北京
7月19日，在2026世界人工智能大會（WAIC）“思想者論壇”上，北京通用人工智能研究院院長朱松純系統回顧了過去十年AI產業的發展歷程，并直言當前行業已先后經歷“AI四小龍”“元宇宙”“百模大戰”以及“具身智能”四輪資本熱潮。
朱松純指出，泡沫的本質是“技術價值被過早、過度地折現”。每一輪熱潮背后都伴隨著宏大的技術敘事，從“AI改變世界”到“元宇宙是下一代互聯網”，再到“Scaling Law通向AGI”和“世界模型是物理AI操作系統”，資本往往將未來價值提前計入當下估值，而商業落地速度卻遠遠滯后。
針對當前最受關注的大模型產業，朱松純表示，行業長期建立在“算力信仰”“數據信仰”和“大模型信仰”之上，即認為只要持續堆砌GPU、數據和參數，通用智能就會自然涌現。但現實正在挑戰這一邏輯。“算力信仰正在被投入產出嚴重倒掛、算力利用率低下以及Scaling Law遭遇瓶頸等事實所擊破。”他說，“大模型既不是AGI的終點，也不是通向AGI的唯一路徑。”
在他看來，互聯網規模語料并不足以覆蓋人類知識和認知的全部維度，大語言模型在因果推理、常識理解和復雜規劃等方面仍存在明顯短板。“海量數據的統計建模遠遠無法實現對世界的真正理解。”
朱松純還提到，當前AI行業出現明顯的資本閉環現象，科技巨頭通過相互投資和生態綁定形成估值護城河，資源不斷向少數頭部企業集中，而大量中小創新企業融資空間被壓縮。同時，“百模大戰”式的同質化競爭正在從大模型蔓延到人形機器人領域。
不過，他強調，泡沫并非毫無價值。幾輪投資熱潮客觀上推動了數據中心、智算中心等基礎設施建設，也加速了關鍵技術突破。真正的問題在于如何避免資金、人才和社會資源的錯配。
朱松純表示，通用人工智能是一項“大科學、大工程”，其廣度和復雜度“像太平洋一樣廣闊而深不可測”，涵蓋視覺、語言、機器學習、認知推理、機器人、多智能體等多個方向。“許多人在不了解其深度和廣度的情況下便貿然跳入，最終導致資源巨大浪費。”
他呼吁產業界回歸科學理性，對AI進行更準確的定義與認知，深耕原始創新，探索可持續的商業模式與差異化競爭路徑，建立技術邏輯與商業邏輯的完整閉環。（袁寧）
本文來源：網易智能
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