AI如何重構(gòu)泛娛樂出海“增長基因”？AI&泛娛樂出海沙龍精華總結(jié)

當(dāng)2026年的日歷剛剛翻開，泛娛樂出海的浪潮似乎進入了一個微妙的“靜默期”。

從宏觀數(shù)據(jù)來看，全球移動應(yīng)用市場已從過去的“爆發(fā)式增長”轉(zhuǎn)向“存量博弈”。Sensor Tower的最新數(shù)據(jù)顯示，盡管中東、拉美等新興市場的下載量仍在攀升，但用戶獲取成本（CPI）同比上漲了30%以上；而在成熟的歐美市場，用戶對內(nèi)容同質(zhì)化的容忍度降至冰點，“流量紅利見頂”不再是預(yù)警，而是現(xiàn)實。

在這樣的市場焦慮下，揚帆出海攜手騰訊云于4月2日舉辦了一場《智啟新紀元——AI&泛娛樂出海沙龍》（twilio為合作伙伴），在會中，我們看到的景象是：會場座無虛席，嘉賓討論的焦點不再是“哪里還有廉價流量”，而是“如何用AI把每一份流量榨取出10倍的價值”。

本次活動匯聚了行業(yè)內(nèi)的先行者，愛詩科技企服副總裁孫偉哲、騰訊云資深解決方案專家郭玥、HelloTalk CMO Sophia、神策數(shù)據(jù) 資深解決方案顧問 白楊、中文在線集團戰(zhàn)略部總經(jīng)理馬韜作為演講嘉賓，帶來了豐富的實戰(zhàn)案例和干貨，下文為精華總結(jié)：

向上生長丨拓展影像敘事時代的想象邊界

愛詩科技 企服副總裁 孫偉哲

近期中傳砍掉了攝影等10多個傳統(tǒng)專業(yè)，而新增的學(xué)科中就有智能影像敘事等方向，這說明“如何用影像敘事”已經(jīng)是一門標準學(xué)科了。從整個行業(yè)來看，原來我們認為教育產(chǎn)業(yè)的傳導(dǎo)是比較慢的，但從實際上看，教育的傳導(dǎo)反而可能比很多產(chǎn)業(yè)更快。

愛詩科技成立于2023年，是全球最早做視頻大模型的公司之一，甚至早于許多巨頭。2023年10月，愛詩科技發(fā)布了PixVerse V1版本模型，不到一年時間里，我們便上線了V3版本模型，這一版本的推出也將AIGC生成視頻的門檻壓到極低，用戶只需上傳一張圖片就能快速獲得反饋，不再需要復(fù)雜的提示詞工程。截至2025年，我們的用戶量已經(jīng)破億，并且覆蓋了超過177個國家及地區(qū)，成為全球C端用戶量最大的大模型企業(yè)。今年，我們也完成了C輪融資，還發(fā)布了基于世界模型架構(gòu)的實時模型（R系列），以及面向影視、短漫劇的C系列模型。

在技術(shù)實力上，我們最新的PixVerse V6模型在AA（全球權(quán)威AI評估機構(gòu)Artificial Analysis）測評榜單上拿到了全球第二的成績，僅次于榜首Seedance 2.0。

無論是人物的微表情、高速運動場景，還是復(fù)雜的運鏡和文字生成，V6都表現(xiàn)卓越。而在場景應(yīng)用方面，E系列支持電商廣告素材的一鍵成片，C系列則服務(wù)于短劇和影視制作，用簡單提示詞即可實現(xiàn)生成素材的穩(wěn)定效果。我們的實時模型R系列，能基于構(gòu)建的世界觀對指令進行秒級響應(yīng)。此外，我們在智能直播和互動劇方面也進行了一些探索。

總結(jié)而言，愛詩科技是第一家做出實時模型的公司，并且有著非常強大堅實的用戶基本盤，在此基礎(chǔ)上，我們搭建了包含超創(chuàng)、中間層客戶在內(nèi)的生態(tài)飛輪，可以做非常多玩法的結(jié)合。

比如，我們有參與釜山、東京電影節(jié)的AI單元，我們的超創(chuàng)產(chǎn)出了非常多優(yōu)秀的作品；線上線下，我們也與安陸、紹興等地政府聯(lián)動，推廣國風(fēng)文化相關(guān)內(nèi)容；此外，我們還憑借文化傳播內(nèi)容獲得了聯(lián)合國“AI for Good”獎項。未來，我們將繼續(xù)堅持模型迭代與場景深耕，希望能和行業(yè)伙伴共同成長，拓展影像敘事的邊界。

