三大國(guó)際頂尖戰(zhàn)略公司如何擁抱人工智能？

文章作者丨遠(yuǎn)藤隆文，慎思行采編翻譯

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大型戰(zhàn)略公司如何擁抱人工智能

（麥肯錫、BCG和貝恩）

接下來(lái)，讓我們仔細(xì)看看領(lǐng)先的戰(zhàn)略咨詢公司是如何整合AI的。麥肯錫、BCG和貝恩都是全球知名的戰(zhàn)略咨詢公司，三家公司都在擴(kuò)大AI領(lǐng)域的投資并加強(qiáng)其業(yè)務(wù)線。它們都倡導(dǎo)“AI+人類顧問(wèn)”的“混合模式”，但具體是如何實(shí)施的呢？我們先來(lái)看看麥肯錫的例子。

麥肯錫：作為AI動(dòng)力源泉的QuantumBlack

2015年，麥肯錫收購(gòu)了數(shù)據(jù)分析公司QuantumBlack，將之作為其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的基礎(chǔ)。QuantumBlack最初是給F1賽車開發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的，其優(yōu)勢(shì)在于能將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察力。收購(gòu)之后，麥肯錫加快了在大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和因果推理方面的投資，建立了一個(gè)可支持客戶進(jìn)行DX（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）和新業(yè)務(wù)開發(fā)的系統(tǒng)。

• 推廣混合智能：麥肯錫強(qiáng)調(diào)"混合模式"，旨在將自身顧問(wèn)的戰(zhàn)略洞察力與AI在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和模式檢測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。例如，在真實(shí)的客戶項(xiàng)目中，就曾利用過(guò)AI在短時(shí)間內(nèi)處理成千上萬(wàn)甚至數(shù)百萬(wàn)的公司記錄和公開報(bào)告，識(shí)別出有潛力的細(xì)分市場(chǎng)或并購(gòu)的候選公司。然后，顧問(wèn)們會(huì)將這些由數(shù)據(jù)產(chǎn)出的見(jiàn)解與客戶實(shí)際的組織文化和決策過(guò)程相結(jié)合，提供建議并采取行動(dòng)。因此，麥肯錫的目標(biāo)是將“AI驅(qū)動(dòng)的速度和全面性”與“顧問(wèn)解讀戰(zhàn)略的能力”相融合，提供僅用純粹的定性方法難以發(fā)現(xiàn)的決策線索。

• 開發(fā)專用工具和平臺(tái)：在麥肯錫的AI部門（QuantumBlack、麥肯錫數(shù)字化部門等）中，公司開發(fā)了可適用于不同行業(yè)和業(yè)務(wù)問(wèn)題的AI算法和工具。例如，用于因果推理支持的CausalNex，以及一些用于需求預(yù)測(cè)和情景規(guī)劃的算法。這些框架可以根據(jù)每個(gè)客戶的數(shù)據(jù)集和特定行業(yè)的需求進(jìn)行定制。它們還可擴(kuò)展到供應(yīng)鏈優(yōu)化、銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷的增強(qiáng)（如目標(biāo)定位精度提升，或客戶參與個(gè)性化），幫助麥肯錫提供從戰(zhàn)略到執(zhí)行的端到端支持。麥肯錫通過(guò)將這些工具“資產(chǎn)化”，并針對(duì)特定項(xiàng)目進(jìn)行靈活組合，最終提高了AI部署的速度和質(zhì)量。

• 有組織地投資：在麥肯錫之前約45000名員工中，有7000多人專注于數(shù)字或技術(shù)工作，其中許多人隸屬于 QuantumBlack或麥肯錫數(shù)字化部門。公司廣泛地聘用數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析工程師和軟件開發(fā)人員，為AI項(xiàng)目建立了強(qiáng)大的處理能力，使麥肯錫有別于其他公司。同時(shí)，麥肯錫可以靈活組建“顧問(wèn)+AI工程師”的混合團(tuán)隊(duì)，來(lái)處理從數(shù)據(jù)分析到?jīng)Q策支持的所有事務(wù)，并將這一綜合能力作為其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2023年，麥肯錫推出了名為“Lilli”的內(nèi)部大型語(yǔ)言模型平臺(tái)，最初有7000多名員工可以使用。該平臺(tái)使用了檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，可以做到即時(shí)搜索，以及匯總公司的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，每月可處理50多萬(wàn)次查詢。這一舉措加速了麥肯錫的咨詢專業(yè)知識(shí)與AI模塊的整合，公司計(jì)劃在不久的將來(lái)向客戶提供定制的“Lilli”解決方案。

BCG：將數(shù)據(jù)科學(xué)與戰(zhàn)略洞察力相結(jié)合

波士頓咨詢公司（BCG）于2017年成立了AI與分析部門“BCG GAMMA”，后來(lái)又與其他技術(shù)部門合并成立了BCG X。如今，有3000多名工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、設(shè)計(jì)師和人工智能專家在這里工作。他們與BCG的戰(zhàn)略顧問(wèn)合作開展項(xiàng)目，這是BCG慣用方法的一大特色。

