云的三大技術(shù)能力，首先是動(dòng)態(tài)本體，它讓AI決策可解釋，“基于動(dòng)態(tài)本體，決策更敏捷、推理鏈路可追溯、決策邏輯可解釋。在關(guān)鍵行業(yè)場(chǎng)景中，“看得懂”往往比“跑得快”更重要。”；其次，在軍事大模型“列陣-27B”層面， 列陣-27B參數(shù)量27B，訓(xùn)練數(shù)據(jù)全部來自開源軍事數(shù)據(jù)，包括軍事新聞、多源軍事語(yǔ)料、知遠(yuǎn)英漢軍語(yǔ)詞典、軍事書籍等，訓(xùn)練數(shù)據(jù)總量達(dá)10B；其三安全可控的生產(chǎn)級(jí)智能體，它可以實(shí)現(xiàn)安全準(zhǔn)入、零任性管控、可追溯審計(jì)。

最后，黃鋒總結(jié)：“智能體時(shí)代的大幕已經(jīng)拉開，AI賦能千行百業(yè)的征程剛剛起步。中國(guó)電子云將始終堅(jiān)守央企使命，以國(guó)防級(jí)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、以交付結(jié)果的務(wù)實(shí)態(tài)度，與各位伙伴攜手同行。”（定西）