智創(chuàng)內(nèi)容，樂享未來

騰訊云 資深解決方案專家 郭玥

視頻為什么要出海？首先，國內(nèi)視頻市場已是一片紅海，不僅審核機制極為嚴格，而且競爭環(huán)境異常激烈。相比之下，海外的政策環(huán)境相對寬松，實行內(nèi)容分級制，創(chuàng)作自由度更高。例如在玄幻題材受限的國內(nèi)，海外對此類內(nèi)容的包容度較寬，且多采用后置審核機制，無需在上線前經(jīng)歷漫長的過審流程。此外，海外的商業(yè)模式也更加多元化和成熟，無論是會員訂閱還是流量變現(xiàn)，其ARPU值通常優(yōu)于國內(nèi)。

對于短劇如何盈利，核心在于計算投入與產(chǎn)出的差值。支出主要集中在運營推廣、平臺搭建及獲客過程中，而收入則來源于流量變現(xiàn)、會員充值以及周邊衍生品。這里有一個關(guān)鍵的降本邏輯：隨著DAU的增長，營銷推廣成本在達到一定規(guī)模后會趨于穩(wěn)定，但平臺成本卻會隨著劇集數(shù)量的增加而不斷攀升。此時，AI技術(shù)的介入顯得尤為重要。以往一部90分鐘的真人精品劇成本約100萬，而現(xiàn)在利用AI生成的精品漫劇，token費用僅需數(shù)萬，加上后期制作總成本也僅十幾萬，降本幅度巨大。

當(dāng)前漫劇內(nèi)容形式主要分為三類：AIGC動態(tài)漫、視頻轉(zhuǎn)繪漫劇以及PPT漫。制作平臺也細分為通用型（只做內(nèi)容生成）和垂直型（提供從腳本到分鏡再到后期的全流程精細化工具平臺），在漫劇這一領(lǐng)域，騰訊云提供的是一站式的集成能力，將優(yōu)質(zhì)的AI接口集成到VOD點播平臺上，并支持一致性調(diào)優(yōu)和后期制作。通過統(tǒng)一接口，解決了各家原生協(xié)議不一，逐一對接的研發(fā)和溝通成本極高的痛點。

以我們的客戶案例為例，某頭部大模型公司在視頻生成后，涉及大量的配音、對口型、字幕及雙語轉(zhuǎn)換工作，這些均由騰訊云提供支持。同時，我們還能通過編碼壓縮技術(shù)幫其降低CDN加速成本。

另一個典型案例是LJ-AI漫畫動漫平臺，他們面臨高昂的token費用，騰訊云為其提供了超分能力：用戶只需生成480P視頻，再通過騰訊云超分成720P，畫質(zhì)無損但成本降低了45%。對于大屏場景，甚至可以從720P超分至4K。此外，騰訊云還能提供語音轉(zhuǎn)文字、語音情緒識別、精彩集錦剪輯、橫豎屏轉(zhuǎn)換以及人臉融合等特色能力，可以通過人臉融合的能力調(diào)整臉型變化，以適應(yīng)海外市場的審美。

在生態(tài)方面，閱文集團也授權(quán)了很多IP給騰訊云，用戶可直接在控制臺調(diào)用閱文授權(quán)的IP進行創(chuàng)作，實現(xiàn)即開即用，無需額外開發(fā)。

最后，關(guān)于騰訊云的海外技術(shù)能力。騰訊云擁有極其豐富的全球節(jié)點，覆蓋國家數(shù)量非常多，帶寬儲備充足，能為客戶提供良好的網(wǎng)絡(luò)加速效果。通過云聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，我們實現(xiàn)了國內(nèi)海外“同一張網(wǎng)”，支持游戲、視頻等內(nèi)容在全球同步發(fā)行。針對UGC模式（如用戶上傳照片生成漫劇），我們提供了強大的上傳下載加速能力，即使在弱網(wǎng)環(huán)境下也能流暢使用。此外，我們的邊緣節(jié)點不僅覆蓋廣，還具備邊緣計算能力，支持在邊緣側(cè)進行推理加速和渲染。在安全層面，我們還提供防盜鏈等防護手段，保障客戶資產(chǎn)安全。

綜合而言，騰訊云不僅具備深厚的音視頻點播、直播及存儲全鏈路產(chǎn)品矩陣，更能通過AI技術(shù)與全球基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)合，切實幫助視頻出海企業(yè)在保證質(zhì)量的前提下大幅降低成本，拓展全球市場。