• 與科技公司聯(lián)手：BCG很快就與DataRobot、微軟和谷歌等AI平臺(tái)提供商建立了合作關(guān)系，共同開發(fā)有關(guān)需求預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分析和供應(yīng)鏈優(yōu)化等解決方案。特別是在與DataRobot戰(zhàn)略合作的過(guò)程中，DataRobot收購(gòu)了BCG的AI引擎（SOURCE AI），將BCG擁有的戰(zhàn)略知識(shí)與自動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了結(jié)合。這些開放式生態(tài)系統(tǒng)使得BCG能夠很快地將行業(yè)用例產(chǎn)品化，并交付給客戶。

• 新工具開發(fā)：BCG X（前身為BCG GAMMA）曾在COVID-19時(shí)期迅速地開發(fā)過(guò)一款名為“Lighthouse”的需求預(yù)測(cè)AI工具，用以幫助客戶公司管理風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行情景規(guī)劃。據(jù)報(bào)道，多家大型企業(yè)已引入Lighthouse，它提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，也加快了庫(kù)存調(diào)整的速度。BCG還很重視可解釋的AI（Explainable AI），開發(fā)了如FACET這樣的可視化工具，使得企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者更容易理解AI驅(qū)動(dòng)的決策過(guò)程。

• 強(qiáng)調(diào)可解釋的人工智能：在制定戰(zhàn)略時(shí)，管理團(tuán)隊(duì)必須了解AI模型產(chǎn)生某一特定結(jié)果的“原因”。BCG不僅將可解釋性視為決策過(guò)程中一個(gè)錦上添花的選項(xiàng)，而且將之視為支持高管決策的基本組成部分。基于對(duì)特定行業(yè)的業(yè)務(wù)記錄，BCG還為客戶提供講習(xí)班和培訓(xùn)項(xiàng)目。BCG突出地把建立信任作為“戰(zhàn)略×AI“的核心要素，旨在加快AI在決策者中的應(yīng)用。

BCG有過(guò)一項(xiàng)關(guān)于生成式AI效率的實(shí)驗(yàn)，涉及了約750名參與者。結(jié)果顯示，初級(jí)分析師的效率提高了30-40%，老練的員工提高了20-30%，但在不加批判的情況下使用AI來(lái)處理復(fù)雜任務(wù)，效率則下降了約23%。這凸顯了適當(dāng)培訓(xùn)和明確分工的必要性。BCG曾于2024年宣布與Anthropic合作，將進(jìn)一步擴(kuò)大向客戶公司提供先進(jìn)的生成式AI模型的規(guī)模。

貝恩公司：與OpenAI攜手，

開創(chuàng)生成式AI先河

2023年開始，貝恩公司宣布與OpenAI建立全球聯(lián)盟，重點(diǎn)關(guān)注“生成式AI“領(lǐng)域。

• 向其18000名顧問(wèn)推廣生成式AI：貝恩公司宣布，計(jì)劃為其全球所有顧問(wèn)配備ChatGPT、GPT-4、DALL-E等工具，旨在實(shí)現(xiàn)研究和初始PPT的自動(dòng)化，幫助創(chuàng)意生成、場(chǎng)景測(cè)試，并加快傳統(tǒng)上由分析師來(lái)完成的任務(wù)。然而，由于擔(dān)心AI生成的幻覺(jué)問(wèn)題以及處理敏感數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)，貝恩公司在全公司范圍內(nèi)實(shí)施AI時(shí)，需要采取強(qiáng)有力的管理措施。

• 可口可樂(lè)的案例：與可口可樂(lè)公司開展的“創(chuàng)造真正的魔力”項(xiàng)目是與OpenAI的一次備受矚目的合作。在該項(xiàng)目中，GPT-4和DALL-E被用來(lái)激發(fā)營(yíng)銷活動(dòng)的點(diǎn)子并輔助創(chuàng)意制作，旨在改變品牌的參與度。貝恩的作用不僅僅是安裝技術(shù)：它還幫助將“生成式AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷創(chuàng)新”整合到整體戰(zhàn)略中。在很短的時(shí)間內(nèi)，該項(xiàng)目就引起了巨大反響，說(shuō)明了生成式AI與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的協(xié)同作用。

• 貝恩的“Vector”團(tuán)隊(duì)：貝恩有一個(gè)名為“Vector”的專門機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI和數(shù)據(jù)應(yīng)用，由1,500多名數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師組成。該部門旨在為客戶公司提供端到端的系統(tǒng)實(shí)施和解決方案開發(fā)服務(wù)，將傳統(tǒng)的戰(zhàn)略咨詢和技術(shù)部署融合為一個(gè)單一的業(yè)務(wù)模式。除OpenAI外，貝恩還與各種AI技術(shù)伙伴合作，通過(guò)不斷增加“生成性AI×運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型”的案例研究，尋求做到與眾不同。

除可口可樂(lè)公司外，貝恩還向其他客戶介紹了GPT-4、DALL-E和相關(guān)的解決方案，將自己定位于生成式AI商業(yè)應(yīng)用的最前沿。貝恩還通過(guò)生成式AI成功加快了內(nèi)部的知識(shí)搜索，大大縮短了內(nèi)部分析師的研究時(shí)間。

未完待續(xù)......

編輯 | Noah

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