7月21日消息,在2026世界人工智能大會(huì)(WAIC)期間,語(yǔ)生科學(xué)首席科學(xué)家郭權(quán)瑋受邀參加InfoQ舉辦的“AI正在重寫什么”主題圓桌論壇,與產(chǎn)業(yè)、投資及技術(shù)領(lǐng)域多位嘉賓共同探討AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。他提出兩項(xiàng)判斷:AI的下一站將是本地模型與本地智能體;衡量AI產(chǎn)品是否真正成功,不在于用戶是否付費(fèi),而在于企業(yè)是否愿意圍繞AI重構(gòu)業(yè)務(wù)流程。
郭權(quán)瑋認(rèn)為,過(guò)去兩年,大模型行業(yè)主要圍繞模型規(guī)模和能力展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng),但真正決定AI能否進(jìn)入企業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的,并非模型參數(shù),而是數(shù)據(jù)是否能夠留在本地。
據(jù)介紹,隨著AI逐步深入企業(yè)知識(shí)庫(kù)、研發(fā)資料、業(yè)務(wù)流程及工具調(diào)用等場(chǎng)景,數(shù)據(jù)隱私、安全、權(quán)限管理以及長(zhǎng)期推理成本成為企業(yè)部署AI面臨的現(xiàn)實(shí)約束。相比完全依賴云端推理,本地模型能夠在企業(yè)原有數(shù)據(jù)環(huán)境中完成理解、推理和執(zhí)行,在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)降低長(zhǎng)期調(diào)用成本,更適合持續(xù)處理企業(yè)海量數(shù)據(jù)。
他表示,隨著新一代AI硬件不斷成熟,本地部署高性能模型已具備現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),未來(lái)真正具有競(jìng)爭(zhēng)力的AI,不僅需要具備強(qiáng)大的模型能力,更要能夠在數(shù)據(jù)不離開(kāi)企業(yè)的前提下完成完整任務(wù)閉環(huán),持續(xù)提供智能服務(wù)。
據(jù)了解,語(yǔ)生科學(xué)目前已圍繞本地大模型、本地智能體等方向展開(kāi)布局,希望推動(dòng)AI運(yùn)行在企業(yè)自身的數(shù)據(jù)環(huán)境中,而非持續(xù)依賴云端服務(wù)。
談及AI商業(yè)化,郭權(quán)瑋提出了不同于行業(yè)普遍關(guān)注用戶規(guī)模和付費(fèi)率的判斷標(biāo)準(zhǔn)。他認(rèn)為,一個(gè)AI產(chǎn)品是否真正進(jìn)入產(chǎn)業(yè),并不取決于用戶數(shù)量或訂閱收入,而在于企業(yè)是否因?yàn)樗淖兞俗陨淼倪\(yùn)行方式。
他表示,企業(yè)采購(gòu)AI產(chǎn)品、完成POC驗(yàn)證甚至開(kāi)通賬號(hào),并不意味著AI真正融入業(yè)務(wù)。真正昂貴的成本在于企業(yè)需要重新整理數(shù)據(jù)、開(kāi)放核心系統(tǒng)權(quán)限、調(diào)整業(yè)務(wù)流程(SOP)、重構(gòu)組織協(xié)作方式,并重新定義責(zé)任人和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。只有當(dāng)企業(yè)愿意承擔(dān)這些組織變革成本,AI才能真正從工具升級(jí)為生產(chǎn)系統(tǒng)。
郭權(quán)瑋以Palantir為例表示,其企業(yè)AI能力的核心并非接入更強(qiáng)的大模型,而是通過(guò)駐場(chǎng)工程師深入企業(yè),將人員、訂單、設(shè)備、庫(kù)存、權(quán)限、規(guī)則及業(yè)務(wù)流程組織為統(tǒng)一系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)模型、數(shù)據(jù)、工具和業(yè)務(wù)的閉環(huán)運(yùn)行。
他認(rèn)為,本地模型解決的是企業(yè)“敢不敢用”的問(wèn)題,而流程重構(gòu)回答的是企業(yè)“值不值得用”的問(wèn)題。當(dāng)前AI競(jìng)爭(zhēng)正從參數(shù)規(guī)模轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)落地,從展示模型能力轉(zhuǎn)向創(chuàng)造真實(shí)生產(chǎn)力。未來(lái),誰(shuí)能夠讓AI真正進(jìn)入企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、融入業(yè)務(wù)流程,并持續(xù)創(chuàng)造可驗(yàn)證的業(yè)務(wù)價(jià)值,誰(shuí)就更有機(jī)會(huì)贏得下一階段競(jìng)爭(zhēng)。(定西)