Agentic AI時代，HelloTalk以AI原生力重塑中企出海的全球化軟實力

HelloTalk CMO Sophia

HelloTalk是一家典型的生而全球的企業(yè)，從第一天起，就是全球運營且全球化辦公的。HelloTalk的初衷并非泛娛樂社交，而是幫助大家學(xué)習(xí)語言。傳統(tǒng)語言學(xué)習(xí)往往陷入背單詞、做題、考證的痛苦循環(huán)，而HelloTalk認為語言應(yīng)回歸交流的本真。在HelloTalk上，全球想學(xué)語言的人匯聚于此，形成一種互惠互利模式——你教我你的母語，我教你我的母語，每個人都在用最地道的母語教著對方，也在跟母語者學(xué)習(xí)最地道的語言和文化，這種現(xiàn)場學(xué)以致用的學(xué)習(xí)效果是其他方式不可比擬的。目前，HelloTalk平臺上已有數(shù)千萬的用戶，來自全球大約200個國家和地區(qū)，覆蓋260+種語言，嫣然一個蓬勃向上持續(xù)生長著的全球語言寶庫。

從2012年誕生起，HelloTalk就積累了海量數(shù)據(jù)，并基于AI技術(shù)構(gòu)建底層驅(qū)動，甚至在很長一段時間內(nèi)超越了全球頂尖機構(gòu)的翻譯能力。一鍵翻譯、語音轉(zhuǎn)寫以及真人實時糾錯功能等功能，絲滑輔助用戶的教和學(xué)的全過程，且全程免費。這種真實的交流場景產(chǎn)生了極具價值的語料庫，不僅有地道鮮活的語言表達，更有無數(shù)母語者熱情參與的糾錯過程，這為AI模型的訓(xùn)練提供了肥沃的土壤，所以，HelloTalk是一家名副其實的AI原生平臺。

在用戶畫像上，我們觀察到顯著的趨勢。比如以中日韓為代表的東亞儒家文化圈用戶呈現(xiàn)出極高的學(xué)習(xí)目的性和對效果與價值的明確追求。數(shù)據(jù)顯示，我們的核心用戶集中在18-40歲，其中89%使用iOS設(shè)備，且大量用戶是為了商務(wù)英語、外企工作或業(yè)務(wù)出海而學(xué)習(xí)。這批高凈值用戶帶著明確的業(yè)務(wù)使命，希望跨國完成業(yè)務(wù)，在海外市場拓展業(yè)務(wù)，而非消遣娛樂。

當(dāng)下的中國企業(yè)出海，面臨巨大的“軟實力摩擦”。據(jù)咨詢報告顯示，全球企業(yè)每年因溝通不暢造成的損失數(shù)額巨大，跨文化不僅是語言障礙，更是底層文化的隔閡。面對這一痛點，我們思考的是如何在智能體時代，利用大模型、知識庫和工作流實現(xiàn)業(yè)績增長。

我們的增長飛輪依賴于極好的用戶體驗和千人千面的分發(fā)，實現(xiàn)了漂亮的自然增長曲線。在此基礎(chǔ)上，我們推出了“雙引擎”戰(zhàn)略：一方面是AI陪練，提供24小時心理安全的練習(xí)環(huán)境，并能根據(jù)特定行業(yè)（如新能源車、重工）定制內(nèi)容；另一方面是真人匹配，借力數(shù)千萬的用戶基礎(chǔ)，從有意愿做老師的人群中，精心篩選出前2%的優(yōu)質(zhì)“老師”，實現(xiàn)行業(yè)匹配度極高的真人教學(xué)。這種結(jié)合，既解決了AI難以駕馭文化復(fù)雜度的問題，又彌補了真人教學(xué)在成本和時效上的短板。

最后，我想留給大家一句話：AI抹平了信息差，但語言才能建立深度信任。出海的終極目的是把生意做好，而生意的底層是信任。當(dāng)大家走到海外陌生國家，面對陌生文化和人群時，如何通過語言交流和文化認同建立彼此的底層信任，才是生意越做越大的根本之道。

AI驅(qū)動泛娛樂出海增長新范式

神策數(shù)據(jù) 資深解決方案顧問 白楊

神策數(shù)據(jù)成立于2015年，是一家專注于大數(shù)據(jù)分析及營銷科技解決方案的軟件公司。過去十年間，我們服務(wù)了超過2500家付費客戶，橫跨30多個行業(yè)。隨著AI的發(fā)展，我們從數(shù)據(jù)驅(qū)動正式轉(zhuǎn)向了AI知識驅(qū)動的新時代。回顧這十年的沉淀，當(dāng)我們與客戶聊及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，核心挑戰(zhàn)依然是數(shù)據(jù)驅(qū)動的鴻溝。

