張雪峰的真正內核，AI煉化不了！

煉凡人了。

所謂的煉化，又叫蒸餾，不是蒸餾酒，是蒸餾人。同事.skill、前任.skill、女媧.skill、老板.skill、自己.skill……

什么是Skill，簡單理解就是給AI裝配的“專業技能包”。它的邏輯很簡單，把一個人的釘釘、飛書、郵件、微信聊天記錄和他寫過的報告等文字盡可能多地“喂”給AI，就能訓練出一個可以替他繼續工作的數字分身。

據說，張雪峰已經被“煉化”、蒸餾成張雪峰.skill了。開發者聲稱，他們用張雪峰生前的5本著作、15+篇深度采訪、30多條語錄和完整人生時間線，提煉出了他的“5個核心心智模型、8條決策啟發式和完整的表達DNA”。

這意味著任何裝了張雪峰.skill的人，都可以向他提問，并得到AI判斷的，張雪峰本人遇到這種問題會如何回答。

測試如下：

既然張雪峰能被蒸餾，那李雪峰，王雪峰，趙雪鋒有什么不能的？只要是辦公室工作的人，都可以被蒸餾成一個skill，然后繼續為公司服務，是不是細思極恐？AI取代人不用未來，現在已經能夠做到了。

要知道，現在全世界大廠的裁員都非常嚴重，甲骨文裁員3萬人，亞馬遜裁員1.6萬人，mate預計裁員20%，尤其是亞馬遜2025年末裁員約14,000人；這又來第二波，而且中國區是重災區了，接下來各個大廠都會拿人換token了。

問了一個業內朋友，他說大廠們由于購買芯片加碼算力，財務壓力很大，只能裁員應對。但我說，這也說明這些大廠，恐怕會越來越少依賴人工，畢竟買來的算力，也不可能不用在本公司的工作上。

然而，我們應該問一問，蒸餾一個人，為什么那么容易。

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蒸餾的本質，是看一個人的外部行為特征，然后總結出他對每件事可能的應對。比如張雪峰.skill 就是把他過往能找到的所有直播，出的書和采訪等等，來判斷他會如何回答考生和考生家長的問題。

這一點AI 都未必需要用到skill來蒸餾，我讓AI歸納了一下，以下是簡單總結：

1. 專業優先于學校：普通分數段優先選好就業、有技術壁壘的專業，名校光環不如實用專業實在；分數極高可兼顧名校與專業。

2. 就業導向選專業：一切以“畢業后好不好找工作、薪資穩不穩定、行業天花板”為核心，避開天坑、飽和、替代性強的專業。

3. 文理分科思路清晰：理科/工科：優先計算機、電氣、自動化、土木、機械、醫學等技術型專業；文科：優先法學、會計、漢語言、師范等考公/考編/就業面廣的專業，慎選純理論、泛文科。

4. 地域影響實習與就業：一線城市/產業集中地實習機會多、就業資源好，同等分數下優先選就業資源優質的城市。

5. 體制內是重要保底方向：強調考公、考編、國企、電網、醫院、教師等穩定路線，適合求穩、家庭普通的學生。

6. 分數定位決定選擇邏輯：高分段：沖名校+好專業；中分段：保專業+保城市；低分段：保就業、保技能，優先?？茝妱輰I而非末流本科。

7. 家庭資源與性格要匹配：家庭無背景、無人脈的學生優先選技術型、硬技能專業；性格內向適合技術崗，外向可考慮銷售、管理、服務類。

8.勸退“偽熱門”與虛頭專業：不盲目追網紅專業，避開就業差、考研難、考公無崗位、過度飽和的專業，拒絕“聽起來高大上”的空泛專業。

9. 考研規劃前置：本科專業直接決定考研方向與難度，建議本科就選利于考研、就業雙向兼容的專業，避免后期被迫跨考。

差不多了，對嗎？這證明什么？這證明煉化蒸餾的張老師，只是他的皮毛，張老師的精髓是什么？張老師的精髓是看到了考生和考生家長焦灼的眼神和對人情社會的極大不信任，并敏銳捕捉到了商機。

這是AI怎么也捕捉不到的東西，也是張老師不可能開口說出來的東西。所以，skill只能停留在一個人怎么做的表面，不可能進入“為什么這么做"的洞見層面。

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技術本身是沒有價值取向和洞察力的，技術有的只是能夠歸納一個人經驗層面的東西，以及那些大量重復勞動的東西。

技術做不到的事太多了，就像前文所說，AI可以總結歸納張雪峰老師回答問題的方式和思路，但這有多大用呢？其實沒有。有很多人覺得這些回答能幫助底層老百姓避坑，我明確地告訴你，不可能。

這基于一個統計學原理：我們可以大膽假設，給底層老百姓的機會是恒定的，不會因為有人告訴他所謂的捷徑而增加。比如某單位提供10個好崗位，5個已經名花有主，開放5個出來自由競爭，原先有100個人知道，那么錄取比例就是100：5?，F在你告訴更多人，有1000人去爭奪，也不過把比例變成1000：5，5個崗位只要不增加，知道的人越多，越內卷。

張老師真正牛的地方在哪？在他看到了這1000人的需求，在于他的執行力和號召力，而這，是skill根本不可能做到的。

那么，關于skill的焦慮，就可以轉化成跟直白的東西，如果你被蒸餾，你還能剩下什么？

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大多數人的工作是枯燥和乏味的，不管是升學指導，還是會計或者行業研究員等等。這些工作重復性強，而內在邏輯就那么幾條，總結出來一點不難。這些職業未來被蒸餾，是肉眼可以看到的。

在這里我不會說法律問題，不會說蒸餾一個人到底需不需要授權，因為這根本不可能管的住。

雖然北京互聯網法院早在2024年就宣判過全國首例AI生成聲音人格權侵權案，明確認定：在具備可識別性的前提下，未經授權使用AI合成聲音，只要能被公眾識別為特定自然人，就涉嫌侵犯人格權。

然而skill需要一個人的面容或者聲音嗎？完全不需要，skill甚至可以不用他原來的名字。就像某個公司職員去世或者離職，如果公司真的覺得他的經驗可用，直接把他所有工作資料蒸餾成一個”虛擬員工A“即可。請問要控告這家公司侵犯人格權的，如何取證，如何證明這個被蒸餾的虛擬員工，就是原先公司的某個老員工？

我想說的是，你的身上有沒有那些蒸餾不出來的東西——對事物本質的洞見力，AI無力承擔的創造力，也就是壓根不可能被裝進文件夾的“另外一個你”這才是最重要的。

如果這個“你”非常強大，那么你壓根不用操心被AI取代，就像進了八卦爐的孫悟空，也沒說被煉的渣滓都不剩。相反如果你的一切都只是你表現出來的那么點東西，那么即使出臺一個禁止蒸餾的法律，你也難逃被AI取代的結局。

這是一場必將到來的清算，無論你同意或者不同意，算力都將極大的取代人工，世界將走向一個叵測的未來。