在與眾多企業(yè)溝通后，我們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員在進行數(shù)據(jù)分析時面臨著四大真實困境：一是數(shù)據(jù)認知門檻高，面對海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜字段關(guān)聯(lián)，業(yè)務(wù)人員感到困惑；二是產(chǎn)品使用門檻高，強大的分析工具往往伴隨著復(fù)雜性，企業(yè)需要投入大量時間和人力成本去學(xué)習(xí)；三是分析師的工作本質(zhì)上是體力活，需要不停圈選和配置才能得出預(yù)期效果；四是業(yè)務(wù)洞察要求高，數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是業(yè)務(wù)分析，分析師不僅要懂?dāng)?shù)據(jù)，更要懂業(yè)務(wù)，這對人才提出了更高維度的要求。

針對這些痛點，神策數(shù)據(jù)在過往十年打磨的三大核心產(chǎn)品——神策CDP、神策分析、神策智能運營的基礎(chǔ)上，疊加了AI能力進行升級。例如，在AI智能標簽方面，我們基于數(shù)據(jù)引擎建立全量數(shù)據(jù)的智能標簽，快速篩選人群并自動洞察畫像；在智能分析方面，通過AI自然語言對話進行智能分析，提供智庫支持、數(shù)據(jù)異常洞察及解決方案報告；在智能運營方面，實現(xiàn)智能化圈人、生成策略，經(jīng)運營人員判定后下發(fā)。

我們的AI核心優(yōu)勢在于基于企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗的知識驅(qū)動。我們構(gòu)建了四個層面的知識庫：底層是通用的分析方法論、運營方法論和增長模型；第二層是行業(yè)知識，包括行業(yè)標準、術(shù)語和政策法規(guī)；第三層是場景知識，針對首購、復(fù)購、流失召回等不同場景輸入方法論；最頂層是企業(yè)獨有的知識，如企業(yè)術(shù)語、運營資源和源數(shù)據(jù)定義。通過這四個層次的系統(tǒng)化構(gòu)建，我們形成了企業(yè)的知識資產(chǎn)。

在產(chǎn)品應(yīng)用層面，通過智能分析可以準確解析需求并進行探索式下鉆，生成高可視化報告；通過智能標簽實現(xiàn)高效建模，精準圈選人群；通過智能運營引導(dǎo)策略生成并迭代調(diào)優(yōu)，讓決策有據(jù)可依。整個AI Agent的落地都通過對話形式實現(xiàn)，無論是分析、洞察還是策略生成，都能通過自然語言交互完成。

以實際場景為例，在智能分析中，AI不僅能進行全域數(shù)據(jù)診斷，還能生成帶有解讀的報告；在人群洞察中，AI自動圈選的邏輯是可視化的，允許人工干預(yù)；在智能運營中，AI不僅能生成策略，還能預(yù)測效果，并通過回收結(jié)果不斷調(diào)優(yōu)。這一切的背后，是指標口徑與數(shù)據(jù)語義的精準對齊，這是提升問答準確率的關(guān)鍵。

最后分享一個出海直播社交平臺的案例。客戶面臨數(shù)據(jù)采集不準確、內(nèi)部缺乏統(tǒng)一運營工具以及標簽無法實時更新的問題。我們?yōu)槠渫瓿闪薃PP端和H5端的數(shù)據(jù)采集，搭建了用戶畫像系統(tǒng)，并建立了自動化運營平臺。通過識別用戶社交動機、建立關(guān)系鏈監(jiān)控體系，以及對主播進行分層畫像和生態(tài)價值評估，我們幫助客戶實現(xiàn)了資源的精細化調(diào)配。最終，客戶將神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品融入工作流后，整體工作效率提升了7.5倍。

在AI時代，神策數(shù)據(jù)關(guān)注的核心始終是產(chǎn)品如何切實提升業(yè)績，這也是我們十年如一日的追求。

從網(wǎng)文到爆款：AI漫劇的內(nèi)容煉金術(shù)

中文在線集團戰(zhàn)略部總經(jīng)理馬韜

中文在線作為國內(nèi)數(shù)字出版的第一股，在內(nèi)容領(lǐng)域積累了20多年，擁有560萬種數(shù)字內(nèi)容資源。近年來，公司逐步形成了四個鮮明的標簽：內(nèi)容、IP、出海與AI。在IP方面，電影代表作《羅小黑戰(zhàn)記2》在中國大陸取得了5.33億票房佳績；在出海方面，中文在線在海外短劇領(lǐng)域常常占據(jù)話題榜首；而在AI領(lǐng)域，公司于2023年推出了自研的創(chuàng)作大模型“中文逍遙”，并基于此開發(fā)了從網(wǎng)文創(chuàng)作到劇本生成的全棧AI內(nèi)容創(chuàng)作解決方案“次元神筆”，實現(xiàn)了從生成小說、劇本到生成網(wǎng)劇或漫劇的全流程AI化。

回顧過去三年半的時間，中文在線見證了短劇行業(yè)的爆發(fā)式增長。這一行業(yè)起源于2021年左右，最初是網(wǎng)文平臺將小說精彩片段視頻化作為投流素材，后因市場需求旺盛而串聯(lián)成劇。在國家廣電總局開放審慎的監(jiān)管原則下，微短劇產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，去年產(chǎn)值已超過1000億，超越了傳統(tǒng)長視頻平臺800多億的規(guī)模。預(yù)計2026年，隨著AI漫劇的發(fā)展，這一數(shù)字有望逼近2000億。

我們將這一歷程劃分為三個階段：第一階段是萌芽與野蠻生長；第二階段是紅海內(nèi)卷，大量傳統(tǒng)影視力量涌入，出現(xiàn)“橫店變豎店”的現(xiàn)象；第三階段則是2026年以來的“價值分野”期，標志是海外短劇從付費模式向“免費+廣告”模式的轉(zhuǎn)變，以及AIGC對行業(yè)的顛覆。目前，真人短劇的開拍量已縮減至去年的1/10，大量產(chǎn)能轉(zhuǎn)向AI制作。

在這一進程中，中文在線主要做了四件事。第一是網(wǎng)文的短劇化，將560萬部網(wǎng)文版權(quán)進行持續(xù)開發(fā)，相比影視和游戲，微短劇的開發(fā)周期更短、確定性更強。第二是將優(yōu)質(zhì)短劇系列化、IP化，例如《一品布衣》作為男頻領(lǐng)域的爆款，第一部播放量突破30億，目前已計劃拍攝20季，有望成為像《海賊王》一樣的長線IP。第三是布局海外短劇生態(tài)，去年4月上線的付費短劇平臺FlareFlow，覆蓋200多個國家，并曾登頂北美安卓和iOS雙榜第一。第四是AI漫劇的規(guī)模化，早在Midjourney時代，中文在線就開始探索AI繪畫與動態(tài)化結(jié)合，成立了AI動漫部，去年生產(chǎn)了上百部2D和3D動漫，今年預(yù)計產(chǎn)量將達到500部甚至上千部。

為何押注AI漫劇？核心在于AI重構(gòu)了影視行業(yè)的全流程。如《我在星際撩瘋了》打破了海外對中國3D國漫風(fēng)格的接受壁壘，在歐美及西語系國家廣受歡迎。成功的秘訣在于三點：選擇已在網(wǎng)文層面驗證過的IP；強化情感內(nèi)核與視覺奇觀；通過“抽卡師”與“質(zhì)檢員”的人機協(xié)同流水線來控制成本與品控。

目前，中國短劇行業(yè)之所以能在全球領(lǐng)先，得益于“網(wǎng)文IP的海量積累”、“短視頻形態(tài)與漫劇的天然契合”以及“中國軍團在海外的投流能力”這三大要素的疊加。

展望未來，AI漫劇市場預(yù)計將達到250億至300億規(guī)模，甚至可能更高。行業(yè)格局顯示，80%以上的內(nèi)容屬于“數(shù)據(jù)塵埃”，僅有0.1%-0.5%能成為爆款。

在題材分布上，男頻內(nèi)容約占75%，女頻占25%，主要受眾為年輕群體及當(dāng)年看熱血漫畫長大的中年群體。組織架構(gòu)上也發(fā)生了裂變，出現(xiàn)了以95后、00后為核心的“海星式組織”，一人帶領(lǐng)5-6人小組，一周即可上線一部作品，形成了瘋狂的內(nèi)容工廠模式。

最后，針對行業(yè)風(fēng)險與機遇，版權(quán)合規(guī)日益重要，未來可能出現(xiàn)圍繞AI內(nèi)容版權(quán)的新型商業(yè)機會，如明星肖像的數(shù)字資產(chǎn)注冊。建議內(nèi)容方擁抱工具、深耕IP；技術(shù)方垂直深耕、合規(guī)先行；平臺方構(gòu)建生態(tài)、制定標準。技術(shù)只是放大器，好故事才是永恒的內(nèi)核。